Top 5 locuri de muncă și salarii din Inteligență artificială (AI) oferite în 2022

Datorită creșterii rapide a spațiului tehnologic, a existat un interes semnificativ pentru inteligența artificială atât ca tehnologie, cât și ca creator de locuri de muncă! Numărul de locuri de muncă în inteligența artificială continuă să crească pe măsură ce tot mai multe companii iau drumul digital, dar de fapt rămâne că nu există destui candidați pentru a ocupa aceste posturi. Acest lucru s-a întâmplat deoarece nu există suficient interes din partea solicitanților de locuri de muncă pentru a echilibra cererea creată de angajatori.

Deși s-ar putea să nu fie o situație ideală pentru industria în sine, este cu siguranță o veste bună pentru cei care doresc să-și ducă cariera într-o direcție mai profitabilă și mai îmbogățitoare! Datele din diverse surse, cum ar fi Indeed, indică faptul că aceste posturi vor rămâne probabil vacante câțiva ani de acum încolo – așa că niciodată nu este prea târziu să începi călătoria către aceste locuri de muncă!

Prin urmare, care ar trebui să fie primii pași făcuți de cineva care dorește să devină inginer de inteligență artificială? Și care sunt locurile de muncă pe care cineva le poate avea potențial în domeniul vast al AI? Vom acoperi toate acestea în acest articol – și multe altele!

Pentru început, dacă te gândești să devii un specialist AI, este foarte probabil ca o organizație să caute cel puțin o diplomă de licență în matematică sau computere pentru a începe, dar este puțin probabil că vei putea progresează dincolo de locurile de muncă la nivel de intrare doar cu o diplomă de licență.

Pentru o șansă mai bună la oportunitățile de angajare, veți avea nevoie de o certificare suplimentară care să acopere următoarele domenii:

• Rețele bayesiene (inclusiv rețele neuronale)
• Teoria științei cognitive
• Informatică (în mod ideal ar trebui să fiți capabil să codificați folosind limbaje de programare populare și la cerere)
• Fizică
• Robotică
• Inginerie
• Diverse tipuri de matematică (algebră, calcul, logică și algoritmi, probabilitate și statistică)

Dacă ați început deja să lucrați pentru a deveni inginer de software, puteți trece cu ușurință spre a deveni inginer de inteligență artificială, urmând cursuri cu accent AI, care pot fi fie într-un colegiu fizic, fie pe o platformă de învățare online.

Ce fel de locuri de muncă vor fi disponibile pentru dvs. dacă faceți acest lucru? Hai să aruncăm o privire!

Top joburi de inteligență artificială

1. Inginer de învățare automată

Foarte căutați datorită naturii tehnice a muncii lor, aceștia obțin salarii mari (între 10 și 12 LPA) și sunt în principal responsabili pentru a se asigura că proiectele de învățare automată funcționează eficient. Citiți: Salariul de învățare automată în India

Acest rol este foarte compatibil cu cei care au o oarecare experiență în știința datelor, precum și în cercetarea aplicată – dar totuși, nu este esențial. Un inginer de învățare automată este esențial pentru proiectele AI, deoarece totul este structurat în jurul muncii lor. De asemenea, veți avea nevoie de o înțelegere aprofundată a mai multor limbaje de programare, precum și a programării AI - acest lucru este esențial.

Sarcinile dvs. vor implica capacitatea dvs. de a aplica modele predictive și de a utiliza eficient procesarea limbajului natural pe măsură ce vă ocupați de seturi masive de date. Cu cât aveți mai multă experiență cu practicile de dezvoltare agilă, precum și cu instrumente IDE de dezvoltare software, precum IntelliJ și Eclipse, cu atât șansele dvs. de a fi angajat sunt mai mari.

De asemenea, veți avea nevoie de cunoștințe practice aprofundate ale următoarelor limbaje de programare:

• Scala
• Piton
• Java

CV-ul dumneavoastră va fi consolidat în continuare dacă aveți abilități analitice, aveți experiență în rețele neuronale și învățare profundă, precum și dacă aveți aplicațiile cloud necesare.

2. Data Scientist

În calitate de cercetător al datelor, veți avea de-a face cu seturi de date extrem de mari și complexe. Veți face acest lucru folosind atât învățarea automată, cât și analiza predictivă. De asemenea, va trebui să puteți crea algoritmi care să permită colectarea, precum și curățarea pentru o cantitate atât de mare de date, pregătindu-vă astfel pentru a fi analizate.

În calitate de om de știință de date, veți face oriunde între 8 și 10 LPA pentru a începe, apoi, pe măsură ce continuați în carieră, deoarece vor exista mai multe oportunități de a câștiga sume mai mari. Citiți: Salariul Data Scientist în India

Pentru a începe în acest domeniu, va trebui să fiți familiarizat cu următoarele instrumente și platforme de date mari, cum ar fi:

• MapReduce
• Stup
• Porc
• Scânteie
• Hadoop
  

De asemenea, trebuie să aveți o experiență semnificativă în calculul statistic, precum și în limbaje de programare, cum ar fi

• Scala
• Perl
• SQL
• Piton

Adesea, oamenii de știință în domeniul datelor trebuie să fie foarte educați, să dețină cel puțin o diplomă de master sau mai mult în informatică. Dacă doriți în mod special să fiți un dezvoltator AI în domeniul științei datelor, este posibil să aveți nevoie de o diplomă avansată în informatică, altfel orice grad superior va fi suficient, fie că este vorba de inginerie electrică sau matematică.

Va funcționa mai bine pentru dvs. dacă aveți cel puțin doi ani de experiență în învățarea automată înainte de a aplica, deoarece există un anumit grad de suprapunere în ceea ce privește cunoștințele. Mai mult, orice experiență cu instrumente cloud precum Hadoop și Amazon S3 va adăuga un strat de strălucire CV-ului tău.

Pe lângă cerințele tehnice, veți avea nevoie și de abilități puternice de comunicare – o necesitate pentru orice loc de muncă – precum și de capacități de a transmite informațiile la care ați ajuns în termeni care au sens pentru părțile interesate.

3. Dezvoltator Business Intelligence

În calitate de dezvoltator de business intelligence, obiectivul dvs. principal va fi să analizați seturi de date complexe și să identificați afacerile, precum și tendințele pieței, astfel încât să creșteți veniturile organizației dvs. Folosind platforme de date bazate pe cloud, sarcina dvs. va fi proiectarea, modelarea, precum și menținerea datelor complexe. Având în vedere că veți juca un rol monumental în creșterea profitabilității organizației dvs., precum și a eficienței acesteia, veți câștiga între 7 și 9 LPA atunci când începeți.

Spre deosebire de alte locuri de muncă din această listă, un dezvoltator BI de obicei necesită doar o diplomă de licență pentru a fi eligibil pentru aceasta. Acestea fiind spuse, totuși, va fi în continuare benefic pentru tine dacă ai și ceva experiență la locul de muncă și dacă ai și câteva certificări, atunci nu există nimic asemănător! Un candidat ideal ar avea, prin urmare, experiență demonstrabilă în minarea datelor, proiectarea depozitelor de date, Serviciile de integrare SQL, interogările SQL, Serviciile de raportare SQL Server, precum și tehnologiile BI.

Pe măsură ce industriile mai noi sunt afectate continuu de dezvoltatorii de business intelligence, cererea pentru acest rol va continua să crească. În abilitățile non-tehnice, o combinație de abilități practice de rezolvare a problemelor, precum și comunicare practicabilă, va ajuta, de asemenea, un drum lung.

4. Cercetare

Posibil unul dintre cele mai căutate locuri de muncă din domeniul inteligenței artificiale, ca cercetător de știință va trebui să fii expert în mai multe discipline ale AI, inclusiv statistică computațională, învățarea automată, învățarea profundă, precum și matematica aplicată.

Pentru a fi angajat pentru acest post, veți avea nevoie de experiență vastă în modele grafice, procesare a limbajului natural, modele grafice și învățare prin consolidare. Avand in vedere ca acest job este la mare cautare, salariul variaza intre 9 si 11 LPA.

La fel ca oamenii de știință de date, oamenii de știință sunt de așteptat să dețină diplome avansate – master sau superioare – cu toate acestea, multe companii nu insistă asupra acestui fapt și vor accepta orice diplomă avansată într-un domeniu conex. Pentru ca acest lucru să se întâmple, totuși, trebuie să existe o experiență semnificativă în industrie și în muncă.

Pentru ca CV-ul dvs. să facă o impresie asupra potențialilor angajatori, trebuie să aveți cunoștințe aprofundate despre calculul paralel, învățarea automată, calculul distribuit, inteligența artificială și benchmarkingul.

5. Inginer/Arhitect Big Data

Printre cele mai bine plătite locuri de muncă din industria inteligenței artificiale, inginerii sau arhitecții Big Data fac oriunde între 12 și 16 LPA la începutul călătoriei lor, cu o mulțime de posibilități de creștere pe măsură ce continuă să lucreze.

Având în vedere că acest rol este unul dintre cele mai înalte din ierarhie și implică mai multă facilitare în sens strict decât participarea, este de preferat ca candidații pentru acest rol să aibă deja un doctorat. în informatică sau matematică (sau un domeniu conex).

Inginerii și arhitecții Big Data dezvoltă și planifică întregul mediu de date mari pe sistemele Spark și Hadoop. Dacă doriți să vă asigurați un loc de muncă ca inginer Big Data, atunci trebuie să aveți experiență în miningul de date, migrarea datelor, precum și în vizualizarea datelor, pe lângă o experiență demonstrabilă cu Java, Python, C++ și Scala.

Concluzie

Pregătește-te pentru călătoria care urmează în cariera ta cu un curs avansat de certificare și cu siguranță vei obține un loc de muncă la alegerea ta în domeniul inteligenței artificiale!

Dacă sunteți în căutarea unui curs de învățare automată pe termen scurt, consultați Certificatul avansat de învățare automată de la IIT Delhi în asociere cu upGrad . IIT Delhi este una dintre cele mai prestigioase instituții din India. Cu mai mult de 500 de membri ai facultății interne, care sunt cei mai buni în materie.

Dacă sunteți interesat să învățați Inteligența artificială și învățarea automată, consultați Diploma PG de la IIIT-B și upGrad în învățare automată și AI, care oferă peste 450 de ore de învățare riguroasă, proiecte practice practice, asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top, student dedicat mentor de succes, peste 25 de studii de caz și multe altele.