17 個令人興奮的最後一年項目想法和主題 [2022]
已發表: 2021-01-05畢業課程的最後一年是您的教育和職業修飾中最關鍵的階段之一。 雖然計算機科學與工程 (CSE)、計算機工程 (CE)/計算機科學 (CS)、信息技術 (IT) 和電氣與計算機工程 (ECE) 等最初三年的科學流畢業課程側重於理論方面，在最後一年，學生們可以測試他們的理論知識。 這是學生從事實際作業和項目的時候。
在課程課程中包含最後一年的項目的主要目標是鼓勵學生將他們的理論知識應用於實際應用。 從事最後一年的項目可以讓學生將他們的智力與實踐技能相結合，以解決現實世界的工程和商業問題。
學習者平均獲得 58% 的加薪，最高可達 400%。
學生可以選擇他們在專業學習領域的最後一年項目，以獲取全面的知識並在該領域建立利基技能。 此外，在完成最後一年的項目時，學生可以更深入地了解現實世界的功能流程。 最後一年項目的目標包括：
- 為學生搭建展示實踐能力的平台。
- 鼓勵學生應用他們在學位課程中獲得的學科知識。
- 幫助學生提高他們的智力素質，如創造性思維、分析能力、團隊合作和溝通技巧。
最後一年的項目旨在通過從頭開始構建一個新系統來幫助學生擴展他們的創造能力。 此外，這些項目推動學生髮展他們的口頭和書面溝通技巧。 當學生與他們的主管進行一對一的互動和討論時，口頭技能會在整個項目開發過程中得到發展，而書面技能則通過詳細的報告寫作得到發展。 這些報告對於每個學生的最終評估至關重要。
底線 - 最後一年的項目讓學生為專業世界做好準備。 畢竟，當您的簡歷突出您的實踐經驗和項目時，更容易引起潛在雇主的注意。
如果你是最後一年的學生，這篇文章正是你所需要的！ 今天，我們將討論一些最後一年的項目想法，這些想法將使選擇過程變得更加容易。 所以，讓我們開始吧！
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目錄
最後一年的項目想法值得嘗試
我們編制了一份最後一年的項目想法列表，分為 Python 項目、數據科學項目和機器學習項目。
Python 最後一年的項目
1.鬧鐘
這個初學者級別的 Python 項目非常實用，因為幾乎每個人每天都使用鬧鐘。 該項目是一個具有獨特風格的CLI（命令行界面）應用程序。 除了時鐘、鬧鐘、秒錶和計時器等標準鬧鐘功能外，這款鬧鐘還集成了 YouTube。 您可以在文本文件中包含 YouTube 鏈接並編寫應用程序以讀取文件。 因此，當您設置鬧鐘時間時，該應用程序將選擇存儲在文本文件中的隨機 YouTube 鏈接並開始播放視頻。
2.通訊錄
地址簿項目是一個非常簡單的 GUI 應用程序，用戶可以在其中添加多個聯繫人詳細信息，並以列表格式顯示它們。 用戶可以添加和存儲聯繫人詳細信息，例如姓名、聯繫電話和地址。 要添加新的聯繫信息，用戶需要在文本字段中鍵入所需的信息，然後單擊添加按鈕以添加記錄。 他們還可以刪除不再需要的任何联係人記錄。 這個 Python 最後一年的項目的三個核心組件是 AddressBook.py、db.py 和 gui.py。
3.貨幣轉換器
列表中的另一個 GUI 應用程序，該項目涉及構建一個貨幣轉換器，可以將一種貨幣的價值轉換為另一種貨幣單位。 例如，您可以將印度盧比兌換成美元或英鎊，反之亦然。 這裡的挑戰是貨幣的價值每天都在波動。 但是，您可以通過導入包含更新貨幣值的 Excel 電子表格來解決此問題。 要構建這個項目，你必須具備 python 編程和 Pygame 庫的基本知識。
4.魔術8球
對於初學者來說，這是一個超級有趣的項目。 Magic 8 球是一種球形玩具，專為算命和尋求建議而設計。 就像玩具Magic 8 球一樣，這個應用程序也會為用戶的問題提供答案。 但是，在這裡，您必須允許用戶輸入他們的問題，顯示“進行中”消息，最後顯示答案。 例如，如果用戶問：“我最喜歡的顏色是什麼？” 答案可以是任何隨機顏色的名稱，也可以是簡單的“是”或“否”。 因此，您必須編寫至少 10 到 20 個響應。 此外，應用程序應該可以選擇讓用戶繼續玩或退出遊戲。
5.擲骰子模擬器
擲骰子模擬器是一個 Python 應用程序，可以模仿物理擲骰子的功能。 它的工作原理是這樣的——當用戶在遊戲中擲骰子時，它會生成一個介於 1 到 6 之間的隨機數並顯示最終答案。 用戶可以隨意擲骰子，因為程序可以選擇重複擲骰子。 本質上，擲骰子模擬器應該能夠在用戶每次擲骰子時選擇並顯示一個隨機數。
結帳： Python 項目創意
數據科學最後一年項目
1. 性別年齡檢測系統
性別和年齡檢測應用程序是一個流行的數據科學最後一年的項目，有助於加強你的編程技能。 要開發性別和年齡檢測項目，您將需要 Python、支持向量機和卷積神經網絡。 幸運的是，您將獲得大量用於訓練模型的數據集。 顧名思義，該應用程序可以通過圖像識別來預測個人的性別和年齡。 因此，一旦你將一個人的圖像輸入到模型中，它就會顯示他們的性別和年齡。
2. 情緒識別軟件
在這個項目中，您將開發一個帶有集成音頻輸入的情緒識別系統。 這是一個簡單而實用的最後一年項目，供學生建立他們的現實世界技能。 該項目所需的組件包括 Python、支持向量機、RNN 算法和卷積神經網絡。 您可以使用具有不同語音樣本的 Vox 名人數據集來訓練模型，而 Librosa 包可用於提取和分類音頻樣本。 對於有聽力障礙的人來說，這是一個很好的應用程序。
3.客戶細分系統
客戶細分是品牌用來通過無監督學習更深入地了解目標受眾的一種流行方法。 客戶細分有助於根據購買行為、性別、年齡、地點、收入、興趣和偏好等因素將品牌的目標受眾細分為不同的買家角色。 項目使用分區的方法，根據這些屬性對客戶進行拆分。 客戶細分項目的其他要求是 R、K 均值聚類、基於密度的聚類和基於模型的聚類。
4.安卓聊天機器人
這是安卓平台的通用聊天機器人。 它旨在了解用戶的查詢及其背後的意圖並提供相關答案。 因此，當用戶在系統中輸入他們的問題時，機器人將分析關鍵字並為特定查詢生成適當的響應。 聊天機器人可以與人類交流廣泛的話題，包括運動、健康、教育、娛樂等。由於聊天機器人現在非常流行，這個項目是畢業學生的絕佳選擇。
5.電影推薦系統
隨著在線內容平台的日益普及，由於個性化的內容建議，推薦引擎已成為數字領域的最新趨勢。 您可以使用 R 和協作過濾創建電影推薦系統。 該項目的主要目標是研究用戶的瀏覽和觀看歷史，並推薦符合他們興趣的電影。 對於希望了解推薦引擎機制的有志者來說，這個最後一年的項目是一個理想的選擇。
閱讀：如何用 Python 製作聊天機器人？
6.欺詐應用檢測軟件
Apple Store 和 PlayStore 都充斥著欺詐性應用程序。 惡意應用程序不僅會破壞手機的正常功能，還會訪問和濫用手機上存儲的敏感數據。 在這裡，您將開發可以處理 Apple Store/PlayStore 中應用程序的信息、評論和用戶評論的軟件，以確定它是否是正版應用程序。 該軟件可以同時處理多個應用程序。
閱讀：數據科學項目理念
機器學習最後一年項目
一、股價預測系統
在這個 ML 項目中，您將構建一個可以預測股票未來價格的股票價格預測器。 使用股票市場數據的最佳之處在於它通常具有較短的反饋週期，這使數據分析師可以輕鬆地使用新的市場數據來驗證股票價格預測。 然而，股市數據往往非常細化、多變且易變。
您可以對該股票價格預測器建模以執行簡單的計算，例如根據季度報告中的基本指標預測組織的六個月價格走勢。 您還可以對其進行建模，以根據價格變動查找和分組類似股票，並確定其價格出現顯著波動的時期。
2.信用評分系統
信用評分系統使用大數據確定用戶的信用評分。 該機器學習項目將社交網絡分析與手機數據相結合，以評估用戶的可信度。 由於它以來自不同國家/地區的大量財務數據為基礎，並研究了全面的財務指標（因素），因此 ML 模型具有用於確定信用評分的增強決策過程。
3、在線考試評價系統
在這個 ML 項目中，您將構建一個應用程序，允許學生在線進行入學考試。 根據考試成績，系統會生成適合學生的大學列表。 該應用程序的主要目的是提供一個快速、輕鬆的在線考試過程，並且幾乎可以立即訪問結果。 通過該平台進行的入學考試將有多項選擇，內置人工智能驗證答案。
4. 智能手機的健身活動識別
該機器學習項目使用智能手機數據，尤其是通過手機慣性傳感器捕獲的健身活動數據。 這個健身活動識別項目的主要目標是設計一個分類模型，可以識別人類健身活動，如跑步、騎自行車、快走等。如果你選擇這個作為你最後一年的項目之一，它將幫助你了解如何構建 ML 模型用於解決多分類問題。
5.手寫數字分類系統
這個項目是理解深度學習和神經網絡如何運作的絕佳方式。 它本質上是基於圖像識別的。 該項目的最佳數據集之一是 MNIST 數據集，因為它既多樣又適合初學者。 在這個項目中，您將學習如何教機器（ML 模型）理解手寫數字的圖像並將其分類為十位數（0-9）。 目標是訓練模型識別來自不同來源的數字，如銀行支票、圖像、電子郵件和其他任何包含數字條目的東西。
6.性格預測系統
這個 ML 項目專注於使用先進的 ML 算法和數據挖掘技術構建一個自動化的個性分類系統，以提取用戶行為和特徵數據並找到有意義的模式。 它還可以根據過去的分類對用戶的個性進行分類和預測。 該系統研究存儲在其龐大數據庫中的觀察到的模式，並根據類似模式預測新用戶的個性。 對於根據客戶的個性向客戶提供個性化產品的品牌來說，這是一個方便的工具。
閱讀：機器學習項目理念
包起來
所有這些項目都將成為您投資組合的絕佳補充，因為它們將向潛在雇主展示您的實際技能和實踐經驗。 那麼，您會選擇其中哪一個作為您的最後一年項目？
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