Los 5 mejores trabajos y salarios de inteligencia artificial (IA) ofrecidos en 2022

¡Debido al rápido crecimiento en el espacio tecnológico, ha habido un gran interés en la inteligencia artificial tanto como tecnología como creadora de empleos! El número de trabajos en inteligencia artificial continúa creciendo a medida que más y más empresas toman la ruta digital, pero el hecho es que no hay suficientes candidatos para cubrir estos puestos. Esto ha sucedido porque no hay suficiente interés por parte de los buscadores de empleo para nivelar la demanda creada por los empleadores.

Si bien esa puede no ser una situación ideal para la industria en sí, sin duda es una buena noticia para aquellos que buscan llevar sus carreras en una dirección más lucrativa y enriquecedora. Los datos de varias fuentes como Indeed indican que es probable que estos puestos permanezcan vacantes durante varios años, por lo que nunca es demasiado tarde para comenzar su viaje hacia estos trabajos.

¿Cuáles deberían ser, por tanto, los primeros pasos que debe dar alguien que desee convertirse en Ingeniero en Inteligencia Artificial? ¿Y cuáles son los trabajos que uno puede tener potencialmente dentro del vasto campo de la IA? Vamos a cubrir todo esto en este artículo, ¡y más!

Para empezar, si está pensando en convertirse en un especialista en IA, es muy probable que una organización busque al menos una licenciatura en matemáticas o informática para empezar, pero es poco probable que pueda progresar más allá de los trabajos de nivel de entrada con solo una licenciatura.

Para tener una mejor oportunidad de oportunidades de empleo, necesitará una certificación adicional que cubra las siguientes áreas:

• Redes bayesianas (incluidas las redes neuronales)
• teoría de la ciencia cognitiva
• Ciencias de la computación (idealmente, debería poder codificar usando lenguajes de programación populares y en demanda)
• Física
• robótica
• Ingenieria
• Varios tipos de matemáticas (álgebra, cálculo, lógica y algoritmos, probabilidad y estadística)

Si ya comenzó a trabajar para convertirse en ingeniero de software, puede hacer la transición fácilmente para convertirse en ingeniero de inteligencia artificial tomando cursos con un enfoque de IA, que puede ser en una universidad física o en una plataforma de aprendizaje en línea.

¿Qué tipo de trabajos estarán disponibles para usted si lo hace? ¡Vamos a ver!

Los mejores trabajos de inteligencia artificial

1. Ingeniero de aprendizaje automático

Muy buscados debido a la naturaleza técnica de su trabajo, tienen salarios altos (entre 10 y 12 LPA) y son los principales responsables de asegurarse de que los proyectos de aprendizaje automático funcionen de manera eficiente. Leer: Salario de aprendizaje automático en India

Este rol es altamente compatible con aquellos que tienen algo de experiencia en ciencia de datos, así como en investigación aplicada, pero aun así, no es esencial. Un ingeniero de aprendizaje automático es fundamental para los proyectos de IA porque todo lo demás está estructurado en torno a su trabajo. También necesitará tener una comprensión profunda de múltiples lenguajes de programación, así como de programación de IA; esto es esencial.

Sus tareas incluirán su capacidad para aplicar modelos predictivos y hacer un uso eficiente del procesamiento del lenguaje natural a medida que maneja conjuntos de datos masivos. Cuanta más experiencia tenga con las prácticas de desarrollo ágil, así como con las herramientas IDE de desarrollo de software como IntelliJ y Eclipse, mayores serán sus posibilidades de ser contratado.

También necesitará un conocimiento práctico profundo de los siguientes lenguajes de programación:

• Scala
• Pitón
• Java

Su currículum se fortalecerá aún más si tiene habilidades analíticas, tiene experiencia en redes neuronales y aprendizaje profundo, y posee las aplicaciones necesarias en la nube.

2. Científico de datos

Como científico de datos, se enfrentará a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos. Hará esto utilizando tanto el aprendizaje automático como el análisis predictivo. También deberá poder crear algoritmos que permitan la recopilación y la limpieza de una cantidad tan grande de datos, preparándose así para su análisis.

Como científico de datos, obtendrá entre 8 y 10 LPA para comenzar, y luego, a medida que avance en su carrera, habrá más oportunidades para ganar sumas más altas. Leer: Salario del científico de datos en India

Para comenzar en este campo, deberá estar familiarizado con las siguientes herramientas y plataformas de big data, como:

• Mapa reducido
• Colmena
• Cerdo
• Chispa - chispear
• Hadoop
  

También debe tener una cantidad significativa de experiencia en computación estadística, así como en lenguajes de programación como

• Scala
• Perl
• sql
• Pitón

A menudo, los científicos de datos requieren un alto nivel de educación, con al menos un título de maestría o superior en ciencias de la computación. Si deseas específicamente ser un desarrollador de inteligencia artificial en el campo de la ciencia de datos, es posible que necesites un título avanzado en informática; de lo contrario, cualquier título superior será suficiente, ya sea ingeniería eléctrica o matemáticas.

Funcionará mejor para usted si tiene al menos dos años de experiencia en aprendizaje automático antes de presentar la solicitud, ya que existe cierto grado de superposición en términos de conocimiento. Además, cualquier experiencia con herramientas en la nube como Hadoop y S3 de Amazon agregará una capa de brillo a su CV.

Además del requisito técnico, también necesitará sólidas habilidades de comunicación, imprescindibles para cualquier trabajo, así como la capacidad de transmitir la información que ha alcanzado en términos que tengan sentido para las partes interesadas.

3. Desarrollador de inteligencia comercial

Como desarrollador de inteligencia comercial, su objetivo principal será analizar conjuntos de datos complejos e identificar tendencias comerciales y de mercado de tal manera que aumente los ingresos de su organización. Usando plataformas de datos basadas en la nube, su tarea será diseñar, modelar y mantener datos complejos. Dado que jugará un papel monumental en el aumento de la rentabilidad de su organización, así como su eficiencia, ganará entre 7 y 9 LPA cuando comience.

A diferencia de otros trabajos en esta lista, un desarrollador de BI generalmente solo requiere una licenciatura para ser elegible para ello. Sin embargo, dicho esto, seguirá siendo beneficioso para usted si también tiene algo de experiencia en el trabajo, y si también tiene algunas certificaciones, ¡entonces no hay nada como eso! Por lo tanto, un candidato ideal tendría experiencia demostrable en minería de datos, diseño de almacenamiento de datos, servicios de integración de SQL, consultas de SQL, servicios de informes de SQL Server, así como tecnologías de BI.

A medida que los desarrolladores de inteligencia empresarial impactan continuamente a las industrias más nuevas, la demanda del puesto seguirá creciendo. En habilidades no técnicas, una combinación de habilidades prácticas de resolución de problemas, así como una comunicación practicable, también será de gran ayuda.

4. Investigador científico

Posiblemente uno de los trabajos más buscados dentro del campo de la Inteligencia Artificial, como científico investigador, deberá ser un experto en múltiples disciplinas de la IA, incluidas las estadísticas computacionales, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las matemáticas aplicadas.

Para ser contratado para este título de trabajo, necesitará una amplia experiencia en modelos gráficos, procesamiento de lenguaje natural, modelos gráficos y aprendizaje por refuerzo. Dado que este trabajo tiene una gran demanda, el salario oscila entre 9 y 11 LPA.

Al igual que los científicos de datos, también se espera que los científicos de investigación posean títulos avanzados (maestría o superior). Sin embargo, muchas empresas no insisten en este hecho y aceptarán cualquier título avanzado en un campo relacionado. Sin embargo, para que esto suceda, debe haber una industria significativa y experiencia laboral.

Para que su currículum impresione a los posibles empleadores, debe tener un conocimiento profundo de la computación paralela, el aprendizaje automático, la computación distribuida, la inteligencia artificial y la evaluación comparativa.

5. Ingeniero/Arquitecto de Big Data

Entre los trabajos mejor pagados en la industria de la inteligencia artificial, los ingenieros o arquitectos de Big Data ganan entre 12 y 16 LPA al comienzo de su viaje, con mucho margen de crecimiento a medida que continúan trabajando.

Dado que este rol es uno de los más altos en la jerarquía, e implica más facilitación en el sentido más estricto que participación, se prefiere que los candidatos a este rol ya tengan un Ph.D. en informática o matemáticas (o un campo relacionado).

Los ingenieros y arquitectos de Big Data desarrollan y planifican todo el entorno de Big Data en los sistemas Spark y Hadoop. Si desea asegurar un trabajo como ingeniero de Big Data, debe tener experiencia en minería de datos, migración de datos y visualización de datos, además de tener experiencia demostrable con Java, Python, C ++ y Scala.

Conclusión

¡Prepárese para el viaje que tiene por delante en su carrera con un curso de certificación avanzado, y sin duda obtendrá un trabajo de su elección dentro del campo de la inteligencia artificial!

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