5 najlepszych ofert pracy i wynagrodzenia w sztucznej inteligencji (AI) w 2022 r.

W związku z szybkim rozwojem przestrzeni technologicznej pojawiło się duże zainteresowanie sztuczną inteligencją zarówno jako technologią, jak i twórcą miejsc pracy! Liczba miejsc pracy w sztucznej inteligencji stale rośnie, ponieważ coraz więcej firm wybiera drogę cyfrową, ale faktem pozostaje, że nie ma wystarczającej liczby kandydatów do obsadzenia tych stanowisk. Stało się tak, ponieważ nie ma wystarczającego zainteresowania ze strony osób poszukujących pracy, aby zniwelować popyt stworzony przez pracodawców.

Chociaż może to nie być idealna sytuacja dla samej branży, z pewnością jest to dobra wiadomość dla tych, którzy chcą poprowadzić swoją karierę w bardziej lukratywnym i wzbogacającym kierunku! Dane z różnych źródeł, takich jak Indeed, wskazują, że te stanowiska prawdopodobnie pozostaną wolne przez kilka lat – więc nigdy nie jest za późno, aby rozpocząć podróż w kierunku tych miejsc pracy!

Jakie zatem powinny być pierwsze kroki podjęte przez kogoś, kto chce zostać inżynierem sztucznej inteligencji? A jakie są zadania, które potencjalnie można mieć w rozległej dziedzinie sztucznej inteligencji? Omówimy to wszystko w tym artykule – i nie tylko!

Po pierwsze, jeśli myślisz o zostaniu specjalistą od sztucznej inteligencji, jest bardzo prawdopodobne, że na początek organizacja będzie szukała co najmniej tytułu licencjata z matematyki lub komputerów, ale jest mało prawdopodobne, że będziesz w stanie to zrobić. przejść poza pracę na poziomie podstawowym z zaledwie tytułem licencjata.

Aby lepiej wykorzystać możliwości zatrudnienia, będziesz potrzebować dodatkowego certyfikatu, który obejmuje następujące obszary:

• Sieci bayesowskie (w tym sieci neuronowe)
• Teoria kognitywistyki
• Informatyka (najlepiej powinieneś być w stanie kodować przy użyciu popularnych i pożądanych języków programowania)
• Fizyka
• Robotyka
• Inżynieria
• Różne rodzaje matematyki (algebra, rachunek różniczkowy, logika i algorytmy, prawdopodobieństwo i statystyka)

Jeśli już zacząłeś pracować nad zostaniem inżynierem oprogramowania, możesz łatwo przejść do zostania inżynierem sztucznej inteligencji, biorąc udział w kursach skupiających się na sztucznej inteligencji, które mogą odbywać się na uczelni fizycznej lub na internetowej platformie edukacyjnej.

Jakie oferty pracy będą dla Ciebie dostępne, jeśli to zrobisz? Spójrzmy!

Najlepsze oferty pracy związanej ze sztuczną inteligencją

1. Inżynier uczenia maszynowego

Poszukiwani ze względu na techniczny charakter swojej pracy, mają wysokie zarobki (od 10 do 12 LPA) i są przede wszystkim odpowiedzialni za sprawne funkcjonowanie projektów uczenia maszynowego. Przeczytaj: Wynagrodzenie za uczenie maszynowe w Indiach

Ta rola jest wysoce zgodna z tymi, którzy mają pewne doświadczenie w nauce o danych, a także w badaniach stosowanych – ale nadal nie jest to niezbędne. Inżynier uczenia maszynowego ma kluczowe znaczenie dla projektów AI, ponieważ wszystko inne jest zorganizowane wokół ich pracy. Będziesz także wymagał dokładnej znajomości wielu języków programowania, a także programowania AI – to jest niezbędne.

Twoje zadania będą wymagały umiejętności stosowania modeli predykcyjnych i efektywnego wykorzystywania przetwarzania języka naturalnego podczas pracy z ogromnymi zbiorami danych. Im więcej masz doświadczenia z praktykami programowania zwinnego, a także narzędziami IDE do tworzenia oprogramowania, takimi jak IntelliJ i Eclipse, tym większe będą Twoje szanse na zatrudnienie.

Będziesz także potrzebować dogłębnej praktycznej znajomości następujących języków programowania:

• Scala
• Pyton
• Jawa

Twoje CV zostanie dodatkowo wzmocnione, jeśli masz umiejętności analityczne, masz doświadczenie w sieciach neuronowych i głębokim uczeniu, a także posiadasz niezbędne aplikacje w chmurze.

2. Naukowiec ds. danych

Jako naukowiec zajmujący się danymi będziesz miał do czynienia z niezwykle dużymi i złożonymi zestawami danych. Będziesz to robić, wykorzystując zarówno uczenie maszynowe, jak i analitykę predykcyjną. Będziesz także musiał umieć tworzyć algorytmy, które umożliwią zbieranie i czyszczenie tak dużej ilości danych, przygotowując w ten sposób do ich analizy.

Jako naukowiec zajmujący się danymi, na początek będziesz zarabiać od 8 do 10 LPA, a następnie, w miarę postępów w swojej karierze, będziesz mieć więcej okazji do zarobienia wyższych sum. Przeczytaj: Wynagrodzenie analityka danych w Indiach

Aby rozpocząć w tej dziedzinie, musisz znać następujące narzędzia i platformy Big Data, takie jak:

• MapaReduce
• Ul
• Świnia
• Iskra
• Hadoop
  

Musisz także mieć duże doświadczenie w obliczeniach statystycznych oraz językach programowania, takich jak

• Scala
• Perl
• SQL
• Pyton

Często naukowcy zajmujący się danymi wymagają wysokiego poziomu wykształcenia, co najmniej z tytułem magistra lub wyższym w dziedzinie informatyki. Jeśli konkretnie chcesz zostać programistą AI w dziedzinie nauki o danych, możesz potrzebować zaawansowanego stopnia z informatyki, w przeciwnym razie wystarczy każdy wyższy stopień, niezależnie od tego, czy jest to elektrotechnika, czy matematyka.

Będzie lepiej, jeśli masz co najmniej dwa lata doświadczenia w uczeniu maszynowym przed złożeniem wniosku, ponieważ istnieje pewien stopień pokrywania się wiedzy. Co więcej, każde doświadczenie z narzędziami w chmurze, takimi jak Hadoop i Amazon S3, doda blasku Twojemu CV.

Oprócz wymagań technicznych będziesz także potrzebować silnych umiejętności komunikacyjnych – niezbędnych w każdej pracy – a także umiejętności przedstawiania zdobytego wglądu w sposób, który ma sens dla interesariuszy.

3. Programista Business Intelligence

Jako programista Business Intelligence Twoim głównym celem będzie analiza złożonych zbiorów danych oraz identyfikacja trendów biznesowych i rynkowych w taki sposób, aby zwiększyć przychody Twojej organizacji. Korzystając z chmurowych platform danych Twoim zadaniem będzie projektowanie, modelowanie, a także utrzymywanie złożonych danych. Biorąc pod uwagę, że będziesz odgrywać ogromną rolę w zwiększaniu rentowności i wydajności swojej organizacji, na początku zarobisz od 7 do 9 LPA.

W przeciwieństwie do innych stanowisk z tej listy, programista BI zazwyczaj wymaga jedynie stopnia licencjata, aby się do niego zakwalifikować. Biorąc to pod uwagę, nadal będzie to dla ciebie korzystne, jeśli masz również pewne doświadczenie w pracy, a jeśli masz również kilka certyfikatów, to nic takiego nie jest! Idealny kandydat miałby zatem udokumentowane doświadczenie w eksploracji danych, projektowaniu hurtowni danych, usługach integracji SQL, kwerendach SQL, usługach raportowania SQL Server, a także technologiach BI.

Ponieważ twórcy analityki biznesowej nieustannie wpływają na nowsze branże, zapotrzebowanie na tę rolę będzie rosło. Jeśli chodzi o umiejętności nietechniczne, połączenie praktycznych umiejętności rozwiązywania problemów oraz praktycznej komunikacji również zajdzie daleko.

4. Naukowiec

Prawdopodobnie jedna z najbardziej poszukiwanych prac w dziedzinie sztucznej inteligencji, jako naukowiec będziesz musiał być ekspertem w wielu dyscyplinach sztucznej inteligencji, w tym statystyce obliczeniowej, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim, a także matematyce stosowanej.

Aby zostać zatrudnionym na tym stanowisku, potrzebujesz dużego doświadczenia w modelach graficznych, przetwarzaniu języka naturalnego, modelach graficznych i uczeniu się ze wzmocnieniem. Biorąc pod uwagę, że ta praca jest bardzo poszukiwana, wynagrodzenie waha się od 9 do 11 LPA.

Podobnie jak naukowcy zajmujący się danymi, od naukowców oczekuje się, że będą posiadali wyższe stopnie naukowe – magisterskie lub wyższe – jednak wiele firm nie nalega na ten fakt i zaakceptuje każdy zaawansowany stopień naukowy w pokrewnej dziedzinie. Aby tak się stało, musi jednak istnieć znaczące doświadczenie branżowe i zawodowe.

Aby Twoje CV wywarło wrażenie na potencjalnych pracodawcach, musisz mieć dogłębną wiedzę na temat obliczeń równoległych, uczenia maszynowego, przetwarzania rozproszonego, sztucznej inteligencji i benchmarkingu.

5. Inżynier/architekt Big Data

Wśród najlepiej płatnych miejsc pracy w branży sztucznej inteligencji inżynierowie lub architekci Big Data wykonują od 12 do 16 LPA na początku swojej podróży, z dużą możliwością rozwoju w miarę dalszej pracy.

Biorąc pod uwagę, że ta rola jest jedną z najwyższych w hierarchii i wiąże się z większym ułatwieniem w ścisłym tego słowa znaczeniu niż uczestnictwem, preferowane jest, aby kandydaci do tej roli mieli już stopień doktora. w informatyce lub matematyce (lub dziedzinie pokrewnej).

Inżynierowie i architekci Big Data opracowują i planują całe środowisko Big Data w systemach Spark i Hadoop. Jeśli chcesz zabezpieczyć pracę jako inżynier Big Data, musisz mieć doświadczenie w eksploracji danych, migracji danych, a także wizualizacji danych, a także udokumentować doświadczenie z Javą, Pythonem, C++ i Scala.

Wniosek

Przygotuj się na dalszą podróż w swojej karierze dzięki zaawansowanemu kursowi certyfikacyjnemu, a na pewno zdobędziesz wybraną pracę w dziedzinie sztucznej inteligencji!

Jeśli szukasz krótkoterminowego kursu uczenia maszynowego, sprawdź Advanced Certificate Machine Learning IIT Delhi we współpracy z upGrad . IIT Delhi to jedna z najbardziej prestiżowych instytucji w Indiach. Z większą liczbą ponad 500 wewnętrznych członków wydziału, którzy są najlepsi w tej dziedzinie.

Jeśli jesteś zainteresowany nauką sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, sprawdź dyplom IIIT-B i upGrad's PG Diploma in Machine Learning i AI, który oferuje ponad 450 godzin rygorystycznej nauki, praktycznych projektów praktycznych, pomoc w znalezieniu pracy w najlepszych firmach, oddany student mentor sukcesu, ponad 25 studiów przypadków i wiele więcej.