17 أفكار وموضوعات مثيرة لمشاريع السنة النهائية [2022]

السنة الأخيرة من دورة التخرج هي واحدة من أهم مراحل التعليم والاستمالة المهنية. بينما تركز السنوات الثلاث الأولى من دورات التخرج في تيار العلوم مثل علوم وهندسة الكمبيوتر (CSE) ، وهندسة الكمبيوتر (CE) / علوم الكمبيوتر (CS) ، وتكنولوجيا المعلومات (IT) ، والهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات (ECE) على الجوانب النظرية ، في العام الأخير ، يجب على الطلاب وضع معارفهم النظرية للاختبار. هذا عندما يعمل الطلاب في مهام ومشاريع عملية.

الهدف الرئيسي من تضمين مشاريع السنة النهائية في منهج الدورة هو تشجيع الطلاب على تطبيق معرفتهم النظرية للاستخدام العملي. يتيح العمل في مشاريع السنة النهائية للطلاب الجمع بين كلياتهم الفكرية والمهارات العملية لحل مشكلات الهندسة والأعمال في العالم الحقيقي.

يحصل المتعلمون على متوسط ​​زيادة في الراتب بنسبة 58٪ مع ارتفاع أعلى يصل إلى 400٪.

يمكن للطلاب اختيار مشاريع السنة النهائية في مجالات الدراسة المتخصصة لاكتساب معرفة شاملة وبناء مهارات متخصصة في هذا المجال. علاوة على ذلك ، أثناء العمل في مشاريع السنة النهائية ، يحصل الطلاب على نظرة أكثر تعمقًا للعمليات الوظيفية في العالم الحقيقي. تشمل أهداف مشاريع السنة النهائية ما يلي:

• لإنشاء منصة للطلاب لإثبات كفاءتهم العملية.
• لتشجيع الطلاب على تطبيق ما اكتسبوه من معارف موضوعية في دورة الشهادة.
• لمساعدة الطلاب على صقل صفاتهم الفكرية مثل التفكير الإبداعي والقدرات التحليلية والعمل الجماعي ومهارات الاتصال.

تم تصميم مشاريع السنة النهائية لمساعدة الطلاب على توسيع قدراتهم الإبداعية من خلال بناء نظام جديد من الصفر. أيضًا ، تدفع هذه المشاريع الطلاب إلى تطوير مهارات الاتصال لديهم ، شفهيًا وكتابيًا. بينما تتطور المهارات اللفظية خلال عملية تطوير المشروع عندما ينخرط الطلاب في تفاعلات فردية وجلسات مناقشة مع المشرفين ، تتطور المهارات الكتابية من خلال كتابة تقرير مفصل. هذه التقارير محورية للتقييم النهائي لكل طالب.

المحصلة النهائية - مشاريع السنة النهائية تعد الطلاب للعالم المهني. بعد كل شيء ، من الأسهل لفت انتباه أصحاب العمل المحتملين عندما تسلط سيرتك الذاتية الضوء على خبراتك العملية ومشاريعك.

إذا كنت طالبًا في السنة النهائية ، فهذا المقال هو ما تحتاجه تمامًا! اليوم ، سنتحدث عن بعض أفكار مشاريع العام الأخير التي ستجعل عملية الاختيار أسهل كثيرًا. لذا ، دعنا ندخله مباشرة!

اقرأ: أفضل 10 وظائف مدفوعة الأجر في الهند

أفكار مشروع السنة النهائية تستحق المحاولة

لقد قمنا بتجميع قائمة بأفكار مشاريع السنة النهائية مقسمة إلى مشاريع Python ومشاريع علوم البيانات ومشاريع التعلم الآلي.

مشاريع السنة النهائية بيثون

1. المنبه

يعد مشروع Python على مستوى المبتدئين هذا عمليًا جدًا نظرًا لأن الجميع تقريبًا يستخدم المنبه يوميًا. المشروع عبارة عن تطبيق CLI (واجهة سطر الأوامر) مع تطور فريد. بصرف النظر عن ميزات المنبه القياسية مثل الساعة والمنبه وساعة الإيقاف والمؤقت ، فإن هذا المنبه يحتوي على تكامل مع YouTube. يمكنك تضمين روابط YouTube في ملف نصي ورمز التطبيق لقراءة الملف. لذلك ، عندما تحدد وقتًا للتنبيه ، سيختار التطبيق رابطًا عشوائيًا على YouTube مخزنًا في الملف النصي ويبدأ تشغيل الفيديو.

2. دفتر العناوين

مشروع دفتر العناوين هو تطبيق واجهة مستخدم رسومية بسيط جدًا حيث يمكن للمستخدمين إضافة تفاصيل اتصال متعددة ، وعرضها في تنسيق قائمة. يمكن للمستخدمين إضافة وتخزين تفاصيل الاتصال مثل الاسم ورقم الاتصال والعنوان. لإضافة معلومات اتصال جديدة ، يحتاج المستخدم إلى كتابة المعلومات المطلوبة في الحقول النصية والنقر على زر الإضافة لإضافة السجل. يمكنهم أيضًا حذف أي سجل جهة اتصال لم يعودوا بحاجة إليه. المكونات الأساسية الثلاثة لمشروع العام الأخير في Python هي AddressBook.py و db.py و gui.py.

3. محول العملات

تطبيق واجهة مستخدم رسومية آخر في القائمة ، يتضمن هذا المشروع بناء محول عملات يمكنه تحويل قيمة إحدى العملات إلى وحدة عملة أخرى. على سبيل المثال ، يمكنك تحويل الروبية الهندية إلى الدولار أو الجنيه والعكس صحيح. التحدي الذي يكمن هنا هو أن قيمة العملات تتقلب يوميًا. ومع ذلك ، يمكنك حل هذه المشكلة عن طريق استيراد جدول بيانات Excel يحتوي على قيم العملات المحدثة. لبناء هذا المشروع ، يجب أن تكون لديك المعرفة الأساسية ببرمجة Python ومكتبة Pygame.

4. السحر 8 الكرة

هذا مشروع ممتع للغاية للمبتدئين. كرة ماجيك 8 هي لعبة كروية مصممة لقراءة الطالع والبحث عن المشورة. تمامًا مثل لعبة Magic 8 ball ، سيوفر هذا التطبيق أيضًا إجابات لأسئلة المستخدمين. ومع ذلك ، هنا ، يجب أن تسمح للمستخدمين بإدخال سؤالهم ، وعرض رسالة "قيد التقدم" ، وكشف الإجابة أخيرًا. على سبيل المثال ، إذا سأل المستخدم "ما هو لوني المفضل؟" يمكن أن تكون الإجابة اسم أي لون عشوائي أو ببساطة "نعم" أو "لا". لذلك ، سيتعين عليك برمجة ما لا يقل عن 10 إلى 20 ردًا. أيضًا ، يجب أن يتوفر للتطبيق خيار السماح للمستخدمين بمواصلة اللعب أو إنهاء اللعبة.

5. النرد المتداول محاكاة

محاكي رمي النرد هو تطبيق Python يمكنه تقليد وظائف النرد المتداول المادي. إنه يعمل شيئًا كهذا - عندما يقوم المستخدم برمي النرد في اللعبة ، فإنه سينشئ رقمًا عشوائيًا بين 1 إلى 6 ويعرض الإجابة النهائية. يمكن للمستخدم رمي النرد بأي عدد من المرات حيث أن البرنامج لديه خيار دحرجة النرد بشكل متكرر. بشكل أساسي ، يجب أن يكون جهاز محاكاة رمي النرد قادرًا على اختيار رقم عشوائي وعرضه في كل مرة يقوم فيها المستخدم برمي النرد.

الخروج: أفكار مشروع بايثون

مشاريع السنة النهائية لعلوم البيانات

1. نظام كشف العمر والجنس

يعد تطبيق الكشف عن الجنس والعمر مشروعًا شائعًا في العام الأخير لعلوم البيانات يساعد على تقوية مهارات البرمجة لديك. لتطوير مشروع الكشف عن الجنس والعمر ، سوف تحتاج إلى Python وآلة المتجهات الداعمة والشبكة العصبية التلافيفية. لحسن الحظ ، ستحصل على الكثير من مجموعات البيانات لتدريب النموذج. كما يوحي الاسم ، يمكن للتطبيق التنبؤ بجنس الفرد وعمره من خلال التعرف على الصور. وهكذا ، بمجرد إدخال صورة الشخص في النموذج ، سيعرض جنسه وعمره.

2. برنامج التعرف على المشاعر

في هذا المشروع ، ستقوم بتطوير نظام التعرف على المشاعر مع إدخال صوتي مدمج. إنه مشروع سنوي نهائي بسيط وعملي للطلاب لبناء مهاراتهم في العالم الحقيقي. تشمل المكونات المطلوبة لهذا المشروع Python و Support Vector Machine وخوارزمية RNN والشبكة العصبية التلافيفية. يمكنك استخدام مجموعة بيانات المشاهير من Vox التي تحتوي على عينات صوتية مختلفة لتدريب النموذج ، بينما يمكن استخدام حزمة Librosa لاستخراج عينات صوتية وتصنيفها. إنه تطبيق ممتاز للأشخاص الذين يعانون من ضعف السمع.

3. نظام تقسيم العملاء

تقسيم العملاء هو طريقة شائعة تستخدمها العلامات التجارية للحصول على نظرة أعمق لجمهورها المستهدف من خلال التعلم غير الخاضع للإشراف. يساعد تقسيم العملاء على تقسيم الجمهور المستهدف للعلامة التجارية إلى شخصيات مشترية مختلفة وفقًا لعوامل مثل سلوك الشراء والجنس والعمر والموقع والدخل والاهتمامات والتفضيلات. يستخدم المشروع طريقة التقسيم لتقسيم العملاء وفقًا لهذه السمات. المتطلبات الأخرى لمشروع تجزئة العملاء هي R و K-mean clustering والتجميع المستند إلى الكثافة والتجميع المستند إلى النموذج.

4. الروبوت chatbot

هذا روبوت محادثة عام لمنصة Android. إنه مصمم لفهم استفسارات المستخدمين والهدف من وراءها وتقديم إجابات ذات صلة. لذلك ، عندما يدخل المستخدم سؤاله في النظام ، يقوم الروبوت بتحليل الكلمات الرئيسية وإنشاء استجابة مناسبة للاستعلام المحدد. يمكن لبرنامج chatbot التواصل مع البشر في مجموعة واسعة من الموضوعات ، بما في ذلك الرياضة ، والصحة ، والتعليم ، والترفيه ، وما إلى ذلك. نظرًا لأن روبوتات الدردشة تحظى بشعبية كبيرة الآن ، يعد هذا المشروع اختيارًا ممتازًا لطلاب السنة النهائية.

5. نظام توصية الفيلم

مع تزايد شعبية منصات المحتوى عبر الإنترنت كل يوم ، بفضل اقتراحات المحتوى المخصصة ، أصبحت محركات التوصية أحدث اتجاه في المجال الرقمي. يمكنك إنشاء نظام توصية فيلم باستخدام R و Collaborative Filtering. الهدف الرئيسي من هذا المشروع هو دراسة محفوظات استعراض المستخدم وعرضه والتوصية بالأفلام التي تتوافق مع اهتماماته. يعد مشروع العام الأخير هذا اختيارًا مثاليًا للطامحين الذين يرغبون في فهم آليات محركات التوصية.

قراءة: كيف تصنع chatbot في Python؟

6. برنامج كشف تطبيق الاحتيال

كل من متجر Apple Store و PlayStore مليء بالتطبيقات الاحتيالية. لا يمكن للتطبيقات الضارة أن تلحق الضرر بوظائف الهاتف العادية فحسب ، بل يمكنها أيضًا الوصول إلى البيانات الحساسة المخزنة على الهاتف وإساءة استخدامها. هنا ، ستقوم بتطوير برنامج يمكنه معالجة المعلومات والتعليقات ومراجعة المستخدم للتطبيقات في متجر Apple / PlayStore لتحديد ما إذا كان تطبيقًا أصليًا أم لا. يمكن للبرنامج معالجة تطبيقات متعددة في وقت واحد.

قراءة: أفكار مشروع علوم البيانات

مشاريع السنة النهائية لتعلم الآلة

1. نظام التنبؤ بأسعار الأسهم

في مشروع ML هذا ، ستنشئ مؤشرًا لأسعار الأسهم يمكنه التنبؤ بالأسعار المستقبلية للأسهم. أفضل شيء في العمل مع بيانات سوق الأوراق المالية هو أنها تحتوي عمومًا على دورات تغذية راجعة قصيرة ، مما يسهل على محللي البيانات استخدام بيانات السوق الجديدة للتحقق من صحة تنبؤات أسعار الأسهم. ومع ذلك ، تميل بيانات سوق الأسهم إلى أن تكون دقيقة للغاية ومتنوعة ومتقلبة.

يمكنك نمذجة متنبئ سعر السهم هذا لإجراء عمليات حسابية بسيطة مثل التنبؤ بحركة أسعار المؤسسة لمدة ستة أشهر استنادًا إلى المؤشرات الأساسية من تقريرها ربع السنوي. يمكنك أيضًا نمذجة ذلك للعثور على الأسهم المتشابهة وتجميعها بناءً على تحركات أسعارها وتحديد الفترات التي توجد فيها تقلبات كبيرة في أسعارها.

2. نظام التصنيف الائتماني

يحدد نظام تسجيل الائتمان درجة ائتمان المستخدم باستخدام البيانات الضخمة. يجمع مشروع ML هذا بين تحليلات الشبكات الاجتماعية وبيانات الهاتف المحمول لتقييم مصداقية المستخدمين. نظرًا لأنه يتغذى على كميات هائلة من البيانات المالية من مختلف البلدان ويدرس مجموعة شاملة من المقاييس المالية (العوامل) ، يتميز نموذج ML بعملية صنع قرار محسّنة لتحديد درجة الائتمان.

3. نظام الفحص والتقييم الإلكتروني

في مشروع ML هذا ، ستنشئ تطبيقًا يسمح للطلاب بإجراء اختبار القبول الخاص بهم عبر الإنترنت. وفقًا للعلامات التي تم الحصول عليها في الاختبار ، سيُنشئ النظام قائمة بالكليات المناسبة للطالب. الهدف الرئيسي لهذا التطبيق هو تقديم عملية سريعة وخالية من المتاعب للظهور للامتحانات عبر الإنترنت والوصول إلى النتائج على الفور تقريبًا. سيحتوي اختبار القبول الذي يتم إجراؤه عبر هذه المنصة على خيارات متعددة الخيارات ، ويتحقق الذكاء الاصطناعي المدمج من الإجابات.

4. التعرف على نشاط اللياقة البدنية للهاتف الذكي

يستخدم مشروع ML هذا بيانات الهاتف الذكي ، وخاصة بيانات نشاط اللياقة التي تم التقاطها من خلال أجهزة الاستشعار بالقصور الذاتي للهاتف. الهدف الأساسي لمشروع التعرف على نشاط اللياقة هذا هو تصميم نموذج تصنيف يمكنه تحديد أنشطة اللياقة البدنية البشرية مثل الجري وركوب الدراجات والمشي السريع وما إلى ذلك. إذا اخترت هذا كأحد مشاريع العام الأخير ، فسوف يساعدك على فهم كيفية بناء نماذج ML لحل مشاكل التصنيف المتعدد.

5. نظام تصنيف الأرقام المكتوبة بخط اليد

يعد هذا المشروع طريقة ممتازة لفهم التعلم العميق وكيفية عمل الشبكات العصبية. يعتمد بشكل أساسي على التعرف على الصور. تعد مجموعة بيانات MNIST واحدة من أفضل مجموعات البيانات لهذا المشروع لأنها متنوعة وصديقة للمبتدئين. في هذا المشروع ، ستتعلم كيفية تعليم آلة (نموذج ML) لفهم وتصنيف صور الأرقام المكتوبة بخط اليد إلى عشرة أرقام (0-9). الهدف هو تدريب النموذج على التعرف على الأرقام من مصادر مختلفة مثل الشيكات المصرفية والصور ورسائل البريد الإلكتروني وأي شيء آخر يحتوي على إدخال رقمي.

6. نظام التنبؤ الشخصي

يركز مشروع ML هذا على بناء نظام آلي لتصنيف الشخصية باستخدام خوارزميات ML المتقدمة وتقنيات استخراج البيانات لاستخراج بيانات سلوك المستخدم وخصائصه وإيجاد أنماط ذات مغزى. يمكنه تصنيف شخصيات المستخدمين والتنبؤ بها بناءً على التصنيفات السابقة أيضًا. يدرس النظام الأنماط المرصودة المخزنة في قاعدة بياناته الواسعة ويتنبأ بشخصية المستخدم الجديد بناءً على أنماط مماثلة. هذه أداة مفيدة للعلامات التجارية التي تقدم منتجات مخصصة للعملاء بناءً على شخصياتهم.

قراءة: أفكار مشروع التعلم الآلي

تغليف

ستكون كل هذه المشاريع إضافات ممتازة إلى محفظتك لأنها ستعرض مهاراتك في العالم الحقيقي وخبرتك العملية لأصحاب العمل المحتملين. إذن ، أي من هؤلاء ستختار كمشروع العام الأخير؟

إذا كنت مهتمًا بتعلم علوم البيانات لتكون في مقدمة التطورات التكنولوجية السريعة ، فراجع دبلوم PG في علوم البيانات من upGrad و IIIT-B.