2022년에 제공되는 상위 5가지 인공 지능(AI) 직업 및 급여

기술 공간의 급속한 성장으로 인해 인공 지능에 대한 기술 및 일자리 창출에 대한 관심이 높아졌습니다! 점점 더 많은 기업이 디지털 방식을 취함에 따라 인공 지능 분야의 일자리는 계속해서 증가하고 있지만, 이러한 자리를 채울 후보자가 충분하지 않은 것은 사실입니다. 이는 구직자들의 관심이 고용주에 의해 생성된 수요를 평준화할 만큼 충분하지 않기 때문에 발생했습니다.

그것이 업계 자체에 이상적인 상황은 아닐 수도 있지만, 보다 수익성 있고 풍요로운 방향으로 경력을 쌓고자 하는 사람들에게는 확실히 좋은 소식입니다! 인디드와 같은 다양한 출처의 데이터에 따르면 이러한 직위는 앞으로 몇 년 동안 공석으로 남을 것이므로 이 직업을 향한 여정을 시작하기에 너무 늦은 때는 없습니다!

그렇다면 인공지능 엔지니어가 되고자 하는 사람이 가장 먼저 취해야 할 조치는 무엇일까요? 그리고 광대한 AI 분야에서 잠재적으로 가질 수 있는 직업은 무엇입니까? 우리는 이 기사에서 이 모든 것과 그 이상을 다룰 것입니다!

우선 AI 전문가가 되려고 생각하고 있다면 조직에서 시작하기 위해 최소한 수학 또는 컴퓨터 학사 학위를 찾고 있을 가능성이 높지만 다음을 수행할 가능성은 거의 없습니다. 학사 학위만 있으면 초급 직업을 넘어 발전할 수 있습니다.

더 나은 고용 기회를 얻으려면 다음 영역을 다루는 추가 인증이 필요합니다.

• 베이지안 네트워킹(신경망 포함)
• 인지과학 이론
• 컴퓨터 과학(인기 있고 주문형 프로그래밍 언어를 사용하여 코딩할 수 있어야 함)
• 물리학
• 로봇 공학
• 공학
• 다양한 수학(대수, 미적분, 논리와 알고리즘, 확률, 통계)

이미 소프트웨어 엔지니어가 되기 위한 작업을 시작했다면 실제 대학이나 온라인 학습 플랫폼에서 제공되는 AI에 중점을 둔 과정을 수강하여 인공 지능 엔지니어로 쉽게 전환할 수 있습니다.

그렇게 하면 어떤 직업을 갖게 될까요? 한 번 보자!

인기 인공 지능 채용 정보

1. 머신러닝 엔지니어

작업의 기술적 특성으로 인해 높은 인기를 얻으며 높은 급여(10~12 LPA)를 요구하며 대부분 기계 학습 프로젝트가 효율적으로 작동하도록 하는 책임이 있습니다. 읽기: 인도의 기계 학습 급여

이 역할은 데이터 과학 및 응용 연구 경험이 있는 사람들과 매우 호환되지만 필수는 아닙니다. 기계 학습 엔지니어는 다른 모든 것이 작업을 중심으로 구성되어 있기 때문에 AI 프로젝트의 핵심입니다. 또한 여러 프로그래밍 언어와 AI 프로그래밍에 대한 철저한 이해가 필요합니다. 이는 필수적입니다.

작업에는 예측 모델을 적용하고 대규모 데이터 세트를 처리할 때 자연어 처리를 효율적으로 사용하는 능력이 포함됩니다. IntelliJ 및 Eclipse와 같은 소프트웨어 개발 IDE 도구뿐만 아니라 애자일 개발 사례에 대한 경험이 많을수록 고용 가능성이 높아집니다.

또한 다음 프로그래밍 언어에 대한 심층적인 실제 지식도 필요합니다.

• 스칼라
• 파이썬
• 자바

분석 능력, 신경망 및 딥 러닝 경험이 있고 필요한 클라우드 애플리케이션을 보유하고 있다면 이력서가 더욱 강화될 것입니다.

2. 데이터 과학자

데이터 과학자는 매우 크고 복잡한 데이터 세트를 다룰 것입니다. 기계 학습과 예측 분석을 모두 사용하여 이 작업을 수행합니다. 또한 이렇게 방대한 양의 데이터를 수집하고 정리할 수 있는 알고리즘을 만들어 분석할 준비를 할 수 있어야 합니다.

데이터 과학자로서 처음에는 8에서 10 LPA 사이의 어느 곳에서나 만들고 경력을 계속 진행하면 더 많은 금액을 벌 수 있는 기회가 더 많아질 것입니다. 읽기: 인도의 데이터 과학자 급여

이 분야에서 시작하려면 다음과 같은 빅 데이터 도구 및 플랫폼에 익숙해야 합니다.

• 맵리듀스
• 하이브
• 돼지
• 불꽃
• 하둡
  

또한 통계 컴퓨팅 및 다음과 같은 프로그래밍 언어에 대한 상당한 양의 경험이 필요합니다.

• 스칼라
• 펄
• SQL
• 파이썬

종종 데이터 과학자는 컴퓨터 과학 분야에서 최소한 석사 학위 이상을 요구하는 고도의 교육을 받아야 합니다. 특히 데이터 과학 분야에서 AI 개발자가 되고 싶다면 컴퓨터 과학의 고급 학위가 필요할 수 있습니다. 그렇지 않으면 전기 공학이든 수학이든 더 높은 학위면 충분합니다.

지식의 측면에서 어느 정도 중복되는 부분이 있기 때문에 지원하기 전에 기계 학습에 2년 이상의 경험이 있는 경우 더 잘 작동할 것입니다. 또한 Hadoop 및 Amazon의 S3와 같은 클라우드 도구에 대한 모든 경험은 이력서에 광택 레이어를 추가할 것입니다.

기술 요구 사항 외에도 모든 작업에 필요한 강력한 의사 소통 기술과 이해 관계자가 이해할 수 있는 용어로 도달한 통찰력을 전달할 수 있는 능력이 필요합니다.

3. 비즈니스 인텔리전스 개발자

비즈니스 인텔리전스 개발자로서 귀하의 주요 목표는 복잡한 데이터 세트를 분석하고 조직의 수익을 높이는 방식으로 비즈니스 및 시장 동향을 식별하는 것입니다. 클라우드 기반 데이터 플랫폼을 사용하면 복잡한 데이터를 설계, 모델링 및 유지 관리하는 작업이 수행됩니다. 조직의 수익성과 효율성을 높이는 데 기념비적인 역할을 할 것이라는 점을 감안할 때 처음 시작할 때 7에서 9 사이의 LPA를 얻게 될 것입니다.

이 목록에 있는 다른 직업과 달리 BI 개발자는 일반적으로 학사 학위만 있으면 됩니다. 그러나 현장 경험이 있고 몇 가지 인증도 있다면 이만한 것이 없을 것입니다. 따라서 이상적인 후보자는 데이터 마이닝, 데이터 웨어하우스 디자인, SQL Integration Services, SQL 쿼리, SQL Server Reporting Services 및 BI 기술에 대한 입증 가능한 경험이 있어야 합니다.

새로운 산업이 비즈니스 인텔리전스 개발자에 의해 지속적으로 영향을 받고 있기 때문에 역할에 대한 수요는 계속해서 증가할 것입니다. 비기술적 기술에서는 실습 문제 해결 기술과 실용적인 의사 소통의 조합도 큰 도움이 될 것입니다.

4. 연구 과학자

아마도 인공 지능 분야에서 가장 많이 찾는 직업 중 하나일 것입니다. 연구 과학자는 계산 통계, 기계 학습, 딥 러닝 및 응용 수학을 포함한 여러 AI 분야의 전문가가 되어야 합니다.

이 직위에 고용되기 위해서는 그래픽 모델, 자연어 처리, 그래픽 모델 및 강화 학습에 대한 광범위한 경험이 필요합니다. 이 직업이 수요가 많다는 점을 감안할 때 급여는 9에서 11 LPA 사이입니다.

데이터 과학자와 마찬가지로 연구 과학자도 고급 학위(석사 또는 그 이상)를 보유해야 하지만 많은 회사에서 이 사실을 고집하지 않고 관련 분야의 고급 학위를 수락할 것입니다. 그러나 이를 위해서는 상당한 산업 및 직업 경험이 필요합니다.

이력서가 잠재적 고용주에게 깊은 인상을 남기려면 병렬 컴퓨팅, 머신 러닝, 분산 컴퓨팅, 인공 지능 및 벤치마킹에 대한 심층 지식이 있어야 합니다.

5. 빅데이터 엔지니어/아키텍트

인공 지능 산업에서 가장 높은 급여를 받는 직업 중 빅 데이터 엔지니어 또는 건축가는 여정을 시작할 때 12에서 16 사이의 LPA 를 만들고 계속 일하면서 성장할 수 있는 여지가 많습니다.

이 역할이 계층에서 가장 높은 역할 중 하나이고 가장 엄격한 의미에서 참여보다 촉진이 더 많이 포함된다는 점을 감안할 때 이 역할의 후보자는 이미 박사 학위를 소지하고 있는 것이 좋습니다. 컴퓨터 과학 또는 수학(또는 관련 분야).

빅 데이터 엔지니어와 설계자는 Spark 및 Hadoop 시스템에서 전체 빅 데이터 환경을 개발하고 계획합니다. 빅 데이터 엔지니어로 취업하려면 Java, Python, C++ 및 Scala에 대한 입증 가능한 경험 외에도 데이터 마이닝, 데이터 마이그레이션 및 데이터 시각화에 대한 경험이 있어야 합니다.

결론

고급 인증 과정을 통해 앞으로의 경력 여정을 준비하세요. 그러면 인공 지능 분야에서 원하는 직업을 확실히 얻게 될 것입니다!

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