17 ekscytujących pomysłów i tematów na projekty z ostatniego roku [2022]

Ostatni rok studiów maturalnych to jeden z najważniejszych etapów Twojej edukacji i profesjonalnej pielęgnacji. Podczas gdy pierwsze trzy lata kursów ukończenia strumienia naukowego, takich jak informatyka i inżynieria (CSE), inżynieria komputerowa (CE) / informatyka (CS), technologia informacyjna (IT) oraz inżynieria elektryczna i komputerowa (ECE), koncentrują się na aspektach teoretycznych, na ostatnim roku studenci mogą sprawdzić swoją wiedzę teoretyczną. To wtedy uczniowie pracują nad praktycznymi zadaniami i projektami.

Głównym celem włączenia projektów z ostatniego roku do programu zajęć jest zachęcenie studentów do zastosowania swojej wiedzy teoretycznej w praktyce. Praca nad projektami na ostatnim roku umożliwia studentom łączenie wydziałów intelektualnych z praktycznymi umiejętnościami w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów inżynieryjnych i biznesowych.

Uczący się otrzymują średnią podwyżkę wynagrodzenia o 58%, przy czym najwyższa wynosi do 400%.

Studenci mogą wybierać swoje projekty na ostatnim roku w specjalistycznych dziedzinach studiów, aby zdobyć kompleksową wiedzę i budować niszowe umiejętności w tej dziedzinie. Ponadto, pracując nad projektami ostatniego roku, studenci uzyskują głębszy wgląd w rzeczywiste procesy funkcjonalne. Cele projektów ostatniego roku obejmują:

• Stworzenie platformy dla studentów do wykazania się praktycznymi kompetencjami.
• Zachęcanie studentów do stosowania wiedzy przedmiotowej zdobytej na studiach.
• Aby pomóc uczniom wyostrzyć ich cechy intelektualne, takie jak kreatywne myślenie, zdolności analityczne, praca zespołowa i umiejętności komunikacyjne.

Projekty na ostatnim roku mają na celu pomóc uczniom rozwinąć ich zdolności twórcze poprzez zbudowanie nowego systemu od podstaw. Ponadto projekty te zachęcają uczniów do rozwijania umiejętności komunikacyjnych, zarówno werbalnych, jak i pisemnych. Podczas gdy umiejętności werbalne rozwijają się w trakcie procesu opracowywania projektu, gdy uczniowie angażują się w indywidualne interakcje i sesje dyskusyjne ze swoimi przełożonymi, umiejętności pisemne rozwijają się poprzez szczegółowe pisanie raportów. Raporty te mają kluczowe znaczenie dla końcowej oceny każdego ucznia.

Podsumowując – projekty na ostatnim roku przygotowują studentów do profesjonalnego świata. W końcu łatwiej jest przyciągnąć wzrok potencjalnych pracodawców, gdy w CV podkreślisz praktyczne doświadczenia i projekty.

Jeśli jesteś studentem ostatniego roku, ten artykuł jest właśnie tym, czego potrzebujesz! Dziś porozmawiamy o kilku pomysłach na projekty z ostatniego roku, które znacznie ułatwią proces wyboru. Więc przejdźmy od razu!

Przeczytaj: Top 10 najlepiej płatnych miejsc pracy w Indiach

Pomysły na projekty z ostatniego roku, które warto wypróbować

Przygotowaliśmy listę pomysłów na projekty z ostatniego roku, podzielonych na projekty Python, projekty Data Science i projekty uczenia maszynowego.

Projekty ostatniego roku Pythona

1. Budzik

Ten projekt w Pythonie dla początkujących jest całkiem praktyczny, ponieważ prawie każdy używa budzika na co dzień. Projekt jest aplikacją CLI (Command Line Interface) z unikalnym akcentem. Oprócz standardowych funkcji budzika, takich jak zegar, budzik, stoper i minutnik, ten budzik ma integrację z YouTube. Możesz dołączyć linki do YouTube w pliku tekstowym i zakodować aplikację, aby odczytać plik. Tak więc, gdy ustawisz godzinę alarmu, aplikacja wybierze losowy link do YouTube zapisany w pliku tekstowym i rozpocznie odtwarzanie wideo.

2. Książka adresowa

Projekt książki adresowej to dość prosta aplikacja GUI, w której użytkownicy mogą dodawać wiele danych kontaktowych, wyświetlając je w formie listy. Użytkownicy mogą dodawać i przechowywać dane kontaktowe, takie jak imię i nazwisko, numer kontaktowy i adres. Aby dodać nowe informacje kontaktowe, użytkownik musi wpisać żądane informacje w polach tekstowych i kliknąć przycisk Dodaj, aby dodać rekord. Mogą również usunąć dowolny rekord kontaktu, którego już nie potrzebują. Trzy podstawowe komponenty tego ostatniego roku projektu Pythona to AddressBook.py, db.py i gui.py.

3. Przelicznik walut

Kolejna aplikacja GUI na liście, ten projekt obejmuje budowę konwertera walut, który może konwertować wartość jednej waluty na inną jednostkę walutową. Na przykład możesz przeliczyć rupię indyjską na dolara lub funta i na odwrót. Wyzwanie, które tutaj leży, polega na tym, że wartość walut zmienia się codziennie. Możesz jednak rozwiązać ten problem, importując arkusz kalkulacyjny programu Excel zawierający zaktualizowane wartości walut. Aby zbudować ten projekt, musisz mieć podstawową wiedzę z zakresu programowania w Pythonie i biblioteki Pygame.

4. Magiczna kula 8

To super fajny projekt dla początkujących. Kula Magic 8 to kulista zabawka przeznaczona do wróżenia i szukania porad. Podobnie jak zabawka Magic 8 ball, ta aplikacja dostarczy również odpowiedzi na pytania użytkowników. Jednak tutaj musisz zezwolić użytkownikom na wpisanie pytania, wyświetlenie komunikatu „w toku” i wreszcie ujawnienie odpowiedzi. Na przykład, jeśli użytkownik zapyta „jaki jest mój ulubiony kolor?” odpowiedzią może być nazwa dowolnego losowego koloru lub proste „tak” lub „nie”. Musisz więc zaprogramować co najmniej 10 do 20 odpowiedzi. Ponadto aplikacja powinna mieć opcję zezwalania użytkownikom na kontynuowanie gry lub wyjście z gry.

5. Symulator toczenia kostką

Symulator rzucania kostką to aplikacja Pythona, która może imitować funkcje fizycznej kości do gry. Działa to mniej więcej tak – gdy użytkownik rzuca kostką w grze, wygeneruje losową liczbę od 1 do 6 i wyświetli ostateczną odpowiedź. Użytkownik może rzucać kostką dowolną ilość razy, ponieważ program ma opcję wielokrotnego rzucania kostką. Zasadniczo symulator rzucania kostką powinien być w stanie wybrać i wyświetlić losową liczbę za każdym razem, gdy użytkownik rzuci kostką.

Zamówienie: pomysły na projekty w Pythonie

Projekty ostatniego roku Data Science

1. System wykrywania płci i wieku

Aplikacja do wykrywania płci i wieku to popularny projekt ostatniego roku Data Science, który pomaga wzmocnić Twoje umiejętności programistyczne. Do opracowania projektu wykrywania płci i wieku będziesz potrzebować Pythona, Support Vector Machine i Convolutional Neural Network. Na szczęście otrzymasz mnóstwo zestawów danych do trenowania modelu. Jak sama nazwa wskazuje, aplikacja potrafi przewidzieć płeć i wiek osoby poprzez rozpoznawanie obrazu. Tak więc, gdy wprowadzisz obraz osoby do modelu, wyświetli on jej płeć i wiek.

2. Oprogramowanie do rozpoznawania emocji

W ramach tego projektu opracujesz system rozpoznawania emocji ze zintegrowanym wejściem audio. Jest to prosty, ale praktyczny projekt ostatniego roku, w którym studenci mogą budować swoje umiejętności w świecie rzeczywistym. Komponenty wymagane do tego projektu obejmują Python, Support Vector Machine, algorytm RNN i Convolutional Neural Network. Możesz użyć zestawu danych celebrytów Vox z różnymi próbkami głosu do trenowania modelu, podczas gdy pakiet Librosa może służyć do wyodrębniania i klasyfikowania próbek audio. Jest to doskonała aplikacja dla osób z wadami słuchu.

3. System segmentacji klientów

Segmentacja klientów to popularna metoda stosowana przez marki w celu uzyskania głębszego wglądu w ich grupę docelową poprzez nienadzorowane uczenie się. Segmentacja klientów pomaga podzielić grupę odbiorców marki na różne osobowości kupujących według takich czynników, jak zachowania zakupowe, płeć, wiek, lokalizacja, dochody, zainteresowania i preferencje. Projekt wykorzystuje metodę podziału, aby podzielić klientów według tych atrybutów. Inne wymagania dotyczące projektu segmentacji klientów to klastry R, ​​K-średnie, klastry oparte na gęstości i klastry oparte na modelu.

4. Chatbot na Androida

Jest to ogólny chatbot na platformę Android. Został zaprojektowany w celu zrozumienia zapytań użytkowników i ich intencji oraz udzielenia odpowiednich odpowiedzi. Tak więc, gdy użytkownik wprowadzi swoje pytanie do systemu, bot przeanalizuje słowa kluczowe i wygeneruje odpowiednią odpowiedź na konkretne zapytanie. Chatbot może komunikować się z ludźmi w szerokim zakresie tematów, w tym sportu, zdrowia, edukacji, rozrywki itp. Ponieważ chatboty są teraz bardzo popularne, ten projekt jest doskonałym wyborem dla studentów ostatniego roku.

5. System rekomendacji filmów

Platformy z treściami online stają się z dnia na dzień coraz bardziej popularne, dzięki spersonalizowanym sugestiom treści, silniki rekomendacji stały się najnowszym trendem w domenie cyfrowej. Możesz stworzyć system rekomendacji filmów za pomocą R i Collaborative Filtering. Głównym celem tego projektu jest badanie historii przeglądania i oglądania przez użytkownika oraz polecanie filmów pasujących do jego zainteresowań. Ten ostatni rok projekt jest idealnym wyborem dla aspirantów, którzy chcą zrozumieć mechanizmy silników rekomendacji.

Przeczytaj: Jak zrobić chatbota w Pythonie?

6. Oprogramowanie do wykrywania oszustw

Zarówno Apple Store, jak i PlayStore są pełne fałszywych aplikacji. Złośliwe aplikacje mogą nie tylko zaszkodzić normalnemu funkcjonowaniu telefonu, ale także uzyskać dostęp do wrażliwych danych przechowywanych w telefonie i nadużywać ich. Tutaj stworzysz oprogramowanie, które może przetwarzać informacje, komentarze i recenzje aplikacji w Apple Store/PlayStore w celu ustalenia, czy jest to oryginalna aplikacja. Oprogramowanie może przetwarzać wiele aplikacji jednocześnie.

Przeczytaj: Pomysły na projekty Data Science

Projekty z ostatniego roku uczenia maszynowego

1. System przewidywania cen akcji

W tym projekcie ML zbudujesz predyktor cen akcji, który może przewidzieć przyszłe ceny akcji. Najlepszą rzeczą w pracy z danymi giełdowymi jest to, że zazwyczaj mają one krótkie cykle sprzężenia zwrotnego, co ułatwia analitykom danych wykorzystanie nowych danych rynkowych do weryfikacji prognoz cen akcji. Jednak dane giełdowe są zwykle bardzo szczegółowe, zróżnicowane i niestabilne.

Możesz modelować ten predyktor cen akcji, aby wykonywać proste obliczenia, takie jak przewidywanie sześciomiesięcznego ruchu cen organizacji w oparciu o podstawowe wskaźniki z raportu kwartalnego. Możesz również modelować go, aby znaleźć i pogrupować podobne akcje na podstawie ich ruchów cenowych i zidentyfikować okresy, w których występują znaczne wahania ich cen.

2. System punktacji kredytowej

System scoringu kredytowego określa scoring kredytowy użytkownika za pomocą Big Data. Ten projekt ML łączy analitykę sieci społecznościowych z danymi z telefonu komórkowego w celu oceny wiarygodności użytkowników. Ponieważ żywi się kolosalnymi ilościami danych finansowych z różnych krajów i bada szeroki zakres wskaźników finansowych (czynników), model ML oferuje ulepszony proces podejmowania decyzji w celu określenia oceny kredytowej.

3. System egzaminów i ocen online

W tym projekcie ML zbudujesz aplikację, która umożliwi uczniom zdanie testu wstępnego online. Na podstawie ocen uzyskanych w teście system wygeneruje listę uczelni nadających się dla studenta. Głównym celem tej aplikacji jest zapewnienie szybkiego i bezproblemowego procesu pojawiania się na egzaminach online oraz niemal natychmiastowy dostęp do wyników. Test wstępny przeprowadzany za pośrednictwem tej platformy będzie miał opcje wielokrotnego wyboru, a wbudowana sztuczna inteligencja weryfikuje odpowiedzi.

4. Rozpoznawanie aktywności fizycznej na smartfonie

Ten projekt ML wykorzystuje dane ze smartfona, w szczególności dane dotyczące aktywności fizycznej rejestrowane przez czujniki bezwładnościowe telefonu. Głównym celem tego projektu rozpoznawania aktywności fitness jest zaprojektowanie modelu klasyfikacji, który może identyfikować ludzkie aktywności sprawnościowe, takie jak bieganie, jazda na rowerze, szybki spacer itp. Jeśli wybierzesz ten projekt jako jeden z projektów ostatniego roku, pomoże ci on zrozumieć, jak budować modele ML do rozwiązywania problemów wieloklasyfikacji.

5. Odręczny system klasyfikacji cyfr

Ten projekt to doskonały sposób na zrozumienie głębokiego uczenia się i funkcjonowania sieci neuronowych. Zasadniczo opiera się na rozpoznawaniu obrazu. Jednym z najlepszych zestawów danych dla tego projektu jest zestaw danych MNIST, ponieważ jest zarówno zróżnicowany, jak i przyjazny dla początkujących. W tym projekcie dowiesz się, jak nauczyć maszynę (model ML) rozumieć i klasyfikować odręczne obrazy cyfr jako dziesięć cyfr (0–9). Celem jest nauczenie modelu rozpoznawania liczb z różnych źródeł, takich jak czeki bankowe, obrazy, wiadomości e-mail i wszystko, co zawiera wpis numeryczny.

6. System przewidywania osobowości

Ten projekt ML koncentruje się na zbudowaniu zautomatyzowanego systemu klasyfikacji osobowości przy użyciu zaawansowanych algorytmów ML i technik eksploracji danych w celu wyodrębnienia danych o zachowaniach i cechach użytkowników oraz znalezienia znaczących wzorców. Może klasyfikować i przewidywać osobowości użytkowników również na podstawie wcześniejszych klasyfikacji. System bada zaobserwowane wzorce przechowywane w swojej ogromnej bazie danych i na podstawie podobnych wzorców przewiduje osobowość nowego użytkownika. Jest to przydatne narzędzie dla marek, które oferują klientom spersonalizowane produkty na podstawie ich osobowości.

Przeczytaj: Pomysły na projekty uczenia maszynowego

Zawijanie

Wszystkie te projekty będą doskonałym uzupełnieniem Twojego portfolio, ponieważ zaprezentują Twoje umiejętności i praktyczne doświadczenie potencjalnym pracodawcom. Który z nich wybierzesz jako projekt na ostatni rok?

Jeśli jesteś ciekawy, jak uczyć się nauki o danych, aby być na czele szybkiego postępu technologicznego, sprawdź dyplom PG upGrad i IIIT-B w dziedzinie nauki o danych.