5 лучших вакансий и зарплат в области искусственного интеллекта (ИИ), предлагаемых в 2022 году

В связи с быстрым ростом технологического пространства наблюдается значительный интерес к искусственному интеллекту как к технологии, так и к создателю рабочих мест! Количество рабочих мест в области искусственного интеллекта продолжает расти, поскольку все больше и больше компаний выбирают цифровой путь, но на самом деле остается недостаточно кандидатов для заполнения этих вакансий. Это произошло из-за недостаточного интереса со стороны соискателей, чтобы нивелировать спрос, созданный работодателями.

Хотя это может быть не идеальной ситуацией для самой отрасли, это, безусловно, хорошая новость для тех, кто хочет сделать свою карьеру в более прибыльном и обогащающем направлении! Данные из различных источников, таких как Indeed, показывают, что эти должности, вероятно, останутся вакантными в течение нескольких лет, поэтому никогда не поздно начать свой путь к этим работам!

Какими должны быть первые шаги того, кто хочет стать инженером по искусственному интеллекту? И какие рабочие места потенциально могут быть в обширной области ИИ? Обо всем этом мы расскажем в этой статье — и не только!

Начнем с того, что если вы думаете о том, чтобы стать специалистом по ИИ, весьма вероятно, что организация будет искать по крайней мере степень бакалавра в области математики или компьютеров для начала, но маловероятно, что вы сможете выйти за рамки работы начального уровня со степенью бакалавра.

Для лучшего шанса на трудоустройство вам потребуется дополнительная сертификация, которая охватывает следующие области:

• Байесовские сети (включая нейронные сети)
• Когнитивная теория науки
• Информатика (в идеале вы должны уметь программировать на популярных и востребованных языках программирования)
• Физика
• Робототехника
• Инжиниринг
• Различные виды математики (алгебра, исчисление, логика и алгоритмы, вероятность и статистика)

Если вы уже начали работать над тем, чтобы стать инженером-программистом, вы можете легко перейти к тому, чтобы стать инженером по искусственному интеллекту, пройдя курсы с акцентом на ИИ, которые могут быть либо в физическом колледже, либо на платформе онлайн-обучения.

Какие рабочие места будут доступны для вас, если вы сделаете это? Давайте взглянем!

Лучшие вакансии в области искусственного интеллекта

1. Инженер по машинному обучению

Высоко востребованные из-за технического характера их работы, они получают высокие зарплаты (от 10 до 12 LPA) и в основном несут ответственность за обеспечение эффективного функционирования проектов машинного обучения. Читайте: Зарплата машинного обучения в Индии

Эта роль вполне совместима с теми, у кого есть некоторый опыт в науке о данных, а также в прикладных исследованиях, но, тем не менее, это не обязательно. Инженер по машинному обучению занимает центральное место в проектах ИИ, потому что все остальное строится вокруг его работы. Вам также потребуется иметь полное представление о нескольких языках программирования, а также о программировании искусственного интеллекта — это важно.

Ваши задачи будут включать вашу способность применять прогностические модели и эффективно использовать обработку естественного языка при работе с массивными наборами данных. Чем больше у вас опыта работы с методами гибкой разработки, а также с инструментами IDE для разработки программного обеспечения, такими как IntelliJ и Eclipse, тем выше будут ваши шансы получить работу.

Вам также потребуются глубокие практические знания следующих языков программирования:

• Скала
• Питон
• Джава

Ваше резюме будет дополнительно усилено, если вы обладаете аналитическими способностями, имеете опыт работы с нейронными сетями и глубоким обучением, а также владеете необходимыми облачными приложениями.

2. Специалист по данным

Как специалист по данным, вы будете иметь дело с чрезвычайно большими и сложными наборами данных. Вы будете делать это, используя как машинное обучение, так и прогнозную аналитику. Вам также нужно будет уметь создавать алгоритмы, позволяющие собирать и очищать такое огромное количество данных, тем самым подготавливая их к анализу.

Как специалист по данным, вы будете получать от 8 до 10 LPA для начала, а затем, по мере продвижения по карьерной лестнице, у вас будет больше возможностей зарабатывать более высокие суммы. Читайте: Зарплата специалиста по данным в Индии

Чтобы начать работу в этой области, вам необходимо ознакомиться со следующими инструментами и платформами для работы с большими данными, такими как:

• Уменьшение карты
• Улей
• свинья
• Искра
• Хадуп
  

Вы также должны иметь значительный опыт в статистических вычислениях, а также в языках программирования, таких как

• Скала
• Перл
• SQL
• Питон

Часто от специалистов по данным требуется высшее образование, по крайней мере, степень магистра или выше в области компьютерных наук. Если вы специально хотите стать разработчиком ИИ в области науки о данных, вам может потребоваться ученая степень в области компьютерных наук, в противном случае будет достаточно любой более высокой степени, будь то электротехника или математика.

Для вас будет лучше, если у вас есть как минимум двухлетний опыт работы в области машинного обучения до подачи заявки, поскольку существует некоторая степень совпадения знаний. Кроме того, любой опыт работы с облачными инструментами, такими как Hadoop и Amazon S3, добавит блеска вашему резюме.

В дополнение к техническим требованиям вам также потребуются сильные коммуникативные навыки, которые необходимы для любой работы, а также способность излагать полученные знания в терминах, понятных заинтересованным сторонам.

3. Разработчик бизнес-аналитики

Как разработчик бизнес-аналитики, ваша основная цель будет заключаться в анализе сложных наборов данных и определении тенденций бизнеса и рынка таким образом, чтобы увеличить доход вашей организации. Используя облачные платформы данных, вашей задачей будет проектирование, моделирование, а также обслуживание сложных данных. Учитывая, что вы будете играть огромную роль в повышении прибыльности вашей организации, а также ее эффективности, вы будете зарабатывать от 7 до 9 LPA, когда вы только начнете.

В отличие от других вакансий в этом списке, разработчику BI обычно требуется только степень бакалавра, чтобы иметь на это право. При этом, однако, для вас все равно будет полезно, если у вас есть некоторый опыт работы, а также если у вас есть несколько сертификатов, то нет ничего подобного! Таким образом, идеальный кандидат должен иметь очевидный опыт в области интеллектуального анализа данных, проектирования хранилища данных, служб интеграции SQL, запросов SQL, служб отчетов SQL Server, а также технологий бизнес-аналитики.

Поскольку разработчики бизнес-аналитики постоянно влияют на новые отрасли, спрос на эту роль будет продолжать расти. Что касается нетехнических навыков, то сочетание практических навыков решения проблем и практического общения также будет иметь большое значение.

4. Ученый-исследователь

Возможно, это одна из самых востребованных профессий в области искусственного интеллекта. В качестве ученого-исследователя вы должны быть экспертом в нескольких дисциплинах ИИ, включая вычислительную статистику, машинное обучение, глубокое обучение, а также прикладную математику.

Чтобы получить работу на эту должность, вам потребуется большой опыт работы с графическими моделями, обработкой естественного языка, графическими моделями и обучением с подкреплением. Учитывая, что эта работа пользуется большим спросом, зарплата колеблется от 9 до 11 LPA.

Как и специалисты по данным, ученые-исследователи также должны иметь ученую степень — степень магистра или выше — однако многие компании не настаивают на этом факте и примут любую ученую степень в смежной области. Однако, чтобы это произошло, необходимо иметь значительный опыт работы в отрасли.

Чтобы ваше резюме произвело впечатление на потенциальных работодателей, вы должны иметь глубокие знания в области параллельных вычислений, машинного обучения, распределенных вычислений, искусственного интеллекта и бенчмаркинга.

5. Инженер/архитектор больших данных

Среди самых высокооплачиваемых должностей в индустрии искусственного интеллекта инженеры или архитекторы больших данных получают от 12 до 16 LPA в начале своего пути, и у них есть много возможностей для роста по мере продолжения работы.

Учитывая, что эта роль является одной из самых высоких в иерархии и предполагает скорее содействие в самом строгом смысле, чем участие, предпочтительно, чтобы кандидаты на эту роль уже имели степень доктора философии. в информатике или математике (или смежной области).

Инженеры и архитекторы больших данных разрабатывают и планируют всю среду больших данных в системах Spark и Hadoop. Если вы хотите получить работу инженера по большим данным, вам необходимо иметь опыт интеллектуального анализа данных, миграции данных, а также визуализации данных, а также иметь очевидный опыт работы с Java, Python, C++ и Scala.

Заключение

Подготовьтесь к карьерному росту с помощью продвинутого сертификационного курса, и вы обязательно получите работу по своему выбору в области искусственного интеллекта!

Если вы ищете краткосрочный курс машинного обучения, ознакомьтесь с Advanced Certificate Machine Learning IIT Delhi совместно с upGrad . IIT Delhi является одним из самых престижных учебных заведений в Индии. С более чем 500+ штатными преподавателями, которые являются лучшими в своих предметах.

Если вы заинтересованы в изучении искусственного интеллекта и машинного обучения, ознакомьтесь с дипломом IIIT-B и upGrad PG в области машинного обучения и искусственного интеллекта, который предлагает более 450 часов тщательного обучения, практические практические проекты, помощь в трудоустройстве в ведущие фирмы, преданный студент наставник по успеху, более 25 тематических исследований и многое другое.