I 5 migliori lavori e stipendi offerti nel 2022 nell'Intelligenza Artificiale (AI).

A causa della rapida crescita nello spazio tecnologico, c'è stato un interesse significativo per l'intelligenza artificiale sia come tecnologia che come creatrice di posti di lavoro! Il numero di posti di lavoro nell'intelligenza artificiale continua a crescere man mano che sempre più aziende intraprendono la strada del digitale, ma resta il fatto che non ci sono abbastanza candidati per ricoprire queste posizioni. Ciò è accaduto perché non c'è abbastanza interesse da parte di chi cerca lavoro per livellare la domanda creata dai datori di lavoro.

Anche se potrebbe non essere una situazione ideale per il settore stesso, è sicuramente una buona notizia per coloro che stanno cercando di portare la propria carriera in una direzione più redditizia e arricchente! I dati provenienti da varie fonti come Indeed indicano che queste posizioni probabilmente rimarranno vacanti per diversi anni a venire, quindi non è mai troppo tardi per iniziare il tuo viaggio verso questi lavori!

Quali dovrebbero quindi essere i primi passi compiuti da chi vuole diventare un Ingegnere di Intelligenza Artificiale? E quali sono i lavori che si possono potenzialmente avere nel vasto campo dell'IA? Tratteremo tutto questo in questo articolo e altro ancora!

Per cominciare, se stai pensando di diventare uno specialista di intelligenza artificiale, è molto probabile che un'organizzazione cercherà almeno una laurea in matematica o informatica per cominciare, ma è improbabile che tu sia in grado di progredire oltre i lavori di livello base con una semplice laurea.

Per una migliore opportunità di lavoro, avrai bisogno di una certificazione aggiuntiva che copra le seguenti aree:

• Reti bayesiane (comprese le reti neurali)
• Teoria delle scienze cognitive
• Informatica (dovresti idealmente essere in grado di programmare usando linguaggi di programmazione popolari e richiesti)
• Fisica
• Robotica
• Ingegneria
• Vari tipi di matematica (algebra, calcolo, logica e algoritmi, probabilità e statistica)

Se hai già iniziato a lavorare per diventare un ingegnere del software, puoi facilmente passare a diventare un ingegnere dell'intelligenza artificiale frequentando corsi incentrati sull'intelligenza artificiale, che possono essere in un college fisico o su una piattaforma di apprendimento online.

Che tipo di lavoro sarà disponibile per te se lo fai? Diamo un'occhiata!

I migliori lavori di intelligenza artificiale

1. Ingegnere di apprendimento automatico

Molto ricercati per la natura tecnica del loro lavoro, hanno stipendi elevati (tra 10 e 12 LPA) e sono principalmente responsabili dell'efficienza dei progetti di apprendimento automatico. Leggi: Stipendio di apprendimento automatico in India

Questo ruolo è altamente compatibile con coloro che hanno una certa esperienza nella scienza dei dati e nella ricerca applicata, ma non è comunque essenziale. Un ingegnere dell'apprendimento automatico è fondamentale per i progetti di intelligenza artificiale perché tutto il resto è strutturato attorno al suo lavoro. Dovrai anche avere una conoscenza approfondita di più linguaggi di programmazione e della programmazione AI: questo è essenziale.

Le tue attività riguarderanno la tua capacità di applicare modelli predittivi e fare un uso efficiente dell'elaborazione del linguaggio naturale mentre gestisci enormi set di dati. Maggiore è l'esperienza che hai con pratiche di sviluppo agile e strumenti IDE di sviluppo software come IntelliJ ed Eclipse, migliori saranno le tue possibilità di essere assunto.

Sarà inoltre richiesta una conoscenza pratica approfondita dei seguenti linguaggi di programmazione:

• Scala
• Pitone
• Giava

Il tuo curriculum sarà ulteriormente rafforzato se hai capacità analitiche, esperienza in reti neurali e deep learning, oltre a possedere le applicazioni cloud necessarie.

2. Scienziato dei dati

In qualità di data scientist, avrai a che fare con set di dati estremamente grandi e complessi. Lo farai utilizzando sia l'apprendimento automatico che l'analisi predittiva. Dovrai anche essere in grado di creare algoritmi che consentano la raccolta e la pulizia di una quantità così grande di dati, preparando così l'analisi.

Come data scientist, guadagnerai tra 8 e 10 LPA per iniziare, e poi man mano che avanzi nella tua carriera, ci saranno più opportunità di guadagnare somme più alte. Leggi: Stipendio per data scientist in India

Per iniziare in questo campo, dovrai avere familiarità con i seguenti strumenti e piattaforme per big data come:

• Riduci mappa
• Alveare
• Maiale
• Scintilla
• Hadoop
  

Devi anche avere una notevole esperienza nel calcolo statistico e in linguaggi di programmazione come

• Scala
• Perl
• SQL
• Pitone

Spesso, i data scientist devono essere altamente istruiti, possedere almeno un master o superiore in informatica. Se desideri specificamente essere uno sviluppatore di intelligenza artificiale nel campo della scienza dei dati, potresti richiedere una laurea in informatica, altrimenti sarà sufficiente qualsiasi titolo superiore, che si tratti di ingegneria elettrica o matematica.

Funzionerà meglio per te se hai almeno due anni di esperienza nell'apprendimento automatico prima di presentare domanda poiché esiste un certo grado di sovrapposizione in termini di conoscenze. Inoltre, qualsiasi esperienza con strumenti cloud come Hadoop e S3 di Amazon aggiungerà uno strato di lucentezza al tuo CV.

Oltre ai requisiti tecnici, avrai bisogno anche di forti capacità comunicative – un must per qualsiasi lavoro – nonché capacità di trasmettere le informazioni che hai raggiunto in termini che abbiano senso per le parti interessate.

3. Sviluppatore di business intelligence

In qualità di sviluppatore di business intelligence, il tuo obiettivo principale sarà quello di analizzare set di dati complessi e identificare le tendenze aziendali e di mercato in modo tale da aumentare le entrate della tua organizzazione. Utilizzando piattaforme di dati basate su cloud, il tuo compito sarà progettare, modellare e mantenere dati complessi. Dato che giocherai un ruolo fondamentale nell'aumentare la redditività e l'efficienza della tua organizzazione, guadagnerai tra 7 e 9 LPA quando inizi per la prima volta.

A differenza di altri lavori in questo elenco, uno sviluppatore BI in genere richiede solo una laurea per essere idoneo. Detto questo, tuttavia, sarà comunque vantaggioso per te se hai anche qualche esperienza sul lavoro e se hai anche alcune certificazioni, allora non c'è niente di simile! Un candidato ideale dovrebbe, quindi, avere un'esperienza dimostrabile in data mining, progettazione di data warehouse, SQL Integration Services, query SQL, SQL Server Reporting Services e tecnologie BI.

Poiché i nuovi settori sono continuamente influenzati dagli sviluppatori di business intelligence, la domanda per il ruolo continuerà a crescere. Nelle abilità non tecniche, anche una combinazione di abilità pratiche di risoluzione dei problemi e comunicazione praticabile farà molto.

4. Ricercatore

Forse uno dei lavori più ricercati nel campo dell'intelligenza artificiale, come ricercatore dovrai essere un esperto in molteplici discipline dell'IA, tra cui statistica computazionale, apprendimento automatico, apprendimento profondo e matematica applicata.

Per essere assunto per questo titolo di lavoro avrai bisogno di una vasta esperienza in modelli grafici, elaborazione del linguaggio naturale, modelli grafici e apprendimento per rinforzo. Dato che questo lavoro è molto richiesto, lo stipendio varia da 9 a 11 LPA.

Proprio come i data scientist, anche i ricercatori dovrebbero possedere diplomi avanzati – master o superiori – tuttavia, molte aziende non insistono su questo fatto e accetteranno qualsiasi titolo di studio avanzato in un campo correlato. Perché ciò avvenga, tuttavia, è necessaria una significativa esperienza nel settore e nel lavoro.

Affinché il tuo CV possa impressionare i potenziali datori di lavoro, devi avere una conoscenza approfondita del calcolo parallelo, dell'apprendimento automatico, del calcolo distribuito, dell'intelligenza artificiale e del benchmarking.

5. Ingegnere/architetto dei big data

Tra i lavori più pagati nel settore dell'intelligenza artificiale, gli ingegneri o gli architetti dei big data guadagnano tra i 12 e i 16 LPA all'inizio del loro viaggio, con ampi margini di crescita mentre continuano a lavorare.

Dato che questo ruolo è uno dei più alti della gerarchia e comporta più facilitazione in senso stretto rispetto alla partecipazione, è preferibile che i candidati a questo ruolo abbiano già un dottorato di ricerca. in informatica o matematica (o un campo correlato).

Big Data Engineer e architetti sviluppano e pianificano l'intero ambiente dei big data sui sistemi Spark e Hadoop. Se vuoi assicurarti un lavoro come Big Data Engineer, devi avere esperienza nel data mining, nella migrazione dei dati e nella visualizzazione dei dati, oltre ad avere un'esperienza dimostrabile con Java, Python, C++ e Scala.

Conclusione

Preparati per il viaggio che ti aspetta nella tua carriera con un corso di certificazione avanzato e otterrai sicuramente un lavoro a tua scelta nel campo dell'intelligenza artificiale!

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