17 Idee e argomenti entusiasmanti per progetti per l'ultimo anno [2022]

L'ultimo anno di un corso di laurea è una delle fasi più cruciali della tua formazione e della tua preparazione professionale. Mentre i primi tre anni di corsi di laurea in scienze come Informatica e Ingegneria (CSE), Ingegneria Informatica (CE)/Informatica (CS), Informatica (IT) e Ingegneria Elettrica e Informatica (ECE) si concentrano su aspetti teorici, nell'ultimo anno, gli studenti possono mettere alla prova le loro conoscenze teoriche. Questo è quando gli studenti lavorano su compiti e progetti pratici.

L'obiettivo principale dietro l'inclusione dei progetti dell'ultimo anno nel curriculum del corso è incoraggiare gli studenti ad applicare le loro conoscenze teoriche all'uso pratico. Lavorare sui progetti dell'ultimo anno consente agli studenti di accoppiare le loro facoltà intellettuali con abilità pratiche per risolvere problemi di ingegneria e affari del mondo reale.

Gli studenti ricevono un aumento medio dello stipendio del 58% con il massimo fino al 400%.

Gli studenti possono scegliere i loro progetti dell'ultimo anno in aree di studio specializzate per acquisire conoscenze complete e sviluppare competenze di nicchia in quel dominio. Inoltre, mentre lavorano ai progetti dell'ultimo anno, gli studenti ottengono una visione più approfondita dei processi funzionali del mondo reale. Gli obiettivi dei progetti dell'ultimo anno includono:

• Creare una piattaforma in cui gli studenti possano dimostrare la loro competenza pratica.
• Incoraggiare gli studenti ad applicare le conoscenze in materia acquisite nel corso di laurea.
• Per aiutare gli studenti ad affinare le loro qualità intellettuali come il pensiero creativo, le capacità analitiche, il lavoro di squadra e le capacità di comunicazione.

I progetti dell'ultimo anno sono progettati per aiutare gli studenti ad espandere le loro capacità creative costruendo un nuovo sistema da zero. Inoltre, questi progetti spingono gli studenti a sviluppare le proprie capacità comunicative, sia verbali che scritte. Mentre le abilità verbali si sviluppano durante il processo di sviluppo del progetto quando gli studenti si impegnano in interazioni individuali e sessioni di discussione con i loro supervisori, le abilità scritte si sviluppano attraverso la stesura di rapporti dettagliati. Questi rapporti sono fondamentali per la valutazione finale di ogni studente.

La conclusione: i progetti dell'ultimo anno preparano gli studenti al mondo professionale. Dopotutto, è più facile catturare l'attenzione dei potenziali datori di lavoro quando il tuo curriculum mette in evidenza le tue esperienze e progetti pratici.

Se sei uno studente dell'ultimo anno, questo articolo è proprio quello di cui hai bisogno! Oggi parleremo di alcune idee progettuali dell'ultimo anno che renderanno il processo di scelta molto più semplice. Quindi, entriamo subito!

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Idee per progetti per l'ultimo anno che vale la pena provare

Abbiamo compilato un elenco di idee di progetto per l'ultimo anno suddivise in progetti Python, progetti di scienza dei dati e progetti di apprendimento automatico.

Progetti per l'ultimo anno di Python

1. Sveglia

Questo progetto Python di livello principiante è abbastanza pratico poiché quasi tutti usano una sveglia ogni giorno. Il progetto è un'applicazione CLI (Command Line Interface) con un tocco unico. Oltre alle funzioni standard della sveglia come orologio, sveglia, cronometro e timer, questa sveglia ha l'integrazione con YouTube. Puoi includere collegamenti YouTube in un file di testo e codificare l'applicazione per leggere il file. Quindi, quando imposti un'ora per una sveglia, l'app sceglierà un collegamento YouTube casuale memorizzato nel file di testo e inizierà a riprodurre il video.

2. Rubrica

Il progetto della rubrica è un'applicazione GUI piuttosto semplice in cui gli utenti possono aggiungere più dettagli di contatto, visualizzandoli in un formato elenco. Gli utenti possono aggiungere e memorizzare dettagli di contatto come nome, numero di contatto e indirizzo. Per aggiungere nuove informazioni di contatto, un utente deve digitare le informazioni desiderate nei campi di testo e fare clic sul pulsante Aggiungi per aggiungere il record. Possono anche eliminare qualsiasi record di contatto di cui non hanno più bisogno. I tre componenti principali per questo progetto Python dell'ultimo anno sono AddressBook.py, db.py e gui.py.

3. Convertitore di valuta

Un'altra applicazione GUI nell'elenco, questo progetto prevede la creazione di un convertitore di valuta in grado di convertire il valore di una valuta in un'altra unità di valuta. Ad esempio, puoi convertire la rupia indiana in dollaro o sterlina e viceversa. La sfida che sta qui è che il valore delle valute fluttua quotidianamente. Tuttavia, puoi risolvere questo problema importando un foglio di calcolo excel contenente i valori di valuta aggiornati. Per realizzare questo progetto, devi avere le conoscenze di base della programmazione Python e della libreria Pygame.

4. Palla magica 8

Questo è un progetto super divertente per i principianti. Una palla Magic 8 è un giocattolo sferico progettato per la predizione del futuro e la ricerca di consigli. Proprio come una palla giocattolo Magic 8, questa applicazione fornirà anche risposte alle domande degli utenti. Tuttavia, qui, devi consentire agli utenti di inserire la loro domanda, visualizzare un messaggio "in corso" e infine rivelare la risposta. Ad esempio, se un utente chiede "qual è il mio colore preferito?" la risposta potrebbe essere il nome di qualsiasi colore casuale o un semplice "sì" o "no". Quindi, dovrai programmare almeno da 10 a 20 risposte. Inoltre, l'app dovrebbe avere la possibilità di consentire agli utenti di continuare a giocare o uscire dal gioco.

5. Simulatore di lancio dei dadi

Il simulatore di dadi è un'applicazione Python che può imitare le funzioni di un dado fisico. Funziona in questo modo: quando un utente lancia i dadi nel gioco, genererà un numero casuale compreso tra 1 e 6 e visualizzerà la risposta finale. L'utente può lanciare i dadi tutte le volte che vuole poiché il programma ha la possibilità di lanciare i dadi ripetutamente. In sostanza, il simulatore di lancio dei dadi dovrebbe essere in grado di selezionare e visualizzare un numero casuale ogni volta che un utente lancia i dadi.

Checkout: idee per progetti Python

Progetti dell'ultimo anno di scienza dei dati

1. Sistema di rilevamento del sesso e dell'età

L'applicazione di rilevamento di sesso ed età è un popolare progetto dell'ultimo anno di Data Science che aiuta a rafforzare le tue capacità di programmazione. Per sviluppare il progetto di rilevamento di genere ed età, avrai bisogno di Python, Support Vector Machine e Convolutional Neural Network. Fortunatamente, otterrai molti set di dati per il training del modello. Come suggerisce il nome, l'applicazione può prevedere il sesso e l'età di un individuo attraverso il riconoscimento delle immagini. Pertanto, una volta che inserisci l'immagine di una persona nel modello, ne mostrerà il sesso e l'età.

2. Software di riconoscimento delle emozioni

In questo progetto svilupperai un sistema di riconoscimento delle emozioni con ingresso audio integrato. È un progetto dell'ultimo anno semplice ma pratico per consentire agli studenti di sviluppare le proprie abilità nel mondo reale. I componenti richiesti per questo progetto includono Python, Support Vector Machine, algoritmo RNN e Convolutional Neural Network. Puoi utilizzare il set di dati delle celebrità Vox con diversi campioni vocali per addestrare il modello, mentre il pacchetto Librosa può essere utilizzato per estrarre e classificare campioni audio. È un'applicazione eccellente per le persone con problemi di udito.

3. Sistema di segmentazione dei clienti

La segmentazione dei clienti è un metodo popolare utilizzato dai marchi per ottenere una visione più approfondita del proprio pubblico di destinazione tramite l'apprendimento non supervisionato. La segmentazione dei clienti aiuta a segmentare il pubblico di destinazione di un marchio in diverse persone dell'acquirente in base a fattori come comportamento di acquisto, sesso, età, posizione, reddito, interessi e preferenze. Il progetto utilizza il metodo di partizione per dividere i clienti in base a questi attributi. Altri requisiti per il progetto di segmentazione dei clienti sono il clustering R, K-mean, il clustering basato sulla densità e il clustering basato sul modello.

4. Chatbot Android

Questo è un chatbot generale per la piattaforma Android. È progettato per comprendere le domande degli utenti e l'intento dietro di esse e fornire risposte pertinenti. Pertanto, quando un utente inserisce la propria domanda nel sistema, il bot analizzerà le parole chiave e genererà una risposta appropriata per la query specifica. Il chatbot può comunicare con gli esseri umani su un'ampia gamma di argomenti, inclusi sport, salute, istruzione, intrattenimento, ecc. Poiché i chatbot sono estremamente popolari ora, questo progetto è una scelta eccellente per gli studenti dell'ultimo anno.

5. Sistema di raccomandazione dei film

Con le piattaforme di contenuti online che stanno diventando ogni giorno più popolari, grazie a suggerimenti di contenuti personalizzati, i motori di raccomandazione sono diventati l'ultima tendenza nel dominio digitale. Puoi creare un sistema di consigli per i film utilizzando R e Filtraggio collaborativo. L'obiettivo principale di questo progetto è studiare la cronologia di navigazione e visualizzazione di un utente e consigliare film che corrispondono ai suoi interessi. Questo progetto dell'ultimo anno è la scelta ideale per gli aspiranti che desiderano comprendere i meccanismi dei motori di raccomandazione.

Leggi: Come creare chatbot in Python?

6. Software di rilevamento delle app di frode

Sia Apple Store che PlayStore sono pieni di app fraudolente. Le app dannose non solo possono danneggiare il normale funzionamento del telefono, ma anche accedere e utilizzare in modo improprio i dati sensibili memorizzati sul telefono. Qui svilupperai un software in grado di elaborare le informazioni, i commenti e le recensioni degli utenti delle app nell'Apple Store/PlayStore per determinare se si tratta di un'app originale o meno. Il software può elaborare più applicazioni contemporaneamente.

Leggi: Idee per progetti di scienza dei dati

Progetti dell'ultimo anno di apprendimento automatico

1. Sistema di previsione del prezzo delle azioni

In questo progetto ML, creerai un predittore del prezzo delle azioni in grado di prevedere i prezzi futuri delle azioni. La cosa migliore di lavorare con i dati del mercato azionario è che generalmente ha brevi cicli di feedback, rendendo facile per gli analisti di dati utilizzare i nuovi dati di mercato per convalidare le previsioni dei prezzi delle azioni. Tuttavia, i dati del mercato azionario tendono ad essere molto granulari, vari e volatili.

Puoi modellare questo predittore del prezzo delle azioni per eseguire calcoli semplici come la previsione del movimento di prezzo semestrale di un'organizzazione in base agli indicatori fondamentali del suo rapporto trimestrale. Puoi anche modellarlo per trovare e raggruppare titoli simili in base ai loro movimenti di prezzo e identificare i periodi in cui ci sono fluttuazioni significative nei loro prezzi.

2. Sistema di punteggio del credito

Il sistema di credit scoring determina il credit scoring di un utente utilizzando i Big Data. Questo progetto ML combina l'analisi dei social network con i dati dei telefoni cellulari per valutare la credibilità degli utenti. Poiché si nutre di enormi quantità di dati finanziari provenienti da diversi paesi e studia una gamma completa di parametri finanziari (fattori), il modello ML presenta un processo decisionale avanzato per determinare il punteggio di credito.

3. Sistema di esame e valutazione online

In questo progetto ML, creerai un'applicazione che consentirà agli studenti di sostenere il test di ammissione online. In base ai voti ottenuti nel test, il sistema genererà un elenco di collegi idonei per uno studente. L'obiettivo principale di questa applicazione è offrire un processo rapido e senza problemi per presentarsi agli esami online e accedere ai risultati quasi immediatamente. Il test di ammissione condotto tramite questa piattaforma avrà opzioni a scelta multipla e l'IA integrata verifica le risposte.

4. Riconoscimento attività fitness per smartphone

Questo progetto ML utilizza i dati dello smartphone, in particolare i dati sull'attività fisica acquisiti tramite i sensori inerziali del telefono. L'obiettivo principale di questo progetto di riconoscimento dell'attività di fitness è progettare un modello di classificazione in grado di identificare le attività di fitness umane come corsa, ciclismo, camminata veloce, ecc. Se scegli questo come uno dei tuoi progetti dell'ultimo anno, ti aiuterà a capire come costruire modelli ML per la risoluzione di problemi di multiclassificazione.

5. Sistema di classificazione delle cifre scritto a mano

Questo progetto è un ottimo modo per comprendere il Deep Learning e come funzionano le reti neurali. Si basa essenzialmente sul riconoscimento delle immagini. Uno dei migliori set di dati per questo progetto è il set di dati MNIST perché è vario e adatto ai principianti. In questo progetto imparerai come insegnare a una macchina (modello ML) a comprendere e classificare le immagini delle cifre scritte a mano come dieci cifre (0–9). L'obiettivo è addestrare il modello a riconoscere numeri da fonti disparate come assegni bancari, immagini, e-mail e qualsiasi altra cosa che contenga una voce numerica.

6. Sistema di previsione della personalità

Questo progetto ML si concentra sulla creazione di un sistema automatizzato di classificazione della personalità utilizzando algoritmi ML avanzati e tecniche di data mining per estrarre il comportamento degli utenti e i dati sulle caratteristiche e trovare modelli significativi. Può classificare e prevedere le personalità degli utenti anche in base a classificazioni passate. Il sistema studia i modelli osservati archiviati nel suo vasto database e prevede la personalità di un nuovo utente sulla base di modelli simili. Questo è uno strumento utile per i marchi che offrono prodotti personalizzati ai clienti in base alla loro personalità.

Leggi: Idee per progetti di apprendimento automatico

Avvolgendo

Tutti questi progetti saranno eccellenti aggiunte al tuo portfolio in quanto mostreranno le tue abilità nel mondo reale e la tua esperienza pratica ai potenziali datori di lavoro. Quindi, quale di questi sceglierai come progetto dell'ultimo anno?

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