在 Pandas [2022] 中向现有数据框添加新列

Python 是一种解释型、通用的高级编程语言，由于其大量的库和易于实现的特性，它最近已成为一种现象级的计算语言。 随着数据科学和数据分析的实施，Python 的流行发生了巨大的飞跃。 有数以千计的库可以与 Python 集成，以使其高效地在任何垂直领域工作。

Pandas是专门为 Python 设计的数据分析库之一，用于执行数据操作和数据分析。 Pandas库由特定的数据结构和操作组成，用于处理数值表、分析数据和处理时间序列。 在本文中，您将了解如何在已经存在的 Pandas 中向 DataFrame 添加列。

阅读： Pandas Dataframe Astype

什么是数据框？

在了解如何向现有 DataFrame 添加新列之前，让我们先了解一下Pandas中的 DataFrame。 DataFrame 是一种二维数组形式的可变数据结构，可以存储带有标签轴（行和列）的异构值。 DataFrame 是一种数据结构，其中数据以表格（相交的行和列）方式的逻辑排列方式存储。 DataFrame 的三个主要组成部分是行、列和数据。 在 Python 中创建 DataFrame 非常简单。

将熊猫导入为 pd

l = ['This', 'is', 'a', 'List', 'preparing', 'for', 'DataFrame']

datfr = pd.DataFrame(l)

打印（datfr）

上面的程序将创建一个 7 行 1 列的 DataFrame。

如何向现有 DataFrame 添加列？

有多种方法可以在Pandas中向 DataFrame 添加新列。 我们已经收集了如何使用Pandas库创建基本 DataFrame 的想法。 现在让我们准备一个已经存在的库并对其进行处理。

将熊猫导入为 pd

# 定义一个包含专业人士数据的字典

datfr = {'Name': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'高度'：[6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

“职称”：[“科学家”、“教授”、“数据分析师”、“安全分析师”]}

df = pd.DataFrame(datfr)

打印（df）

输出：

阅读： Python Pandas 教程

技巧一：insert() 方法

现在，要向现有 DataFrame 添加新列，我们必须使用 insert() 方法。 在实现 insert() 方法之前，让我们了解它的工作原理。 DataFrame.insert() 允许在数据分析师想要的任何位置添加一列。 它还提供了几种注入列值的可能性。 程序员可以指定索引以在该特定位置注入数据列。

将熊猫导入为 pd

# 定义一个包含专业人士数据的字典

datfr = {'Name': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'高度'：[6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

“职称”：[“科学家”、“教授”、“数据分析师”、“安全分析师”]}

df = pd.DataFrame(datfr)

df.insert(3, “年龄”, [40, 33, 27, 26], True)

打印（df）

它将在 insert() 方法中定义的第三个索引位置添加“年龄”列作为第一个参数。

技巧 2：assign() 方法

向 DataFrame 添加列的另一种方法是使用 Pandas 库的 assign() 方法。 此方法使用不同的方法向现有 DataFrame 添加新列。 Dataframe.assign() 将创建一个新的 DataFrame 以及一列。 然后它将其附加到现有的 DataFrame 中。

将熊猫导入为 pd

datfr = {'Name': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'高度'：[6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

“职称”：[“科学家”、“教授”、“数据分析师”、“安全分析师”]}

dfI = pd.DataFrame(datfr)

dfII = dfI.assign（位置 = ['诺伊达'，'阿姆斯特丹'，'剑桥'，'班加罗尔']）

打印（dfII）

输出：

技巧 3：创建新列表作为列

程序员可以用来向 DataFrame 添加列的最后一种方法是生成一个新列表作为单独的数据列，并将该列附加到现有 DataFrame。

将熊猫导入为 pd

datfr = {'Name': ['Karl', 'Gaurav', 'Ray', 'Mimo'],

'高度'：[6.2, 5.7, 6.1, 5.9],

“职称”：[“科学家”、“教授”、“数据分析师”、“安全分析师”]}

df = pd.DataFrame(datfr)

loc = ['诺伊达'，'阿姆斯特丹'，'剑桥'，'班加罗尔']

df['位置'] = loc

打印（df）

输出：

结帐：熊猫面试问题

结论

数据分析师执行主要操作，以按列的形式添加一组额外的数据。 数据分析师或程序员可以使用不同的方法向 Pandas 中的现有 DataFrame 添加新列。 这些方法将使程序员在分析 Pandas 数据时可以方便地随时添加数据列。

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