区块链对比数据科学：你需要知道的 [2022]

区块链和大数据/数据科学有什么共同点？ 我们立即想到的一些事情是，两者都属于顶级新兴技术。 两者都有可能彻底改变企业的运营方式，并且都提供有前途的就业机会。

我们中的许多人认为这些是完全不同且独立的技术，具有不同的优缺点和不同的路径。 虽然数据科学是一项相对成熟的技术，但区块链仍处于起步阶段。 为了更好地比较它们，让我们更多地了解它们。

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什么是区块链？

区块链是一个分布式账本，由多个节点组成，无需中央服务器连接。 该分类账分布在全球范围内的一系列计算机上，并由具有 Internet 连接的任何人运行。 顾名思义，区块链技术围绕着一系列相互连接的区块形成一条链的概念。

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区块链的应用

主要用于比特币，区块链不再局限于其原始的加密货币应用程序。 该技术正用于数字钱包和小额支付。 除金融领域外，该技术还可用于无需人工参与即可执行所列任务的智能合约。

区块链还可用于在医疗保健行业安全地存储患者数据。 它也被认为是打击投票箱选举舞弊的一种可能手段。 此外，该技术可以帮助在私人消费领域的两方之间进行安全的个人交易。 阅读有关区块链应用的更多信息。

区块链的好处

以去中心化为特征，区块链交易在用户相互共识的情况下进行，并提供安全、速度和透明度。 该技术使用的数字签名功能可实现无欺诈交易，防止试图更改或损坏数据。 每笔交易都经过加密，并包含使用散列方法指向旧交易的链接。 该技术是可编程的，可根据指定标准自动触发系统性行动、事件或支付。 阅读更多关于区块链在日常生活中的优势。

区块链面临的挑战

如前所述，区块链技术处于早期阶段，尚未成熟。 与传统交易网络每秒可以处理数千笔交易的能力相比，该技术目前每秒最多可以处理 7 到 20 笔交易。 大多数区块链无法与其他基于区块链的系统的网络进行通信，企业也面临着将它们与其遗留系统集成的挑战。

不同区块链网络缺乏通用标准也带来了重大挑战。 当前的区块链机制需要大量的计算能力才能工作，并且正在努力减少这种能源消耗。 此外，尽管对区块链专业人士的需求飙升，但区块链专家严重短缺。

什么是数据科学？

随着大数据的出现，组织可以存储大量信息。 数据科学通过从原始数据中发现隐藏的数据模式，使企业能够做出更好的决策和预测。 这一切都是为了从揭示多个数据角度的历史趋势中获得数据洞察力，这在以前可能是未知的。

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数据科学应用

数据科学用于构建预测性因果分析模型，例如确定客户在未来及时支付信用卡或偿还贷款的可能性。 该技术可用于规范分析，您可以在其中构建具有智能的模型，以做出使用动态参数修改模型的决策，例如自动驾驶汽车。

除此之外，数据科学可用于使用机器学习构建预测模型，例如欺诈检测，并探索模式发现，例如为网络提供商确定理想的信号塔位置以提供最佳信号长度。 阅读有关数据科学应用程序的信息。

数据科学的好处

数据科学通过做出更快、更好的决策并获得更高的利润来帮助企业提高效率。 它提高了数据和信息的质量，并根据客户的趋势和喜好帮助提​​供卓越的服务和产品。 在医疗保健领域，技术能够做出挽救生命的决定，例如检测早期肿瘤。 该技术在各个领域提供高薪职业机会。 阅读为什么数据科学很重要。

数据科学面临的挑战

用于决策的数据可能包含个人或敏感数据。 任何数据泄露都可能导致隐私威胁和数据问题。 由于数据用于做出关键决策，任何未经证实的数据都可能导致意想不到的结果，从而影响关键决策。

区块链与数据科学之间的区别

现在我们已经掌握了有关区块链和数据科学的深入信息，很明显这是两种不同的技术，具有不同的目标。 虽然数据科学旨在促进数据分析以获得可操作的见解和更好的决策，但区块链专注于记录和验证数据。 这两种技术都使用算法来实现它们想要做的事情。

总而言之，数据科学支持数据预测，而区块链确保数据完整性。 因此，如果我们比较它们，就像比较苹果和橙子一样。 但是，如果我们同时使用它们，它们可以提供宝贵的见解。

组织如何获得区块链和数据科学的综合优势？

以下五个方面将更能说明这两种创新技术的完美结合：

• 数据安全——区块链的“去中心化”使得黑客很难攻击敏感信息，因为这需要破坏所有节点，而这几乎是不可能的。 此外，区块链会自动驱逐任何行为可疑的节点，从而确保系统安全。
• 数据完整性——区块链通过其加密和严格的验证过程确保数据完整性。 此外，它通过交易可追溯性提供了急需的透明度。
• 实时数据分析——虽然区块链提供实时交易，但数据科学提供深入的数据分析。 这两种技术可以结合起来提供实时数据分析，从而彻底改变许多行业并简化业务流程。
• 预测制定——数据科学的能力可用于分析区块链数据，以获得有价值的数据见解和隐藏的趋势。
• 数据共享——通过使用区块链网络存储来自数据研究的数据，项目团队可以防止利用已经使用的数据或避免重复之前已经进行的数据分析。 该技术可以帮助安全地发送信息，而无需重复数据清理。

必读：数据科学与数据分析

获胜组合

凭借其共同的利益和挑战，区块链和数据科学可以证明是有效管理数据数量和质量的强大组合。 区块链技术的更多创新和成熟将促进更多用例的探索，包括数据科学。

另一方面，数据科学可以帮助区块链降低存储成本。 看看这些技术如何发展以应对当前的挑战并展示其改变数据管理和使用的潜力将会很有趣。

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