区块链如何帮助大数据分析？ 6 V 你不能忽视
已发表: 2020-09-15目录
什么是大数据？
大数据是指从各种学科和来源中提取的海量数据集，对于小型数据处理软件或应用程序来说过于复杂和庞大。 有六个V。 包括品种、价值、可变性、数量、速度和准确性的大数据。
让我们探索这六个 Vs。 详细地
1. 价值
在当今的计算世界中，数据异常爆发。 机器的可扩展性和性能已成倍增加。 因此，我们可以通过我们紧凑而可靠的平台完成大部分任务，例如智能手机，它的计算能力比将人类送上月球的计算机还要强大。 因此我们产生了大量的数据。 这些数据是公司正在研究的最有价值的东西。
数据需要根据用例和场景进行挖掘、仔细检查和分离。 这种内在过程可能会产生不准确的数据并提供不切实际的结果。 因此，为了充分利用这些数据，公司应该更多地关注数据处理和清理范式。
2. 音量
世界产生的数据流出量达到 PB。 在某些情况下，如果不仔细注册，可能会导致未知数据和数十亿美元的潜在业务损失。 一个组织必须能够按需存储和探索数据，并且应该有一个明确的机制来从中寻找业务和职业机会。
3. 品种
当我们为任何目标考虑小型数据集时，很明显我们正在处理数据，它很容易处理，但在组织或政府规模数据的情况下，真正的问题出现了，因为数据可能非常不确定并且可能需要广泛的研究和分析。 它可以在某些部分是结构化的，但在其他部分可以是非结构化的。 因此，在我们做出一些预测之前，我们需要对数据进行大量预处理。
4. 真实性
它意味着真实或诚实的能力。 它还涉及使用最佳程序来处理和检查大量数据。 为确保其可信度，数据必须组织良好，并且始终来自可信赖的来源。
5.速度
您正在处理的数据量不应影响您正在进行的项目的进度，并且某些情况下应为此提供实时应用程序。
6. 可变性
它指的是数据中不一致的数量。
阅读：数据科学与大数据之间的区别
区块链和大数据
这两种技术有很大的潜力可以探索。 大数据更侧重于数据管理和分析，而区块链更侧重于数据和资源的验证。 区块链的特点：
- 区块链的最大优势之一是其去中心化的特性。 这里没有一个人控制数据的完整性。 因此，网络中的每个人都由一个集中的、分散的区块链功能进行验证和控制，并使用多种分散的共识算法和一种称为密码学的技术进行持续验证。
- 分布式：区块链中的分类账类型系统旨在收集和记录任何个人的整个交易历史。 这些信息现在是分布式数据库或分类帐系统的一部分，理论上不可能被破坏。 它涉及到各种网络的信息共享，从而确保可信度和冗余。
- 不可变：使用区块链生成的数据是完全结构化的，相对不可变。 因此，如果交易一旦完成就保持不变。 要分析的数据在整个过程中应保持不变。
区块链如何帮助大数据？
这些技术的结合可以释放很多机会。 区块链可以帮助我们管理数据的质量和完整性。
数据的完整性
对于任何组织来说，不良或损坏的数据都是令人头疼的问题； 因此，区块链可以通过执行数据完整性和提供审计跟踪来帮助我们保持数据质量。 由于过程中涉及的验证过程，这确保了保持信任。
数据共享管理
这涉及在不增加风险的情况下共享信息和技术服务。
防止恶意活动
区块链帮助我们转变安全基础设施，从而保护组织免受恶意意图，因为它的分销网络。 单个实体将需要大量的计算能力来产生任何问题，因此很容易被追踪。
预测分析
这是区块链和数据分析最受期待的功能之一。 它帮助我们预测客户偏好、客户终身价值、价格和其他企业的范式。 区块链提供了一个特殊的框架来从设备和个人获取结构化数据。 这有助于从事预测分析的数据科学家将注意力集中在算法和预测上。
另请阅读：区块链与大数据
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