Python 框架：2022 年最值得學習的 7 個 Python 框架
已發表: 2021-01-05Python 是數據科學的首選編程語言。 除了其固有的簡單性之外，Python 最吸引人的地方在於它得到了廣泛的 Python 框架的支持。
Python 框架為應用程序開發提供了一個定義良好的結構。 由於它們可以自動執行一些標準解決方案，因此它們不僅可以顯著減少開發時間，還可以讓開發人員專注於核心應用程序邏輯而不是常規元素。 長話短說——它們使開發人員的工作變得更加輕鬆，並使 Python 成為最好的編程語言之一。
目錄
Python 框架的類型
從本質上講，Python 框架分為三種類型：
1. 全棧框架
全棧框架，也稱為企業框架，是所有開發需求的一站式解決方案。 它們具有配置為無縫協同工作的內置庫。 它們支持數據庫、前端接口和後端服務的開發。
2.微框架
微框架是功能和特性有限的輕量級、簡約的 Web 應用程序框架。 通常，微框架只提供構建應用程序所需的那些組件。 它們缺少許多額外的功能和特性，例如數據庫抽象層、表單驗證、Web 模板引擎、身份驗證功能、授權、輸入驗證和輸入清理。
3.異步框架
異步框架是最新加入 Python 框架潮流的。 它是一個獨特的微框架，可讓開發人員處理和管理大量並發連接。 這些框架以 Python 的 Asyncio 庫為基礎。
選擇 Python 框架時要考慮的事項
因此，Python 已成為數據科學家和開發人員喜愛的第一大編程語言。 有多種原因使 Python 成為數據科學的最佳編程語言。 所以，請放心，不乏 Python 框架。 但是，在為您的應用程序選擇正確的框架時，豐富的 Python 框架也可能會變得不堪重負。
在決定 Python 框架時，您應該考慮以下兩件事：
- 首先，評估項目的規模和復雜性。 如果您必須開發一個包含功能和需求的大型系統，那麼全棧框架將是正確的選擇。 相反，如果手頭的項目小而簡單，您可以使用微框架。
- 要考慮的第二個方面是框架是否允許縱向和橫向擴展的範圍。 在構建將在多台服務器上運行、處理巨大流量負載並支持添加新功能以進行功能優化的項目時，這一點尤其必要。
前 7 個 Python 框架
1.姜戈
Django 是一個開源的全棧 Python 框架。 它遵循 DRY（不要重複自己）原則。 Django 配備了大量的即用型庫。 它的一些最出色的功能是身份驗證、URL 路由、模板引擎、對象關係映射器 (ORM) 和數據庫模式遷移。 這些共同使 Django 具有高度可擴展性、快速性和通用性。
Django 與許多數據庫兼容，包括 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 Oracle。 由於它使用 ORM 將對象映射到數據庫表，因此相同的代碼適用於不同的數據庫。 您甚至可以毫無困難地從一個數據庫轉移到另一個數據庫。 Django 允許您開發您想要的任何類型的應用程序——從大型 Web 應用程序到小型項目。
2.金字塔
我們列表中的另一個開源 Python 框架是 Pyramid。 它在 Python 3 上運行，旨在以最小的複雜性完成盡可能多的任務。 Pyramid 的最佳特性可能是它能夠很好地運行小型和大型應用程序。 該框架的一些主要亮點包括路由、HTML 表單驗證和生成、基於文本的模板、基於通過 WebHelpers 配置的路由的 URL 映射以及 URL 調度。
Pyramid 擁有一個活躍的社區，該社區不斷為豐富框架做出貢獻。
3.渦輪齒輪
TurboGears 是一個開源、數據驅動的全棧 Python 框架。 它結合了其他 Python 框架的一些最佳組件，並附帶了許多有用的庫。 它允許開發人員非常快速地構建數據驅動的 Web 應用程序。
TurboGears 具有用戶友好的模板引擎和強大的 ORM。 除此之外，它還提供了足夠的靈活性空間。 它使用 Genshi、Repoze、SQLAlchemy 和 WebOb 等組件來促進需要數據庫連接的應用程序的輕鬆開發。
4.Web2py
Web2py 是一個高度可擴展的開源全棧 Python 框架。 它帶有其基於 Web 的獨立 IDE，其中包括代碼編輯器、調試器和一鍵式部署功能。
Web2py 是一個強大的數據處理工具。 儘管它允許開發人員在 Python 中設計和構建動態 Web 內容，但它不支持 Python。 但是，它可以在任何支持 Python 或 Java & Python 的 Web 託管平台上無縫運行。 此外，它還具有內置的數據安全性，可防止跨站點腳本、注入漏洞和惡意文件執行等常見漏洞。
5.櫻桃派
CherryPy 是最古老的開源、面向對象的 Python 微框架之一。 遵循簡約的方法，CherryPy 專為可擴展性而設計。 它包括掛鉤點和擴展機制。 此外，最重要的是，任何基於 CherryPy 的 Web 應用程序都是獨立的 Python 應用程序，具有其獨特的嵌入式多線程 Web 服務器。
儘管是一個微框架，但 CherryPy 在功能上並沒有受到極大限制。 它允許您使用您選擇的任何技術來進行模板、數據訪問等。此外，它可以處理會話、靜態、cookie、文件上傳以及 Web 框架可以處理的所有其他內容。
6. 燒瓶
Flask 是一個在 BSD 許可下可用的 Python 微框架。 它從 Sinatra Ruby 框架中汲取靈感。 Flask 需要 Jinja2 模板和 Werkzeug WSGI 工具包才能運行。 它具有輕量級和模塊化設計，可輕鬆適應廣泛的開發需求。
使用 Flask，您可以構建一個堅實的 Web 應用程序基礎，該基礎可以擴展以使用任何類型的擴展。 它包括一個內置的開發服務器和快速調試器，集成了對單元測試的支持，並允許 RESTful 請求分派。 Flask 與 Google App Engine 兼容。
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7. 桑尼奇
Sanic 是一個建立在 uvloop 之上的異步框架。 它是一個簡單的 Python 框架，專門為通過異步請求處理提供快速 HTTP 響應而開發。 由於 Sanic 支持異步請求處理程序，因此它與 Python 3.5 的“Async”和“Await”函數兼容。 這有助於進一步提高其速度。
Sanic 是開發人員最喜歡的異步框架之一，因為它可以讀寫 cookie； 允許不同類型的日誌記錄，具有插件支持，並支持應用程序中子路由的藍圖等。
結論
如您所見，每個 Python 框架都有自己獨特的特性和功能，可以滿足不同的應用程序開發需求。 關鍵是確定哪個框架最適合您的項目，這應該不難——我們也告訴過您如何做到這一點！
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