17 Heyecanlı Final Yılı Projeleri Fikirleri ve Konuları [2022]

Mezuniyet kursunun son yılı, eğitiminizin ve profesyonel bakımınızın en önemli aşamalarından biridir. Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği (CSE), Bilgisayar Mühendisliği (CE)/Bilgisayar Bilimi (CS), Bilgi Teknolojisi (BT) ve Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği (ECE) gibi bilim akışı mezuniyet derslerinin ilk üç yılı teorik yönlere odaklanırken, son yılda, öğrenciler teorik bilgilerini teste tabi tutarlar. Bu, öğrencilerin pratik ödevler ve projeler üzerinde çalıştığı zamandır.

Son yıl projelerinin ders müfredatına dahil edilmesinin ardındaki temel amaç, öğrencileri teorik bilgilerini pratik kullanım için uygulamaya teşvik etmektir. Son sınıf projeleri üzerinde çalışmak, öğrencilerin gerçek dünyadaki mühendislik ve işletme problemlerini çözmek için entelektüel fakültelerini pratik becerilerle birleştirmelerine olanak tanır.

Öğrenciler, en yüksek %400'e kadar olmak üzere ortalama %58 Maaş zammı alırlar.

Öğrenciler, kapsamlı bilgi edinmek ve bu alanda niş beceriler oluşturmak için özel çalışma alanlarındaki son yıl projelerini seçebilirler. Ayrıca, öğrenciler son yıl projeleri üzerinde çalışırken, gerçek dünyadaki işlevsel süreçler hakkında daha derinlemesine bir fikir edinirler. Son yıl projelerinin hedefleri şunları içerir:

• Öğrencilerin pratik yeterliliklerini göstermeleri için bir platform oluşturmak.
• Öğrencileri lisans kursunda edindikleri konu bilgilerini uygulamaya teşvik etmek.
• Öğrencilerin yaratıcı düşünme, analitik yetenekler, takım çalışması ve iletişim becerileri gibi entelektüel niteliklerini geliştirmelerine yardımcı olmak.

Final yıl projeleri, öğrencilerin sıfırdan yeni bir sistem kurarak yaratıcı yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Ayrıca bu projeler öğrencilerin sözlü ve yazılı iletişim becerilerini geliştirmelerini sağlar. Proje geliştirme süreci boyunca öğrenciler süpervizörleriyle bire bir etkileşim ve tartışma oturumlarına katıldıklarında sözlü beceriler gelişirken, yazılı beceriler ayrıntılı rapor yazma yoluyla gelişir. Bu raporlar, her öğrencinin nihai değerlendirmesi için çok önemlidir.

Sonuç olarak - son yıl projeleri öğrencileri profesyonel dünyaya hazırlar. Sonuçta, özgeçmişiniz uygulamalı deneyimlerinizi ve projelerinizi vurguladığında potansiyel işverenlerin gözlerini yakalamak daha kolaydır.

Son sınıf öğrencisiyseniz, bu makale tam da ihtiyacınız olan şey! Bugün, seçim sürecini çok daha kolaylaştıracak birkaç son yıl projesi fikrinden bahsedeceğiz. Öyleyse hemen konuya girelim!

Okuyun: Hindistan'daki En Yüksek Ücretli 10 İş

Denemeye Değer Final Yılı Proje Fikirleri

Python projeleri, Veri Bilimi projeleri ve Makine Öğrenimi projeleri altında bölünmüş son yıl proje fikirlerinin bir listesini derledik.

Python Final Yılı Projeleri

1. Çalar saat

Bu başlangıç ​​seviyesindeki Python projesi, neredeyse herkes günlük olarak bir çalar saat kullandığından oldukça pratiktir. Proje, benzersiz bir bükülme ile bir CLI (Komut Satırı Arayüzü) uygulamasıdır. Saat, alarm, kronometre ve zamanlayıcı gibi standart çalar saat özelliklerinin yanı sıra bu çalar saat, YouTube entegrasyonuna sahiptir. YouTube bağlantılarını bir metin dosyasına ekleyebilir ve uygulamayı dosyayı okuyacak şekilde kodlayabilirsiniz. Bu nedenle, bir alarm için bir zaman ayarladığınızda, uygulama metin dosyasında saklanan rastgele bir YouTube bağlantısını seçecek ve videoyu oynatmaya başlayacaktır.

2. Adres defteri

Adres defteri projesi, kullanıcıların birden fazla iletişim bilgisi ekleyebildiği ve bunları bir liste biçiminde görüntüleyebildiği oldukça basit bir GUI uygulamasıdır. Kullanıcılar ad, iletişim numarası ve adres gibi iletişim bilgilerini ekleyebilir ve saklayabilir. Yeni iletişim bilgileri eklemek için, kullanıcının metin alanlarına istenen bilgileri yazması ve kaydı eklemek için ekle düğmesine tıklaması gerekir. Ayrıca artık ihtiyaç duymadıkları herhangi bir ilgili kişi kaydını da silebilirler. Bu Python son yıl projesinin üç temel bileşeni AddressBook.py, db.py ve gui.py'dir.

3. Para birimi dönüştürücü

Listedeki başka bir GUI uygulaması olan bu proje, bir para biriminin değerini başka bir para birimine dönüştürebilen bir para birimi dönüştürücüsü oluşturmayı içerir. Örneğin, Hindistan rupisini dolar veya pound'a çevirebilir veya tam tersini yapabilirsiniz. Burada yatan zorluk, para birimlerinin değerinin günlük olarak dalgalanmasıdır. Ancak, güncellenmiş para birimi değerlerini içeren bir excel elektronik tablosunu içe aktararak bu sorunu çözebilirsiniz. Bu projeyi inşa etmek için, temel python programlama bilgisine ve Pygame kütüphanesine sahip olmalısınız.

4. Sihirli 8 top

Bu yeni başlayanlar için süper eğlenceli bir projedir. Magic 8 top, falcılık ve tavsiye aramak için tasarlanmış küresel bir oyuncaktır. Tıpkı bir oyuncak Magic 8 top gibi bu uygulama da kullanıcıların sorularına cevap verecek. Ancak burada, kullanıcıların sorularını girmelerine, “devam ediyor” mesajını görüntülemelerine ve son olarak da cevabı açıklamalarına izin vermelisiniz. Örneğin, bir kullanıcı "en sevdiğim renk nedir?" cevap, herhangi bir rastgele rengin adı veya basit bir "evet" veya "hayır" olabilir. Bu nedenle, en az 10 ila 20 yanıt programlamanız gerekecektir. Ayrıca, uygulama, kullanıcıların oynamaya devam etmelerine veya oyundan çıkmalarına izin verme seçeneğine sahip olmalıdır.

5. Zar atma simülatörü

Zar atma simülatörü, fiziksel bir zarın işlevlerini taklit edebilen bir Python uygulamasıdır. Bunun gibi bir şey çalışır – bir kullanıcı oyunda zar attığında, 1 ile 6 arasında rastgele bir sayı üretecek ve son cevabı gösterecektir. Program, zarı tekrar tekrar atma seçeneğine sahip olduğundan, kullanıcı zarı istediği kadar atabilir. Esasen, zar atma simülatörü, bir kullanıcı zarı her attığında rastgele bir sayı seçebilmeli ve gösterebilmelidir.

Ödeme: Python Proje Fikirleri

Veri Bilimi Bitirme Projeleri

1. Cinsiyet ve yaş tespit sistemi

Cinsiyet ve yaş saptama uygulaması, programlama becerilerinizi güçlendirmeye yardımcı olan popüler bir Veri Bilimi son yıl projesidir. Cinsiyet ve yaş tespiti projesini geliştirmek için Python, Destek Vektör Makinesi ve Evrişimli Sinir Ağı'na ihtiyacınız olacak. Neyse ki, modeli eğitmek için bol miktarda veri seti alacaksınız. Adından da anlaşılacağı gibi, uygulama görüntü tanıma yoluyla bir bireyin cinsiyetini ve yaşını tahmin edebilir. Böylece, bir kişinin görüntüsünü modele beslediğinizde, cinsiyetini ve yaşını gösterecektir.

2. Duygu tanıma yazılımı

Bu projede, entegre ses girişi olan bir duygu tanıma sistemi geliştireceksiniz. Öğrencilerin gerçek dünyadaki becerilerini geliştirmeleri için basit ama pratik bir son yıl projesidir. Bu proje için gerekli bileşenler arasında Python, Destek Vektör Makinesi, RNN algoritması ve Evrişimli Sinir Ağı bulunmaktadır. Modeli eğitmek için farklı ses örneklerine sahip Vox ünlü veri setini kullanabilirsiniz, Librosa paketi ise ses örneklerini ayıklamak ve sınıflandırmak için kullanılabilir. İşitme engelli kişiler için mükemmel bir uygulamadır.

3. Müşteri Segmentasyon sistemi

Müşteri segmentasyonu, markalar tarafından denetimsiz öğrenme yoluyla hedef kitleleri hakkında daha derin bir içgörü elde etmek için kullanılan popüler bir yöntemdir. Müşteri segmentasyonu, bir markanın hedef kitlesini satın alma davranışı, cinsiyet, yaş, konum, gelir, ilgi alanları ve tercihler gibi faktörlere göre farklı alıcı kişiliklerine ayırmaya yardımcı olur. Proje, müşterileri bu niteliklere göre bölmek için bölme yöntemini kullanır. Müşteri segmentasyonu projesi için diğer gereksinimler, R, K-ortalama kümeleme, Yoğunluk tabanlı kümeleme ve Model tabanlı kümelemedir.

4. Android sohbet robotu

Bu, Android platformu için genel bir sohbet robotudur. Kullanıcıların sorgularını ve bunların arkasındaki amacı anlamak ve ilgili yanıtları sağlamak için tasarlanmıştır. Böylece, bir kullanıcı sisteme sorusunu girdiğinde, bot anahtar kelimeleri analiz edecek ve belirli sorgu için uygun bir yanıt üretecektir. Sohbet robotu, spor, sağlık, eğitim, eğlence vb. dahil olmak üzere çok çeşitli konularda insanlarla iletişim kurabilir. Sohbet robotları şu anda oldukça popüler olduğundan, bu proje son sınıf öğrencileri için mükemmel bir seçimdir.

5. Film öneri sistemi

Çevrimiçi içerik platformlarının her geçen gün daha popüler hale gelmesiyle birlikte, kişiselleştirilmiş içerik önerileri sayesinde öneri motorları dijital alanda son trend haline geldi. R ve İşbirlikçi Filtreleme'yi kullanarak bir film öneri sistemi oluşturabilirsiniz. Bu projenin ana amacı, bir kullanıcının göz atma ve görüntüleme geçmişini incelemek ve ilgi alanlarına uygun filmler önermektir. Bu son yıl projesi, öneri motorlarının mekanizmalarını anlamak isteyen adaylar için ideal bir seçimdir.

Okuyun: Python'da chatbot nasıl yapılır?

6. Dolandırıcılık uygulaması algılama yazılımı

Hem Apple Store hem de PlayStore sahte uygulamalarla dolu. Kötü amaçlı uygulamalar yalnızca telefonun normal çalışmasına zarar vermekle kalmaz, aynı zamanda telefonda saklanan hassas verilere de erişebilir ve bunları kötüye kullanabilir. Burada, gerçek bir uygulama olup olmadığını belirlemek için Apple Store/PlayStore'daki uygulamaların bilgilerini, yorumlarını ve kullanıcı incelemelerini işleyebilecek bir yazılım geliştireceksiniz. Yazılım aynı anda birden fazla uygulamayı işleyebilir.

Okuyun: Veri Bilimi Proje Fikirleri

Makine Öğrenimi Bitirme Yılı Projeleri

1. Hisse senedi fiyat tahmin sistemi

Bu ML projesinde, gelecekteki hisse senedi fiyatlarını tahmin edebilen bir hisse senedi fiyat tahmincisi oluşturacaksınız. Borsa verileriyle çalışmanın en iyi yanı, genellikle kısa geri bildirim döngülerine sahip olması ve bu da veri analistlerinin hisse senedi fiyat tahminlerini doğrulamak için yeni piyasa verilerini kullanmasını kolaylaştırmasıdır. Bununla birlikte, borsa verileri çok ayrıntılı, çeşitli ve değişken olma eğilimindedir.

Bu hisse senedi fiyatı tahmin aracını, bir kuruluşun üç aylık raporundaki temel göstergelere dayalı olarak altı aylık fiyat hareketini tahmin etmek gibi basit hesaplamalar yapacak şekilde modelleyebilirsiniz. Benzer hisse senetlerini fiyat hareketlerine göre bulup gruplandırmak ve fiyatlarında önemli dalgalanmaların olduğu dönemleri belirlemek için de modelleyebilirsiniz.

2. Kredi puanlama sistemi

Kredi puanlama sistemi, Büyük Veri kullanarak bir kullanıcının kredi puanını belirler. Bu ML projesi, kullanıcıların güvenilirliğini değerlendirmek için sosyal ağ analizlerini cep telefonu verileriyle birleştirir. ML modeli, farklı ülkelerdeki muazzam miktarda finansal veriyi beslediği ve kapsamlı bir finansal ölçütler (faktörler) yelpazesini çalıştığı için, kredi puanını belirlemek için gelişmiş bir karar verme sürecine sahiptir.

3. Online sınav ve değerlendirme sistemi

Bu makine öğrenimi projesinde, öğrencilerin giriş sınavlarını çevrimiçi olarak vermelerini sağlayacak bir uygulama oluşturacaksınız. Testte elde edilen puanlara göre, sistem bir öğrenciye uygun kolejlerin bir listesini oluşturacaktır. Bu uygulamanın temel amacı, çevrimiçi sınavlara hızlı ve sorunsuz bir şekilde çıkma süreci sunmak ve sonuçlara neredeyse anında erişmektir. Bu platform aracılığıyla gerçekleştirilen kabul testi çoktan seçmeli seçeneklere sahip olacak ve yerleşik yapay zeka cevapları doğrulayacak.

4. Akıllı telefon için fitness aktivite tanıma

Bu ML projesi, akıllı telefon verilerini, özellikle de telefonun atalet sensörleri aracılığıyla yakalanan fitness etkinliği verilerini kullanır. Bu fitness etkinliği tanıma projesinin birincil amacı, koşu, bisiklete binme, hız yürüyüşü vb. gibi insan fitness etkinliklerini tanımlayabilen bir sınıflandırma modeli tasarlamaktır. Bunu son yıl projelerinizden biri olarak seçerseniz, ML modellerinin nasıl oluşturulacağını anlamanıza yardımcı olacaktır. Çoklu sınıflandırma problemlerini çözmek için

5. El yazısı rakam sınıflandırma sistemi

Bu proje, Derin Öğrenmeyi ve sinir ağlarının nasıl çalıştığını anlamanın mükemmel bir yoludur. Esasen görüntü tanımaya dayanır. Bu proje için en iyi veri kümelerinden biri MNIST veri kümesidir çünkü hem çeşitli hem de yeni başlayanlar için uygundur. Bu projede, bir makineye (ML modeli) el yazısı rakamların görüntülerini on basamak (0–9) olarak anlamayı ve sınıflandırmayı nasıl öğreteceğinizi öğreneceksiniz. Amaç, modeli banka çekleri, resimler, e-postalar ve sayısal bir giriş içeren diğer her şey gibi farklı kaynaklardan gelen sayıları tanıyacak şekilde eğitmektir.

6. Kişilik tahmin sistemi

Bu ML projesi, kullanıcı davranışı ve karakteristik verilerini çıkarmak ve anlamlı modeller bulmak için gelişmiş ML algoritmaları ve veri madenciliği teknikleri kullanan otomatik bir kişilik sınıflandırma sistemi oluşturmaya odaklanır. Kullanıcıların kişiliklerini geçmiş sınıflandırmalara göre de sınıflandırabilir ve tahmin edebilir. Sistem, geniş veritabanında saklanan gözlemlenen kalıpları inceler ve benzer kalıplara dayalı olarak yeni bir kullanıcının kişiliğini tahmin eder. Bu, müşterilerine kişiliklerine göre kişiselleştirilmiş ürünler sunan markalar için kullanışlı bir araçtır.

Okuyun: Makine Öğrenimi Proje Fikirleri

toparlamak

Tüm bu projeler, gerçek dünyadaki becerilerinizi ve uygulamalı deneyiminizi potansiyel işverenlere sergileyecekleri için portföyünüze mükemmel eklemeler olacak. Peki, son yıl projeniz olarak bunlardan hangisini seçeceksiniz?

Hızlı teknolojik gelişmelerin önünde olmak için veri bilimi öğrenmeyi merak ediyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın.