什么是 MongoDB？ 简介、数据建模、术语和层次结构
已发表: 2020-09-16MongoDB 是一个开源的、面向文档的、领先的 NoSQL 数据库，用于存储海量数据。 它完全用一种原始但相对非常先进和值得信赖的语言 C++ 编码。 MongoDB 没有使用基于表和行的基本概念定义的传统关系数据库，而是依赖于使用包含键值对并构成平台基础的文档和集合。
它可以在多个平台上运行，并且能够相互交互。 MongoDB 的一些显着特性包括高可用性时间、最佳性能和易于扩展。
现在，为了更好地理解 MongoDB 是什么，我们应该了解所有术语以及 MongoDB 存储数据库的结构。
数据库：它充当用于收集数据的物理容器。 它存储在计算机系统中的预定义路径上。 它包含以特定方式排列的所有有价值的数据，以使其可以被机器读取。
Collection ：它作为 MongoDB 中文档的聚合，对应于 RDBMS 表。 该集合包含可以具有不同字段但具有相似或相关目的的文档。
文档：一组键值对构成文档。 它们处理动态模式，这意味着不必在所有文档中使用相同的集合或结构，并在一个公共字段中处理多种类型的数据。
_id：它使用 12 字节的十六进制数确定每个文档的唯一部分。 这包括四个部分-
- 首先，四个字节的时间戳。
- 接下来是机器 ID 的三个字节。
- 接下来，两个字节用于 MongoDB 服务器的进程 ID。
- 剩下的三个字节只是增量值。
JSON ：这是发送和接收数据的最重要功能之一，被称为 JavaScript 对象表示法。 它受欢迎的秘诀在于它的人类可读性，使用纯文本格式。
阅读： MongoDB 未来范围
MongoDB 中的数据建模
MongoDB 遵循灵活的模式。 因此，没有必要像 SQL 数据库那样定义明确的数据存储结构。 某些事情是至关重要的，你应该在 MongoDB 中建模数据时考虑它。
- 是否需要您正在开发的此类应用程序？ 查看应用程序的业务需求并做出相应的计划。
- 预见数据检索模式并使用索引的力量来改进您的查询。
- 应验证频繁的插入、更新和删除，以维护系统的稳定性并提高整体 MongoDB 环境的效率。
例子：
{
_id: ObjectId(3pv40qe7046d)
标题：'什么是 MongoDB？'，
description: '对概念的基本理解',
通过：“升级”，
url: 'https://www.upgrad.com/',
标签： ['mongodb', '数据库', 'NoSQL'],
喜欢：100，
注释： [
{
用户：'firstUser'，
message: '我爱 upGrad',
日期创建：新日期（2020,1,20,2,15），
喜欢：10
},
{
用户：'第二用户'，
message: 'upGrad 是学习和发展技能的最佳场所',
日期创建：新日期（2020,1,25,7,45），
喜欢：50
}
]
}
结帐：最常见的 MongoDB 命令
术语和层次结构
首先也是最重要的一点包括数据库，其中包含大量的集合。 现在，集合是由相似的文档组成的，这些文档由字段、嵌入文档和主键组成，这也是 MongoDB 提供的默认 ID。
MongoDB的优势包括——
- 将数据存储在 JSON 样式文档的面向文档的存储中的能力。
- 使用自动分片方法在不同机器上自动分配数据的能力。
- MongoDB 具有内置的丰富查询语言，支持所有主要的 CRUD 操作并提供前所未有的文本搜索和聚合功能。
- 工作复制和高可用性是 MongoDB 的主要优势，它可以帮助您专注于您正在处理的查询而不是平台本身。 每个副本集成员可以在任何时间实例中充当主要和次要副本角色。 主副本是客户端和用户的主要联系点，并执行所有操作。 次要副本维护主要副本数据的副本，并且仅在主要复制无法执行其操作时才开始执行操作。
- 快速就地更新可让您在舒适的办公室或家中保持更新并保持市场价值，并定期更新以满足所有个人和专业需求。
- 由于开源文化，MongoDB 通过活跃的论坛和开发人员支持提供专业和专注的支持。
- 负载平衡：通过自动分片，我们可以通过将可用数据拆分为多个 MongoDB 实例来水平扩展系统。 它可以运行多个服务器并在任何节点或服务器发生故障的情况下相应地平衡负载。
- 索引：众所周知，索引是为了提高程序的搜索性能。 MongoDB 中的每个字段都可以使用索引过程进行索引。
MongoDB 用于各种学科，例如大数据、内容管理和交付、移动和社交基础设施。 管理用户和专业数据以及管理数据中心。
另请阅读： Firebase 与 MongoDB
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