การเพิ่มคอลัมน์ใหม่ให้กับ Dataframe ที่มีอยู่ใน Pandas [2022]

Python ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงที่ตีความวัตถุประสงค์ทั่วไป เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้กลายเป็นภาษาคอมพิวเตอร์ที่ยอดเยี่ยมเนื่องจากมีไลบรารีจำนวนมากและลักษณะที่ใช้งานง่าย ความนิยมของ Python เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดด้วยการนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลไปใช้ มีไลบรารีนับพันที่สามารถรวมเข้ากับ Python เพื่อให้ทำงานในแนวดิ่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Pandas เป็นหนึ่งในไลบรารีการวิเคราะห์ข้อมูลที่ออกแบบมาอย่างชัดเจนสำหรับ Python เพื่อดำเนินการจัดการข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล ไลบรารี Pandas ประกอบด้วยโครงสร้างข้อมูลเฉพาะและการดำเนินการเพื่อจัดการกับตารางตัวเลข วิเคราะห์ข้อมูล และทำงานกับอนุกรมเวลา ในบทความนี้ คุณจะได้ทราบวิธีการ เพิ่มคอลัมน์ใน DataFrame ใน Pandas ที่มีอยู่แล้ว

อ่าน: Pandas Dataframe Astype

DataFrame คืออะไร?

ก่อนที่จะรู้เกี่ยวกับวิธีการ เพิ่มคอลัมน์ใหม่ให้กับ DataFrame ที่มีอยู่ เรามาทำความรู้จักกับ DataFrames ใน Pandas กันก่อน DataFrame เป็นโครงสร้างข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ในรูปแบบของอาร์เรย์สองมิติที่สามารถเก็บค่าที่ต่างกันด้วยแกนที่มีป้ายกำกับ (แถวและคอลัมน์) DataFrame เป็นโครงสร้างข้อมูลซึ่งข้อมูลยังคงถูกจัดเก็บไว้ในการจัดเรียงแบบลอจิคัลของรูปแบบตาราง (แถวและคอลัมน์ที่ตัดกัน) องค์ประกอบหลักสามประการของ DataFrame คือ แถว คอลัมน์ และข้อมูล การสร้าง DataFrame ใน Python นั้นง่ายมาก

นำเข้าแพนด้าเป็น pd

l = ['This', 'is', 'a', 'List', 'preparing', 'for', 'DataFrame']

datfr = pd.DataFrame(l)

พิมพ์ (datfr)

โปรแกรมข้างต้นจะสร้าง DataFrame จำนวน 7 แถวและ 1 คอลัมน์

วิธีเพิ่มคอลัมน์ใน DataFrames ที่มีอยู่

มีหลายวิธีใน การเพิ่มคอลัมน์ใหม่ให้กับ DataFrame ใน Pandas เราได้รวบรวมแนวคิดในการสร้าง DataFrame พื้นฐานโดยใช้ไลบรารี Pandas แล้ว ให้เราเตรียมห้องสมุดที่มีอยู่แล้วและดำเนินการกับมัน

นำเข้าแพนด้าเป็น pd

# กำหนดพจนานุกรมที่มีข้อมูลของผู้เชี่ยวชาญ

datfr = {'Name': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'ความสูง': [6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

'การกำหนด': ['นักวิทยาศาสตร์', 'ศาสตราจารย์', 'นักวิเคราะห์ข้อมูล', 'นักวิเคราะห์ความปลอดภัย']}

df = pd.DataFrame (datfr)

พิมพ์ (df)

เอาท์พุท:

อ่าน: บทช่วยสอน Python Pandas

เทคนิค 1: แทรก () วิธีการ

ตอนนี้ ในการเพิ่มคอลัมน์ใหม่ให้กับ DataFrame ที่มีอยู่ เราต้องใช้เมธอด insert() ก่อนที่จะใช้เมธอด insert() โปรดแจ้งให้เราทราบถึงการทำงาน DataFrame.insert() อนุญาตให้เพิ่มคอลัมน์ในตำแหน่งใดก็ได้ที่นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องการ นอกจากนี้ยังรองรับความเป็นไปได้หลายประการสำหรับการฉีดค่าคอลัมน์ โปรแกรมเมอร์สามารถระบุดัชนีเพื่อฉีดคอลัมน์ข้อมูลในตำแหน่งนั้นๆ

นำเข้าแพนด้าเป็น pd

# กำหนดพจนานุกรมที่มีข้อมูลของผู้เชี่ยวชาญ

datfr = {'Name': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'ความสูง': [6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

'การกำหนด': ['นักวิทยาศาสตร์', 'ศาสตราจารย์', 'นักวิเคราะห์ข้อมูล', 'นักวิเคราะห์ความปลอดภัย']}

df = pd.DataFrame (datfr)

df.insert(3, “อายุ”, [40, 33, 27, 26], ทรู)

พิมพ์ (df)

มันจะเพิ่มคอลัมน์ 'อายุ' ในตำแหน่งดัชนีที่สามตามที่กำหนดไว้ในเมธอด insert() เป็นพารามิเตอร์แรก

เทคนิค 2: กำหนด () วิธีการ

อีกวิธีหนึ่งในการเพิ่มคอลัมน์ใน DataFrame คือการใช้เมธอด assign() ของไลบรารี Pandas วิธีนี้ใช้วิธีการอื่นในการเพิ่มคอลัมน์ใหม่ให้กับ DataFrame ที่มีอยู่ Dataframe.assign() จะสร้าง DataFrame ใหม่พร้อมกับคอลัมน์ จากนั้นจะผนวกเข้ากับ DataFrame ที่มีอยู่

นำเข้าแพนด้าเป็น pd

datfr = {'Name': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'ความสูง': [6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

'การกำหนด': ['นักวิทยาศาสตร์', 'ศาสตราจารย์', 'นักวิเคราะห์ข้อมูล', 'นักวิเคราะห์ความปลอดภัย']}

dfI = pd.DataFrame (datfr)

dfII = dfI.assign (ตำแหน่ง = ['Noida', 'Amsterdam', 'Cambridge', 'Bangaluru'])

พิมพ์ (dfII)

เอาท์พุท:

เทคนิค 3: การสร้างรายการใหม่เป็นคอลัมน์

วิธีสุดท้ายที่โปรแกรมเมอร์สามารถใช้เพื่อ เพิ่มคอลัมน์ใน DataFrame คือการสร้างรายการใหม่เป็นคอลัมน์แยกของข้อมูลและผนวกคอลัมน์เข้ากับ DataFrame ที่มีอยู่

นำเข้าแพนด้าเป็น pd

datfr = {'Name': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'ความสูง': [6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

'การกำหนด': ['นักวิทยาศาสตร์', 'ศาสตราจารย์', 'นักวิเคราะห์ข้อมูล', 'นักวิเคราะห์ความปลอดภัย']}

df = pd.DataFrame (datfr)

loc = ['Noida', 'Amsterdam', 'Cambridge', 'บังกาลอร์']

df['Location'] = loc

พิมพ์ (df)

เอาท์พุท:

ชำระเงิน: คำถามสัมภาษณ์แพนด้า

บทสรุป

นักวิเคราะห์ข้อมูลดำเนินการหลักในการเพิ่มชุดข้อมูลพิเศษในรูปแบบคอลัมน์ มีวิธีต่างๆ ที่นักวิเคราะห์ข้อมูลหรือโปรแกรมเมอร์สามารถใช้เพื่อ เพิ่มคอลัมน์ใหม่ให้กับ DataFrame ที่มีอยู่ ใน Pandas วิธีการเหล่านี้จะทำให้โปรแกรมเมอร์สะดวกที่จะเพิ่มคอลัมน์ข้อมูลได้ตลอดเวลาในขณะที่วิเคราะห์ข้อมูล Pandas

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับ DataFrame ใน Pandas ให้ลองดูที่ IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติ การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ