2022 年提供的前 5 名人工智能 (AI) 工作和薪水

由于技术领域的快速发展，人们对人工智能作为一种技术以及创造就业机会的方式产生了浓厚的兴趣！ 随着越来越多的公司走数字化路线，人工智能领域的工作岗位数量继续增长，但事实上仍然没有足够的候选人来填补这些职位。 之所以发生这种情况，是因为求职者没有足够的兴趣来平衡雇主创造的需求。

虽然这对行业本身来说可能不是一个理想的情况，但对于那些希望将自己的职业生涯朝着更有利可图和更丰富的方向发展的人来说，这无疑是个好消息！ 来自Indeed 等各种来源的数据表明，这些职位可能会在未来几年内一直空缺——所以开始你的这些工作之旅永远不会太晚！

因此，希望成为人工智能工程师的人应该采取的第一步是什么？ 在广阔的人工智能领域中，一个人可能拥有哪些工作？ 我们将在本文中涵盖所有这些内容——甚至更多！

首先，如果您正在考虑成为一名 AI 专家，那么一个组织很可能会寻找至少一个数学或计算机学士学位作为开始，但您不太可能能够仅获得学士学位即可超越入门级工作。

为了更好地获得就业机会，您需要额外的认证，涵盖以下领域：

• 贝叶斯网络（包括神经网络）
• 认知科学理论
• 计算机科学（理想情况下，您应该能够使用流行和需求的编程语言进行编码）
• 物理
• 机器人技术
• 工程
• 各种数学（代数、微积分、逻辑和算法、概率和统计）

如果您已经开始努力成为一名软件工程师，您可以通过学习以人工智能为重点的课程轻松过渡到成为一名人工智能工程师，这些课程可以在物理大学或在线学习平台上。

如果你这样做，你会得到什么样的工作？ 让我们来看看！

顶级人工智能工作

1.机器学习工程师

由于其工作的技术性质而备受追捧，他们获得高薪（10 到 12 个 LPA），并且主要负责确保机器学习项目有效运行。 阅读：印度的机器学习薪资

这个角色与那些在数据科学和应用研究方面有一定经验的人高度兼容——但它仍然不是必需的。 机器学习工程师是 AI 项目的核心，因为其他一切都是围绕他们的工作构建的。 您还需要对多种编程语言和 AI 编程有透彻的了解——这是必不可少的。

您的任务将涉及您在处理海量数据集时应用预测模型和有效利用自然语言处理的能力。 您在敏捷开发实践以及 IntelliJ 和 Eclipse 等软件开发 IDE 工具方面的经验越多，您被录用的机会就越大。

您还需要对以下编程语言有深入的实践知识：

• 斯卡拉
• Python
• 爪哇

如果你有分析能力，有神经网络和深度学习方面的经验，并且拥有必要的云应用程序，你的简历将得到进一步加强。

2. 数据科学家

作为一名数据科学家，您将处理极其庞大和复杂的数据集。 您将通过使用机器学习和预测分析来做到这一点。 您还需要能够创建能够收集和清理如此大量数据的算法，从而为对其进行分析做好准备。

作为一名数据科学家，您一开始将获得 8 到 10 个 LPA，然后随着您在职业生涯中的进一步发展，您将有更多机会获得更高的收入。 阅读：印度数据科学家的薪水

要开始这一领域，您需要熟悉以下大数据工具和平台，例如：

• MapReduce
• 蜂巢
• 猪
• 火花
• Hadoop
  

您还需要在统计计算以及编程语言方面拥有大量经验，例如

• 斯卡拉
• Perl
• SQL
• Python

通常，数据科学家需要受过高等教育，至少拥有计算机科学硕士学位或以上学位。 如果您特别希望成为数据科学领域的 AI 开发人员，您可能需要计算机科学的高级学位，否则任何更高的学位都足够了，无论是电气工程还是数学。

如果您在申请之前至少有两年的机器学习经验，它会更好地为您工作，因为在知识方面存在一定程度的重叠。 此外，任何使用 Hadoop 和 Amazon 的 S3 等云工具的经验都会为您的简历增添一层光彩。

除了技术要求之外，您还需要强大的沟通技巧——任何工作都必须具备的——以及以对利益相关者有意义的方式表达你所获得的洞察力的能力。

3. 商业智能开发人员

作为商业智能开发人员，您的主要目标是分析复杂的数据集并以增加组织收入的方式识别业务和市场趋势。 使用基于云的数据平台，您的任务将是设计、建模以及维护复杂数据。 鉴于您将在提高组织的盈利能力和效率方面发挥重要作用，当您刚开始工作时，您将获得 7 到 9 个 LPA。

与此列表中的其他工作不同，BI 开发人员通常只需要学士学位即可获得资格。 话虽这么说，但是，如果您也有一些在职经验，并且如果您还拥有一些证书，那么它对您仍然是有益的，那么没有什么比得上它了！ 因此，理想的候选人将在数据挖掘、数据仓库设计、SQL 集成服务、SQL 查询、SQL Server 报告服务以及 BI 技术方面具有可证明的经验。

随着新兴行业不断受到商业智能开发人员的影响，对该职位的需求将继续增长。 在非技术技能方面，动手解决问题的技能和切实可行的沟通相结合也将大有帮助。

4. 研究科学家

可能是人工智能领域最受欢迎的工作之一，作为一名研究科学家，您必须成为人工智能多个学科的专家，包括计算统计、机器学习、深度学习以及应用数学。

要获得该职位的聘用，您需要在图形模型、自然语言处理、图形模型和强化学习方面拥有丰富的经验。 鉴于这份工作的需求量很大，工资范围在9 到 11 LPA 之间。

就像数据科学家一样，研究科学家也应该拥有高级学位——硕士或以上——然而，很多公司并不坚持这一事实，而是会接受相关领域的任何高级学位。 然而，要做到这一点，需要有丰富的行业和工作经验。

为了让您的简历给潜在雇主留下深刻印象，您必须对并行计算、机器学习、分布式计算、人工智能和基准测试有深入的了解。

5. 大数据工程师/架构师

在人工智能行业中薪酬最高的工作中，大数据工程师或架构师在他们的旅程开始时的LPA 介于 12 到 16之间，随着他们继续工作，还有很大的增长空间。

鉴于这个角色是等级制度中最高的角色之一，并且在最严格的意义上涉及更多的便利，而不是参与，因此这个角色的候选人最好已经拥有博士学位。 在计算机科学或数学（或相关领域）。

大数据工程师和架构师在 Spark 和 Hadoop 系统上开发和规划整个大数据环境。 如果您想获得一份大数据工程师的工作，那么您需要具备数据挖掘、数据迁移和数据可视化方面的经验，此外还需要具备 Java、Python、C++ 和 Scala 方面的经验。

结论

通过高级认证课程为您的职业生涯做好准备，您一定会在人工智能领域找到一份您选择的工作！

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