2022'de Sunulan En İyi 5 Yapay Zeka (AI) İşi ve Maaş

Teknoloji alanındaki hızlı büyüme nedeniyle, hem teknoloji hem de iş yaratıcısı olarak yapay zekaya önemli bir ilgi var! Gittikçe daha fazla şirket dijital rotaya girdikçe yapay zekadaki iş sayısı artmaya devam ediyor, ancak gerçek şu ki, bu pozisyonları doldurmak için yeterli aday yok. Bunun nedeni, iş arayanlardan işverenler tarafından yaratılan talebi dengelemek için yeterli ilginin olmamasıdır.

Bu, endüstrinin kendisi için ideal bir durum olmasa da, kariyerlerini daha kazançlı ve zenginleştirici bir yöne doğru almak isteyenler için kesinlikle iyi bir haber! Indeed gibi çeşitli kaynaklardan elde edilen veriler, bu pozisyonların muhtemelen önümüzdeki birkaç yıl boyunca boş kalacağını gösteriyor - bu nedenle bu işlere doğru yolculuğunuza başlamak için asla geç değildir!

Peki Yapay Zeka Mühendisi olmak isteyen birinin ilk adımları ne olmalıdır? Ve geniş bir AI alanı içinde potansiyel olarak sahip olunabilecek işler nelerdir? Bunların hepsini bu makalede ele alacağız - ve daha fazlası!

Başlangıç ​​olarak, bir yapay zeka uzmanı olmayı düşünüyorsanız, bir kuruluşun başlangıçta matematik veya bilgisayar alanında en az bir lisans derecesi araması muhtemeldir, ancak bunu yapabilmeniz pek olası değildir. sadece bir lisans derecesi ile giriş seviyesi işlerin ötesine geçin.

İstihdam fırsatlarında daha iyi bir çekim için aşağıdaki alanları kapsayan ek sertifikaya ihtiyacınız olacak:

• Bayes ağı (sinir ağları dahil)
• bilişsel bilim teorisi
• Bilgisayar bilimi (ideal olarak popüler ve talep gören programlama dillerini kullanarak kod yazabilmeniz gerekir)
• Fizik
• robotik
• Mühendislik
• Çeşitli matematik türleri (cebir, hesap, mantık ve algoritmalar, olasılık ve istatistik)

Zaten bir yazılım mühendisi olmak için çalışmaya başladıysanız, fiziksel bir kolejde veya çevrimiçi bir öğrenme platformunda olabilen AI odaklı kurslar alarak kolayca bir yapay zeka mühendisi olmaya geçiş yapabilirsiniz.

Bunu yaparsanız, sizin için ne tür işler mevcut olacak? Hadi bir bakalım!

En İyi Yapay Zeka İşleri

1. Makine Öğrenimi Mühendisi

İşlerinin teknik yapısı nedeniyle çok aranırlar, yüksek maaşlar alırlar (10 ila 12 LPA arasında) ve çoğunlukla makine öğrenimi projelerinin verimli bir şekilde çalışmasını sağlamaktan sorumludurlar. Okuyun: Hindistan'da Makine Öğrenimi Maaşı

Bu rol, veri bilimi ve uygulamalı araştırma konusunda biraz deneyime sahip kişilerle oldukça uyumludur - ancak yine de zorunlu değildir. Bir makine öğrenimi mühendisi, yapay zeka projelerinin merkezinde yer alır çünkü diğer her şey onların çalışmaları etrafında yapılandırılmıştır. Ayrıca, AI programlamanın yanı sıra çoklu programlama dillerini kapsamlı bir şekilde anlamanız gerekecektir - bu çok önemlidir.

Görevleriniz, büyük veri kümeleriyle uğraşırken tahmine dayalı modeller uygulama ve doğal dil işlemeden verimli bir şekilde yararlanma yeteneğinizi içerecektir. Çevik geliştirme uygulamaları ve IntelliJ ve Eclipse gibi yazılım geliştirme IDE araçları konusunda ne kadar çok deneyiminiz olursa, işe alınma şansınız o kadar iyi olur.

Ayrıca aşağıdaki programlama dilleri hakkında derinlemesine pratik bilgiye ihtiyacınız olacak:

• ölçek
• piton
• Java

Analitik becerilere sahipseniz, sinir ağları ve derin öğrenme konusunda deneyime sahipseniz ve gerekli bulut uygulamalarına sahipseniz özgeçmişiniz daha da güçlenecektir.

2. Veri Bilimcisi

Bir veri bilimcisi olarak, son derece büyük ve karmaşık veri kümeleriyle uğraşacaksınız. Bunu hem makine öğrenimini hem de tahmine dayalı analitiği kullanarak yapacaksınız. Ayrıca, bu kadar büyük miktarda veriyi toplamanın yanı sıra temizlemeyi de sağlayan algoritmalar oluşturabilmeniz ve böylece analiz edilmeye hazır olmanız gerekecektir.

Bir veri bilimcisi olarak, başlamak için 8 ila 10 LPA arasında herhangi bir yerde olacaksınız ve daha sonra kariyerinizde ilerledikçe daha yüksek meblağlar kazanmak için daha fazla fırsat olacak. Okuyun: Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşı

Bu alana başlamak için aşağıdaki büyük veri araçlarına ve platformlarına aşina olmanız gerekir:

• Harita indirgeme
• kovan
• Domuz
• Kıvılcım
• Hadoop
  

Ayrıca istatistiksel hesaplama ve aşağıdaki gibi programlama dillerinde önemli miktarda deneyime sahip olmanız gerekir.

• ölçek
• Perl
• SQL
• piton

Çoğu zaman, veri bilimcilerinin yüksek eğitimli olmaları, bilgisayar bilimlerinde en az bir yüksek lisans veya daha yüksek bir dereceye sahip olmaları gerekir. Özellikle veri bilimi alanında bir AI geliştiricisi olmak istiyorsanız, bilgisayar bilimlerinde ileri bir dereceye ihtiyacınız olabilir, aksi takdirde elektrik mühendisliği veya matematik olsun, herhangi bir yüksek derece yeterli olacaktır.

Bilgi açısından bir dereceye kadar örtüşme olduğundan, başvurmadan önce makine öğreniminde en az iki yıllık deneyime sahip olmanız sizin için daha iyi olacaktır. Ayrıca, Hadoop ve Amazon'un S3'ü gibi bulut araçlarıyla ilgili herhangi bir deneyim, CV'nize bir parlaklık katmanı ekleyecektir.

Teknik gereksinime ek olarak, herhangi bir iş için gerekli olan güçlü iletişim becerilerinin yanı sıra, ulaştığınız içgörüyü paydaşlara anlamlı gelecek şekilde aktarma yeteneklerine de ihtiyacınız olacak.

3. İş Zekası Geliştiricisi

Bir iş zekası geliştiricisi olarak birincil hedefiniz, karmaşık veri kümelerini analiz etmek ve kuruluşunuzun gelirini artıracak şekilde iş ve pazar eğilimlerini belirlemek olacaktır. Bulut tabanlı veri platformlarını kullanarak göreviniz tasarım, modelleme ve karmaşık verilerin bakımı olacaktır. Kuruluşunuzun karlılığını ve verimliliğini artırmada anıtsal bir rol oynayacağınız göz önüne alındığında, ilk başladığınızda 7 ila 9 LPA arasında herhangi bir yerde kazanacaksınız.

Bu listedeki diğer işlerden farklı olarak, bir BI geliştiricisi genellikle buna hak kazanabilmek için yalnızca bir lisans derecesine ihtiyaç duyar. Bununla birlikte, yine de, iş başında biraz deneyiminiz varsa ve birkaç sertifikanız varsa, sizin için hala faydalı olacaktır, o zaman bunun gibisi yoktur! Bu nedenle ideal bir aday, veri madenciliği, veri ambarı tasarımı, SQL Entegrasyon Servisleri, SQL sorguları, SQL Server Raporlama Servisleri ve ayrıca BI teknolojilerinde kanıtlanabilir deneyime sahip olacaktır.

Yeni sektörler iş zekası geliştiricileri tarafından sürekli olarak etkilendiğinden, role olan talep artmaya devam edecek. Teknik olmayan becerilerde, uygulamalı problem çözme becerilerinin yanı sıra pratik iletişimin bir kombinasyonu da uzun bir yol kat edecektir.

4. Araştırma Bilimcisi

Muhtemelen Yapay Zeka alanında en çok aranan işlerden biri olan bir araştırma bilimcisi olarak, hesaplamalı istatistikler, makine öğrenimi, derin öğrenme ve uygulamalı matematik dahil olmak üzere birçok AI disiplininde uzman olmanız gerekecektir.

Bu iş unvanı için işe alınmak için grafik modeller, doğal dil işleme, grafik modeller ve pekiştirmeli öğrenme konularında kapsamlı deneyime ihtiyacınız olacak. Bu işin yüksek talep gördüğü göz önüne alındığında, maaş 9 ila 11 LPA arasında değişmektedir.

Veri bilimcileri gibi, araştırma bilimcilerinin de ileri derecelere (yüksek lisans veya üzeri) sahip olmaları beklenir, ancak birçok şirket bu konuda ısrarcı değildir ve ilgili bir alanda herhangi bir ileri dereceyi kabul edecektir. Ancak bunun gerçekleşmesi için önemli bir endüstri ve iş deneyimi olması gerekir.

CV'nizin potansiyel işverenler üzerinde bir izlenim bırakması için paralel hesaplama, makine öğrenimi, dağıtılmış bilgi işlem, yapay zeka ve kıyaslama hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmanız gerekir.

5. Büyük Veri Mühendisi/Mimarı

Yapay zeka endüstrisindeki en yüksek ücretli işler arasında yer alan Büyük Veri Mühendisleri veya Mimarlar, yolculuklarının başında 12 ila 16 LPA arasında herhangi bir yerde çalışırlar ve çalışmaya devam ederken bol miktarda büyüme sağlarlar.

Bu rolün hiyerarşideki en üst sıralardan biri olduğu ve en katı anlamda katılımdan daha fazla kolaylaştırmayı içerdiği göz önüne alındığında, bu rol için adayların zaten bir doktora derecesine sahip olmaları tercih edilir. bilgisayar bilimi veya matematikte (veya ilgili bir alanda).

Büyük Veri Mühendisleri ve mimarlar, tüm büyük veri ortamını Spark ve Hadoop sistemlerinde geliştirir ve planlar. Bir Büyük Veri Mühendisi olarak bir işi güvence altına almak istiyorsanız, Java, Python, C++ ve Scala ile kanıtlanabilir deneyime ek olarak veri madenciliği, veri geçişi ve veri görselleştirme deneyimine sahip olmanız gerekir.

Çözüm

İleri düzey bir sertifika kursu ile kariyerinizde önünüzdeki yolculuğa hazırlanın ve yapay zeka alanında kesinlikle seçtiğiniz bir işe gireceksiniz!

Kısa vadeli bir Makine Öğrenimi Kursu arıyorsanız, IIT Delhi'nin upGrad ile birlikte Gelişmiş Sertifika Makine Öğrenimi'ne göz atın. IIT Delhi , Hindistan'daki en prestijli kurumlardan biridir. Konularında en iyi olan 500'den fazla kurum içi öğretim üyesi ile.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi öğrenmekle ilgileniyorsanız, IIIT-B & upGrad'ın 450+ saatlik titiz öğrenme, pratik uygulamalı projeler, en iyi firmalarla işe yerleştirme yardımı, özel öğrenci sunan Makine Öğrenimi ve AI'daki PG Diplomasına göz atın başarı danışmanı, 25+ vaka çalışması ve çok daha fazlası.