Top 5 des emplois et des salaires en intelligence artificielle (IA) offerts en 2022

En raison de la croissance rapide de l'espace technologique, il y a eu un intérêt significatif pour l'intelligence artificielle à la fois en tant que technologie et créateur d'emplois ! Le nombre d'emplois en intelligence artificielle continue de croître alors que de plus en plus d'entreprises empruntent la voie numérique, mais il n'en reste pas moins qu'il n'y a pas assez de candidats pour pourvoir ces postes. Cela s'est produit parce qu'il n'y a pas assez d'intérêt de la part des demandeurs d'emploi pour stabiliser la demande créée par les employeurs.

Bien que ce ne soit pas une situation idéale pour l'industrie elle-même, c'est certainement une bonne nouvelle pour ceux qui cherchent à orienter leur carrière dans une direction plus lucrative et enrichissante ! Les données provenant de diverses sources comme Indeed indiquent que ces postes vont probablement rester vacants pendant plusieurs années à venir - il n'est donc jamais trop tard pour commencer votre voyage vers ces emplois !

Quels doivent donc être les premiers pas d'une personne qui souhaite devenir Ingénieur en Intelligence Artificielle ? Et quels sont les emplois que l'on peut potentiellement avoir dans le vaste domaine de l'IA ? Nous allons couvrir tout cela dans cet article - et plus encore !

Pour commencer, si vous envisagez de devenir un spécialiste de l'IA, il est fort probable qu'une organisation recherchera au moins un baccalauréat en mathématiques ou en informatique pour commencer, mais il est peu probable que vous puissiez progresser au-delà des emplois d'entrée de gamme avec juste un baccalauréat.

Pour mieux saisir les opportunités d'emploi, vous aurez besoin d'une certification supplémentaire couvrant les domaines suivants :

• Mise en réseau bayésienne (y compris les réseaux de neurones)
• Théorie des sciences cognitives
• Informatique (vous devriez idéalement être capable de coder en utilisant des langages de programmation populaires et en demande)
• La physique
• Robotique
• Ingénierie
• Divers types de mathématiques (algèbre, calcul, logique et algorithmes, probabilités et statistiques)

Si vous avez déjà commencé à travailler pour devenir ingénieur logiciel, vous pouvez facilement passer à devenir ingénieur en intelligence artificielle en suivant des cours axés sur l'IA, qui peuvent être soit dans un collège physique, soit sur une plateforme d'apprentissage en ligne.

Quel genre d'emplois seront disponibles pour vous si vous le faites? Nous allons jeter un coup d'oeil!

Meilleurs emplois en intelligence artificielle

1. Ingénieur en apprentissage automatique

Très recherchés en raison de la nature technique de leur travail, ils perçoivent des salaires élevés (entre 10 et 12 LPA) et sont principalement chargés de s'assurer que les projets d'apprentissage automatique fonctionnent efficacement. Lire : Salaire de l'apprentissage automatique en Inde

Ce rôle est hautement compatible avec ceux qui ont une certaine expérience en science des données ainsi qu'en recherche appliquée - mais ce n'est quand même pas essentiel. Un ingénieur en machine learning est au cœur des projets d'IA car tout le reste est structuré autour de son travail. Vous devrez également avoir une compréhension approfondie de plusieurs langages de programmation ainsi que de la programmation de l'IA - c'est essentiel.

Vos tâches impliqueront votre capacité à appliquer des modèles prédictifs et à utiliser efficacement le traitement du langage naturel lorsque vous traitez des ensembles de données volumineux. Plus vous avez d'expérience avec les pratiques de développement agiles ainsi qu'avec les outils IDE de développement de logiciels comme IntelliJ et Eclipse, meilleures seront vos chances d'être embauché.

Vous aurez également besoin d'une connaissance pratique approfondie des langages de programmation suivants :

• Scala
• Python
• Java

Votre CV sera encore renforcé si vous avez des compétences analytiques, avez de l'expérience dans les réseaux de neurones et l'apprentissage en profondeur, ainsi que si vous possédez les applications cloud nécessaires.

2. Scientifique des données

En tant que data scientist, vous aurez affaire à des ensembles de données extrêmement volumineux et complexes. Pour ce faire, vous utiliserez à la fois l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Vous devrez également être en mesure de créer des algorithmes qui permettent la collecte ainsi que le nettoyage d'une telle quantité de données, préparant ainsi leur analyse.

En tant que data scientist, vous gagnerez entre 8 et 10 LPA pour commencer, puis au fur et à mesure que vous avancerez dans votre carrière, il y aura plus d'opportunités de gagner des sommes plus élevées. Lire : Salaire d'un Data Scientist en Inde

Pour débuter dans ce domaine, vous devrez vous familiariser avec les outils et plateformes de Big Data suivants, tels que :

• CarteRéduire
• Ruche
• Porc
• Étincelle
• HadoopName
  

Vous devez également avoir une expérience significative en informatique statistique ainsi qu'en langages de programmation tels que

• Scala
• perle
• SQL
• Python

Souvent, les scientifiques des données doivent être très instruits et posséder au moins une maîtrise ou plus en informatique. Si vous souhaitez spécifiquement être un développeur d'IA dans le domaine de la science des données, vous pourriez avoir besoin d'un diplôme supérieur en informatique, sinon tout diplôme supérieur suffira, qu'il s'agisse de génie électrique ou de mathématiques.

Cela fonctionnera mieux pour vous si vous avez au moins deux ans d'expérience en apprentissage automatique avant de postuler, car il existe un certain degré de chevauchement en termes de connaissances. De plus, toute expérience avec des outils cloud comme Hadoop et S3 d'Amazon ajoutera une couche d'éclat à votre CV.

En plus de l'exigence technique, vous aurez également besoin de solides compétences en communication - un must pour tout travail - ainsi que des capacités à transmettre les idées que vous avez atteintes en des termes qui ont du sens pour les parties prenantes.

3. Développeur d'intelligence d'affaires

En tant que développeur de business intelligence, votre objectif principal sera d'analyser des ensembles de données complexes et d'identifier les tendances commerciales et de marché de manière à augmenter les revenus de votre organisation. À l'aide de plates-formes de données basées sur le cloud, votre tâche consistera à concevoir, modéliser et maintenir des données complexes. Étant donné que vous jouerez un rôle monumental dans l'amélioration de la rentabilité de votre organisation ainsi que de son efficacité, vous gagnerez entre 7 et 9 LPA lors de votre premier démarrage.

Contrairement aux autres emplois de cette liste, un développeur BI n'a généralement besoin que d'un baccalauréat pour y être éligible. Cela étant dit, cependant, il vous sera toujours avantageux d'avoir une certaine expérience sur le terrain, et si vous avez également quelques certifications, alors il n'y a rien de tel ! Un candidat idéal aurait donc une expérience démontrable dans l'exploration de données, la conception d'entrepôts de données, les services d'intégration SQL, les requêtes SQL, les services de rapport SQL Server, ainsi que les technologies BI.

Comme les nouveaux secteurs sont continuellement touchés par les développeurs d'intelligence d'affaires, la demande pour le rôle continuera de croître. Dans les compétences non techniques, une combinaison de compétences pratiques en résolution de problèmes et de communication pratique ira également loin.

4. Chercheur scientifique

Peut-être l'un des emplois les plus recherchés dans le domaine de l'intelligence artificielle, en tant que chercheur, vous devrez être un expert dans plusieurs disciplines de l'IA, y compris les statistiques informatiques, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur ainsi que les mathématiques appliquées.

Pour être embauché pour ce poste, vous aurez besoin d'une vaste expérience dans les modèles graphiques, le traitement du langage naturel, les modèles graphiques et l'apprentissage par renforcement. Étant donné que ce travail est très demandé, le salaire varie entre 9 et 11 LPA.

Tout comme les scientifiques des données, les chercheurs sont également censés posséder des diplômes avancés - maîtrise ou supérieur - cependant, de nombreuses entreprises n'insistent pas sur ce fait et accepteront tout diplôme avancé dans un domaine connexe. Pour que cela se produise, cependant, il doit y avoir une expérience significative de l'industrie et de l'emploi.

Pour que votre CV impressionne les employeurs potentiels, vous devez avoir une connaissance approfondie de l'informatique parallèle, de l'apprentissage automatique, de l'informatique distribuée, de l'intelligence artificielle et de l'analyse comparative.

5. Ingénieur/Architecte Big Data

Parmi les emplois les mieux rémunérés de l'industrie de l'intelligence artificielle, les ingénieurs ou architectes Big Data gagnent entre 12 et 16 LPA au début de leur parcours, avec de nombreuses possibilités de croissance à mesure qu'ils continuent à travailler.

Étant donné que ce rôle est l'un des plus élevés de la hiérarchie et implique plus de facilitation au sens strict que de participation, il est préférable que les candidats à ce rôle aient déjà un doctorat. en informatique ou en mathématiques (ou dans un domaine connexe).

Les ingénieurs et architectes Big Data développent et planifient l'ensemble de l'environnement Big Data sur les systèmes Spark et Hadoop. Si vous souhaitez obtenir un emploi en tant qu'ingénieur Big Data, vous devez avoir de l'expérience dans l'exploration de données, la migration de données, ainsi que la visualisation de données, en plus d'avoir une expérience démontrable avec Java, Python, C++ et Scala.

Conclusion

Préparez-vous pour le voyage à venir dans votre carrière avec un cours de certification avancé, et vous décrocherez certainement un emploi de votre choix dans le domaine de l'intelligence artificielle !

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