การเรียนรู้การเติบโตอย่างยั่งยืนของสตาร์ทอัพและค้นหา KPI ที่เกี่ยวข้องของคุณ

เผยแพร่แล้ว: 2022-03-11

บทสรุปผู้บริหาร

การที่บริษัทจะเติบโตได้ ก่อนอื่นต้องเข้าใจองค์ประกอบที่ขับเคลื่อนการเติบโตของมูลค่าที่แท้จริง
  • การแสวงหาการเติบโตคือสิ่งสำคัญอันดับต้นๆ ของทุกธุรกิจ แต่ธุรกิจจำนวนมากกลับวัดการเติบโตของตนโดยใช้เมตริกที่ไม่สอดคล้องกับการเพิ่มมูลค่าสูงสุดของบริษัท
  • ผู้ก่อตั้งควรเลือก KPI หนึ่งรายการที่มีรากฐานมาจากปัญหาที่พวกเขากำลังแก้ไขและนำเสนอในการดำเนินการที่ลูกค้าดำเนินการเพื่อรับโซลูชันที่นำเสนอ
  • บริษัทระยะเริ่มต้นมักเน้นที่รายได้เป็น KPI หลัก ซึ่งมักจะแสดงถึงการจับมูลค่ามากกว่าการสร้างมูลค่า การมุ่งเน้นที่ KPI เช่น ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ มีประโยชน์มากกว่า เนื่องจากเน้นที่การตรวจสอบความถูกต้องของรูปแบบธุรกิจ
เมื่อกำหนดเป้าหมาย KPI แล้ว ให้เจาะลึกถึงลักษณะของผู้ใช้เพื่อทำความเข้าใจโปรไฟล์ลูกค้าที่สมบูรณ์แบบ
  • การวิเคราะห์ตามการได้มาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการค้นพบแนวโน้มของผู้ใช้ในช่วงเวลาต่างๆ เนื่องจากการเริ่มต้นเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและปรับใช้การทดลองการเติบโตที่แตกต่างกัน ลูกค้าใหม่แต่ละกลุ่ม (กลุ่ม) จึงมีแนวโน้มที่จะประพฤติตนแตกต่างกัน
  • การเติบโตเกิดขึ้นจากการกระทำสามอย่าง: การประชาสัมพันธ์/การตลาดแบบชำระเงิน ขาเข้าแบบออร์แกนิก และการเข้าชมจากการอ้างอิง แต่ละคนมีวิถีการตอบสนองพฤติกรรมจากผู้ใช้ต่างกัน
  • ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อเจาะลึกข้อมูลกลุ่มประชากรตามรุ่น เช่น การทดสอบ Chow และวิธีสัมประสิทธิ์ไวรัส การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นจะช่วยให้ทดสอบความสำคัญของแต่ละตัวแปรได้
เพื่อรักษาการเติบโต ให้วัดการกระทำที่สอดคล้องกับการรักษาผู้ใช้และมุ่งเน้นที่การดำเนินการในอนาคต
  • ด้วยการระบุลูกค้าที่ดีที่สุด ตอนนี้เราจำเป็นต้องแยกการกระทำของจุดเปลี่ยน ซึ่งดึงดูดพวกเขาในผลิตภัณฑ์และเพิ่มการมีส่วนร่วมของพวกเขา
  • ตัวอย่างเช่น ช่วงเวลาที่ลูกค้าทำการซื้อครั้งที่สามบนแพลตฟอร์ม Marketplace ซึ่งตอนนี้พวกเขาไว้วางใจในบริการและสบายใจกับมัน
  • เพื่อนำผู้ใช้ไปสู่ช่วงเวลานี้ ความพยายามในการเติบโตต้องมุ่งเน้นไปที่ UX ของเส้นทางของลูกค้า และใช้ทั้งข้อมูลและการออกแบบเพื่อให้แน่ใจว่าจะราบรื่น
  • ตอนนี้ ด้วยความเข้าใจในข้อมูลในอดีตและการดำเนินการที่สอดคล้องกับความสำเร็จมากขึ้น คุณและบริษัทของคุณจะมีข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นในการขับเคลื่อนการเติบโตอย่างยั่งยืนในอนาคต

เราจะแยกส่วนประกอบต่างๆ ของการเติบโตได้อย่างไร

หุ้นส่วนของฉันและฉันร่วมก่อตั้ง Firstrock Capital เพื่อช่วยให้สตาร์ทอัพเติบโต ทำงานร่วมกับพวกเขาเพื่อรับมือกับความท้าทายที่พวกเขาอาจเผชิญในแต่ละสัปดาห์ ตลอดหลายปีที่ผ่านมา วิธีการที่สำคัญที่สุดในการบรรลุเป้าหมายนั้นคือการช่วยให้พวกเขาพังทลายและจัดการกับตัวขับเคลื่อนพื้นฐานของการเติบโตในธุรกิจสตาร์ทอัพด้วยวิธีการทางวิทยาศาสตร์ บริษัทของเราจำนวนมากได้บรรลุสิ่งที่ยอดเยี่ยมในแง่ของการระดมทุน การสร้างเทคโนโลยีที่น่าทึ่ง และการดึงดูดลูกค้าและความสนใจของสื่อ แต่เมื่อการสนทนาเปลี่ยนไป "อะไรคือตัวกำหนดการเติบโตของเราอย่างแท้จริง และเรากำลังเติบโตอย่างถูกวิธีด้วยความถูกต้อง ผู้ใช้วันต่อวัน สัปดาห์ต่อสัปดาห์?” เรื่องมักจะไม่แน่นอนมากขึ้น

การตระหนักรู้นี้กระตุ้นให้เราเริ่มสร้างเครื่องมือและกระบวนการบางอย่างที่เป็นทางการเพื่อช่วยบริษัทในพอร์ตโฟลิโอของเราด้วยแนวทางนี้ เพื่อให้เราสามารถมุ่งเน้นไปที่เรื่องที่ส่งผลกระทบมากที่สุดได้โดยเร็วที่สุด เมื่อเราเริ่มปรับใช้ การสนทนาของเราเปลี่ยนจาก "รถกำลังเคลื่อนที่ แต่ดูเหมือนจะมีปัญหากับเครื่องยนต์" เป็น "นี่คือสิ่งที่ใช้ไม่ได้ ตอนนี้มาแก้ไขปัญหากันเถอะ"

บทความนี้สรุปเครื่องมือและเทคนิคที่เราพบว่ามีประโยชน์มากที่สุด และมีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นแผนที่สำหรับแง่มุมต่างๆ ที่สามารถแกะ อภิปราย และปรับปรุงเพิ่มเติมได้ ขณะทำงานกับบริษัทพอร์ตโฟลิโอของเรา ฉันและพันธมิตรพบว่าเมื่อข้อมูลการเติบโตได้รับการแยกวิเคราะห์เป็นตัวขับเคลื่อนหลัก เช่น การรักษาผู้ใช้ การดำเนินการหลัก และการกำหนดคุณลักษณะของผู้ใช้และกลุ่มประชากรตามรุ่นที่ดีที่สุด แทบจะเป็นสิ่งที่เปิดเผยสำหรับทุกฝ่ายอย่างสม่ำเสมอ

1. กำหนดตัวชี้วัดที่ดึงดูดการเติบโตของมูลค่าบริษัทอย่างแท้จริง

ขั้นตอนแรกในการควบคุมเมตริกการเติบโตของธุรกิจสตาร์ทอัพ ซึ่งเห็นได้ชัดว่ามักถูกมองข้ามคือการระบุว่าจะเติบโตอย่างไรตั้งแต่แรก ผู้ก่อตั้งควรเลือกตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักหนึ่งตัว (KPI) ที่มีรากฐานมาจากปัญหาที่พวกเขากำลังแก้ไขและแสดงถึงการดำเนินการที่ลูกค้าทำเพื่อรับโซลูชัน:

  • หากผู้ใช้ทั้งหมดมีสัดส่วนโดยประมาณในการใช้งานและ/หรือหากมูลค่ามาจากจำนวนผู้ใช้ที่แตกต่างกันบนแพลตฟอร์ม ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ทั้งหมดอาจดีที่สุด (เช่น เครือข่ายสังคมออนไลน์)
  • หากลูกค้าใช้ผลิตภัณฑ์ของตนอย่างไม่เหมาะสมและมีส่วนร่วมในมูลค่าของบริษัท การดำเนินการทั้งหมดอาจเป็น KPI ที่ถูกต้องมากขึ้น (เช่น ตลาดกลาง ซึ่งปัจจัยต่างๆ เช่น การใช้ซ้ำและรายได้ที่สูงขึ้นสำหรับรายการตั๋วที่มากขึ้น ทำให้ผู้ใช้บางรายเพิ่มขึ้น มีค่ากว่าที่อื่น)

สถานการณ์ใดก็ตามที่เป็นไปตามสเปกตรัม ตัวอย่างเช่น แอพเครือข่ายมืออาชีพอาจเริ่มติดตามจำนวนมืออาชีพที่คาดหวังและนายจ้างที่ใช้งานแอปนี้อย่างแข็งขัน พวกเขายังต้องกำหนดสิ่งที่พวกเขาหมายถึงโดย "ใช้งานอยู่" โดยขึ้นอยู่กับสมมติฐานว่าผู้ใช้ควรดำเนินการที่เกี่ยวข้องบ่อยเพียงใด หรือโดยการวิเคราะห์ความถี่ว่าผู้ใช้ทำเช่นนั้นโดยเฉลี่ยบ่อยเพียงใด

หากโมเดลธุรกิจอิงจากการโฆษณาหรือการวิเคราะห์ตามพฤติกรรมของผู้ใช้โดยรวม KPI นี้อาจถูกต้อง อย่างไรก็ตาม หากรูปแบบธุรกิจคือการได้รับค่าคอมมิชชั่นตามเปอร์เซ็นต์ของมูลค่าสัญญาที่เป็นผลจากมัน การวัด KPI ที่เกี่ยวข้องจะเป็นปริมาณเงินดอลลาร์ของสัญญาที่ดำเนินการผ่านแพลตฟอร์ม กุญแจสำคัญคือต้องมีความชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการสร้างมูลค่าพื้นฐานและรูปแบบธุรกิจของคุณสำหรับการได้รับส่วนหนึ่ง

การเลือกเมตริกนี้ช่วยให้สามารถกำหนดความสำเร็จได้ท่ามกลางความโกลาหลที่เป็นระเบียบของบริษัทในระยะเริ่มต้น และจัดสมาชิกในทีมทั้งหมดให้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์และกลยุทธ์ ซีอีโอของพอร์ตโฟลิโอหลายคนพบว่าการโพสต์เป้าหมาย KPI ของเดือนปัจจุบันและความคืบหน้าจนถึงปัจจุบันบนแดชบอร์ดช่วยได้ตั้งแต่กระดานไวท์บอร์ดธรรมดาไปจนถึงแพลตฟอร์มภายในองค์กร จากนั้นจึงตอบสนองต่อแนวคิดใดๆ โดยถามว่าจะมีส่วนช่วยในการบรรลุเป้าหมายนั้นอย่างไร— สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ปลูกฝังสมาธิเท่านั้น แต่ยังเป็นการยึดเหนี่ยวความคิดสร้างสรรค์ที่มากขึ้นด้วย

KPI หลักสำหรับบริษัทที่อยู่ในช่วงเริ่มต้นนั้นแทบไม่มีรายรับ แน่นอนว่ารายได้มีความสำคัญในเมตริกการเริ่มต้นใช้งานและเพิ่มมากขึ้นตามขนาดบริษัท แต่แสดงถึงการจับมูลค่ามากกว่าการสร้างมูลค่า มูลค่าในช่วงเริ่มต้นมากกว่าปริมาณรายได้คือการเติบโตแบบทวีคูณใน KPI และการตรวจสอบความถูกต้องของรูปแบบธุรกิจผ่านการทดสอบการสร้างรายได้ KPI ที่เป็นไปได้ในการเลือกตามรูปแบบธุรกิจรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง:

ธุรกิจ การวัด KPI
แอพส่วนตัว
  • ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่
  • การดำเนินการ (เช่น รูปภาพที่แชร์สำหรับ Instagram)
ตลาดกลาง
  • ปริมาณธุรกรรมที่ดำเนินการผ่านแพลตฟอร์ม หากรูปแบบธุรกิจของคุณอิงตามค่าคอมมิชชัน อาจมีความสัมพันธ์ที่ดีกับรายได้ แต่ทั้งสองอาจแยกจากกันเมื่อคุณขยายขนาดและค้นพบแหล่งรายได้เพิ่มเติม เช่น การโฆษณาและการสมัครรับข้อมูลแบบพรีเมียม
Fintech
  • มูลค่าของเงินทุนที่จัดการหรือใช้งานโดยแพลตฟอร์ม สามารถเพิ่มได้ทั้งโดยการรับทุนเพิ่มและโดยการเพิ่มมูลค่า
องค์กร SaaS
  • ใบอนุญาตที่ใช้งานอยู่
  • ปริมาณทรัพยากรที่จัดการผ่านแพลตฟอร์ม
อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
  • ปริมาณข้อมูลอุปกรณ์อัจฉริยะที่ประมวลผล

KPI อาจเปลี่ยนแปลงได้เมื่อบริษัทมีวิวัฒนาการ และสิ่งนี้ไม่เพียงแต่ใช้ได้ แต่ยังเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงบริษัทที่แข็งแกร่งและไม่หยุดนิ่งอีกด้วย เมื่อ KPI นี้ถูกสร้างขึ้นและคุณได้รับการตอบรับจากสมาชิกในทีมทั้งหมดแล้ว สมาชิกในทีมบางคนอาจได้รับ KPI ย่อยของตนเองซึ่งจะป้อนเข้าสู่ KPI โดยตรง ตัวอย่างเช่น KPI ย่อยสำหรับทีมประชาสัมพันธ์และการตลาด อาจเป็นจำนวนคนที่คลิกผ่านบทความไปยังไซต์หรือแอปของคุณ ซึ่งสามารถเพิ่มขึ้นได้จากจำนวนบทความ คุณภาพเฉลี่ยของบทความ และกลยุทธ์สำหรับ แจกจ่ายพวกเขา

2. ตั้งเป้าหมายการเติบโตและวัดแรงขับเคลื่อนหลัก

เมื่อเลือกการวัด KPI ที่กำหนดแล้ว ผู้ก่อตั้งควรขับเคลื่อนการเติบโตอย่างต่อเนื่องโดยใช้คันโยกต่างๆ ที่มีอยู่ เมตริกการเติบโตระดับบนสุดสามารถแบ่งออกเป็นตัวขับเคลื่อนพื้นฐานที่สามารถทดลองได้เพื่อดึงดูดผู้ใช้เพิ่มขึ้น และเพิ่มการมีส่วนร่วมและมูลค่าของผู้ที่มีอยู่แล้วให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ขั้นตอนที่ 1: แบ่งเมตริกการเติบโตออกเป็นกลุ่มผู้ใช้

ประการแรก เมตริกการเติบโตต้องแบ่งออกเป็นกลุ่มผู้ใช้เพื่อประเมินการคงอยู่เมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งจะกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของผู้ใช้และวิธีการที่บริษัทต้องพึ่งพาการนำผู้ใช้ใหม่เข้ามาอย่างต่อเนื่อง โปรไฟล์ของผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์มากที่สุดสามารถกำหนดได้จากข้อมูลรวมถึงปัจจัยที่สร้างความแตกต่างที่สำคัญสำหรับกลุ่มที่แข็งแกร่งที่สุดกับกลุ่มที่อ่อนแอที่สุด เพื่อให้บริษัทสามารถมุ่งเน้นความพยายามและการส่งข้อความได้ดียิ่งขึ้น

ขั้นตอนที่ 2: ค้นหาการดำเนินการหลักที่สัมพันธ์กับการมีส่วนร่วมมากที่สุด

ค่อนข้างจะคล้ายกับการทำโปรไฟล์ผู้ใช้และกลุ่มประชากรตามรุ่นที่ดีที่สุดทางสถิติแล้ว การค้นหาการดำเนินการหลักที่มีความสัมพันธ์มากที่สุดกับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในระยะยาวและลำดับของเหตุการณ์ที่มักนำไปสู่การดำเนินการหลักนี้ให้เสร็จสิ้น ข้อมูลนี้ช่วยให้สามารถใช้การทดสอบทางสถิติที่เข้มงวดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับขนาดและความทนทานของผลกระทบของความพยายามในการเติบโตต่างๆ ของบริษัท ฉันได้เห็นการวิเคราะห์ปัจจัยข้างต้นได้ปรับปรุงความเข้าใจของบริษัทอย่างถ่องแท้ว่าใครเป็นลูกค้าของพวกเขา พวกเขามีส่วนร่วมอย่างไร และวิธีขับเคลื่อนการเติบโตและวิสัยทัศน์ของผลิตภัณฑ์ได้ดีที่สุด

แหล่งที่มาหลักของการเติบโต

การเติบโตเกิดขึ้นจากแหล่งที่มาหลักสามแหล่ง ดังที่กล่าวถึงด้านล่างโดยเรียงจากมากไปน้อยของผลกระทบที่มีต่อมูลค่าบริษัท

ความพยายามในการประชาสัมพันธ์และการตลาดที่เสียค่าใช้จ่าย
  • มีค่าน้อยที่สุดและอันตรายที่จะพึ่งพิง
  • ความเสี่ยงมีการเติบโตที่ชะงักงันหรือแม้กระทั่งย้อนกลับเมื่องบประมาณหมด การกลับรายการนี้สามารถเกิดขึ้นได้ในช่วงเวลาที่เลวร้ายที่สุดเมื่อบริษัทต้องการเงินทุนเพิ่มเติม
ภายนอกอินทรีย์
  • ผู้ใช้ใหม่ที่ค้นหาผลิตภัณฑ์ด้วยตัวเอง
  • ROI ที่สูงกว่าผู้ที่มาถึงด้วยวิธีการจ่ายเงิน แต่มีวิถีการเติบโตเชิงเส้นมากกว่า
การอ้างอิงจากผู้ใช้ที่มีอยู่
  • ประเภทที่มีค่าที่สุด เนื่องจากคุณไม่ต้องจ่ายเงินให้กับผู้ใช้และสามารถแสดงถึงการเติบโตแบบเส้นตรงได้ หากผู้ใช้แต่ละคนนำผู้ใช้เพิ่มเติมเข้ามา แต่ละคนนำผู้ใช้เพิ่มเติมเข้ามา ไดนามิกสำหรับการเติบโตแบบทวีคูณได้เริ่มขึ้นแล้ว
  • "การอ้างอิง" สามารถเกิดขึ้นได้หลายวิธี และสามารถกำหนดอย่างกว้างๆ ได้ว่าเป็นสถานการณ์ใดๆ ที่ผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณทำให้มีโอกาสมากขึ้นที่คนรอบข้างจะกลายเป็นผู้ใช้เช่นกัน
  • Dropbox เป็นตัวอย่างที่มักถูกอ้างถึงผ่านโมเดลของการใช้ประโยชน์จากการแชร์ไฟล์ตามธรรมชาติระหว่างผู้ใช้และคนอื่นๆ ในขณะที่สร้างแรงจูงใจในการรับพื้นที่มากขึ้น

ในทางปฏิบัติ ผู้ใช้หรือกลยุทธ์ใดๆ อาจผสมผสานไดรเวอร์มากกว่าหนึ่งตัว สตาร์ทอัพมักจะเสนอสิ่งจูงใจให้กับลูกค้าเพื่อแนะนำลูกค้ารายอื่นๆ ซึ่งอาจเป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ ตราบใดที่บริษัทกำหนดเป้าหมายไปยังลูกค้าที่มีแนวโน้มว่าจะมีส่วนร่วมมากที่สุด Paypal นำเสนอตัวอย่างที่มีชื่อเสียงของการใช้โปรแกรมอ้างอิงเป็นตัวเร่งการเติบโต:

ในทางตรงกันข้าม บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถเสี่ยงกับการลดราคาแบบสุดโต่งและกว้างสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ซื้อผู้ใช้เป็นหลักโดยไม่จำเป็นต้องตรวจสอบสมมติฐานใดๆ หรือกำหนดขั้นตอนสำหรับการมีส่วนร่วมที่ยั่งยืน มีความชัดเจนในโปรไฟล์ที่คุณกำหนดเป้าหมายและกำหนดรูปแบบความยั่งยืนของกลยุทธ์

สิ่งจูงใจที่อิงจากการนำเสนอผลิตภัณฑ์เวอร์ชันพรีเมียมมากกว่ากันนั้นดีกว่ารางวัลเงินสดหรือส่วนลด เนื่องจากสิ่งเหล่านี้ทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมมากขึ้น และมีแนวโน้มที่จะมีราคาไม่แพงมาก (สมมติว่ามีต้นทุนส่วนเพิ่มที่สมเหตุสมผลของบริการเพิ่มเติม)

ศึกษาจุดข้อมูลการเติบโตของคุณอย่างถี่ถ้วน ตัวอย่างเช่น สตาร์ทอัพจำนวนมาก เช่น โฮสต์และเข้าร่วมกิจกรรมเพื่อกระตุ้นความสนใจของลูกค้าเป้าหมาย เช่น การแฮ็กกาธอนและการมีตติ้ง การประชุมเชิงพาณิชย์หรืออุตสาหกรรม และการออกนอกบ้านในโซเชียลหรือเครือข่าย นอกเหนือจากการติดตามอัตราการแปลงของผู้ที่เข้าร่วมในกิจกรรมเหล่านี้โดยตรง การวิเคราะห์การเติบโตของผู้ใช้ที่ตามมาในภูมิศาสตร์ของเหตุการณ์และโปรไฟล์เป้าหมายสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ เหตุใด ๆ จะต้องเกิดขึ้นด้วยความสงสัย แต่ตัวอย่างเช่น ถ้าฉันกลายเป็นผู้ใช้และหลังจากนั้นไม่นานคนอื่น ๆ "ใกล้ชิด" ฉันก็กลายเป็นผู้ใช้โดยที่ไม่มีการพัฒนาอื่น ๆ นี่อาจเป็นสัญญาณว่ามีข้อมูลเพียงพอที่จะทำการทดสอบ

ตัวขับเคลื่อนการเติบโตทั้งสามที่อธิบายไว้ในตารางด้านบนมักใช้วิถีที่แตกต่างกันซึ่งสามารถแยกแยะความแตกต่างในการวิเคราะห์ได้ “ผู้ใช้ที่ชำระเงิน” จากบทความเฉพาะหรือเหตุการณ์เอกพจน์อื่น ๆ มีแนวโน้มที่จะแสดงเส้นทางที่ไม่ปกติซึ่งมีการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (และน่าเสียดายที่มักจะกลับรายการ) ผู้ใช้ภายนอกทั่วไปมักจะแสดงการเติบโตเชิงเส้นที่ราบรื่นและในที่สุด ไดนามิกการอ้างอิงที่ดีจะแสดงเส้นโค้ง :

วิถีของช่องทางการเติบโตที่แตกต่างกัน

เมื่อมีข้อมูลมากขึ้น เทคนิคขั้นสูงในการทำลายการเติบโตของคุณเป็นตัวขับเคลื่อนหลักเหล่านี้ ได้แก่:

  1. การทดสอบการแตกหักของโครงสร้าง (การเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในธรรมชาติของการเติบโตของคุณ) เช่น Chow Test
  2. ค่าสัมประสิทธิ์ไวรัส ซึ่งแสดงจำนวนลูกค้าใหม่โดยเฉลี่ยที่ลูกค้าปัจจุบันนำมาสู่ธุรกิจ
  3. อนุพันธ์อันดับสองของวิถีการเติบโตของคุณ อนุพันธ์อันดับแรกคืออัตราการเติบโต และอันดับที่สองคืออัตราการเปลี่ยนแปลงในการเติบโตของคุณ ดังนั้นอนุพันธ์อันดับสองที่เป็นบวกจึงบ่งชี้ว่าผู้ใช้ปัจจุบันของคุณมีผู้ใช้จำนวนมากขึ้นในโลกนี้ตลอดเส้นทางตามธรรมชาติของวัน

3. วัดการคงอยู่ของกลุ่มประชากรตามรุ่นและเปรียบเทียบกับเกณฑ์เปรียบเทียบที่เกี่ยวข้อง

เมื่อคุณมีความชัดเจนเกี่ยวกับ KPI ที่ขับเคลื่อนมูลค่าของบริษัทแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะเจาะลึกว่าพฤติกรรมของผู้ใช้หรือลูกค้าของคุณขับเคลื่อนการเติบโตอย่างไร การพิจารณาสิ่งนี้ในแง่ของกลุ่มประชากรตามรุ่นเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรวบรวมความยั่งยืนที่แท้จริงของการเติบโตของคุณ โดยจะบังคับให้คุณพิจารณาไม่เพียงแต่ว่าคุณมีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่กี่คนในปัจจุบัน แต่ยังรวมถึงผู้ที่เข้าร่วมก่อนหน้านี้ที่ยังคงดำเนินการอยู่ด้วย

ตามขอบเขตและความถี่ของข้อมูลที่มี แบ่งผู้ใช้ของคุณออกเป็นกลุ่มตามช่วงเวลาที่เหมาะสม เช่น สัปดาห์หรือเดือน ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การวิเคราะห์ความถี่อย่างง่ายสามารถช่วยกำหนดช่วงเวลาที่เหมาะสมได้:

  • จัดเรียงข้อมูลตามผู้ใช้และการประทับเวลาการดำเนินการ
  • ใช้ความแตกต่างสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำแต่ละรายระหว่างการดำเนินการที่ดำเนินการ ซึ่งแสดงเป็นนาทีหรือวัน
  • สร้างฮิสโตแกรมของผลลัพธ์และเลือกช่วงเวลาที่ข้อมูลถูกจัดกลุ่มมากที่สุด

หากการใช้งานมีความถี่สูงมาก คุณอาจต้องการใช้กลุ่มประชากรตามรุ่นรายสัปดาห์ หากความถี่ต่ำกว่า—เช่น ทุกสิบวันหรือทุกเดือน ให้ตั้งค่าช่วงเวลาตามรุ่นตามสิ่งนี้ วิธีการแสดงภาพการเก็บข้อมูลนี้เมื่อเวลาผ่านไป รวมถึง:

  1. กราฟกลุ่มประชากรตามรุ่นมาตรฐาน ซึ่งแสดงจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่อย่างต่อเนื่องตลอดช่วงเวลาสำหรับแต่ละกลุ่มรุ่นที่เกี่ยวข้อง:
    การรักษาผู้ใช้ตามกลุ่มประชากรตามรุ่น
  2. "แผนที่ความร้อน" ซึ่งแสดงจำนวนผู้ใช้ดั้งเดิมสำหรับแต่ละกลุ่มที่ยังคงมีส่วนร่วมตลอดเวลา:
    ตัวอย่างแผนที่ความหนาแน่นของกลุ่มประชากรตามรุ่น
  3. “เลเยอร์เค้ก” หรือกราฟเอ็กซ์เรย์ ซึ่งแสดงกลุ่มที่ต่อเนื่องกันซึ่งสร้างขึ้นจากกันและกันในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อเข้าถึงผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ทั้งหมด:
    แผนภูมิเอ็กซ์เรย์ตามรุ่นหรือเลเยอร์เค้ก

การรักษาผู้ใช้โดยเฉลี่ยสามารถนำมาเปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานสำหรับภาคส่วนของบริษัท ซึ่งสามารถพบได้ที่โพสต์ Y Combinator ของ Anu Hariharan วิธีที่บริษัทเปรียบเทียบกับตัวเลขเหล่านี้บ่งชี้ว่าบริษัทเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่มีศักยภาพ ทั้งสำหรับผู้ใช้และการเพิ่มทุนครั้งต่อไป งานนี้สามารถนำมาซึ่งความรักที่หนักหน่วง และผู้ก่อตั้งไม่ควรรู้สึกท้อแท้หากพบว่าการรักษาไว้ต่ำกว่าเกณฑ์มาตรฐาน การวิเคราะห์นี้มีค่ามากตั้งแต่แรกอย่างแม่นยำ เนื่องจากการรักษาลูกค้าไว้มักจะนำเสนอความท้าทายหลักสำหรับบริษัทที่อยู่ในช่วงเริ่มต้น และส่วนต่อๆ ไปจะหารือถึงวิธีที่จะปรับปรุงสิ่งที่ได้ผล

4. ระบุลักษณะการกำหนดของลูกค้าที่ดีที่สุดและกลุ่มประชากรตามรุ่น

ข้อมูลที่รวบรวมจากผู้ใช้ของคุณสามารถนำไปใช้เพื่อวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะที่สัมพันธ์กับการมีส่วนร่วมมากที่สุด ทั้งในระดับบุคคลและตามกลุ่มประชากรตามรุ่น กลุ่มประชากรตามรุ่นทั้งหมดอาจมีลักษณะเฉพาะของตนเองเนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น:

  1. วิวัฒนาการของผลิตภัณฑ์เมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากผู้ใช้ใหม่ได้รับประสบการณ์ที่แตกต่างกัน
  2. ผลกระทบภายนอกตามฤดูกาล เช่น การเปิดใช้งานในช่วงเทศกาลวันหยุด
  3. ความพยายามเฉพาะบริษัท เช่น โปรโมชั่นเฉพาะหรือแคมเปญการตลาด

ประเภทของการวิเคราะห์สำหรับผู้ใช้แต่ละรายและกลุ่มประชากรตามรุ่นมีความคล้ายคลึงกันมากในแง่ของรูปแบบการทำงาน โดยมีความแตกต่างหลักอยู่ในคำจำกัดความของอินพุต

การถดถอยเชิงเส้น

โปรไฟล์ผู้ใช้ที่ดีที่สุดสามารถคำนวณได้โดยใช้การถดถอยเชิงเส้นหากข้อมูลอนุญาต และแบบจำลองดังกล่าวจะส่งกลับระดับการมีส่วนร่วมหรือมูลค่าตลอดอายุการใช้งานที่คาดไว้ตามลักษณะเฉพาะของผู้ใช้ ตัวแปรตามเป็นตัวชี้วัดความแข็งแกร่งของการมีส่วนร่วมหรือการรักษาลูกค้าไว้ จากนั้นตัวแปรอิสระจะเป็นปัจจัยที่มีอยู่จากข้อมูลที่รวบรวมจากผู้ใช้ทั้งจากโปรไฟล์และพฤติกรรมของผู้ใช้ ตัวแปรตัวอย่างสำหรับการทดสอบผู้ใช้รายบุคคลอาจรวมถึง:

ตัวแปรตาม
  • ระยะเวลาของการใช้งานในจำนวนวันทั้งหมดหรือเศษส่วนของปี
  • ความแข็งแกร่งตลอดอายุการใช้งานเฉลี่ยของการมีส่วนร่วม (การดำเนินการทั้งหมด/ระยะเวลาทั้งหมด)
ข้อมูลส่วนตัวหรือโปรไฟล์องค์กร
  • อายุ/เพศ/สถานที่/อาชีพ.
  • ภาคส่วนของบริษัทและขนาดรายได้หรือพนักงาน
  • ทั้งหมดสามารถสร้างแบบจำลองได้โดยใช้ตัวแปรตัวบ่งชี้ (0 เทียบกับ 1) หรือตัวแปรตัวเลขอย่างง่าย
กิจกรรม
  • หมายถึงโดยที่ผู้ใช้หรือลูกค้าพบผลิตภัณฑ์เป็นครั้งแรก
  • ความถี่ของการดำเนินการต่อพ่วง เช่น การเรียกดูผลิตภัณฑ์ในตลาด หรือแม้กระทั่งการเพิ่มสินค้าลงในรถเข็นแต่ไม่ได้ซื้อ
  • ช่วงเวลาของวัน วันในสัปดาห์ หรือเดือนของปีที่ผู้ใช้หรือลูกค้าแสดงการมีส่วนร่วมสูงสุด

รุ่น Probit

ข้อกำหนดทางเลือกอื่นจะเป็นโมเดล probit ซึ่งส่งคืนความน่าจะเป็นของบางสิ่งโดยพิจารณาจากตัวแปรอิสระ แบบฟอร์มการทำงานเฉพาะนี้สามารถให้ความน่าจะเป็นของการเลิกใช้งานสำหรับผู้ใช้ที่กำหนด อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์ส่วนใหญ่ การถดถอยเชิงเส้นควรเป็นตัวเลือกเริ่มต้น เว้นแต่คุณจะมีเหตุผลเฉพาะเจาะจงว่าทำไมจึงควรใช้รูปแบบอื่น การมีข้อกำหนดเฉพาะที่ล้ำหน้าเกินไปอาจทำให้การค้นหานั้นคลาดเคลื่อนหรือเสี่ยงที่จะเข้าใจผิดว่าแบบจำลองสำหรับโลกแห่งความเป็นจริง ทำให้มันเรียบง่ายและประหยัดพลังงานของคุณในการตีความและปฏิบัติตามผลลัพธ์

กลุ่มประชากรตามรุ่นมีคะแนนพฤติกรรมต่างกัน

กลุ่มประชากรตามรุ่นมักมีช่วงเวลาสำคัญของการกระทำของผู้ใช้สามช่วงเวลา:

  1. ลดลงในช่วงเริ่มต้นที่ผู้ใช้หรือลูกค้าเริ่มต้นจำนวนมากเลิกใช้งาน
  2. เส้นโค้งการสลายตัวที่ตามมาตามการปั่นต่อไป
  3. จากนั้น (หวังว่า) ส่วนเชิงเส้นตรงที่กลุ่มประชากรตามรุ่นจะมีเสถียรภาพในผู้ใช้ที่อยู่ในระยะไกล แน่นอนว่าส่วนเชิงเส้นอาจยังคงแสดงแนวโน้ม แต่มันมีเสถียรภาพในการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นแบบค่อยเป็นค่อยไปมากกว่าการสลายแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล

พื้นที่ทั้งสามนั้นจะแสดงด้วยสีต่างๆ ด้านล่าง:

สามช่วงเวลาสำคัญของกลุ่มคน

ด้วยความพร้อมใช้งานของข้อมูลต่ำ ทั้งสามพื้นที่สามารถถูกมองข้ามได้ และมีข้อมูลเพิ่มเติม ช่วงเวลาที่กลุ่มประชากรตามรุ่นจากการสลายตัวแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลไปสู่ความเสถียรเชิงเส้นสามารถทดสอบได้โดยใช้การทดสอบการแตกโครงสร้าง Chow แบบเดียวกับที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ การดิ่งลงช่วงแรกเป็นสีน้ำเงินอาจถือได้ว่าเป็นส่วนหนึ่งของเส้นโค้งล่างที่ตามมาซึ่งแสดงเป็นสีเขียว แต่อาจมีประโยชน์หากพิจารณาแยกกัน เนื่องจากอาจมีการตีความที่แตกต่างกัน สัญญาณจากทั้งสามด้านอาจถูกสร้างแนวคิดแบบง่าย ๆ ได้ดังนี้:

เริ่มต้นดิ่งลง
  • ความยากของกระบวนการสมัคร/เปิดใช้งาน ผู้ใช้จำนวนมากมักจะหลงทางในช่วงเริ่มต้นเนื่องจากข้อกำหนดการเปิดใช้งานที่สับสนหรือลำบาก ทุกขั้นตอนที่คุณทำให้พวกเขาผ่านและทุกตัวเลือกที่คุณเลือกคือโอกาสที่จะสูญเสียผู้ใช้ที่มีศักยภาพมากขึ้น
โค้งลง
  • ความแข็งแกร่งของประสบการณ์ผู้ใช้ของคุณ (UX) ผู้ใช้เหล่านี้ประสบปัญหาในการเปิดใช้งานบัญชี จึงเห็นคุณค่าที่เป็นไปได้ในการใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณ แต่มีบางอย่างทำให้พวกเขาหยุดทำงาน
ระดับการรักษาเสถียรภาพ
  • มูลค่าระยะยาวของผลิตภัณฑ์ของคุณต่อผู้ใช้ที่เหลืออยู่ คนเหล่านี้คือผู้ที่รอดชีวิตมาได้ในช่วงสองสามเดือนแรกของการใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณและติดอยู่กับคุณ รับคำติชมเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้ผลิตภัณฑ์มีมูลค่ามากขึ้น (โดยเฉพาะสิ่งที่พวกเขาอาจจ่ายไป) และค้นหาวิธีที่จะควบคุมพวกเขาสำหรับการอ้างอิง

บริษัทกำหนดกลุ่มที่ดีที่สุดตามขนาด (จำนวนผู้ใช้) เส้นทาง (ผู้ใช้ออกจากกลุ่มได้เร็วเพียงใดเมื่อเวลาผ่านไป) และระดับที่การมีส่วนร่วมคงที่ (% ของผู้ใช้ที่ใช้สำหรับระยะไกล) สองอันหลังอาจเป็นสองด้านของตัวแปรเดียวกัน เช่นเดียวกับทุกอย่างที่มีตัวชี้วัดการเริ่มต้นในระยะเริ่มต้น วิถีควรมีน้ำหนักมากที่สุด จากสองกลุ่มประชากรตามรุ่นด้านล่าง กลุ่มที่ 1 มีความแข็งแกร่งกว่า อาจลดลงมากขึ้นและอาจมีเสถียรภาพในระดับที่ต่ำกว่าในตอนแรก แต่จากนั้นก็แสดงแนวโน้มเชิงเส้นต่อผู้ใช้ที่เปิดใช้งานอีกครั้งในขณะที่กลุ่มประชากรตามรุ่นสีน้ำเงินยังคงลดลงอย่างต่อเนื่อง

การเปรียบเทียบแนวโน้มวงจรชีวิตของสองกลุ่มประชากรตามรุ่น

ติดต่อผู้ใช้ที่ออกจากระบบเพื่อดูว่าคุณสามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อเปิดใช้งานพวกเขาอีกครั้งหรืออย่างน้อยก็เพื่อเรียนรู้จากพวกเขา คนเหล่านั้นที่อยู่นอกขอบเขตของการใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณ แต่ท้ายที่สุดก็เลือกที่จะไม่เป็นตัวแทนของกลุ่มข้อมูลที่มีศักยภาพมากที่สุดกลุ่มหนึ่ง รวมทั้งผลไม้ที่แขวนอยู่ต่ำที่สุดเพื่อการเติบโตต่อไป

5. ระบุการดำเนินการหลักที่เกี่ยวข้องกับการรักษาและการมีส่วนร่วมมากที่สุด

เมื่อคุณระบุลูกค้าที่มีส่วนร่วมมากที่สุดแล้ว คุณจะต้องการเรียนรู้ว่าพวกเขามีส่วนร่วมมากที่สุดได้อย่างไร ขั้นตอนหลักคือการระบุการดำเนินการหลักที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมในระยะยาวมากที่สุด คิดว่าการกระทำนี้เป็นจุดเปลี่ยนที่คุณดึงดูดลูกค้า และการวิเคราะห์ขั้นตอนการดำเนินการอาจเปิดเผยช่วงเวลาของการมีส่วนร่วมและการรักษาที่คาดหวังไว้อย่างไม่สมส่วน สำหรับแพลตฟอร์ม Marketplace อาจประสบความสำเร็จในการขายสามรายการแรก เป็นช่วงเวลาที่ "อ่า ฮ่า" ของผู้ใช้ ช่วงเวลา "ว้าว ใช้งานได้จริง" หามัน.

เมื่อระบุการดำเนินการหลักแล้ว คำถามต่อไปที่สมเหตุสมผลคือทำอย่างไรจึงจะดึงดูดผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็วและแน่นอนที่สุด ขั้นตอนต่อไปในการวิเคราะห์จึงเป็นการระบุลำดับของเหตุการณ์ที่น่าจะนำไปสู่การดำเนินการหลัก และใช้สิ่งนี้เพื่อปรับแต่ง UX ของผลิตภัณฑ์ของคุณ เพื่อให้ผู้ใช้ผ่านเหตุการณ์เหล่านั้นได้อย่างราบรื่นที่สุด กำจัดขั้นตอนที่จำเป็นให้ได้มากที่สุด การสร้าง UX ที่สวยงามเปรียบเสมือนการร่อนหาทองคำและแสดงถึงกระบวนการของการกลั่นกรองและการกลั่นมากกว่าการเพิ่ม

คิดในลอการิทึมมากกว่าร้อยละ

เมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ ให้กำหนดตัวแปรของคุณในแง่ของการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสถานะสัมบูรณ์ สำหรับบริษัทใดๆ แต่สำหรับตัวชี้วัดการเริ่มต้นโดยเฉพาะ อัตราการเปลี่ยนแปลงคือสิ่งที่กำหนดการประเมินค่าและความได้เปรียบในการแข่งขันของคุณ เมื่อคำนวณการเปลี่ยนแปลง ให้ใช้การเปลี่ยนแปลงลอการิทึมธรรมชาติแทนการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ เปอร์เซ็นต์ไม่เหมาะกับการวิเคราะห์ทางสถิติเนื่องจากความไม่สมดุล ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ของคุณเพิ่มขึ้น 10% จาก 100 เป็น 110 แต่ลดลง 10% แสดงว่าคุณลดลงเหลือ 99 อย่างไรก็ตาม บันทึกธรรมชาติมีความสมมาตรนี้ คำนวณได้ง่ายพอๆ กับเปอร์เซ็นต์ และสามารถแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ได้ สำหรับการตีความขั้นสุดท้ายโดยใช้สูตรการแปลงอย่างง่ายเช่นกัน

การวิเคราะห์ที่อธิบายผ่านประเด็นนี้เป็นข้อมูลในอดีต แต่จะช่วยให้คาดการณ์การเติบโตในอนาคตได้ละเอียดยิ่งขึ้นตามปัจจัยขับเคลื่อนพื้นฐาน ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับผู้ก่อตั้งในการติดตามแนวโน้มที่จะบรรลุเป้าหมายภายในหรือเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการระดมทุนรอบถัดไป และสำหรับนักลงทุนในการประมาณการ เส้นทางของบริษัท ตามที่กล่าวไว้ในหัวข้อถัดไปและสุดท้าย มันยังกำหนดขั้นตอนสำหรับการทดลองที่เน้นผลลัพธ์สำหรับวิวัฒนาการผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์การเติบโตของการเริ่มต้น

รูปภาพหัวข้อสำหรับการค้นหา KPI ที่เกี่ยวข้องของคุณและการเรียนรู้การเติบโตอย่างยั่งยืนของสตาร์ทอัพ

หมวดที่ 6 การวัดผลกระทบของการดำเนินการต่อการเติบโตที่ยั่งยืน

ด้วยความเข้าใจเกี่ยวกับพลังที่หล่อหลอมการเติบโตของคุณจนถึงตอนนี้ คุณสามารถทำการทดลองเกี่ยวกับวิธีสร้างความแข็งแกร่งให้กับพวกเขาด้วยวิธีที่ยั่งยืนผ่านการอัปเดตผลิตภัณฑ์ การตลาดและการประชาสัมพันธ์ และการพัฒนาธุรกิจ การใช้ตัวชี้วัดการเติบโตในอดีตและระดับการมีส่วนร่วมของคุณเป็นพื้นฐาน จะสามารถประเมินผลกระทบที่แท้จริงของความพยายามต่างๆ ของคุณได้ นี่คือจุดที่ความคิดสร้างสรรค์เข้ามามีบทบาทอย่างแท้จริง แต่ความคิดสร้างสรรค์มีรากฐานมาจากการตรวจสอบเชิงประจักษ์

ข้อมูลพื้นฐานใช้เพื่อระบุว่าการเติบโตของคุณจะเป็นอย่างไรหากไม่มีการดำเนินการ พื้นฐานที่เรียบง่ายอาจเป็นการเติบโตในอดีต และบรรทัดฐานที่ก้าวหน้ากว่านั้นอาจใช้ตัวขับเคลื่อนพื้นฐานดังกล่าวเพื่อคาดการณ์การเติบโตในอนาคตที่เป็นพื้นฐาน ในบางกรณี พื้นฐานอาจเป็นปฏิกิริยาจากเหตุการณ์ที่คล้ายคลึงกันก่อนหน้านี้ ด้วยพื้นฐานที่มีอยู่ ขั้นตอนต่อไปนี้จะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางสถิติของข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าการเติบโตนั้นเกิดจากการดำเนินการใด (กล่าวคือ สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงในอดีต) และสิ่งที่ "ผิดปกติ"

เหนือสิ่งอื่นใด การทดสอบเหล่านี้ควรสร้างกระบวนการเรียนรู้ที่บริษัทและผลิตภัณฑ์จะฉลาดขึ้นและแข็งแกร่งขึ้นในทุกการกระทำของผู้ใช้ ผลิตภัณฑ์และรูปแบบธุรกิจของคุณ ตามที่มีอยู่ในขณะใดก็ตาม สามารถคัดลอกได้ แต่ กระบวนการ และเป้าหมายที่เคลื่อนไหวนั้นแสดงถึงความได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืนกว่ามาก ใช้การทดลองและข้อเสนอแนะเหล่านี้เพื่อทำให้ผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นสิ่งมีชีวิตที่มีความซับซ้อนมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในทำนองเดียวกัน สินค้าที่มีค่าที่สุดในโลกก็คือข้อมูล ทั้งสำหรับคุณและลูกค้าปัจจุบันและอนาคตของคุณ

ข้อมูลเชิงลึกที่คุณรวบรวมได้ในสิ่งที่ผลักดันการเติบโตและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และลูกค้าของคุณอาจกลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่คุณขายได้ในที่สุด บริษัทเทคโนโลยีที่มีมูลค่าสูงสุดเกือบทั้งหมดมีวิวัฒนาการในบางจุด จากการประเมินมูลค่าตามการเติบโตของลูกค้าไปจนถึงการมีมูลค่าตามข้อมูลที่พวกเขาสร้างขึ้น การทำความเข้าใจเมตริกการเริ่มต้นใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพเป็นขั้นตอนแรกในการเดินทางนี้