17 个令人兴奋的最后一年项目想法和主题 [2022]
已发表: 2021-01-05毕业课程的最后一年是您的教育和职业修饰中最关键的阶段之一。 虽然计算机科学与工程 (CSE)、计算机工程 (CE)/计算机科学 (CS)、信息技术 (IT) 和电气与计算机工程 (ECE) 等最初三年的科学流毕业课程侧重于理论方面，在最后一年，学生们可以测试他们的理论知识。 这是学生从事实际作业和项目的时候。
在课程课程中包含最后一年的项目的主要目标是鼓励学生将他们的理论知识应用于实际应用。 从事最后一年的项目可以让学生将他们的智力与实践技能相结合，以解决现实世界的工程和商业问题。
学习者平均获得 58% 的加薪，最高可达 400%。
学生可以选择他们在专业学习领域的最后一年项目，以获取全面的知识并在该领域建立利基技能。 此外，在完成最后一年的项目时，学生可以更深入地了解现实世界的功能流程。 最后一年项目的目标包括：
- 为学生搭建展示实践能力的平台。
- 鼓励学生应用他们在学位课程中获得的学科知识。
- 帮助学生提高他们的智力素质，如创造性思维、分析能力、团队合作和沟通技巧。
最后一年的项目旨在通过从头开始构建一个新系统来帮助学生扩展他们的创造能力。 此外，这些项目推动学生发展他们的口头和书面沟通技巧。 当学生与他们的主管进行一对一的互动和讨论时，口头技能会在整个项目开发过程中得到发展，而书面技能则通过详细的报告写作得到发展。 这些报告对于每个学生的最终评估至关重要。
底线 - 最后一年的项目让学生为专业世界做好准备。 毕竟，当您的简历突出您的实践经验和项目时，更容易引起潜在雇主的注意。
如果你是最后一年的学生，这篇文章正是你所需要的！ 今天，我们将讨论一些最后一年的项目想法，这些想法将使选择过程变得更加容易。 所以，让我们开始吧！
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目录
最后一年的项目想法值得尝试
我们编制了一份最后一年的项目想法列表，分为 Python 项目、数据科学项目和机器学习项目。
Python 最后一年的项目
1.闹钟
这个初学者级别的 Python 项目非常实用，因为几乎每个人每天都使用闹钟。 该项目是一个具有独特风格的CLI（命令行界面）应用程序。 除了时钟、闹钟、秒表和计时器等标准闹钟功能外，这款闹钟还集成了 YouTube。 您可以在文本文件中包含 YouTube 链接并编写应用程序以读取文件。 因此，当您设置闹钟时间时，该应用程序将选择存储在文本文件中的随机 YouTube 链接并开始播放视频。
2.通讯录
地址簿项目是一个非常简单的 GUI 应用程序，用户可以在其中添加多个联系人详细信息，并以列表格式显示它们。 用户可以添加和存储联系人详细信息，例如姓名、联系电话和地址。 要添加新的联系信息，用户需要在文本字段中键入所需的信息，然后单击添加按钮以添加记录。 他们还可以删除不再需要的任何联系人记录。 这个 Python 最后一年的项目的三个核心组件是 AddressBook.py、db.py 和 gui.py。
3.货币转换器
列表中的另一个 GUI 应用程序，该项目涉及构建一个货币转换器，可以将一种货币的价值转换为另一种货币单位。 例如，您可以将印度卢比兑换成美元或英镑，反之亦然。 这里的挑战是货币的价值每天都在波动。 但是，您可以通过导入包含更新货币值的 Excel 电子表格来解决此问题。 要构建这个项目，你必须具备 python 编程和 Pygame 库的基本知识。
4.魔术8球
对于初学者来说，这是一个超级有趣的项目。 Magic 8 球是一种球形玩具，专为算命和寻求建议而设计。 就像玩具Magic 8 球一样，这个应用程序也会为用户的问题提供答案。 但是，在这里，您必须允许用户输入他们的问题，显示“进行中”消息，最后显示答案。 例如，如果用户问：“我最喜欢的颜色是什么？” 答案可以是任何随机颜色的名称，也可以是简单的“是”或“否”。 因此，您必须编写至少 10 到 20 个响应。 此外，应用程序应该可以选择让用户继续玩或退出游戏。
5.掷骰子模拟器
掷骰子模拟器是一个 Python 应用程序，可以模仿物理掷骰子的功能。 它的工作原理是这样的——当用户在游戏中掷骰子时，它会生成一个介于 1 到 6 之间的随机数并显示最终答案。 用户可以随意掷骰子，因为程序可以选择重复掷骰子。 本质上，掷骰子模拟器应该能够在用户每次掷骰子时选择并显示一个随机数。
结帐： Python 项目创意
数据科学最后一年项目
1. 性别年龄检测系统
性别和年龄检测应用程序是一个流行的数据科学最后一年的项目，有助于加强你的编程技能。 要开发性别和年龄检测项目，您将需要 Python、支持向量机和卷积神经网络。 幸运的是，您将获得大量用于训练模型的数据集。 顾名思义，该应用程序可以通过图像识别来预测个人的性别和年龄。 因此，一旦你将一个人的图像输入到模型中，它就会显示他们的性别和年龄。
2. 情绪识别软件
在这个项目中，您将开发一个带有集成音频输入的情绪识别系统。 这是一个简单而实用的最后一年项目，供学生建立他们的现实世界技能。 该项目所需的组件包括 Python、支持向量机、RNN 算法和卷积神经网络。 您可以使用具有不同语音样本的 Vox 名人数据集来训练模型，而 Librosa 包可用于提取和分类音频样本。 对于有听力障碍的人来说，这是一个很好的应用程序。
3.客户细分系统
客户细分是品牌用来通过无监督学习更深入地了解目标受众的一种流行方法。 客户细分有助于根据购买行为、性别、年龄、地点、收入、兴趣和偏好等因素将品牌的目标受众细分为不同的买家角色。 项目使用分区的方法，根据这些属性对客户进行拆分。 客户细分项目的其他要求是 R、K 均值聚类、基于密度的聚类和基于模型的聚类。
4.安卓聊天机器人
这是安卓平台的通用聊天机器人。 它旨在了解用户的查询及其背后的意图并提供相关答案。 因此，当用户在系统中输入他们的问题时，机器人将分析关键字并为特定查询生成适当的响应。 聊天机器人可以与人类交流广泛的话题，包括运动、健康、教育、娱乐等。由于聊天机器人现在非常流行，这个项目是毕业学生的绝佳选择。
5.电影推荐系统
随着在线内容平台的日益普及，由于个性化的内容建议，推荐引擎已成为数字领域的最新趋势。 您可以使用 R 和协作过滤创建电影推荐系统。 该项目的主要目标是研究用户的浏览和观看历史，并推荐符合他们兴趣的电影。 对于希望了解推荐引擎机制的有志者来说，这个最后一年的项目是一个理想的选择。
阅读：如何用 Python 制作聊天机器人？
6.欺诈应用检测软件
Apple Store 和 PlayStore 都充斥着欺诈性应用程序。 恶意应用程序不仅会破坏手机的正常功能，还会访问和滥用手机上存储的敏感数据。 在这里，您将开发可以处理 Apple Store/PlayStore 中应用程序的信息、评论和用户评论的软件，以确定它是否是正版应用程序。 该软件可以同时处理多个应用程序。
阅读：数据科学项目理念
机器学习最后一年项目
一、股价预测系统
在这个 ML 项目中，您将构建一个可以预测股票未来价格的股票价格预测器。 使用股票市场数据的最佳之处在于它通常具有较短的反馈周期，这使数据分析师可以轻松地使用新的市场数据来验证股票价格预测。 然而，股市数据往往非常细化、多变且易变。
您可以对该股票价格预测器建模以执行简单的计算，例如根据季度报告中的基本指标预测组织的六个月价格走势。 您还可以对其进行建模，以根据价格变动查找和分组类似股票，并确定其价格出现显着波动的时期。
2.信用评分系统
信用评分系统使用大数据确定用户的信用评分。 该机器学习项目将社交网络分析与手机数据相结合，以评估用户的可信度。 由于它以来自不同国家/地区的大量财务数据为基础，并研究了全面的财务指标（因素），因此 ML 模型具有用于确定信用评分的增强决策过程。
3、在线考试评价系统
在这个 ML 项目中，您将构建一个应用程序，允许学生在线进行入学考试。 根据考试成绩，系统会生成适合学生的大学列表。 该应用程序的主要目的是提供一个快速、轻松的在线考试过程，并且几乎可以立即访问结果。 通过该平台进行的入学考试将有多项选择，内置人工智能验证答案。
4. 智能手机的健身活动识别
该机器学习项目使用智能手机数据，尤其是通过手机惯性传感器捕获的健身活动数据。 这个健身活动识别项目的主要目标是设计一个分类模型，可以识别人类健身活动，如跑步、骑自行车、快走等。如果你选择这个作为你最后一年的项目之一，它将帮助你了解如何构建 ML 模型用于解决多分类问题。
5.手写数字分类系统
这个项目是理解深度学习和神经网络如何运作的绝佳方式。 它本质上是基于图像识别的。 该项目的最佳数据集之一是 MNIST 数据集，因为它既多样又适合初学者。 在这个项目中，您将学习如何教机器（ML 模型）理解手写数字的图像并将其分类为十位数（0-9）。 目标是训练模型识别来自不同来源的数字，如银行支票、图像、电子邮件和其他任何包含数字条目的东西。
6.性格预测系统
这个 ML 项目专注于使用先进的 ML 算法和数据挖掘技术构建一个自动化的个性分类系统，以提取用户行为和特征数据并找到有意义的模式。 它还可以根据过去的分类对用户的个性进行分类和预测。 该系统研究存储在其庞大数据库中的观察到的模式，并根据类似模式预测新用户的个性。 对于根据客户的个性向客户提供个性化产品的品牌来说，这是一个方便的工具。
阅读：机器学习项目理念
包起来
所有这些项目都将成为您投资组合的绝佳补充，因为它们将向潜在雇主展示您的实际技能和实践经验。 那么，您会选择其中哪一个作为您的最后一年项目？
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