Top 5 Jobs und Gehälter für künstliche Intelligenz (KI), die 2022 angeboten werden

Aufgrund des schnellen Wachstums im Technologiebereich besteht ein erhebliches Interesse an künstlicher Intelligenz sowohl als Technologie als auch als Arbeitsplatzbeschaffer! Die Zahl der Jobs in der künstlichen Intelligenz wächst weiter, da immer mehr Unternehmen den digitalen Weg gehen, aber Tatsache bleibt, dass es nicht genügend Kandidaten gibt, um diese Positionen zu besetzen. Dies ist darauf zurückzuführen, dass das Interesse der Arbeitssuchenden nicht ausreicht, um die von den Arbeitgebern geschaffene Nachfrage auszugleichen.

Auch wenn dies vielleicht keine ideale Situation für die Branche selbst ist, ist es sicherlich eine gute Nachricht für diejenigen, die ihre Karriere in eine lukrativere und bereicherndere Richtung lenken möchten! Die Daten aus verschiedenen Quellen wie Indeed deuten darauf hin, dass diese Stellen wahrscheinlich noch einige Jahre unbesetzt bleiben werden – es ist also nie zu spät, Ihre Reise zu diesen Jobs zu beginnen!

Was sollten daher die ersten Schritte sein, die jemand unternehmen möchte, der Ingenieur für künstliche Intelligenz werden möchte? Und was sind die Jobs, die man im weiten Feld der KI potenziell haben kann? Wir werden all dies in diesem Artikel behandeln – und mehr!

Wenn Sie darüber nachdenken, KI-Spezialist zu werden, ist es sehr wahrscheinlich, dass eine Organisation zunächst mindestens einen Bachelor-Abschluss in Mathematik oder Computern anstrebt, aber es ist unwahrscheinlich, dass Sie dazu in der Lage sein werden Mit einem Bachelor-Abschluss kommen Sie über den Berufseinstieg hinaus.

Für eine bessere Chance auf Beschäftigungsmöglichkeiten benötigen Sie zusätzliche Zertifizierungen, die die folgenden Bereiche abdecken:

• Bayessche Vernetzung (einschließlich neuronaler Netze)
• Theorie der Kognitionswissenschaft
• Informatik (Sie sollten idealerweise in gängigen und gefragten Programmiersprachen programmieren können)
• Physik
• Robotik
• Maschinenbau
• Verschiedene Arten von Mathematik (Algebra, Analysis, Logik und Algorithmen, Wahrscheinlichkeit und Statistik)

Wenn Sie bereits damit begonnen haben, ein Softwareentwickler zu werden, können Sie leicht zum Ingenieur für künstliche Intelligenz wechseln, indem Sie Kurse mit KI-Fokus belegen, die entweder an einer physischen Hochschule oder auf einer Online-Lernplattform stattfinden können.

Welche Art von Jobs werden für Sie verfügbar sein, wenn Sie dies tun? Lass uns einen Blick darauf werfen!

Top-Jobs für künstliche Intelligenz

1. Ingenieur für maschinelles Lernen

Sie sind aufgrund der technischen Natur ihrer Arbeit sehr gefragt, erzielen hohe Gehälter (zwischen 10 und 12 LPA) und sind hauptsächlich dafür verantwortlich, dass Machine-Learning-Projekte effizient funktionieren. Lesen Sie: Gehalt für maschinelles Lernen in Indien

Diese Rolle ist sehr kompatibel mit Personen, die Erfahrung in Data Science und angewandter Forschung haben – aber dennoch nicht unbedingt erforderlich. Ein Ingenieur für maschinelles Lernen ist von zentraler Bedeutung für KI-Projekte, da alles andere um seine Arbeit herum strukturiert ist. Sie müssen außerdem über ein gründliches Verständnis mehrerer Programmiersprachen sowie der KI-Programmierung verfügen – dies ist unerlässlich.

Ihre Aufgaben umfassen Ihre Fähigkeit, Vorhersagemodelle anzuwenden und die Verarbeitung natürlicher Sprache effizient zu nutzen, wenn Sie mit riesigen Datensätzen umgehen. Je mehr Erfahrung Sie mit agilen Entwicklungsmethoden sowie IDE-Tools für die Softwareentwicklung wie IntelliJ und Eclipse haben, desto besser sind Ihre Chancen, eingestellt zu werden.

Darüber hinaus benötigen Sie vertiefte praktische Kenntnisse in folgenden Programmiersprachen:

• Skala
• Python
• Java

Ihr Lebenslauf wird weiter gestärkt, wenn Sie über analytische Fähigkeiten verfügen, Erfahrung mit neuronalen Netzen und Deep Learning haben sowie über notwendige Cloud-Anwendungen verfügen.

2. Datenwissenschaftler

Als Data Scientist haben Sie es mit extrem großen und komplexen Datensätzen zu tun. Sie tun dies, indem Sie sowohl maschinelles Lernen als auch Predictive Analytics verwenden. Sie müssen auch in der Lage sein, Algorithmen zu erstellen, die das Sammeln und Bereinigen solch großer Datenmengen ermöglichen, um sie so für die Analyse vorzubereiten.

Als Datenwissenschaftler verdienen Sie zu Beginn zwischen 8 und 10 LPA und im weiteren Verlauf Ihrer Karriere, da es mehr Möglichkeiten gibt, höhere Summen zu verdienen. Lesen Sie: Data Scientist Gehalt in Indien

Um in diesem Bereich zu starten, müssen Sie mit den folgenden Big-Data-Tools und -Plattformen vertraut sein, wie z.

• Karte verkleinern
• Bienenstock
• Schwein
• Funke
• Hadoop
  

Sie müssen auch über eine beträchtliche Menge an Erfahrung in der statistischen Berechnung sowie in Programmiersprachen wie z

• Skala
• Perl
• SQL
• Python

Data Scientists müssen häufig hochqualifiziert sein und mindestens einen Master-Abschluss oder höher in Informatik besitzen. Wenn Sie speziell KI-Entwickler im Bereich Data Science werden möchten, benötigen Sie möglicherweise einen fortgeschrittenen Abschluss in Informatik, ansonsten reicht jeder höhere Abschluss, egal ob Elektrotechnik oder Mathematik.

Es wird für Sie besser funktionieren, wenn Sie vor der Bewerbung mindestens zwei Jahre Erfahrung mit maschinellem Lernen haben, da es gewisse Wissensüberschneidungen gibt. Darüber hinaus wird jede Erfahrung mit Cloud-Tools wie Hadoop und Amazons S3 Ihrem Lebenslauf eine Schicht Glanz verleihen.

Zusätzlich zu den technischen Anforderungen benötigen Sie auch ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten – ein Muss für jeden Job – sowie die Fähigkeit, die Erkenntnisse, die Sie gewonnen haben, in einer Weise zu vermitteln, die für die Beteiligten sinnvoll ist.

3. Business Intelligence-Entwickler

Als Business-Intelligence-Entwickler besteht Ihr Hauptziel darin, komplexe Datensätze zu analysieren und Geschäfts- sowie Markttrends so zu identifizieren, dass der Umsatz Ihres Unternehmens gesteigert wird. Unter Nutzung cloudbasierter Datenplattformen ist Ihre Aufgabe das Design, die Modellierung sowie die Pflege komplexer Daten. Da Sie eine enorme Rolle bei der Steigerung der Rentabilität und Effizienz Ihres Unternehmens spielen, werden Sie zu Beginn zwischen 7 und 9 LPA verdienen.

Im Gegensatz zu anderen Jobs auf dieser Liste benötigt ein BI-Entwickler normalerweise nur einen Bachelor-Abschluss, um sich dafür zu qualifizieren. Davon abgesehen ist es für Sie jedoch immer noch von Vorteil, wenn Sie auch über einige Berufserfahrung verfügen, und wenn Sie auch über ein paar Zertifizierungen verfügen, dann gibt es nichts Vergleichbares! Ein idealer Kandidat verfügt daher über nachweisbare Erfahrung in den Bereichen Data Mining, Data Warehouse-Design, SQL Integration Services, SQL-Abfragen, SQL Server Reporting Services sowie BI-Technologien.

Da neuere Branchen kontinuierlich von Business-Intelligence-Entwicklern beeinflusst werden, wird die Nachfrage nach dieser Rolle weiter steigen. Auch bei den nicht-technischen Fähigkeiten wird eine Kombination aus praktischen Fähigkeiten zur Problemlösung und praktikabler Kommunikation einen großen Beitrag leisten.

4. Forschungswissenschaftler

Möglicherweise einer der begehrtesten Jobs im Bereich der künstlichen Intelligenz. Als Forschungswissenschaftler müssen Sie Experte in mehreren Disziplinen der KI sein, darunter Computerstatistik, maschinelles Lernen, Deep Learning sowie angewandte Mathematik.

Um für diese Stellenbezeichnung eingestellt zu werden, benötigen Sie umfangreiche Erfahrung in grafischen Modellen, Verarbeitung natürlicher Sprache, grafischen Modellen und bestärkendem Lernen. Da dieser Job sehr gefragt ist, liegt das Gehalt zwischen 9 und 11 LPA.

Ähnlich wie Datenwissenschaftler wird auch von Forschungswissenschaftlern erwartet, dass sie über fortgeschrittene Abschlüsse verfügen – Master oder höher –, aber viele Unternehmen bestehen nicht auf dieser Tatsache und akzeptieren jeden höheren Abschluss in einem verwandten Bereich. Voraussetzung dafür ist jedoch eine erhebliche Branchen- und Berufserfahrung.

Damit Ihr Lebenslauf bei potenziellen Arbeitgebern Eindruck macht, müssen Sie über fundierte Kenntnisse in Parallel Computing, Machine Learning, Distributed Computing, Künstlicher Intelligenz und Benchmarking verfügen.

5. Big-Data-Ingenieur/Architekt

Unter den bestbezahlten Jobs in der Branche der künstlichen Intelligenz verdienen Big-Data-Ingenieure oder -Architekten zu Beginn ihrer Reise zwischen 12 und 16 LPA , mit viel Spielraum für Wachstum, während sie weiterarbeiten.

Angesichts der Tatsache, dass diese Rolle eine der höchsten in der Hierarchie ist und mehr Moderation im engeren Sinne als Beteiligung beinhaltet, wird es bevorzugt, dass die Kandidaten für diese Rolle bereits einen Doktortitel haben. in Informatik oder Mathematik (oder einem verwandten Fach).

Big-Data-Ingenieure und -Architekten entwickeln und planen die gesamte Big-Data-Umgebung auf Spark- und Hadoop-Systemen. Wenn Sie sich einen Job als Big Data Engineer sichern möchten, müssen Sie neben nachweisbaren Erfahrungen mit Java, Python, C++ und Scala über Erfahrung in Data Mining, Datenmigration sowie Datenvisualisierung verfügen.

Fazit

Bereiten Sie sich mit einem fortgeschrittenen Zertifizierungskurs auf die Reise vor, die Ihnen in Ihrer Karriere bevorsteht, und Sie werden mit Sicherheit einen Job Ihrer Wahl im Bereich der künstlichen Intelligenz finden!

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