Python Çerçeveleri: 2022'de Öğrenilecek En İyi 7 Python Çerçevesi

Python, Veri Bilimi için tercih edilen programlama dilidir. Doğal basitliğinin yanı sıra Python'u en çekici kılan şey, çok çeşitli Python çerçeveleri tarafından desteklenmesidir.

Python çerçeveleri, uygulama geliştirme için iyi tanımlanmış bir yapı sunar. Bazı standart çözümlerin uygulanmasını otomatikleştirebildikleri için, yalnızca geliştirme süresini önemli ölçüde azaltmakla kalmaz, aynı zamanda Geliştiricilerin rutin öğeler yerine temel uygulama mantığına odaklanmasına da olanak tanır. Uzun lafın kısası – Geliştiricilerin işini çok daha kolay hale getiriyorlar ve Python'u en iyi programlama dillerinden biri haline getiriyorlar.

Python Çerçevesi Türleri

Temel olarak, Python çerçeveleri üç türe ayrılır:

1. Tam Yığın Çerçeve

Kurumsal çerçeve olarak da bilinen tam yığın çerçeve, tüm geliştirme ihtiyaçları için tek durak çözümdür. Bunlar, birlikte sorunsuz çalışacak şekilde yapılandırılmış yerleşik kitaplıklara sahiptir. Veritabanlarının, ön uç arabirimlerinin ve arka uç hizmetlerinin geliştirilmesini desteklerler.

2. Mikro çerçeve

Mikro çerçeveler, sınırlı işlevlere ve özelliklere sahip hafif, minimalist web uygulaması çerçeveleridir. Genellikle mikro çerçeveler yalnızca bir uygulama oluşturmak için gerekli bileşenleri sunar. Veritabanı soyutlama katmanı, form doğrulama, web şablonu motoru, kimlik doğrulama işlevi, yetkilendirme, girdi doğrulama ve girdi temizliği gibi birçok ek işlevsellik ve özellikten yoksundurlar.

3. Asenkron Çerçeve

Asenkron çerçeve, Python çerçevesi çoğunluğa katılan en son çerçevedir. Geliştiricilerin büyük eşzamanlı bağlantı kümelerini yönetmesine ve yönetmesine olanak tanıyan benzersiz bir mikro çerçevedir. Bu çerçeveler Python'un Asyncio kitaplığından beslenir.

Python çerçevesi seçerken dikkat edilmesi gerekenler

Sonuç olarak Python, hem Veri Bilimcileri hem de Geliştiriciler tarafından sevilen bir numaralı programlama dili olarak yer aldı. Python'u Veri Bilimi için en iyi programlama dili yapan birçok neden vardır. Bu nedenle, Python çerçevelerinde bir eksiklik olmadığından emin olabilirsiniz. Bununla birlikte, uygulamanız için doğru çerçeveyi seçerken Python çerçevelerinin bolluğu da bunaltıcı olabilir.

Python çerçevesine karar verirken göz önünde bulundurmanız gereken iki şey:

• İlk olarak, projenizin boyutunu ve karmaşıklığını değerlendirin. Özellikler ve gereksinimlerle dolu büyük bir sistem geliştirmeniz gerekiyorsa, tam yığın bir çerçeve doğru seçim olacaktır. Aksine, elinizdeki proje küçük ve basitse, bir mikro çerçeve ile çalışabilirsiniz.
• Dikkate alınması gereken ikinci husus, çerçevenin hem dikey hem de yatay olarak ölçeklendirme kapsamına izin verip vermediğidir. Bu, özellikle birden fazla sunucu üzerinde çalışacak, büyük bir trafik yükünü idare edecek ve işlevsellik optimizasyonu için yeni özelliklerin eklenmesini destekleyecek bir proje oluştururken gereklidir.

En İyi 7 Python Çerçevesi

1. Django

Django, açık kaynaklı, tam yığın bir Python çerçevesidir. DRY (Kendini Tekrar Etme) prensibine göre çalışır. Django, çok sayıda kullanıma hazır kitaplıkla donatılmış olarak gelir. En istisnai özelliklerinden bazıları, kimlik doğrulama, URL yönlendirme, şablon motoru, nesne-ilişkisel eşleyici (ORM) ve veritabanı şeması geçişleridir. Bunlar birlikte Django'yu son derece ölçeklenebilir, hızlı ve çok yönlü hale getirir.

Django, PostgreSQL, MySQL, SQLite ve Oracle dahil olmak üzere bir dizi veritabanıyla uyumludur. Nesneleri veritabanı tablolarına eşlemek için ORM kullandığından, aynı kod farklı veritabanlarıyla çalışır. Hatta herhangi bir zorluk yaşamadan bir veritabanından diğerine geçiş yapabilirsiniz. Django, büyük web uygulamalarından küçük ölçekli projelere kadar istediğiniz her türlü uygulamayı geliştirmenize olanak tanır.

2. Piramit

Listemizdeki bir diğer açık kaynaklı Python çerçevesi Piramit'tir. Python 3 üzerinde çalışır ve minimum karmaşıklıkla mümkün olduğunca çok şey başarmayı amaçlar. Piramidin belki de en iyi özelliği, hem küçük hem de büyük uygulamalarla iyi çalışabilmesidir. Bu çerçevenin öne çıkan bazı önemli özellikleri arasında Rotalar, HTML form doğrulama ve oluşturma, metin tabanlı şablonlama, WebHelpers aracılığıyla Rota yapılandırmasına dayalı URL eşleme ve URL gönderimi yer alır.

Piramit, çerçeveyi zenginleştirmeye sürekli olarak katkıda bulunan aktif bir topluluğa sahiptir.

3. Turbo Dişliler

TurboGears, açık kaynaklı, veri odaklı, tam yığın bir Python çerçevesidir. Diğer Python çerçevelerinin en iyi bileşenlerinden bazılarını içerir ve birçok faydalı kitaplıkla birlikte gelir. Geliştiricilerin çok hızlı veri odaklı web uygulamaları oluşturmasına olanak tanır.

TurboGears, kullanıcı dostu bir şablonlama motoruna ve sağlam bir ORM'ye sahiptir. Bunlara ek olarak, esneklik için bolca kapsam sağlar. Veritabanı bağlantısı gerektiren uygulamaların kolay geliştirilmesini kolaylaştırmak için Genshi, Repoze, SQLAlchemy ve WebOb gibi bileşenleri kullanır.

4. Web2py

Web2py, yüksek düzeyde ölçeklenebilir, açık kaynaklı bir tam yığın Python çerçevesidir. Bir kod düzenleyici, hata ayıklayıcı ve tek tıklamayla dağıtım özelliği içeren kendi web tabanlı IDE'si ile birlikte gelir.

Web2py, güçlü bir veri işleme aracıdır. Geliştiricilerin Python'da dinamik web içeriği tasarlamasına ve oluşturmasına izin verse de, Python için desteği yoktur. Ancak, Python veya Java & Python için destek sağlayan herhangi bir web barındırma platformunda sorunsuz bir şekilde çalışabilir. Ayrıca, siteler arası komut dosyası çalıştırma, enjeksiyon kusurları ve kötü amaçlı dosya yürütme gibi yaygın güvenlik açıklarını önlemek için yerleşik veri güvenliğine sahiptir.

5. KirazPy

CherryPy, en eski açık kaynaklı, nesne yönelimli Python mikro çerçevelerinden biridir. Minimalist bir yaklaşımı izleyen CherryPy, genişletilebilirlik için tasarlanmıştır. Kanca noktaları ve uzantılar için mekanizmalar içerir. Ayrıca, en üstteki “kiraz”, herhangi bir CherryPy tabanlı web uygulamasının, benzersiz gömülü çok kanallı web sunucusuna sahip bağımsız bir Python uygulaması olmasıdır.

Bir mikro çerçeve olmasına rağmen CherryPy, işlevsellik açısından aşırı derecede sınırlayıcı değildir. Şablon oluşturma, veri erişimi vb. için seçtiğiniz herhangi bir teknolojiyle çalışmanıza olanak tanır. Ayrıca oturumları, statikleri, tanımlama bilgilerini, dosya yüklemelerini ve bir web çerçevesinin yapabileceği diğer her şeyi işleyebilir.

6. Şişe

Flask, BSD lisansı altında bulunan bir Python mikro çerçevesidir. Sinatra Ruby çerçevesinden ilham aldı. Flask'ın çalışması için Jinja2 şablonu ve Werkzeug WSGI araç takımı gerekir. Çok çeşitli geliştirme ihtiyaçlarına kolayca uyarlanabilmesini sağlayan hafif ve modüler bir tasarıma sahiptir.

Flask ile her türlü uzantıyı kullanmak için ölçeklenebilen sağlam bir web uygulaması temeli oluşturabilirsiniz. Yerleşik bir geliştirme sunucusu ve hızlı hata ayıklayıcı içerir, birim testi için entegre desteğe sahiptir ve RESTful istek gönderimine izin verir. Flask, Google App Engine ile uyumludur.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi kursu öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

7. Sanik

Sanic, uvloop üzerine inşa edilmiş bir Asenkron çerçevedir. Asenkron istek işleme yoluyla hızlı HTTP yanıtları sunmak için açıkça geliştirilmiş basit bir Python çerçevesidir. Sanic eşzamansız istek işleyicilerini desteklediğinden, Python 3.5'in 'Async' ve 'Bekleme' işlevleriyle uyumludur. Bu, hızını daha da artırmaya yardımcı olur.

Sanic, çerezleri okuyabildiği ve yazabildiği için geliştiriciler tarafından en çok tercih edilen asenkron çerçevelerden biridir; farklı türde günlüğe kaydetmeye izin verir, eklenti desteğine sahiptir ve diğer şeylerin yanı sıra bir uygulama içinde alt yönlendirme için planları destekler.

Çözüm

Gördüğünüz gibi, her Python çerçevesi, değişen uygulama geliştirme ihtiyaçlarını karşılamak için kendi farklı özellikleri ve yetenekleriyle birlikte gelir. Anahtar, projenize en uygun çerçeveyi belirlemektir ve bu zor olmamalıdır - size bunu nasıl yapacağınızı da anlattık!

Hızlı teknolojik gelişmelerin önünde olmak için veri bilimi öğrenmeyi merak ediyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın.