MATLAB ve Python: Matlab ve Python Arasındaki Fark [2022]

Bilim ve bilgisayar camiasında trend olan tartışmalardan biri, MATLAB'a karşı Python'dur. Çoğu zaman, bilim camiasındaki insanlar MATLAB'dan Python'a geçiş hakkında konuşurlar.

MATLAB, diziler, matrisler ve lineer cebir içeren matematiksel veya teknik hesaplama işlemleri için sağlam bir bilgi işlem ortamı olsa da, Python da bilgi işlem alanında popülerlik kazanmaktadır. Bunun nedeni Python'un MATLAB'ın hesaplama gücünü içermesi ve bilimsel uygulamaların hızlı ve kolay geliştirilmesini kolaylaştırmasıdır. MATLAB ve Python hakkında daha fazla bilgi edinmek için veri bilimi kurslarımıza göz atın.

Bu yazıda MATLAB ve Python arasındaki farkları keşfedeceğiz.

MATLAB ve Python: Bunlar nedir?

MATLAB

MATLAB hem ticari bir sayısal hesaplama ortamı hem de programlama dilidir. Aslında, bilgi işlem için en gelişmiş ve iyi tasarlanmış programlama dillerinden biridir. 1970'lerin sonlarında, Cleve Moler MATLAB'ı geliştirmeye başladı. MathWorks tarafından geliştirilen çok paradigmalı bir bilgi işlem ortamı ve dilidir .

Matris manipülasyonları, veri çizimi, algoritmalar uygulamak ve kullanıcı arayüzleri geliştirmek için mükemmel bir araçtır. MATLAB, öncelikle sayısal hesaplama işlevleri için tasarlanmış olsa da, MuPAD sembolik motorunu kullanarak sembolik hesaplamaya izin verir.

piton

Python, açık kaynaklı, üst düzey, genel amaçlı bir programlama dilidir. Guido van Rossum tarafından geliştirilmiş ve 1991'de piyasaya sürülmüştür. Basitlik Python'un merkezinde yer alır ve bu nedenle geliştiricilerin küçük ve büyük projeler için kesin ve mantıklı kod yazmasına yardımcı olmak için OOP yaklaşımını kullanır.

Python, prosedürel programlama, OOP ve fonksiyonel programlama gibi çoklu programlama paradigmalarını destekler. Düzgün sözdizimi ve kod okunabilirlik özelliklerinin yanı sıra Python'un en iyi yönü, farklı programlama ve hesaplama görevlerini yerine getirmek için bir dizi standart kitaplıkla donatılmış olmasıdır.

MATLAB ve Python: Temel farklar

MATLAB ve Python arasındaki bazı temel farklılıklara bakalım:

Doğa

MATLAB, kapalı kaynaklı bir yazılımdır ve tescilli bir ticari üründür. Bu nedenle, kullanabilmek için satın almanız gerekir. Kurmak ve çalıştırmak istediğiniz her ek MATLAB araç kutusu için ekstra ücret ödemeniz gerekir. Maliyet yönü bir yana, MATLAB'ın MathWorks için özel olarak tasarlandığından, kullanıcı tabanının oldukça sınırlı olduğunu belirtmek önemlidir. Ayrıca, MathWorks iflas ederse, MATLAB endüstriyel önemini kaybeder.

MATLAB'den farklı olarak Python, açık kaynaklı bir programlama dilidir, yani tamamen ücretsizdir. Python'u indirip yükleyebilir ve kaynak kodunda ihtiyaçlarınıza en uygun değişiklikleri yapabilirsiniz. Bu nedenle Python, daha büyük bir hayran kitlesine ve kullanıcı tabanına sahiptir. Doğal olarak, Python topluluğu, dili sürekli olarak zenginleştirmek için aktif olarak katkıda bulunan yüzlerce ve binlerce geliştiriciyle oldukça geniştir. Daha önce de belirttiğimiz gibi, Python çok sayıda ücretsiz paket sunar ve bu da onu dünya çapındaki geliştiriciler için çekici bir seçim haline getirir.

Sözdizimi

MATLAB ve Python arasındaki en dikkate değer teknik fark, sözdizimlerinde yatmaktadır. MATLAB her şeyi bir dizi olarak ele alırken, Python her şeyi genel bir nesne olarak ele alır. Örneğin, MATLAB'da dizeler, dize dizileri veya karakter dizileri olabilir, ancak Python'da dizeler, "str" ​​adı verilen benzersiz bir nesne ile gösterilir. MATLAB ve Python'un sözdizimi arasındaki farkı vurgulayan başka bir örnek, MATLAB'da bir yorumun yüzde işaretinden (%) sonra başlayan herhangi bir şey olmasıdır. Buna karşılık, Python'daki yorumlar genellikle karma sembolünü (#) takip eder.

IDE

MATLAB, entegre bir geliştirme ortamına sahip olmakla övünmektedir. Ortada komutları yazabileceğiniz bir konsol ile temiz bir arayüz, sağda değişken bir gezgin bulunurken, solda bir dizin listesi bulacaksınız.

Öte yandan Python, varsayılan bir geliştirme ortamı içermez. Kullanıcıların gereksinim özelliklerine uyan bir IDE seçmesi gerekir. Popüler bir Python paketi olan Anaconda, MATLAB IDE kadar verimli çalışan iki farklı IDE'yi (Spyder ve JupyterLab) kapsar.

Araçlar

Programlama dillerine genellikle, bilimsel verilerin modellenmesinden ML modelleri oluşturmaya kadar çok çeşitli kullanıcı gereksinimlerini desteklemek için bir dizi özel araç eşlik eder. Entegre araçlar, geliştirme sürecini daha kolay, daha hızlı ve daha sorunsuz hale getirir.

MATLAB'ın çok sayıda kitaplığı olmamasına rağmen, standart kitaplığı, karmaşık bilimsel ve hesaplama zorluklarını karşılamak için entegre araç takımları içerir. MATLAB araç takımlarıyla ilgili en iyi şey , uzmanların bunları geliştirmesi, titizlikle test edilmesi ve bilimsel ve mühendislik operasyonları için iyi belgelenmiş olmasıdır. Araç takımları, verimli bir şekilde işbirliği yapmak ve paralel bilgi işlem ortamları ve GPU'larla sorunsuz bir şekilde entegre olmak üzere tasarlanmıştır. Ayrıca, birlikte güncellendiklerinden, araçların tam uyumlu sürümlerini elde edersiniz.

Python'a gelince, tüm kütüphaneleri farklı programlama ihtiyaçları ve çerçeveleri için birçok faydalı modül içerir. En iyi Python kitaplıklarından bazıları NumPy, SciPy, PyTorch, OpenCV Python, Keras, TensorFlow, Matplotlib, Theano, İstekler ve NLTK'dır. Açık kaynaklı bir programlama dili olan Python, geliştiricilere dilin yeteneklerini genişletmek için Python tabanlı yazılım araçları (GUI araç takımları gibi) tasarlama esnekliği ve özgürlüğü sunar.

Okuyun: Yeni Başlayanlar İçin 15 İlginç MATLAB Proje Fikri ve Konusu

Çözüm

Aktif bir topluluğa ve mükemmel standart paketlere sahip olmasına rağmen Python, belirli bir alanda – Simulink Araç Kutusu – MATLAB ile eşleşmeyi başaramaz. Bu araç kutusu, MATLAB'ın bir grafik arayüzde sinyal işleme ve modelleme yeteneklerini genişletir. Python, bu gelişmiş işlevleri gerçekleştirebilen bir grafik arabirimden yoksundur.

Genel olarak, hem MATLAB hem de Python mükemmel araçlardır. Biri belirli görevler (MATLAB) için tasarlanırken, diğeri çok çeşitli genel işlemleri gerçekleştirebilir.

MATLAB, makine öğrenimi ve ilgili konular hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT-B & upGrad'ın çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saatlik zorlu eğitim, 30+ vaka çalışmaları ve ödevler, IIIT-B Mezun statüsü, 5'ten fazla pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.

Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT -B & upGrad'ın çalışan profesyoneller için oluşturulmuş ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk, 1 Endüstri danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.