Sürdürülebilir Başlangıç ​​Büyümesinde Uzmanlaşma ve İlgili KPI'larınızı Bulma

Yönetici Özeti

Büyümenin Bileşenlerini Nasıl Ayırırız?

Ortaklarım ve ben, yeni başlayanların büyümesine yardımcı olmak için Firstrock Capital'i kurduk ve herhangi bir haftada karşılaşabilecekleri her türlü zorlukla başa çıkmak için onlarla birlikte çalıştık. Yıllar geçtikçe, bu amaca yönelik en önemli yolun, başlangıç ​​büyümesinin altında yatan itici güçleri yıkmalarına ve bilimsel olarak manipüle etmelerine yardımcı olmak olduğu ortaya çıktı. Pek çok şirketimiz sermaye artırma, çarpıcı teknolojiler oluşturma ve müşterileri ve medyanın ilgisini çekme açısından harika şeyler başarıyordu, ancak konuşmalar şuna döndüğünde, “Büyümemizi gerçekten tanımlayan nedir ve doğru şekilde doğru şekilde mi büyüyoruz? kullanıcılar günden güne, haftadan haftaya?” meseleler sıklıkla daha belirsiz hale geldi.

Bu farkındalık, portföy şirketlerimize bu yaklaşımda yardımcı olmak için belirli araçları ve süreçleri resmileştirmeye başlamamızı sağladı, böylece en etkili konulara mümkün olduğunca çabuk odaklanabildik. Onları dağıtmaya başladığımızda, "araba hareket ediyor ama motorda bir sorun var gibi görünüyor" konuşmamız "işte ne var ve çalışmıyor, şimdi bunu düzeltelim" şeklinde değişti.

Bu makale, en yararlı bulduğumuz araç ve teknikleri özetlemektedir ve daha fazla açılabilecek, tartışılabilecek ve geliştirilebilecek çeşitli yönler için bir harita olması amaçlanmaktadır. Portföy şirketlerimizle çalışırken, ortaklarım ve ben, büyüme verilerinin elde tutma, temel eylem ve en iyi kullanıcıların ve toplulukların tanımlayıcı özellikleri gibi temel etkenlere ayrıştırıldığında, bunun neredeyse her zaman tüm taraflar için bir ifşa olduğunu gördük.

1. Şirket Değerindeki Büyümeyi Gerçekten Yakalayan Metriği Tanımlayın

Başlangıç ​​büyüme metriklerinde uzmanlaşmanın ilk adımı, çoğu zaman göz ardı edildiği kadar açıktır, ilk etapta tam olarak neyin büyüyeceğini belirlemektir. Kurucular, çözmekte oldukları soruna dayanan ve müşterilerinin çözümü almak için yaptıkları eylemi temsil eden bir temel performans metriği (KPI) seçmelidir:

• Tüm kullanıcılar kullanımlarında kabaca orantılıysa ve/veya değer, platformda kaç farklı kullanıcının bulunduğundan geliyorsa, toplam aktif kullanıcılar en iyisi olabilir (örn. sosyal ağlar).
• Müşteriler ürünü kullanımlarında ve şirketin değerine katkılarında orantısızsa, alınan toplam aksiyonlar daha doğru KPI olabilir (örneğin, daha büyük bilet kalemleri için tekrar kullanım ve daha yüksek gelir gibi faktörlerin bazı kullanıcıları daha fazla hale getirdiği pazar yerleri). diğerlerinden daha değerli).

Herhangi bir verili durum bir spektrum boyunca uzanır; örneğin, profesyonel bir ağ oluşturma uygulaması, başlangıçta kaç potansiyel profesyonelin ve işverenin onu aktif olarak kullandığını izleyebilir. Aynı şekilde, ya bir kullanıcının ilgili eylemi ne sıklıkta gerçekleştirmesi gerektiğine ilişkin hipoteze dayanarak ya da kullanıcıların bunu ortalama olarak ne sıklıkla yaptığına ilişkin bir sıklık analizine dayanarak "etkin" ile ne demek istediklerini tanımlamaları gerekir.

İş modeli, toplu kullanıcı davranışına ilişkin reklamlara veya analizlere dayanıyorsa, bu KPI doğru olabilir. Ancak, iş modeli, bundan kaynaklanan sözleşmelerin değerinin yüzde bazlı komisyonunu alacaksa, ilgili KPI ölçümü, platform üzerinden gerçekleştirilen sözleşmelerin dolar hacmi olacaktır. Anahtar, temel değerin nasıl yaratıldığı ve bunun bir kısmını almak için iş modeliniz konusunda net olmaktır.

Bu ölçütün seçilmesi, erken aşamadaki bir şirketin organize kaosunun ortasında başarının tanımlanmasını sağlar ve tüm ekip üyelerini vizyon ve stratejisine göre hizalar. Portföy CEO'larımdan bazıları, basit beyaz tahtalardan şirket içi platformlara kadar çeşitli gösterge panolarında mevcut ayın KPI hedefini ve bugüne kadar kaydettiği ilerlemeyi yayınlamanın yardımcı olduğunu keşfetti ve ardından herhangi bir fikre, bu hedefe ulaşmaya nasıl katkıda bulunacağını sorarak yanıt verdi. bu sadece odaklanmayı değil, aynı zamanda daha fazla yaratıcılık için demirlemeyi de aşılar.

Erken aşamadaki bir şirket için birincil KPI nadiren gelirdir. Gelir, elbette, başlangıç ​​ölçütleri içinde önemlidir ve şirketler ölçeklendikçe giderek daha fazla hale gelir, ancak değer yaratmaktan ziyade değer yakalamayı temsil eder. Erken aşamada, gelir miktarından daha değerli olan, KPI'nizdeki üstel büyüme ve para kazanma deneyleri yoluyla iş modeli doğrulamasıdır. İş modeline göre seçilebilecek potansiyel KPI'lar şunları içerir, ancak bunlarla sınırlı değildir:

KPI, şirket geliştikçe değişebilir ve bu sadece iyi olmakla kalmaz, aynı zamanda sağlıklı ve dinamik bir şirketin kanıtını da verebilir. Bu KPI oluşturulduktan ve tüm ekip üyelerinin katılımını sağladıktan sonra, bazıları doğrudan onu besleyen kendi alt KPI'larını alabilir. Örneğin, Halkla İlişkiler ve Pazarlama ekibi için bir alt KPI, sitenize veya uygulamanıza gelen makaleleri tıklayan toplam kişi sayısı olabilir; bu, makale sayısı, ortalama makale kalitesi ve onları dağıtmak.

2. Bir Büyüme Hedefi Belirleyin ve Ana Yönlendiricilerini Ölçün

Tanımlayıcı KPI ölçümü seçildikten sonra, kurucular mevcut çeşitli kaldıraçları kullanarak sürekli büyümesini sağlamalıdır. En üst düzey büyüme metrikleri, daha fazla kullanıcı getirmek ve halihazırda mevcut olanların katılımını ve değerini en üst düzeye çıkarmak için denenebilecek temel sürücülere bölünebilir.

1. Adım: Büyüme Metriklerini Kullanıcı Gruplarına Bölme

İlk olarak, kullanıcıların gerçek değerini ve şirketin sürekli olarak yenilerini getirmeye ne kadar bağımlı olduğunu belirleyecek olan, zaman içinde elde tutmayı değerlendirmek için büyüme metrikleri kullanıcı gruplarına bölünmelidir. Ürünle en çok ilgilenen kullanıcıların profilleri daha sonra verilerden ve en güçlü ve en zayıf gruplar için temel ayırt edici faktörlerden belirlenebilir, böylece şirket çabalarına ve mesajlarına daha iyi odaklanabilir.

2. Adım: Katılımla En Çok İlişkili Temel Eylemi Bulma

En iyi kullanıcıları ve toplulukları istatistiksel olarak profillemeye biraz benzer şekilde, daha sonra uzun vadeli kullanıcı katılımı ile en çok ilişkili olan temel eylemi ve bu temel eylemin tamamlanmasına en sık yol açan olaylar dizisini bulmaktır. Bu bilgi daha sonra, şirketin çeşitli büyüme çabalarının etkilerinin büyüklüğü ve dayanıklılığına ilişkin daha sıkı istatistiksel testlerin uygulanmasına olanak tanır. Yukarıdaki faktörlerin analizine, şirketlerin müşterilerinin kim olduğu, nasıl etkileşimde bulundukları ve büyümelerini ve ürün vizyonlarını en iyi şekilde nasıl yönlendirecekleri konusundaki anlayışlarını tamamen yenilediğine tanık oldum.

Büyümenin Birincil Kaynakları

Büyüme, şirket değeri üzerindeki etkilerine göre azalan sırayla aşağıda tartışılan üç ana kaynaktan meydana gelir.

Pratikte, herhangi bir kullanıcı veya strateji birden fazla sürücüyü karıştırabilir. Startup'lar genellikle müşterilere diğer müşterileri yönlendirmeleri için teşvikler sunar; bu, şirket bağlı kalma olasılığı en yüksek olan müşterileri hedeflediği sürece güçlü bir strateji olabilir. Paypal, bir büyüme katalizörü olarak bir tavsiye programını kullanmanın ünlü bir örneğini sunar:

Buna karşılık, e-ticaret şirketleri, herhangi bir hipotezi doğrulamadan veya sürdürülebilir katılım için zemin hazırlamadan, esasen kullanıcıları satın alan ürünlerde aşırı ve geniş tabanlı indirimleri riske atabilir. Hedeflediğiniz profil konusunda net olun ve stratejinin sürdürülebilirliğini modelleyin.

Diğer her şey eşittir, ürününüzün daha yüksek kaliteli bir versiyonunu sunmaya dayalı teşvikler, nakit ödüller veya indirimler için tercih edilir, çünkü bunlar kullanıcıdan daha fazla katılım sağlar ve daha uygun fiyatlı olma eğilimindedir (ek hizmetin makul marjinal maliyeti varsayılırsa).

Büyüme veri noktalarınızı titizlikle inceleyin. Örneğin birçok startup, hedef müşteriler arasında ilgi uyandırmak için etkinliklere ev sahipliği yapar ve bu etkinliklere katılır (hackathonlar ve buluşmalar, ticari veya endüstri konferansları ve sosyal veya ağ gezileri). Bu etkinliklere doğrudan katılanların dönüşüm oranını izlemenin ötesinde, etkinliğin coğrafyası ve hedef profilindeki sonraki kullanıcı büyümesini analiz etmek kritik bilgiler sağlayabilir. Herhangi bir nedensellik şüpheyle ele alınmalıdır, ancak örneğin, ben bir kullanıcı olursam ve kısa bir süre sonra diğer gelişmelerin yokluğunda bana "yakın" olan diğer insanlar kullanıcı olursa, bu bir deney yürütmek için yeterli bilgiyi işaret edebilir.

Yukarıdaki tabloda açıklanan üç büyüme faktörü, genellikle analitik olarak farklılaştırılabilen farklı yörüngeler alır. Belirli makalelerden veya diğer tekil olaylardan "ücretli kullanıcılar", ani artışlarla (ve ne yazık ki, genellikle geri dönüşlerle) karakterize düzensiz bir yörünge gösterme eğilimindedir, organik harici kullanıcılar doğrusal olsa da düzgün bir büyüme gösterme eğilimindedir ve son olarak, sağlıklı bir yönlendirme dinamiği bir eğri gösterir :

Daha fazla veri elde edildikçe, büyümenizi bu temel etkenlere bölmek için daha gelişmiş teknikler şunları içerir:

1. Chow Testi gibi yapısal kırılma testleri (büyümenizin doğasında ani değişiklik)
2. Her bir mevcut müşterinin işletmeye ortalama kaç yeni müşteri getirdiğini gösteren viral katsayılar .
3. Büyüme yörüngenizin ikinci türevleri. İlk türev, büyüme hızının kendisi ve ikincisi, büyümenizdeki değişim oranıdır, bu nedenle pozitif bir ikinci türev, mevcut kullanıcılarınızın, günlerinin doğal seyri boyunca dünyayı daha fazla kullanıcıyla doldurduğunu gösterir.

3. Gruplar Arasında Elde Tutmayı Ölçün ve İlgili Kıyaslamalarla Karşılaştırın

Şirket değeri için temel KPI konusunda netleştikten sonra, kullanıcı veya müşteri davranışınızın büyümeyi nasıl sağladığını keşfetmenin zamanı geldi. Bunu kohortlar açısından ele almak, büyümenizin gerçek sürdürülebilirliğini ortaya çıkarmak için önemlidir, çünkü sizi yalnızca bugün kaç aktif kullanıcınız olduğunu değil, aynı zamanda daha önce katılanların hala nasıl performans gösterdiğini de düşünmeye zorlar.

Mevcut verilerin kapsamına ve sıklığına göre, kullanıcılarınızı haftalar veya aylar gibi makul bir zaman aralığına göre gruplara ayırın. Daha önce belirtildiği gibi, basit bir frekans analizi, uygun zaman aralığını belirlemeye yardımcı olabilir:

• Verileri kullanıcıya ve eylem zaman damgasına göre sıralayın.
• Dakika veya gün olarak ifade edilen, yürütülen eylemler arasındaki her benzersiz kullanıcı için farkı alın.
• Sonuçların bir histogramını oluşturun ve verilerin en çok kümelendiği dönemi seçin.

Kullanım çok yüksek sıklıktaysa, o zaman sadece haftalık grupları kullanmak isteyebilirsiniz. Daha düşük sıklıktaysa - örneğin, her on günde bir veya her ay, o zaman kohort aralıklarını buna göre ayarlayın. Bu tutmayı zaman içinde görselleştirmenin yolları şunları içerir:

1. Her bir ilgili grup için zaman içinde devam eden aktif kullanıcı sayısını gösteren standart grup grafiği:

2. Her bir grup için kaç orijinal kullanıcının zaman içinde etkileşimde kaldığını gösteren "ısı haritası":

3. Toplam aktif kullanıcılara ulaşmak için zaman içinde birbiri üzerine inşa edilen ardışık grupları gösteren "katman pastası" veya X-ışını grafiği:

Ortalama elde tutma daha sonra şirketin sektörü için, örneğin Anu Hariharan'ın Y Combinator gönderisinde bulunabilecek kıyaslamalarla karşılaştırılabilir. Şirketin bu rakamlarla karşılaştırması, hem kullanıcılar hem de bir sonraki sermaye artırımı için potansiyel rakiplerine karşı ne durumda olduğunu gösterir. Bu çalışma biraz sert sevgi getirebilir ve kıyaslamanın altında kalma keşfedilirse kurucular cesareti kırılmamalıdır. Bu analiz, ilk etapta çok değerlidir, çünkü elde tutma, genellikle erken aşamadaki şirketler için ana zorluğu teşkil eder ve sonraki bölümlerde neyin işe yaradığına odaklanmanın yolları tartışılacaktır.

4. En İyi Müşterilerin ve Grupların Tanımlayıcı Özelliklerini Belirleyin

Kullanıcılarınız hakkında toplanan veriler, hem bireysel hem de grup bazında katılımla en çok ilişkili özellikleri analiz etmek için dağıtılabilir. Tüm kohortlar, aşağıdakiler gibi faktörler nedeniyle kendine özgü özelliklere sahip olabilir:

1. Yeni kullanıcılar farklı deneyimler kazandıkça ürünün zaman içindeki gelişimi
2. Tatil sezonunda etkinleşenler gibi dış mevsimsel etkiler
3. Belirli bir promosyon veya pazarlama kampanyası gibi şirkete özel çabalar

Hem bireysel kullanıcılar hem de topluluklar için analiz türü, temel fark girdilerin tanımında yer almakla birlikte, işlevsel biçim açısından çok benzerdir.

Doğrusal Regresyon

En iyi kullanıcı profilleri, veriler izin verirse doğrusal bir regresyon kullanılarak hesaplanabilir ve böyle bir model, kullanıcı özelliklerine dayalı olarak beklenen katılım düzeyini veya yaşam boyu değerini döndürür. Bağımlı değişken, katılım veya elde tutma gücünün bir ölçüsüdür ve bağımsız değişkenler, kullanıcılar hakkında hem profillerinden hem de davranışlarından toplanan verilerden elde edilen faktörlerdir. Bireysel kullanıcılar üzerinde bir test yürütmek için örnek değişkenler şunları içerebilir:

Probit Modeli

Alternatif bir belirtim, bağımsız değişkenlere dayalı bir şeyin olasılığını döndüren bir probit modeli olabilir. Bu özel işlevsel biçim daha sonra belirli bir kullanıcı için kesinti olasılığını verebilir. Bununla birlikte, başka bir formun tercih edilmesi için belirli bir nedeniniz olmadıkça, çoğu senaryoda, doğrusal bir regresyon varsayılan seçenek olmalıdır. Aşırı gelişmiş bir spesifikasyona sahip olmak ya bulguyu bulanıklaştırabilir ya da modeli gerçek dünyayla karıştırma riskini alabilir. Basit tutun ve enerjinizi sonuçları yorumlamak ve bunlara göre hareket etmek için saklayın.

Kohortların Farklı Davranış Noktaları Vardır

Gruplar, kullanıcı eylemlerinin üç önemli anına sahip olma eğilimindedir:

1. Birçok ilk kullanıcının veya müşterinin düştüğü ilk düşüş.
2. Daha fazla çalkantıya dayalı bir sonraki bozunma eğrisi.
3. Ardından (umarız), kohortun uzun vadedeki kullanıcılara sabitlendiği doğrusal bir kısım. Doğrusal kısım elbette hala bir eğilim gösterebilir, ancak üstel bozulmadan ziyade kademeli doğrusal değişime sabitlendi.

İlgili üç alan aşağıda farklı renklerde gösterilmiştir:

Düşük veri mevcudiyeti ile, üç alan göz kamaştırılabilir ve daha fazla veri ile, kohortun üstel bozulmadan doğrusal kararlılığa geçtiği an, daha önce tartışılan aynı Chow yapısal kırılma testi kullanılarak test edilebilir. Mavi renkteki ilk düşüş, muhtemelen yeşil ile gösterilen sonraki aşağı doğru eğrinin bir parçasıdır, ancak farklı yorumlar taşıyabileceğinden ayrı olarak değerlendirilmesi yararlı olabilir. Üç alandan gelen sinyaller basit bir şekilde şu şekilde kavramsallaştırılabilir:

Şirketler, en iyi gruplarını boyuta (kaç kullanıcı), yörüngeye (kullanıcıların zaman içinde gruptan ne kadar hızlı ayrıldığına) ve katılımın stabilize olduğu seviyeye (uzun vadede gelen kullanıcıların yüzdesi) göre tanımlar. Son ikisi tartışmalı olarak aynı değişkenin iki yüzüdür. Erken aşama başlangıç ​​metriklerine sahip herhangi bir şeyde olduğu gibi, yörünge en fazla ağırlığı taşımalıdır. Aşağıdaki iki gruptan 1. Kohort daha güçlüdür. Daha fazla düşebilir ve hatta önce daha düşük bir seviyede sabitlenebilir, ancak daha sonra mavi kohort azalmaya devam ederken kullanıcıların yeniden etkinleştirilmesine yönelik doğrusal bir eğilim gösterir.

Onları yeniden etkinleştirmek veya en azından onlardan bir şeyler öğrenmek için neler yapabileceğinizi görmek için ayrılan kullanıcılara ulaşın. Ürününüzü kullanma sınırında olan, ancak nihayetinde en zengin potansiyel bilgi havuzlarından birini ve daha fazla büyüme için en düşük asılı meyveyi temsil etmemeyi seçen insanlar.

5. Elde Tutma ve Katılımla En Çok İlişkili Temel Eylemi Belirleyin

En meşgul müşterilerinizi belirledikten sonra, onların nasıl en çok meşgul olduklarını öğrenmek isteyeceksiniz. Merkezi adım, uzun vadeli katılımla en çok ilişkili olan temel eylemi belirlemektir. Bu eylemi, müşteriyi bağladığınız devrilme noktası olarak düşünün ve gerçekleştirilen eylemlerin akışının analizi, orantısız bir beklenen katılım ve elde tutma anını ortaya çıkarabilir. Bir pazar yeri platformu için ilk üç satışı başarıyla gerçekleştiriyor olabilir. Kullanıcının "ah ha" anı - "Vay canına, bu şey gerçekten işe yarıyor" anı. Bul onu.

Temel eylem belirlendikten sonra, mantıklı bir sonraki soru, kullanıcıları buna mümkün olduğunca hızlı ve emin bir şekilde nasıl ulaştıracağımızdır. Bu nedenle analizdeki bir sonraki adım, temel eylemin gerçekleştirilmesine yol açması en muhtemel olan olayların sırasını belirlemek ve bunu, kullanıcıyı mümkün olduğunca sorunsuz bir şekilde kullanmak için ürün UX'inizi geliştirmek için kullanmaktır. Mümkün olduğunca çok sayıda gerekli adımı ortadan kaldırın; güzel UX yaratmak, altını elemek gibidir ve eklemeden ziyade bir indirgeme ve damıtma sürecini temsil eder.

Yüzdeler Üzerinden Logaritmalarla Düşünün

Mümkün olduğunda, değişkenlerinizi mutlak durum yerine değişim açısından tanımlayın. Herhangi bir şirket için, ancak özellikle başlangıç ​​metrikleri için, değerlemenizi ve rekabet avantajınızı tanımlayan şey değişim hızıdır. Değişimi hesaplarken, değişim yüzdesi yerine doğal logaritmik değişimi kullanın. Yüzdeler, orantısız olmaları nedeniyle istatistiksel analize pek uymuyor; örneğin, aktif kullanıcılarınız 100'den 110'a %10 artar, ancak daha sonra %10 düşerse, 99'a düşersiniz. Ancak, doğal günlükler bu simetriye sahiptir, hesaplanması yüzdeler kadar kolaydır ve yüzdelere dönüştürülebilir basit bir dönüşüm formülü kullanarak da son yorumlama için.

Bu noktada açıklanan analizler tarihseldir, ancak kurucuların bir sonraki finansman turları için dahili hedeflere veya kriterlere ulaşma olasılıklarını izlemeleri ve yatırımcılar için tahminde bulunmaları için yararlı olan temel etkenlere dayalı gelecekteki büyümenin daha ayrıntılı tahminine izin verecektir. bir şirketin yörüngesi. Bir sonraki ve son bölümde tartışıldığı gibi, ürün evrimi ve başlangıç ​​büyüme stratejileri için sonuç odaklı deneyler için de zemin hazırlar.

Bölüm 6. Eylemlerin Sürdürülebilir Büyüme Üzerindeki Etkisinin Ölçülmesi

Şimdiye kadar büyümenizi şekillendiren güçlere ilişkin bu anlayışla, ürün güncellemeleri, pazarlama ve halkla ilişkiler ve iş geliştirme yoluyla bunları sürdürülebilir yollarla nasıl güçlendireceğiniz konusunda deneyler yapabilirsiniz. Geçmiş büyüme metriklerinizi ve katılım seviyelerinizi temel alarak, çeşitli çabalarınızın gerçek etkisi değerlendirilebilir. Yaratıcılığın gerçekten devreye girdiği yer burasıdır, ancak yaratıcılık ampirik doğrulamaya dayanır.

Aksi takdirde, önlem alınmadan büyümenizin ne olacağını belirtmek için bir taban çizgisi kullanılır. Basit bir temel, tarihsel büyüme olabilir ve daha gelişmiş olanlar, temel gelecekteki bir büyümeyi tahmin etmek için yukarıda bahsedilen temel sürücüleri kullanabilir. Bazı koşullar altında, temel, önceki benzer olaylardan gelen tepkiler bile olabilir. Mevcut temel ile, aşağıdaki adımlar, atılan eylemlere hangi büyümenin atfedildiğini (yani, tarihi değişikliklerle uyumlu olarak) ve neyin “anormal” olduğunu tespit etmek için verilerin istatistiksel analizlerini içerecektir.

Her şeyden önce, bu testler, şirketin ve ürünün her bir kullanıcı eylemiyle daha akıllı ve daha güçlü hale geldiği öğrenme sürecini oluşturmalıdır. Ürününüz ve iş modeliniz herhangi bir anda olduğu gibi kopyalanabilir; ancak süreçler ve hareketli hedefler çok daha sürdürülebilir rekabet avantajlarını temsil eder. Ürününüzü sürekli olarak daha karmaşık hale gelen canlı bir şey yapmak için bu deneyleri ve geri bildirim döngülerini kullanın. Aynı şekilde, dünyadaki en değerli meta, hem sizin hem de mevcut ve gelecekteki müşterileriniz için bilgidir.

Kullanıcılarınızın ve müşterilerinizin büyümesini ve katılımını sağlayan şeylere ilişkin topladığınız bilgiler, sonunda sattığınız ürün haline gelebilir; en değerli teknoloji şirketlerinin neredeyse tamamı, bir noktada müşterilerinin büyümesine göre değer verilmekten, yarattıkları bilgilere göre değer verilmeye doğru evrildi. Başlangıç ​​metriklerinin etkili bir şekilde anlaşılması, bu yolculukta atılacak ilk adımdır.