Adăugarea unei noi coloane la cadrul de date existent în Pandas [2022]

Python, un limbaj de programare interpretat, de uz general, de nivel înalt, a devenit recent un limbaj de calcul fenomenal datorită colecției sale vaste de biblioteci și a naturii ușor de implementat. Popularitatea lui Python a făcut un salt enorm odată cu implementarea științei datelor și a analizei datelor. Există mii de biblioteci care pot fi integrate cu Python pentru ca acesta să funcționeze eficient pe orice verticală.

Pandas este o astfel de bibliotecă de analiză a datelor concepută în mod explicit pentru ca Python să efectueze manipularea și analiza datelor. Biblioteca Pandas constă din structuri de date și operațiuni specifice pentru a se ocupa de tabele numerice, de a analiza date și de a lucra cu serii de timp. În acest articol, veți afla cum să adăugați coloane la DataFrame în Pandas care există deja.

Citiți: Pandas Dataframe Astype

Ce este DataFrame?

Înainte de a ști cum să adăugați o nouă coloană la DataFrame existent , mai întâi să aruncăm o privire asupra DataFrame-urilor din Pandas . DataFrame este o structură de date mutabilă sub forma unei matrice bidimensionale care poate stoca valori eterogene cu axe etichetate (rânduri și coloane). DataFrame este o structură de date în care datele rămân stocate într-un aranjament logic de formă tabelară (intersectarea rândurilor și coloanelor). Cele trei componente majore ale unui DataFrame sunt rândurile, coloanele și datele. Crearea unui DataFrame în Python este foarte ușoară.

importa panda ca pd

l = [„Acesta”, „este”, „a”, „Lista”, „pregătire”, „pentru”, „Cadru de date”]

datfr = pd.DataFrame(l)

print(datfr)

Programul de mai sus va crea un DataFrame de 7 rânduri și o coloană.

Cum să adăugați coloane la cadrele de date existente?

Există diferite moduri de a adăuga coloane noi la un DataFrame în Pandas . Am adunat deja o idee despre cum să creăm un DataFrame de bază folosind biblioteca Pandas . Să pregătim acum o bibliotecă deja existentă și să lucrăm la ea.

importa panda ca pd

# Definiți un dicționar care să conțină datele profesioniștilor

datfr = {'Nume': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

„Înălțime”: [6,2, 5,7, 6,1, 5,9],

„Desemnare”: [„Scientist”, „Professor”, „Data Analyst”, „Security Analyst”]}

df = pd.DataFrame(datfr)

print(df)

Ieșire:

Citiți: Tutorial Python Pandas

Tehnica 1: Metoda insert().

Acum, pentru a adăuga coloane noi la DataFrame existent, trebuie să folosim metoda insert(). Înainte de a implementa metoda insert(), anunțați-ne despre funcționarea acesteia. DataFrame.insert() permite adăugarea unei coloane în orice poziție pe care dorește analistul de date. De asemenea, găzduiește mai multe posibilități de injectare a valorilor coloanei. Programatorii pot specifica indexul pentru a injecta coloana de date în acea poziție specială.

importa panda ca pd

# Definiți un dicționar care să conțină datele profesioniștilor

datfr = {'Nume': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

„Înălțime”: [6,2, 5,7, 6,1, 5,9],

„Desemnare”: [„Scientist”, „Professor”, „Data Analyst”, „Security Analyst”]}

df = pd.DataFrame(datfr)

df.insert(3, „Vârsta”, [40, 33, 27, 26], Adevărat)

print(df)

Va adăuga coloana „Vârsta” în a treia poziție de index, așa cum este definită în metoda insert() ca prim parametru.

Tehnica 2: Metoda assign().

O altă metodă de a adăuga o coloană la DataFrame este utilizarea metodei assign() a bibliotecii Pandas. Această metodă folosește o abordare diferită pentru a adăuga o nouă coloană la DataFrame existent. Dataframe.assign() va crea un nou DataFrame împreună cu o coloană. Apoi îl va adăuga la DataFrame-ul existent.

importa panda ca pd

datfr = {'Nume': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

„Înălțime”: [6,2, 5,7, 6,1, 5,9],

„Desemnare”: [„Scientist”, „Professor”, „Data Analyst”, „Security Analyst”]}

dfI = pd.DataFrame(datfr)

dfII = dfI.assign(Locație = ['Noida', 'Amsterdam', 'Cambridge', 'Bangaluru'])

print(dfII)

IEȘIRE:

Tehnica 3: Crearea unei noi liste ca coloană

Ultima metodă pe care programatorii o pot folosi pentru a adăuga o coloană la DataFrame este prin generarea unei noi liste ca o coloană separată de date și prin adăugarea coloanei la DataFrame existent.

importa panda ca pd

datfr = {'Nume': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

„Înălțime”: [6,2, 5,7, 6,1, 5,9],

„Desemnare”: [„Scientist”, „Professor”, „Data Analyst”, „Security Analyst”]}

df = pd.DataFrame(datfr)

loc = ['Noida', 'Amsterdam', 'Cambridge', 'Bangaluru']

df['Locația'] = loc

print(df)

IEȘIRE:

Checkout: Întrebări la interviu Pandas

Concluzie

Analiștii de date efectuează o operațiune principală pentru adăugarea unui set suplimentar de date într-o formă de coloane. Există diferite abordări pe care un analist de date sau un programator le poate folosi pentru a adăuga o nouă coloană la un DataFrame existent în Pandas. Aceste metode vor face programatorii la îndemână să adauge coloane de date în orice moment în timp ce analizează datele Pandas.

Dacă sunteți curios să aflați despre DataFrame în Pandas, consultați Programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.