區塊鏈對比數據科學:你需要知道的 [2022]

已發表: 2021-01-06

區塊鍊和大數據/數據科學有什麼共同點? 我們立即想到的一些事情是,兩者都屬於頂級新興技術。 兩者都有可能徹底改變企業的運營方式,並且都提供有前途的就業機會。

我們中的許多人認為這些是完全不同且獨立的技術,具有不同的優缺點和不同的路徑。 雖然數據科學是一項相對成熟的技術,但區塊鏈仍處於起步階段。 為了更好地比較它們,讓我們更多地了解它們。

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目錄

什麼是區塊鏈?

區塊鍊是一個分佈式賬本,由多個節點組成,無需中央服務器連接。 該分類賬分佈在全球範圍內的一系列計算機上,並由具有 Internet 連接的任何人運行。 顧名思義,區塊鏈技術圍繞著一系列相互連接的區塊形成一條鏈的概念。

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區塊鏈的應用

主要用於比特幣,區塊鏈不再局限於其原始的加密貨幣應用程序。 該技術正用於數字錢包和小額支付。 除金融領域外,該技術還可用於無需人工參與即可執行所列任務的智能合約。

區塊鏈還可用於在醫療保健行業安全地存儲患者數據。 它也被認為是打擊投票箱選舉舞弊的一種可能手段。 此外,該技術可以幫助在私人消費領域的兩方之間進行安全的個人交易。 閱讀有關區塊鏈應用的更多信息。

區塊鏈的好處

以去中心化為特徵,區塊鏈交易在用戶相互共識的情況下進行,並提供安全、速度和透明度。 該技術使用的數字簽名功能可實現無欺詐交易,防止試圖更改或損壞數據。 每筆交易都經過加密,並包含使用散列方法指向舊交易的鏈接。 該技術是可編程的,可根據指定標準自動觸發系統性行動、事件或支付。 閱讀更多關於區塊鏈在日常生活中的優勢。

區塊鏈面臨的挑戰

如前所述,區塊鏈技術處於早期階段,尚未成熟。 與每秒可以處理數千筆交易的傳統交易網絡的容量相比,該技術目前每秒最多可以處理 7 到 20 筆交易。 大多數區塊鏈無法與其他基於區塊鏈的系統的網絡進行通信,企業也面臨著將它們與其遺留系統集成的挑戰。

不同區塊鍊網絡缺乏通用標準也帶來了重大挑戰。 當前的區塊鏈機制需要大量的計算能力才能工作,並且正在努力減少這種能源消耗。 此外,儘管對區塊鏈專業人士的需求飆升,但區塊鏈專家嚴重短缺。

什麼是數據科學?

隨著大數據的出現,組織可以存儲大量信息。 數據科學通過從原始數據中發現隱藏的數據模式,使企業能夠做出更好的決策和預測。 這一切都是為了從揭示多個數據角度的歷史趨勢中獲得數據洞察力,這在以前可能是未知的。

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數據科學應用

數據科學用於構建預測性因果分析模型,例如確定客戶在未來及時支付信用卡或償還貸款的可能性。 該技術可用於規範分析,您可以在其中構建具有智能的模型,以做出使用動態參數修改模型的決策,例如自動駕駛汽車。

除此之外,數據科學可用於使用機器學習構建預測模型,例如欺詐檢測,並探索模式發現,例如為網絡提供商確定理想的塔位置以提供最佳信號長度。 閱讀有關數據科學應用程序的信息。

數據科學的好處

數據科學通過做出更快、更好的決策並獲得更高的利潤來幫助企業提高效率。 它提高了數據和信息的質量,並根據客戶的趨勢和喜好幫助提供卓越的服務和產品。 在醫療保健領域,技術能夠做出挽救生命的決定,例如檢測早期腫瘤。 該技術在各個領域提供高薪職業機會。 閱讀為什麼數據科學很重要。

數據科學面臨的挑戰

用於決策的數據可能包含個人或敏感數據。 任何數據洩露都可能導致隱私威脅和數據問題。 由於數據用於做出關鍵決策,任何未經證實的數據都可能導致意想不到的結果,從而影響關鍵決策。

區塊鏈與數據科學之間的區別

現在我們已經掌握了有關區塊鍊和數據科學的深入信息,很明顯這是兩種不同的技術,具有不同的目標。 雖然數據科學旨在促進數據分析以獲得可操作的見解和更好的決策,但區塊鏈專注於記錄和驗證數據。 這兩種技術都使用算法來實現它們想要做的事情。

總而言之,數據科學支持數據預測,而區塊鏈確保數據完整性。 因此,如果我們比較它們,就像比較蘋果和橙子一樣。 但是,如果我們同時使用它們,它們可以提供寶貴的見解。

組織如何獲得區塊鍊和數據科學的綜合優勢?

以下五個方面將更能說明這兩種創新技術的完美結合:

  • 數據安全——區塊鏈的“去中心化”使得黑客很難攻擊敏感信息,因為這需要破壞所有節點,而這幾乎是不可能的。 此外,區塊鏈會自動驅逐任何行為可疑的節點,從而確保系統安全。
  • 數據完整性——區塊鏈通過其加密和嚴格的驗證過程確保數據完整性。 此外,它通過交易可追溯性提供了急需的透明度。
  • 實時數據分析——雖然區塊鏈提供實時交易,但數據科學提供深入的數據分析。 這兩種技術可以結合起來提供實時數據分析,從而徹底改變許多行業並簡化業務流程。
  • 預測制定——數據科學的能力可用於分析區塊鏈數據,以獲得有價值的數據見解和隱藏的趨勢。
  • 數據共享——通過使用區塊鍊網絡存儲來自數據研究的數據,項目團隊可以防止利用已經使用的數據或避免重複之前已經進行的數據分析。 該技術可以幫助安全地發送信息,而無需重複數據清理。

必讀:數據科學與數據分析

獲勝組合

憑藉其共同的利益和挑戰,區塊鍊和數據科學可以證明是有效管理數據數量和質量的強大組合。 區塊鏈技術的更多創新和成熟將促進更多用例的探索,包括數據科學。

另一方面,數據科學可以幫助區塊鏈降低存儲成本。 看看這些技術如何發展以應對當前的挑戰並展示其改變數據管理和使用的潛力將會很有趣。

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