パンダの既存のデータフレームに新しい列を追加する[2022]

インタプリタされた汎用の高級プログラミング言語であるPythonは、その膨大なライブラリのコレクションと実装が容易な性質により、最近驚異的なコンピューティング言語になりました。 Pythonの人気は、データサイエンスとデータ分析の実装で大きな飛躍を遂げました。 Pythonと統合して、あらゆる分野で効率的に機能させることができるライブラリは数千あります。

Pandasは、Pythonがデータ操作とデータ分析を実行するために明示的に設計されたそのようなデータ分析ライブラリの1つです。 Pandasライブラリは、数値テーブルを処理し、データを分析し、時系列を処理するための特定のデータ構造と操作で構成されています。 この記事では、すでに存在するパンダのDataFrameに列を追加する方法を学びます。

読む： Pandas Dataframe Astype

DataFrameとは何ですか？

既存のDataFrameに新しい列を追加する方法を知る前に、まずPandasのDataFrameを垣間見てみましょう。 DataFrameは、ラベル付けされた軸（行と列）を持つ異種の値を格納できる2次元配列の形式の可変データ構造です。 DataFrameは、データが表形式（行と列が交差する）形式で論理的に配置されたままのデータ構造です。 DataFrameの3つの主要なコンポーネントは、行、列、およびデータです。 PythonでのDataFrameの作成は非常に簡単です。

パンダをpdとしてインポートします

l = ['This'、'is'、'a'、'List'、'preparing'、'for'、'DataFrame']

datfr = pd.DataFrame（l）

print（datfr）

上記のプログラムは、7行1列のDataFrameを作成します。

既存のデータフレームに列を追加する方法は？

PandasのDataFrameに新しい列を追加するにはさまざまな方法があります。 Pandasライブラリを使用して基本的なDataFrameを作成する方法のアイデアはすでに集まっています。 ここで、既存のライブラリを準備して作業しましょう。

パンダをpdとしてインポートします

＃専門家のデータを含む辞書を定義する

datfr = {'Name'：['Karl'、'Gaurav'、'Ray'、'Mimo']、

「高さ」：[6.2、5.7、6.1、5.9]、

'指定'：['科学者'、'教授'、'データアナリスト'、'セキュリティアナリスト']}

df = pd.DataFrame（datfr）

print（df）

出力：

読む： Pythonパンダチュートリアル

テクニック1：insert（）メソッド

ここで、既存のDataFrameに新しい列を追加するには、insert（）メソッドを使用する必要があります。 insert（）メソッドを実装する前に、その動作についてお知らせください。 DataFrame.insert（）を使用すると、データアナリストが希望する任意の位置に列を追加できます。 また、列の値を挿入するためのいくつかの可能性にも対応しています。 プログラマーは、その特定の位置にデータの列を挿入するためのインデックスを指定できます。

パンダをpdとしてインポートします

＃専門家のデータを含む辞書を定義する

datfr = {'Name'：['Karl'、'Gaurav'、'Ray'、'Mimo']、

「高さ」：[6.2、5.7、6.1、5.9]、

'指定'：['科学者'、'教授'、'データアナリスト'、'セキュリティアナリスト']}

df = pd.DataFrame（datfr）

df.insert（3、“ Age”、[40、33、27、26]、True）

print（df）

insert（）メソッドで定義されているように、最初のパラメーターとして3番目のインデックス位置に「Age」列を追加します。

テクニック2：assign（）メソッド

DataFrameに列を追加する別のメソッドは、Pandasライブラリのassign（）メソッドを使用することです。 このメソッドは、別のアプローチを使用して、既存のDataFrameに新しい列を追加します。 Dataframe.assign（）は、列とともに新しいDataFrameを作成します。 次に、それを既存のDataFrameに追加します。

パンダをpdとしてインポートします

datfr = {'Name'：['Karl'、'Gaurav'、'Ray'、'Mimo']、

「高さ」：[6.2、5.7、6.1、5.9]、

'指定'：['科学者'、'教授'、'データアナリスト'、'セキュリティアナリスト']}

dfI = pd.DataFrame（datfr）

dfII = dfI.assign（Location = ['Noida'、'Amsterdam'、'Cambridge'、'Bangaluru']）

print（dfII）

出力：

テクニック3：列として新しいリストを作成する

プログラマーがDataFrameに列を追加するために使用できる最後の方法は、データの別個の列として新しいリストを生成し、その列を既存のDataFrameに追加することです。

パンダをpdとしてインポートします

datfr = {'Name'：['Karl'、'Gaurav'、'Ray'、'Mimo']、

「高さ」：[6.2、5.7、6.1、5.9]、

'指定'：['科学者'、'教授'、'データアナリスト'、'セキュリティアナリスト']}

df = pd.DataFrame（datfr）

loc = ['ノイダ'、'アムステルダム'、'ケンブリッジ'、'バンガロール']

df ['Location'] = loc

print（df）

出力：

チェックアウト：PandasInteviewの質問

結論

データアナリストは、列単位の形式でデータのセットを追加するための主要な操作を実行します。 データアナリストまたはプログラマーがPandasの既存のDataFrameに新しい列を追加するために使用できるさまざまなアプローチがあります。 これらのメソッドにより、プログラマーはパンダのデータを分析している間、いつでもデータ列を追加できます。

パンダのDataFrameについて知りたい場合は、IIIT-B＆upGradのデータサイエンスのエグゼクティブPGプログラムをチェックしてください。これは、働く専門家向けに作成され、10以上のケーススタディとプロジェクト、実践的なハンズオンワークショップ、業界の専門家とのメンターシップを提供します。業界のメンターとの1対1、400時間以上の学習、トップ企業との仕事の支援。