17 idei și subiecte interesante pentru proiecte de anul final [2022]

Ultimul an al unui curs de absolvire este una dintre cele mai importante etape ale educației și pregătirii profesionale. În timp ce primii trei ani de cursuri de absolvire a fluxului științific, cum ar fi Informatică și Inginerie (CSE), Inginerie computerizată (CE)/știință informatică (CS), Tehnologia informației (IT) și Inginerie electrică și informatică (ECE) se concentrează pe aspecte teoretice, în ultimul an, studenții ajung să-și pună la încercare cunoștințele teoretice. Acesta este momentul în care studenții lucrează la sarcini practice și proiecte.

Scopul principal din spatele includerii proiectelor de ultimul an în programa cursului este de a încuraja studenții să-și aplice cunoștințele teoretice în practică. Lucrul la proiecte de ultimul an permite studenților să-și cupleze facultățile intelectuale cu abilități practice pentru a rezolva problemele de inginerie și afaceri din lumea reală.

Cursanții primesc o creștere medie a salariului de 58%, cea mai mare fiind de până la 400%.

Studenții își pot alege proiectele de ultimul an în domenii de studiu specializate pentru a dobândi cunoștințe cuprinzătoare și pentru a-și construi abilități de nișă în acel domeniu. În plus, în timp ce lucrează la proiectele lor de ultimul an, studenții obțin o perspectivă mai aprofundată asupra proceselor funcționale din lumea reală. Obiectivele proiectelor de anul final includ:

• Pentru a crea o platformă pentru ca studenții să-și demonstreze competența practică.
• Pentru a încuraja studenții să aplice cunoștințele lor dobândite în cadrul cursului de licență.
• Pentru a-i ajuta pe elevi să-și aprofundeze calitățile intelectuale, cum ar fi gândirea creativă, abilitățile analitice, munca în echipă și abilitățile de comunicare.

Proiectele din ultimul an sunt concepute pentru a ajuta studenții să-și extindă abilitățile creative prin construirea unui nou sistem de la zero. De asemenea, aceste proiecte împing studenții să-și dezvolte abilitățile de comunicare, atât verbale, cât și scrise. În timp ce abilitățile verbale se dezvoltă pe parcursul procesului de dezvoltare a proiectului, atunci când studenții se angajează în interacțiuni individuale și sesiuni de discuții cu supervizorii lor, abilitățile scrise se dezvoltă prin scrierea detaliată a rapoartelor. Aceste rapoarte sunt esențiale pentru evaluarea finală a fiecărui student.

Concluzia – proiectele de anul final pregătesc studenții pentru lumea profesională. La urma urmei, este mai ușor să atragi privirile potențialilor angajatori atunci când CV-ul tău evidențiază experiențele și proiectele tale practice.

Dacă ești student în ultimul an, acest articol este exact ceea ce ai nevoie! Astăzi, vom vorbi despre câteva idei de proiecte de anul final care vor face procesul de alegere mult mai ușor. Deci, haideți să intrăm direct în asta!

Citiți: Top 10 cele mai bine plătite locuri de muncă din India

Idei de proiecte pentru anul final care merită încercate

Am compilat o listă de idei de proiecte pentru anul final, împărțite în proiecte Python, proiecte Data Science și proiecte de învățare automată.

Proiecte Python Anul Final

1. Ceas cu alarmă

Acest proiect Python la nivel de începător este destul de practic, deoarece aproape toată lumea folosește un ceas cu alarmă în fiecare zi. Proiectul este o aplicație CLI (Command Line Interface) cu o întorsătură unică. Pe lângă caracteristicile standard ale ceasului cu alarmă, cum ar fi ceasul, alarma, cronometrul și cronometrul, acest ceas cu alarmă are integrare YouTube. Puteți include linkuri YouTube într-un fișier text și puteți codifica aplicația pentru a citi fișierul. Deci, când setați o oră pentru o alarmă, aplicația va alege un link YouTube aleatoriu stocat în fișierul text și va începe redarea videoclipului.

2. Agenda de adrese

Proiectul agendei este o aplicație GUI destul de simplă în care utilizatorii pot adăuga mai multe detalii de contact, afișându-le într-un format de listă. Utilizatorii pot adăuga și stoca detalii de contact, cum ar fi numele, numărul de contact și adresa. Pentru a adăuga informații de contact noi, un utilizator trebuie să introducă informațiile dorite în câmpurile de text și să facă clic pe butonul de adăugare pentru a adăuga înregistrarea. De asemenea, pot șterge orice înregistrare de contact de care nu mai au nevoie. Cele trei componente de bază pentru acest proiect Python de ultimul an sunt AddressBook.py, db.py și gui.py.

3. Convertor valutar

O altă aplicație GUI din listă, acest proiect implică construirea unui convertor valutar care poate converti valoarea unei monede într-o altă unitate valutară. De exemplu, puteți converti rupia indiană în dolar sau liră și invers. Provocarea care se află aici este că valoarea monedelor fluctuează zilnic. Cu toate acestea, puteți rezolva această problemă importând o foaie de calcul Excel care conține valorile valutare actualizate. Pentru a construi acest proiect, trebuie să aveți cunoștințele de bază despre programarea Python și biblioteca Pygame.

4. Minge Magic 8

Acesta este un proiect super distractiv pentru începători. O minge Magic 8 este o jucărie sferică concepută pentru ghicirea și căutarea de sfaturi. La fel ca o minge de jucărie Magic 8, această aplicație va oferi și răspunsuri la întrebările utilizatorilor. Cu toate acestea, aici, trebuie să permiteți utilizatorilor să introducă întrebarea lor, să afișeze un mesaj „în curs” și, în cele din urmă, să dezvăluie răspunsul. De exemplu, dacă un utilizator întreabă „care este culoarea mea preferată?” răspunsul ar putea fi numele oricărei culori aleatorii sau un simplu „da” sau „nu”. Deci, va trebui să programați cel puțin 10 până la 20 de răspunsuri. De asemenea, aplicația ar trebui să aibă opțiunea de a permite utilizatorilor să continue să se joace sau să părăsească jocul.

5. Simulator de rulare a zarurilor

Simulatorul de rulare a zarurilor este o aplicație Python care poate imita funcțiile unui zar fizic de rulare. Funcționează cam așa – când un utilizator aruncă zarurile în joc, va genera un număr aleatoriu între 1 și 6 și va afișa răspunsul final. Utilizatorul poate arunca zarurile de câte ori dorește, deoarece programul are opțiunea de a arunca zarurile în mod repetat. În esență, simulatorul de aruncare a zarurilor ar trebui să poată alege și afișa un număr aleatoriu de fiecare dată când un utilizator aruncă zarurile.

Checkout: Idei de proiecte Python

Proiecte de Anul Final de Știința Datelor

1. Sistem de detectare a sexului și vârstei

Aplicația de detectare a sexului și a vârstei este un proiect popular de știință a datelor de ultimul an care vă ajută să vă consolidați abilitățile de programare. Pentru a dezvolta proiectul de detectare a sexului și a vârstei, veți avea nevoie de Python, Support Vector Machine și Convolutional Neural Network. Din fericire, veți obține o mulțime de seturi de date pentru antrenamentul modelului. După cum sugerează și numele, aplicația poate prezice sexul și vârsta unei persoane prin recunoașterea imaginii. Astfel, odată ce introduceți imaginea unei persoane în model, acesta va afișa sexul și vârsta acesteia.

2. Software de recunoaștere a emoțiilor

În acest proiect, veți dezvolta un sistem de recunoaștere a emoțiilor cu intrare audio integrată. Este un proiect de ultimul an simplu, dar practic, pentru ca studenții să-și dezvolte abilitățile în lumea reală. Componentele necesare pentru acest proiect includ Python, Support Vector Machine, algoritmul RNN și Convolutional Neural Network. Puteți folosi setul de date Vox celebrity care are diferite mostre de voce pentru antrenamentul modelului, în timp ce pachetul Librosa poate fi folosit pentru a extrage și clasifica mostre audio. Este o aplicație excelentă pentru persoanele cu deficiențe de auz.

3. Sistem de segmentare a clienților

Segmentarea clienților este o metodă populară folosită de mărci pentru a obține o perspectivă mai profundă asupra publicului țintă prin învățarea nesupravegheată. Segmentarea clienților ajută la segmentarea publicului țintă al unei mărci în diferite persoane de cumpărător în funcție de factori precum comportamentul de cumpărare, sexul, vârsta, locația, venitul, interesele și preferințele. Proiectul folosește metoda partiției pentru a împărți clienții în funcție de aceste atribute. Alte cerințe pentru proiectul de segmentare a clienților sunt R, clustering K-mean, clustering bazat pe densitate și clustering bazat pe model.

4. Chatbot Android

Acesta este un chatbot general pentru platforma Android. Este conceput pentru a înțelege întrebările utilizatorilor și intenția din spatele acestora și pentru a oferi răspunsuri relevante. Deci, atunci când un utilizator își introduce întrebarea în sistem, botul va analiza cuvintele cheie și va genera un răspuns adecvat pentru interogarea specifică. Chatbot-ul poate comunica cu oamenii pe o gamă largă de subiecte, inclusiv sport, sănătate, educație, divertisment etc. Deoarece chatboții sunt extrem de populari acum, acest proiect este o alegere excelentă pentru studenții din ultimul an.

5. Sistem de recomandare de filme

Cu platformele de conținut online care devin din ce în ce mai populare în fiecare zi, datorită sugestiilor personalizate de conținut, motoarele de recomandare au devenit cea mai recentă tendință în domeniul digital. Puteți crea un sistem de recomandare de filme folosind R și Filtrarea colaborativă. Scopul principal al acestui proiect este de a studia istoricul de navigare și vizionare al unui utilizator și de a recomanda filme care se potrivesc cu interesele acestuia. Acest proiect de final de an este o alegere ideală pentru aspiranții care doresc să înțeleagă mecanismele motoarelor de recomandare.

Citește: Cum să faci chatbot în Python?

6. Software de detectare a aplicației fraudelor

Atât Apple Store, cât și PlayStore sunt pline de aplicații frauduloase. Aplicațiile rău intenționate nu numai că pot deteriora funcționarea normală a telefonului, ci și pot accesa și utiliza greșit datele sensibile stocate pe telefon. Aici, veți dezvolta software care poate procesa informațiile, comentariile și recenzia de către utilizatori a aplicațiilor din Apple Store/PlayStore pentru a determina dacă este sau nu o aplicație autentică. Software-ul poate procesa mai multe aplicații simultan.

Citiți: Idei de proiecte pentru știința datelor

Proiecte de învățare automată pentru anul final

1. Sistem de predicție a prețului acțiunilor

În acest proiect ML, veți construi un predictor al prețului acțiunilor care poate prezice prețurile viitoare ale acțiunilor. Cel mai bun lucru despre lucrul cu datele bursiere este că are, în general, cicluri scurte de feedback, ceea ce face ușor pentru analiștii de date să utilizeze noi date de piață pentru a valida previziunile prețului acțiunilor. Cu toate acestea, datele bursiere tind să fie foarte granulare, variate și volatile.

Puteți modela acest predictor al prețului acțiunilor pentru a efectua calcule simple, cum ar fi prezicerea mișcării prețului pe șase luni a unei organizații, pe baza indicatorilor fundamentali din raportul său trimestrial. De asemenea, îl puteți modela pentru a găsi și grupa stocuri similare pe baza mișcărilor prețurilor acestora și pentru a identifica perioadele în care există fluctuații semnificative ale prețurilor acestora.

2. Sistem de notare a creditelor

Sistemul de scoring de credit determină scorul de credit al unui utilizator folosind Big Data. Acest proiect ML combină analiza rețelelor sociale cu datele de pe telefonul mobil pentru a evalua credibilitatea utilizatorilor. Deoarece se hrănește cu cantități colosale de date financiare din diferite țări și studiază o gamă cuprinzătoare de indicatori financiari (factori), modelul ML prezintă un proces decizional îmbunătățit pentru determinarea scorului de credit.

3. Sistem de examinare și evaluare online

În acest proiect ML, veți construi o aplicație care va permite studenților să-și dea testul de admitere online. În funcție de notele obținute la test, sistemul va genera o listă de colegii potrivite pentru un student. Scopul principal al acestei aplicații este de a oferi un proces rapid și fără probleme de prezentare la examene online și de a accesa rezultatele aproape imediat. Testul de admitere desfășurat prin această platformă va avea opțiuni cu variante multiple, iar AI încorporat verifică răspunsurile.

4. Recunoașterea activității de fitness pentru smartphone

Acest proiect ML folosește date de pe smartphone, în special date despre activitățile de fitness capturate prin senzorii inerțiali ai telefonului. Scopul principal al acestui proiect de recunoaștere a activităților de fitness este de a proiecta un model de clasificare care poate identifica activitățile de fitness umane, cum ar fi alergarea, ciclismul, mersul rapid, etc. Dacă alegeți acest lucru ca unul dintre proiectele dvs. de ultimul an, vă va ajuta să înțelegeți cum să construiți modele ML. pentru rezolvarea problemelor de multiclasificare.

5. Sistem de clasificare a cifrelor scrise de mână

Acest proiect este o modalitate excelentă de a înțelege Deep Learning și modul în care funcționează rețelele neuronale. Se bazează în esență pe recunoașterea imaginii. Unul dintre cele mai bune seturi de date pentru acest proiect este setul de date MNIST, deoarece este atât variat, cât și prietenos pentru începători. În acest proiect, veți învăța cum să predați o mașină (model ML) să înțeleagă și să clasifice imaginile cu cifre scrise de mână ca zece cifre (0–9). Scopul este de a antrena modelul să recunoască numere din surse disparate, cum ar fi cecuri bancare, imagini, e-mailuri și orice altceva care conține o intrare numerică.

6. Sistem de predicție a personalității

Acest proiect ML se concentrează pe construirea unui sistem automat de clasificare a personalității folosind algoritmi ML avansati și tehnici de extragere a datelor pentru a extrage datele despre comportamentul și caracteristicile utilizatorului și pentru a găsi modele semnificative. Poate clasifica și prezice personalitățile utilizatorilor, de asemenea, pe baza clasificărilor anterioare. Sistemul studiază tiparele observate stocate în vasta sa bază de date și prezice personalitatea unui nou utilizator pe baza tiparelor similare. Acesta este un instrument la îndemână pentru mărcile care oferă clienților produse personalizate pe baza personalității acestora.

Citiți: Idei de proiecte de învățare automată

Încheierea

Toate aceste proiecte vor fi completări excelente la portofoliul dvs., deoarece vă vor prezenta abilitățile din lumea reală și experiența practică pentru potențialii angajatori. Deci, pe care dintre acestea îl veți alege ca proiect de ultimul an?

Dacă sunteți curios să învățați știința datelor pentru a fi în fața progreselor tehnologice rapide, consultați Diploma PG în știința datelor de la upGrad și IIIT-B.