在 Pandas [2022] 中向現有數據框添加新列

Python 是一種解釋型、通用的高級編程語言，由於其大量的庫和易於實現的特性，它最近已成為一種現象級的計算語言。 隨著數據科學和數據分析的實施，Python 的流行發生了巨大的飛躍。 有數以千計的庫可以與 Python 集成，以使其高效地在任何垂直領域工作。

Pandas是專門為 Python 設計的數據分析庫之一，用於執行數據操作和數據分析。 Pandas庫由特定的數據結構和操作組成，用於處理數值表、分析數據和處理時間序列。 在本文中，您將了解如何在已經存在的 Pandas 中向 DataFrame 添加列。

閱讀： Pandas Dataframe Astype

什麼是數據框？

在了解如何向現有 DataFrame 添加新列之前，讓我們先了解一下Pandas中的 DataFrame。 DataFrame 是一種二維數組形式的可變數據結構，可以存儲帶有標籤軸（行和列）的異構值。 DataFrame 是一種數據結構，其中數據以表格（相交的行和列）方式的邏輯排列方式存儲。 DataFrame 的三個主要組成部分是行、列和數據。 在 Python 中創建 DataFrame 非常簡單。

將熊貓導入為 pd

l = ['This', 'is', 'a', 'List', 'preparing', 'for', 'DataFrame']

datfr = pd.DataFrame(l)

打印（datfr）

上面的程序將創建一個 7 行 1 列的 DataFrame。

如何向現有 DataFrame 添加列？

有多種方法可以在Pandas中向 DataFrame 添加新列。 我們已經收集瞭如何使用Pandas庫創建基本 DataFrame 的想法。 現在讓我們準備一個已經存在的庫並對其進行處理。

將熊貓導入為 pd

# 定義一個包含專業人士數據的字典

datfr = {'Name': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'高度'：[6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

“職稱”：[“科學家”、“教授”、“數據分析師”、“安全分析師”]}

df = pd.DataFrame(datfr)

打印（df）

輸出：

閱讀： Python Pandas 教程

技巧一：insert() 方法

現在，要向現有 DataFrame 添加新列，我們必須使用 insert() 方法。 在實現 insert() 方法之前，讓我們了解它的工作原理。 DataFrame.insert() 允許在數據分析師想要的任何位置添加一列。 它還提供了幾種注入列值的可能性。 程序員可以指定索引以在該特定位置注入數據列。

將熊貓導入為 pd

# 定義一個包含專業人士數據的字典

datfr = {'Name': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'高度'：[6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

“職稱”：[“科學家”、“教授”、“數據分析師”、“安全分析師”]}

df = pd.DataFrame(datfr)

df.insert(3, “年齡”, [40, 33, 27, 26], True)

打印（df）

它將在 insert() 方法中定義的第三個索引位置添加“年齡”列作為第一個參數。

技巧 2：assign() 方法

向 DataFrame 添加列的另一種方法是使用 Pandas 庫的 assign() 方法。 此方法使用不同的方法向現有 DataFrame 添加新列。 Dataframe.assign() 將創建一個新的 DataFrame 以及一列。 然後它將其附加到現有的 DataFrame 中。

將熊貓導入為 pd

datfr = {'Name': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'高度'：[6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

“職稱”：[“科學家”、“教授”、“數據分析師”、“安全分析師”]}

dfI = pd.DataFrame(datfr)

dfII = dfI.assign（位置 = ['諾伊達'，'阿姆斯特丹'，'劍橋'，'班加羅爾']）

打印（dfII）

輸出：

技巧 3：創建新列表作為列

程序員可以用來向 DataFrame 添加列的最後一種方法是生成一個新列表作為單獨的數據列，並將該列附加到現有 DataFrame。

將熊貓導入為 pd

datfr = {'Name': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'高度'：[6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

“職稱”：[“科學家”、“教授”、“數據分析師”、“安全分析師”]}

df = pd.DataFrame(datfr)

loc = ['諾伊達'，'阿姆斯特丹'，'劍橋'，'班加羅爾']

df['位置'] = loc

打印（df）

輸出：

結帳：熊貓面試問題

結論

數據分析師執行主要操作，以按列的形式添加一組額外的數據。 數據分析師或程序員可以使用不同的方法向 Pandas 中的現有 DataFrame 添加新列。 這些方法將使程序員在分析 Pandas 數據時可以方便地隨時添加數據列。

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