Python 框架：2022 年最值得学习的 7 个 Python 框架

Python 是数据科学的首选编程语言。 除了其固有的简单性之外，Python 最吸引人的地方在于它得到了广泛的 Python 框架的支持。

Python 框架为应用程序开发提供了一个定义良好的结构。 由于它们可以自动执行一些标准解决方案，因此它们不仅可以显着减少开发时间，还可以让开发人员专注于核心应用程序逻辑而不是常规元素。 长话短说——它们使开发人员的工作变得更加轻松，并使 Python 成为最好的编程语言之一。

Python 框架的类型

从本质上讲，Python 框架分为三种类型：

1. 全栈框架

全栈框架，也称为企业框架，是所有开发需求的一站式解决方案。 它们具有配置为无缝协同工作的内置库。 它们支持数据库、前端接口和后端服务的开发。

2.微框架

微框架是功能和特性有限的轻量级、简约的 Web 应用程序框架。 通常，微框架只提供构建应用程序所需的那些组件。 它们缺少许多额外的功能和特性，例如数据库抽象层、表单验证、Web 模板引擎、身份验证功能、授权、输入验证和输入清理。

3.异步框架

异步框架是最新加入 Python 框架潮流的。 它是一个独特的微框架，可让开发人员处理和管理大量并发连接。 这些框架以 Python 的 Asyncio 库为基础。

选择 Python 框架时要考虑的事项

因此，Python 已成为数据科学家和开发人员喜爱的第一大编程语言。 有多种原因使 Python 成为数据科学的最佳编程语言。 所以，请放心，不乏 Python 框架。 但是，在为您的应用程序选择正确的框架时，丰富的 Python 框架也可能会变得不堪重负。

在决定 Python 框架时，您应该考虑以下两件事：

• 首先，评估项目的规模和复杂性。 如果您必须开发一个包含功能和需求的大型系统，那么全栈框架将是正确的选择。 相反，如果手头的项目小而简单，您可以使用微框架。
• 要考虑的第二个方面是框架是否允许纵向和横向扩展的范围。 在构建将在多台服务器上运行、处理巨大流量负载并支持添加新功能以进行功能优化的项目时，这一点尤其必要。

前 7 个 Python 框架

1.姜戈

Django 是一个开源的全栈 Python 框架。 它遵循 DRY（不要重复自己）原则。 Django 配备了大量的即用型库。 它的一些最出色的功能是身份验证、URL 路由、模板引擎、对象关系映射器 (ORM) 和数据库模式迁移。 这些共同使 Django 具有高度可扩展性、快速性和通用性。

Django 与许多数据库兼容，包括 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 Oracle。 由于它使用 ORM 将对象映射到数据库表，因此相同的代码适用于不同的数据库。 您甚至可以毫无困难地从一个数据库转移到另一个数据库。 Django 允许您开发您想要的任何类型的应用程序——从大型 Web 应用程序到小型项目。

2.金字塔

我们列表中的另一个开源 Python 框架是 Pyramid。 它在 Python 3 上运行，旨在以最小的复杂性完成尽可能多的任务。 Pyramid 的最佳特性可能是它能够很好地运行小型和大型应用程序。 该框架的一些主要亮点包括路由、HTML 表单验证和生成、基于文本的模板、基于通过 WebHelpers 配置的路由的 URL 映射以及 URL 调度。

Pyramid 拥有一个活跃的社区，该社区不断为丰富框架做出贡献。

3.涡轮齿轮

TurboGears 是一个开源、数据驱动的全栈 Python 框架。 它结合了其他 Python 框架的一些最佳组件，并附带了许多有用的库。 它允许开发人员非常快速地构建数据驱动的 Web 应用程序。

TurboGears 具有用户友好的模板引擎和强大的 ORM。 除此之外，它还提供了足够的灵活性空间。 它使用 Genshi、Repoze、SQLAlchemy 和 WebOb 等组件来促进需要数据库连接的应用程序的轻松开发。

4.Web2py

Web2py 是一个高度可扩展的开源全栈 Python 框架。 它带有其基于 Web 的独立 IDE，其中包括代码编辑器、调试器和一键式部署功能。

Web2py 是一个强大的数据处理工具。 尽管它允许开发人员在 Python 中设计和构建动态 Web 内容，但它不支持 Python。 但是，它可以在任何支持 Python 或 Java & Python 的 Web 托管平台上无缝运行。 此外，它还具有内置的数据安全性，可防止跨站点脚本、注入漏洞和恶意文件执行等常见漏洞。

5.樱桃派

CherryPy 是最古老的开源、面向对象的 Python 微框架之一。 遵循简约的方法，CherryPy 专为可扩展性而设计。 它包括挂钩点和扩展机制。 此外，最重要的是，任何基于 CherryPy 的 Web 应用程序都是独立的 Python 应用程序，具有其独特的嵌入式多线程 Web 服务器。

尽管是一个微框架，但 CherryPy 在功能上并没有受到极大限制。 它允许您使用您选择的任何技术来进行模板、数据访问等。此外，它可以处理会话、静态、cookie、文件上传以及 Web 框架可以处理的所有其他内容。

6. 烧瓶

Flask 是一个在 BSD 许可下可用的 Python 微框架。 它从 Sinatra Ruby 框架中汲取灵感。 Flask 需要 Jinja2 模板和 Werkzeug WSGI 工具包才能运行。 它具有轻量级和模块化设计，可轻松适应广泛的开发需求。

使用 Flask，您可以构建一个坚实的 Web 应用程序基础，该基础可以扩展以使用任何类型的扩展。 它包括一个内置的开发服务器和快速调试器，集成了对单元测试的支持，并允许 RESTful 请求分派。 Flask 与 Google App Engine 兼容。

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7. 桑尼奇

Sanic 是一个建立在 uvloop 之上的异步框架。 它是一个简单的 Python 框架，专门为通过异步请求处理提供快速 HTTP 响应而开发。 由于 Sanic 支持异步请求处理程序，因此它与 Python 3.5 的“Async”和“Await”函数兼容。 这有助于进一步提高其速度。

Sanic 是开发人员最喜欢的异步框架之一，因为它可以读写 cookie； 允许不同类型的日志记录，具有插件支持，并支持应用程序中子路由的蓝图等。

结论

如您所见，每个 Python 框架都有自己独特的特性和功能，可以满足不同的应用程序开发需求。 关键是确定哪个框架最适合您的项目，这应该不难——我们也告诉过您如何做到这一点！

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