Menambahkan Kolom Baru Ke Dataframe Yang Ada Di Pandas [2022]

Python, bahasa pemrograman tingkat tinggi yang ditafsirkan, tujuan umum, baru-baru ini menjadi bahasa komputasi yang fenomenal karena koleksi perpustakaannya yang luas dan sifatnya yang mudah diimplementasikan. Popularitas Python mengambil lompatan besar dengan penerapan ilmu data dan analisis data. Ada ribuan perpustakaan yang dapat diintegrasikan dengan Python untuk membuatnya bekerja pada vertikal apa pun secara efisien.

Pandas adalah salah satu perpustakaan analitik data yang dirancang secara eksplisit untuk Python untuk melakukan manipulasi data dan analisis data. Pustaka Pandas terdiri dari struktur dan operasi data khusus untuk menangani tabel numerik, menganalisis data, dan bekerja dengan deret waktu. Pada artikel ini, Anda akan mengetahui cara menambahkan kolom ke DataFrame di Pandas yang sudah ada.

Baca: Pandas Dataframe Astype

Apa itu DataFrame?

Sebelum mengetahui tentang cara menambahkan kolom baru ke DataFrame yang ada , mari kita lihat dulu DataFrames di Pandas . DataFrame adalah struktur data yang dapat berubah dalam bentuk array dua dimensi yang dapat menyimpan nilai heterogen dengan sumbu berlabel (baris dan kolom). DataFrame adalah struktur data di mana data tetap disimpan dalam pengaturan logis dari mode tabular (berpotongan baris dan kolom). Tiga komponen utama dari DataFrame adalah baris, kolom, dan data. Membuat DataFrame dengan Python sangat mudah.

impor panda sebagai pd

l = ['Ini', 'adalah', 'a', 'Daftar', 'mempersiapkan', 'untuk', 'DataFrame']

datfr = pd.DataFrame(l)

cetak (datfr)

Program di atas akan membuat DataFrame dari 7 baris dan satu kolom.

Bagaimana Menambahkan Kolom ke DataFrame yang Ada?

Ada berbagai cara untuk menambahkan kolom baru ke DataFrame di Pandas . Kami telah mengumpulkan ide tentang cara membuat DataFrame dasar menggunakan perpustakaan Pandas . Sekarang mari kita siapkan perpustakaan yang sudah ada dan kerjakan.

impor panda sebagai pd

# Tentukan kamus yang berisi data Profesional

datfr = {'Nama': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'Tinggi': [6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

'Penunjukan': ['Ilmuwan', 'Profesor', 'Analis Data', 'Analis Keamanan']}

df = pd.DataFrame(datfr)

cetak (df)

Keluaran:

Baca: Tutorial Panda Python

Teknik 1: metode insert()

Sekarang, untuk menambahkan kolom baru ke DataFrame yang ada, kita harus menggunakan metode insert(). Sebelum menerapkan metode insert(), beri tahu kami tentang cara kerjanya. DataFrame.insert() memungkinkan penambahan kolom pada posisi apa pun yang diinginkan oleh analis data. Ini juga mengakomodasi beberapa kemungkinan untuk memasukkan nilai kolom. Pemrogram dapat menentukan indeks untuk menyuntikkan kolom data pada posisi tertentu.

impor panda sebagai pd

# Tentukan kamus yang berisi data Profesional

datfr = {'Nama': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'Tinggi': [6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

'Penunjukan': ['Ilmuwan', 'Profesor', 'Analis Data', 'Analis Keamanan']}

df = pd.DataFrame(datfr)

df.insert(3, “Usia”, [40, 33, 27, 26], Benar)

cetak (df)

Ini akan menambahkan kolom 'Usia' di posisi indeks ketiga seperti yang didefinisikan dalam metode insert() sebagai parameter pertama.

Teknik 2: assign() Metode

Metode lain untuk menambahkan kolom ke DataFrame adalah menggunakan metode assign() dari perpustakaan Pandas. Metode ini menggunakan pendekatan yang berbeda untuk menambahkan kolom baru ke DataFrame yang ada. Dataframe.assign() akan membuat DataFrame baru bersama dengan kolom. Kemudian itu akan menambahkannya ke DataFrame yang ada.

impor panda sebagai pd

datfr = {'Nama': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'Tinggi': [6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

'Penunjukan': ['Ilmuwan', 'Profesor', 'Analis Data', 'Analis Keamanan']}

dfI = pd.DataFrame(datfr)

dfII = dfI.assign(Location = ['Noida', 'Amsterdam', 'Cambridge', 'Bangaluru'])

cetak(dfII)

KELUARAN:

Teknik 3: Membuat Daftar Baru sebagai Kolom

Metode terakhir yang dapat digunakan programmer untuk menambahkan kolom ke DataFrame adalah dengan membuat daftar baru sebagai kolom data terpisah dan menambahkan kolom ke DataFrame yang ada.

impor panda sebagai pd

datfr = {'Nama': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'Tinggi': [6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

'Penunjukan': ['Ilmuwan', 'Profesor', 'Analis Data', 'Analis Keamanan']}

df = pd.DataFrame(datfr)

loc = ['Noida', 'Amsterdam', 'Cambridge', 'Bangaluru']

df['Lokasi'] = lokasi

cetak (df)

KELUARAN:

Checkout: Pertanyaan Wawancara Pandas

Kesimpulan

Analis data melakukan operasi utama untuk menambahkan kumpulan data tambahan dalam bentuk kolom. Ada pendekatan berbeda yang dapat digunakan oleh analis data atau programmer untuk menambahkan kolom baru ke DataFrame yang ada di Pandas. Metode ini akan memudahkan pemrogram untuk menambahkan kolom data kapan saja saat menganalisis data Pandas.

Jika Anda ingin tahu tentang DataFrame di Pandas, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1-on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.