17 emocionantes ideas y temas para proyectos de fin de carrera [2022]

El último año de un curso de graduación es una de las etapas más cruciales de su educación y preparación profesional. Si bien los primeros tres años de cursos de graduación de la corriente científica, como Ciencias de la Computación e Ingeniería (CSE), Ingeniería Informática (CE)/Ciencias de la Computación (CS), Tecnología de la Información (TI) e Ingeniería Eléctrica e Informática (ECE), se enfocan en aspectos teóricos, en el último año, los estudiantes pueden poner a prueba sus conocimientos teóricos. Esto es cuando los estudiantes trabajan en tareas y proyectos prácticos.

El objetivo principal detrás de la inclusión de proyectos de fin de carrera en el plan de estudios del curso es animar a los estudiantes a aplicar sus conocimientos teóricos al uso práctico. Trabajar en proyectos de último año permite a los estudiantes unir sus facultades intelectuales con habilidades prácticas para resolver problemas de ingeniería y negocios del mundo real.

Los estudiantes reciben un aumento salarial promedio del 58 %, siendo el más alto de hasta el 400 %.

Los estudiantes pueden elegir sus proyectos de último año en áreas de estudio especializadas para adquirir un conocimiento integral y desarrollar habilidades de nicho en ese dominio. Además, mientras trabajan en sus proyectos de último año, los estudiantes obtienen una visión más profunda de los procesos funcionales del mundo real. Los objetivos de los proyectos de fin de carrera incluyen:

• Crear una plataforma para que los estudiantes demuestren su competencia práctica.
• Animar a los estudiantes a aplicar los conocimientos de la materia adquiridos en la carrera.
• Ayudar a los estudiantes a mejorar sus cualidades intelectuales, como el pensamiento creativo, las habilidades analíticas, el trabajo en equipo y las habilidades de comunicación.

Los proyectos del último año están diseñados para ayudar a los estudiantes a expandir sus habilidades creativas mediante la construcción de un nuevo sistema desde cero. Además, estos proyectos empujan a los estudiantes a desarrollar sus habilidades de comunicación, tanto verbal como escrita. Mientras que las habilidades verbales se desarrollan a lo largo del proceso de desarrollo del proyecto cuando los estudiantes participan en interacciones individuales y sesiones de discusión con sus supervisores, las habilidades escritas se desarrollan a través de la redacción de informes detallados. Estos informes son fundamentales para la evaluación final de cada estudiante.

El resultado final: los proyectos de último año preparan a los estudiantes para el mundo profesional. Después de todo, es más fácil captar la atención de posibles empleadores cuando su currículum destaca sus experiencias y proyectos prácticos.

Si eres estudiante de último año, ¡este artículo es justo lo que necesitas! Hoy, hablaremos sobre algunas ideas de proyectos de fin de carrera que harán que el proceso de elección sea mucho más fácil. Entonces, ¡vamos directo a ello!

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Ideas para proyectos de fin de carrera que vale la pena probar

Hemos compilado una lista de ideas de proyectos de último año divididas en proyectos de Python, proyectos de ciencia de datos y proyectos de aprendizaje automático.

Proyectos de fin de carrera de Python

1. Despertador

Este proyecto de Python para principiantes es bastante práctico ya que casi todo el mundo usa un despertador a diario. El proyecto es una aplicación CLI (Command Line Interface) con un giro único. Además de las funciones estándar de despertador, como reloj, alarma, cronómetro y temporizador, este despertador tiene integración con YouTube. Puede incluir enlaces de YouTube en un archivo de texto y codificar la aplicación para leer el archivo. Entonces, cuando configura una hora para una alarma, la aplicación elegirá un enlace de YouTube aleatorio almacenado en el archivo de texto y comenzará a reproducir el video.

2. Libreta de direcciones

El proyecto de libreta de direcciones es una aplicación GUI bastante simple en la que los usuarios pueden agregar múltiples detalles de contacto, mostrándolos en un formato de lista. Los usuarios pueden agregar y almacenar detalles de contacto como nombre, número de contacto y dirección. Para agregar nueva información de contacto, un usuario debe escribir la información deseada en los campos de texto y hacer clic en el botón Agregar para agregar el registro. También pueden eliminar cualquier registro de contacto que ya no necesiten. Los tres componentes principales de este proyecto de último año de Python son AddressBook.py, db.py y gui.py.

3. Conversor de divisas

Otra aplicación de GUI en la lista, este proyecto consiste en construir un convertidor de moneda que pueda convertir el valor de una moneda en otra unidad monetaria. Por ejemplo, puede convertir la rupia india en dólares o libras y viceversa. El desafío que se presenta aquí es que el valor de las monedas fluctúa diariamente. Sin embargo, puede resolver este problema importando una hoja de cálculo de Excel que contenga los valores de moneda actualizados. Para construir este proyecto, debe tener los conocimientos básicos de programación en python y la biblioteca Pygame.

4. bola 8 mágica

Este es un proyecto súper divertido para principiantes. Una bola Magic 8 es un juguete esférico diseñado para adivinar y buscar consejos. Al igual que una bola Magic 8 de juguete, esta aplicación también proporcionará respuestas a las preguntas de los usuarios. Sin embargo, aquí, debe permitir que los usuarios ingresen su pregunta, muestren un mensaje "en progreso" y finalmente revelen la respuesta. Por ejemplo, si un usuario pregunta "¿cuál es mi color favorito?" la respuesta podría ser el nombre de cualquier color al azar o un simple “sí” o “no”. Por lo tanto, deberá programar al menos de 10 a 20 respuestas. Además, la aplicación debe tener la opción de permitir que los usuarios continúen jugando o abandonen el juego.

5. Simulador de lanzamiento de dados

El simulador de lanzamiento de dados es una aplicación de Python que puede imitar las funciones de un dado rodante físico. Funciona de la siguiente manera: cuando un usuario tira los dados en el juego, generará un número aleatorio entre 1 y 6 y mostrará la respuesta final. El usuario puede tirar los dados las veces que quiera ya que el programa tiene la opción de tirar los dados repetidamente. Esencialmente, el simulador de lanzamiento de dados debería poder elegir y mostrar un número aleatorio cada vez que un usuario lanza los dados.

Pago: Ideas de proyectos de Python

Proyectos de fin de carrera de ciencia de datos

1. Sistema de detección de género y edad

La aplicación de detección de género y edad es un popular proyecto de último año de ciencia de datos que ayuda a fortalecer sus habilidades de programación. Para desarrollar el proyecto de detección de género y edad, necesitará Python, Support Vector Machine y Convolutional Neural Network. Afortunadamente, obtendrá muchos conjuntos de datos para entrenar el modelo. Como sugiere el nombre, la aplicación puede predecir el sexo y la edad de una persona mediante el reconocimiento de imágenes. Por lo tanto, una vez que ingrese la imagen de una persona en el modelo, mostrará su género y edad.

2. Software de reconocimiento de emociones

En este proyecto, desarrollará un sistema de reconocimiento de emociones con entrada de audio integrada. Es un proyecto de fin de año simple pero práctico para que los estudiantes desarrollen sus habilidades del mundo real. Los componentes necesarios para este proyecto incluyen Python, Support Vector Machine, el algoritmo RNN y la red neuronal convolucional. Puede usar el conjunto de datos de celebridades de Vox con diferentes muestras de voz para entrenar al modelo, mientras que el paquete Librosa se puede usar para extraer y clasificar muestras de audio. Es una excelente aplicación para personas con discapacidad auditiva.

3. Sistema de Segmentación de Clientes

La segmentación de clientes es un método popular utilizado por las marcas para obtener una visión más profunda de su público objetivo a través del aprendizaje no supervisado. La segmentación de clientes ayuda a segmentar el público objetivo de una marca en diferentes compradores de acuerdo con factores como el comportamiento de compra, el género, la edad, la ubicación, los ingresos, los intereses y las preferencias. El proyecto utiliza el método de partición para dividir a los clientes según estos atributos. Otros requisitos para el proyecto de segmentación de clientes son la agrupación en clústeres R, K-mean, la agrupación en clústeres basada en densidad y la agrupación en clústeres basada en modelos.

4. Robot conversacional de Android

Este es un chatbot general para la plataforma Android. Está diseñado para comprender las consultas de los usuarios y la intención detrás de ellas y proporcionar respuestas relevantes. Entonces, cuando un usuario ingresa su pregunta en el sistema, el bot analizará las palabras clave y generará una respuesta adecuada para la consulta específica. El chatbot puede comunicarse con humanos en una amplia gama de temas, incluidos deportes, salud, educación, entretenimiento, etc. Dado que los chatbots son muy populares ahora, este proyecto es una excelente opción para los estudiantes de último año.

5. Sistema de recomendación de películas

Dado que las plataformas de contenido en línea son cada vez más populares gracias a las sugerencias de contenido personalizado, los motores de recomendación se han convertido en la última tendencia en el ámbito digital. Puede crear un sistema de recomendación de películas usando R y Collaborative Filtering. El objetivo principal de este proyecto es estudiar el historial de visualización y navegación de un usuario y recomendar películas que coincidan con sus intereses. Este proyecto de fin de carrera es una opción ideal para los aspirantes que deseen comprender los mecanismos de los motores de recomendación.

Leer: ¿Cómo hacer un chatbot en Python?

6. Software de detección de aplicaciones fraudulentas

Tanto Apple Store como PlayStore están repletas de aplicaciones fraudulentas. Las aplicaciones maliciosas no solo pueden dañar el funcionamiento normal del teléfono, sino también acceder y hacer un mal uso de los datos confidenciales almacenados en el teléfono. Aquí, desarrollará un software que puede procesar la información, los comentarios y las revisiones de los usuarios de las aplicaciones en Apple Store/PlayStore para determinar si es o no una aplicación genuina. El software puede procesar múltiples aplicaciones simultáneamente.

Leer: Ideas de proyectos de ciencia de datos

Proyectos de fin de carrera de Machine Learning

1. Sistema de predicción del precio de las acciones

En este proyecto de ML, creará un predictor de precios de acciones que puede predecir los precios futuros de las acciones. Lo mejor de trabajar con datos del mercado de valores es que, por lo general, tiene ciclos de retroalimentación cortos, lo que facilita que los analistas de datos utilicen nuevos datos del mercado para validar las predicciones de precios de las acciones. Sin embargo, los datos del mercado de valores tienden a ser muy granulares, variados y volátiles.

Puede modelar este predictor de precios de acciones para realizar cálculos simples como predecir el movimiento de precios de seis meses de una organización en función de los indicadores fundamentales de su informe trimestral. También puede modelarlo para encontrar y agrupar acciones similares en función de sus movimientos de precios e identificar períodos en los que hay fluctuaciones significativas en sus precios.

2. Sistema de calificación crediticia

El sistema de calificación crediticia determina la calificación crediticia de un usuario utilizando Big Data. Este proyecto de ML combina análisis de redes sociales con datos de teléfonos móviles para evaluar la credibilidad de los usuarios. Dado que se alimenta de cantidades colosales de datos financieros de diferentes países y estudia una amplia gama de métricas financieras (factores), el modelo ML presenta un proceso de toma de decisiones mejorado para determinar la calificación crediticia.

3. Sistema de examen y evaluación en línea

En este proyecto de ML, creará una aplicación que permitirá a los estudiantes realizar su prueba de admisión en línea. De acuerdo con las calificaciones obtenidas en la prueba, el sistema generará una lista de universidades aptas para un estudiante. El objetivo principal de esta aplicación es ofrecer un proceso rápido y sin complicaciones para presentarse a los exámenes en línea y acceder a los resultados casi de inmediato. La prueba de admisión realizada a través de esta plataforma tendrá opciones de opción múltiple y la IA incorporada verifica las respuestas.

4. Reconocimiento de actividad física para teléfonos inteligentes

Este proyecto de ML utiliza datos de teléfonos inteligentes, en particular datos de actividad física capturados a través de los sensores de inercia del teléfono. El objetivo principal de este proyecto de reconocimiento de actividad física es diseñar un modelo de clasificación que pueda identificar actividades físicas humanas como correr, andar en bicicleta, caminar rápido, etc. Si elige esto como uno de sus proyectos de último año, lo ayudará a comprender cómo construir modelos ML para la resolución de problemas de clasificación múltiple.

5. Sistema de clasificación de dígitos manuscritos

Este proyecto es una excelente manera de entender el aprendizaje profundo y cómo funcionan las redes neuronales. Se basa esencialmente en el reconocimiento de imágenes. Uno de los mejores conjuntos de datos para este proyecto es el conjunto de datos MNIST porque es variado y fácil de usar para principiantes. En este proyecto, aprenderá cómo enseñar a una máquina (modelo ML) a comprender y clasificar imágenes de dígitos escritos a mano como diez dígitos (0–9). El objetivo es entrenar al modelo para que reconozca números de fuentes dispares como cheques bancarios, imágenes, correos electrónicos y cualquier otra cosa que contenga una entrada numérica.

6. Sistema de predicción de personalidad

Este proyecto de ML se centra en la creación de un sistema de clasificación de personalidad automatizado utilizando algoritmos de ML avanzados y técnicas de extracción de datos para extraer datos de comportamiento y características del usuario y encontrar patrones significativos. También puede clasificar y predecir las personalidades de los usuarios en función de clasificaciones anteriores. El sistema estudia los patrones observados almacenados en su amplia base de datos y predice la personalidad de un nuevo usuario basándose en patrones similares. Esta es una herramienta útil para las marcas que ofrecen productos personalizados a los clientes en función de sus personalidades.

Leer: Ideas de proyectos de aprendizaje automático

Terminando

Todos estos proyectos serán excelentes adiciones a su cartera, ya que mostrarán sus habilidades del mundo real y su experiencia práctica a posibles empleadores. Entonces, ¿cuál de estos elegirás como tu proyecto de fin de carrera?

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