17 idées et sujets passionnants de projets de fin d'année [2022]

La dernière année d'un cours de fin d'études est l'une des étapes les plus cruciales de votre éducation et de votre formation professionnelle. Alors que les trois premières années des cours de fin d'études en sciences comme l'informatique et l'ingénierie (CSE), l'ingénierie informatique (CE) / l'informatique (CS), la technologie de l'information (IT) et l'ingénierie électrique et informatique (ECE) se concentrent sur les aspects théoriques, en dernière année, les étudiants peuvent mettre leurs connaissances théoriques à l'épreuve. C'est à ce moment que les étudiants travaillent sur des travaux pratiques et des projets.

L'objectif principal derrière l'inclusion des projets de fin d'études dans le programme de cours est d'encourager les étudiants à appliquer leurs connaissances théoriques à une utilisation pratique. Travailler sur des projets de dernière année permet aux étudiants de coupler leurs facultés intellectuelles avec des compétences pratiques pour résoudre des problèmes d'ingénierie et d'affaires du monde réel.

Les apprenants reçoivent une augmentation salariale moyenne de 58 %, la plus élevée allant jusqu'à 400 %.

Les étudiants peuvent choisir leurs projets de dernière année dans des domaines d'études spécialisés pour acquérir des connaissances approfondies et développer des compétences de niche dans ce domaine. De plus, tout en travaillant sur leurs projets de dernière année, les étudiants obtiennent un aperçu plus approfondi des processus fonctionnels du monde réel. Les objectifs des projets de fin d'études comprennent :

• Créer une plate-forme permettant aux étudiants de démontrer leurs compétences pratiques.
• Encourager les étudiants à appliquer leurs connaissances acquises dans le cursus.
• Aider les étudiants à affiner leurs qualités intellectuelles telles que la pensée créative, les capacités d'analyse, le travail d'équipe et les compétences en communication.

Les projets de dernière année sont conçus pour aider les étudiants à développer leurs capacités créatives en construisant un nouveau système à partir de zéro. De plus, ces projets poussent les étudiants à développer leurs compétences en communication, tant verbale qu'écrite. Alors que les compétences verbales se développent tout au long du processus de développement du projet lorsque les étudiants s'engagent dans des interactions individuelles et des séances de discussion avec leurs superviseurs, les compétences écrites se développent grâce à la rédaction de rapports détaillés. Ces rapports sont essentiels à l'évaluation finale de chaque étudiant.

En résumé, les projets de fin d'études préparent les étudiants au monde professionnel. Après tout, il est plus facile d'attirer l'attention des employeurs potentiels lorsque votre CV met en valeur vos expériences pratiques et vos projets.

Si vous êtes un étudiant de dernière année, cet article est exactement ce dont vous avez besoin ! Aujourd'hui, nous allons parler de quelques idées de projets de fin d'année qui faciliteront grandement le processus de sélection. Alors, allons-y!

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Idées de projets de fin d'année qui valent la peine d'être essayées

Nous avons compilé une liste d'idées de projets de dernière année réparties en projets Python, projets de science des données et projets d'apprentissage automatique.

Projets Python de fin d'année

1. Réveil

Ce projet Python de niveau débutant est assez pratique puisque presque tout le monde utilise un réveil au quotidien. Le projet est une application CLI (Command Line Interface) avec une touche unique. Outre les fonctions de réveil standard telles que l'horloge, l'alarme, le chronomètre et la minuterie, ce réveil intègre YouTube. Vous pouvez inclure des liens YouTube dans un fichier texte et coder l'application pour lire le fichier. Ainsi, lorsque vous définissez une heure pour une alarme, l'application choisit un lien YouTube aléatoire stocké dans le fichier texte et commence à lire la vidéo.

2. Carnet d'adresses

Le projet de carnet d'adresses est une application graphique assez simple dans laquelle les utilisateurs peuvent ajouter plusieurs détails de contact, en les affichant sous forme de liste. Les utilisateurs peuvent ajouter et stocker des coordonnées telles que le nom, le numéro de contact et l'adresse. Pour ajouter de nouvelles informations de contact, un utilisateur doit saisir les informations souhaitées dans les champs de texte et cliquer sur le bouton Ajouter pour ajouter l'enregistrement. Ils peuvent également supprimer tout enregistrement de contact dont ils n'ont plus besoin. Les trois composants principaux de ce projet Python de dernière année sont AddressBook.py, db.py et gui.py.

3. Convertisseur de devises

Autre application graphique de la liste, ce projet consiste à créer un convertisseur de devises capable de convertir la valeur d'une devise dans une autre unité monétaire. Par exemple, vous pouvez convertir la roupie indienne en dollar ou en livre et vice versa. Le défi qui se pose ici est que la valeur des devises fluctue quotidiennement. Cependant, vous pouvez résoudre ce problème en important une feuille de calcul Excel contenant les valeurs de devise mises à jour. Pour construire ce projet, vous devez avoir les connaissances de base de la programmation python et de la bibliothèque Pygame.

4. Boule magique 8

C'est un projet super amusant pour les débutants. Une balle Magic 8 est un jouet sphérique conçu pour la divination et la recherche de conseils. Tout comme une balle Magic 8 jouet, cette application fournira également des réponses aux questions des utilisateurs. Cependant, ici, vous devez autoriser les utilisateurs à saisir leur question, afficher un message "en cours" et enfin révéler la réponse. Par exemple, si un utilisateur demande "quelle est ma couleur préférée ?" la réponse pourrait être le nom de n'importe quelle couleur aléatoire ou un simple « oui » ou « non ». Ainsi, vous devrez programmer au moins 10 à 20 réponses. De plus, l'application devrait avoir la possibilité de laisser les utilisateurs continuer à jouer ou quitter le jeu.

5. Simulateur de lancer de dés

Le simulateur de lancer de dés est une application Python qui peut imiter les fonctions d'un lancer de dés physique. Cela fonctionne à peu près comme ceci - lorsqu'un utilisateur lance les dés dans le jeu, il génère un nombre aléatoire entre 1 et 6 et affiche la réponse finale. L'utilisateur peut lancer les dés autant de fois qu'il le souhaite puisque le programme a la possibilité de lancer les dés à plusieurs reprises. Essentiellement, le simulateur de lancer de dés devrait être capable de choisir et d'afficher un nombre aléatoire chaque fois qu'un utilisateur lance les dés.

Paiement : Idées de projets Python

Projets de fin d'études en science des données

1. Système de détection du sexe et de l'âge

L'application de détection du sexe et de l'âge est un projet populaire de dernière année en science des données qui vous aide à renforcer vos compétences en programmation. Pour développer le projet de détection du sexe et de l'âge, vous aurez besoin de Python, de Support Vector Machine et de Convolutional Neural Network. Heureusement, vous obtiendrez de nombreux ensembles de données pour entraîner le modèle. Comme son nom l'indique, l'application peut prédire le sexe et l'âge d'un individu grâce à la reconnaissance d'images. Ainsi, une fois que vous aurez introduit l'image d'une personne dans le modèle, celui-ci affichera son sexe et son âge.

2. Logiciel de reconnaissance des émotions

Dans ce projet, vous développerez un système de reconnaissance des émotions avec entrée audio intégrée. Il s'agit d'un projet de dernière année simple mais pratique permettant aux étudiants de développer leurs compétences dans le monde réel. Les composants requis pour ce projet incluent Python, Support Vector Machine, l'algorithme RNN et le réseau neuronal convolutif. Vous pouvez utiliser l'ensemble de données de célébrités Vox ayant différents échantillons de voix pour former le modèle, tandis que le package Librosa peut être utilisé pour extraire et classer des échantillons audio. C'est une excellente application pour les personnes malentendantes.

3. Système de segmentation client

La segmentation de la clientèle est une méthode populaire utilisée par les marques pour mieux comprendre leur public cible via un apprentissage non supervisé. La segmentation de la clientèle aide à segmenter le public cible d'une marque en différentes personnalités d'acheteurs en fonction de facteurs tels que le comportement d'achat, le sexe, l'âge, le lieu, les revenus, les intérêts et les préférences. Le projet utilise la méthode de partition pour diviser les clients en fonction de ces attributs. Les autres exigences du projet de segmentation de la clientèle sont R, K-mean clustering, Density-based clustering et Model-based clustering.

4. Chatbot Android

Il s'agit d'un chatbot général pour la plate-forme Android. Il est conçu pour comprendre les requêtes des utilisateurs et l'intention qui les sous-tend et fournir des réponses pertinentes. Ainsi, lorsqu'un utilisateur entre sa question dans le système, le bot analyse les mots-clés et génère une réponse appropriée pour la requête spécifique. Le chatbot peut communiquer avec les humains sur un large éventail de sujets, y compris le sport, la santé, l'éducation, le divertissement, etc. Étant donné que les chatbots sont extrêmement populaires maintenant, ce projet est un excellent choix pour les étudiants de dernière année.

5. Système de recommandation de films

Les plateformes de contenu en ligne devenant de plus en plus populaires chaque jour, grâce aux suggestions de contenu personnalisées, les moteurs de recommandation sont devenus la dernière tendance dans le domaine numérique. Vous pouvez créer un système de recommandation de films à l'aide de R et du filtrage collaboratif. L'objectif principal de ce projet est d'étudier l'historique de navigation et de visionnage d'un utilisateur et de recommander des films qui correspondent à ses intérêts. Ce projet de fin d'études est un choix idéal pour les candidats qui souhaitent comprendre les mécanismes des moteurs de recommandation.

Lire : Comment créer un chatbot en Python ?

6. Logiciel de détection d'applications frauduleuses

Apple Store et PlayStore regorgent d'applications frauduleuses. Les applications malveillantes peuvent non seulement endommager le fonctionnement normal du téléphone, mais également accéder aux données sensibles stockées sur le téléphone et les utiliser à mauvais escient. Ici, vous développerez un logiciel capable de traiter les informations, les commentaires et les avis des utilisateurs sur les applications de l'Apple Store/PlayStore afin de déterminer s'il s'agit ou non d'une application authentique. Le logiciel peut traiter plusieurs demandes simultanément.

Lire : Idées de projets de science des données

Projets de fin d'études en apprentissage automatique

1. Système de prévision du cours des actions

Dans ce projet ML, vous allez créer un prédicteur du cours des actions capable de prédire les prix futurs des actions. La meilleure chose à propos du travail avec les données boursières est qu'elles ont généralement des cycles de rétroaction courts, ce qui permet aux analystes de données d'utiliser facilement de nouvelles données de marché pour valider les prévisions de cours des actions. Cependant, les données boursières ont tendance à être très granulaires, variées et volatiles.

Vous pouvez modéliser ce prédicteur du cours de l'action pour effectuer des calculs simples, comme prédire le mouvement des prix sur six mois d'une organisation en fonction des indicateurs fondamentaux de son rapport trimestriel. Vous pouvez également le modéliser pour trouver et regrouper des actions similaires en fonction de leurs mouvements de prix et identifier les périodes où il y a des fluctuations importantes de leurs prix.

2. Système de pointage de crédit

Le système de notation de crédit détermine la notation de crédit d'un utilisateur à l'aide de Big Data. Ce projet ML combine l'analyse des réseaux sociaux avec les données des téléphones mobiles pour évaluer la crédibilité des utilisateurs. Puisqu'il se nourrit de quantités colossales de données financières provenant de différents pays et étudie une gamme complète de mesures financières (facteurs), le modèle ML propose un processus décisionnel amélioré pour déterminer la cote de crédit.

3. Système d'examen et d'évaluation en ligne

Dans ce projet ML, vous allez créer une application qui permettra aux étudiants de passer leur test d'admission en ligne. Selon les notes obtenues au test, le système générera une liste de collèges adaptés à un étudiant. L'objectif principal de cette application est d'offrir un processus rapide et sans tracas pour se présenter aux examens en ligne et d'accéder aux résultats presque immédiatement. Le test d'admission effectué via cette plate-forme comportera des options à choix multiples et l'IA intégrée vérifiera les réponses.

4. Reconnaissance d'activité physique pour smartphone

Ce projet ML utilise les données des smartphones, en particulier les données d'activité physique capturées par les capteurs inertiels du téléphone. L'objectif principal de ce projet de reconnaissance des activités de fitness est de concevoir un modèle de classification capable d'identifier les activités de fitness humaines comme la course, le vélo, la marche rapide, etc. Si vous choisissez cela comme l'un de vos projets de dernière année, cela vous aidera à comprendre comment créer des modèles ML. pour résoudre des problèmes de multi-classification.

5. Système de classification des chiffres manuscrits

Ce projet est un excellent moyen de comprendre le Deep Learning et le fonctionnement des réseaux de neurones. Il est essentiellement basé sur la reconnaissance d'images. L'un des meilleurs ensembles de données pour ce projet est l'ensemble de données MNIST car il est à la fois varié et convivial pour les débutants. Dans ce projet, vous apprendrez à apprendre à une machine (modèle ML) à comprendre et à classer les images de chiffres manuscrits en dix chiffres (0–9). L'objectif est d'entraîner le modèle à reconnaître des nombres provenant de sources disparates telles que des chèques bancaires, des images, des e-mails et tout autre élément contenant une entrée numérique.

6. Système de prédiction de personnalité

Ce projet ML se concentre sur la création d'un système automatisé de classification de la personnalité à l'aide d'algorithmes ML avancés et de techniques d'exploration de données pour extraire les données de comportement et de caractéristiques des utilisateurs et trouver des modèles significatifs. Il peut également classer et prédire les personnalités des utilisateurs en fonction des classifications passées. Le système étudie les modèles observés stockés dans sa vaste base de données et prédit la personnalité d'un nouvel utilisateur sur la base de modèles similaires. C'est un outil pratique pour les marques qui proposent des produits personnalisés aux clients en fonction de leur personnalité.

Lire : Idées de projets d'apprentissage automatique

Emballer

Tous ces projets seront d'excellents ajouts à votre portefeuille car ils mettront en valeur vos compétences du monde réel et votre expérience pratique auprès d'employeurs potentiels. Alors, lequel choisirez-vous comme projet de fin d'année ?

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