2022 年提供的前 5 名人工智能 (AI) 工作和薪水

由於技術領域的快速發展，人們對人工智能作為一種技術以及創造就業機會的方式產生了濃厚的興趣！ 隨著越來越多的公司走數字化路線，人工智能領域的工作崗位數量繼續增長，但事實上仍然沒有足夠的候選人來填補這些職位。 之所以發生這種情況，是因為求職者沒有足夠的興趣來平衡雇主創造的需求。

雖然這對行業本身來說可能不是一個理想的情況，但對於那些希望將自己的職業生涯朝著更有利可圖和更豐富的方向發展的人來說，這無疑是個好消息！ 來自Indeed 等各種來源的數據表明，這些職位可能會在未來幾年內一直空缺——所以開始你的這些工作之旅永遠不會太晚！

因此，希望成為人工智能工程師的人應該採取的第一步是什麼？ 在廣闊的人工智能領域中，一個人可能擁有哪些工作？ 我們將在本文中涵蓋所有這些內容——甚至更多！

首先，如果您正在考慮成為一名 AI 專家，那麼一個組織很可能會尋找至少一個數學或計算機學士學位作為開始，但您不太可能能夠僅獲得學士學位即可超越入門級工作。

為了更好地獲得就業機會，您需要額外的認證，涵蓋以下領域：

• 貝葉斯網絡（包括神經網絡）
• 認知科學理論
• 計算機科學（理想情況下，您應該能夠使用流行和需求的編程語言進行編碼）
• 物理
• 機器人技術
• 工程
• 各種數學（代數、微積分、邏輯和算法、概率和統計）

如果您已經開始努力成為一名軟件工程師，您可以通過學習以人工智能為重點的課程輕鬆過渡到成為一名人工智能工程師，這些課程可以在物理大學或在線學習平台上。

如果你這樣做，你會得到什麼樣的工作？ 讓我們來看看！

頂級人工智能工作

1.機器學習工程師

由於其工作的技術性質而備受追捧，他們獲得高薪（10 到 12 個 LPA），並且主要負責確保機器學習項目有效運行。 閱讀：印度的機器學習薪資

這個角色與那些在數據科學和應用研究方面有一定經驗的人高度兼容——但它仍然不是必需的。 機器學習工程師是 AI 項目的核心，因為其他一切都是圍繞他們的工作構建的。 您還需要對多種編程語言和 AI 編程有透徹的了解——這是必不可少的。

您的任務將涉及您在處理海量數據集時應用預測模型和有效利用自然語言處理的能力。 您在敏捷開發實踐以及 IntelliJ 和 Eclipse 等軟件開發 IDE 工具方面的經驗越多，您被錄用的機會就越大。

您還需要對以下編程語言有深入的實踐知識：

• 斯卡拉
• Python
• 爪哇

如果你有分析能力，有神經網絡和深度學習方面的經驗，並且擁有必要的雲應用程序，你的簡歷將得到進一步加強。

2. 數據科學家

作為一名數據科學家，您將處理極其龐大和復雜的數據集。 您將通過使用機器學習和預測分析來做到這一點。 您還需要能夠創建能夠收集和清理如此大量數據的算法，從而為對其進行分析做好準備。

作為一名數據科學家，您一開始將獲得 8 到 10 個 LPA，然後隨著您在職業生涯中的進一步發展，您將有更多機會獲得更高的收入。 閱讀：印度數據科學家的薪水

要開始這一領域，您需要熟悉以下大數據工具和平台，例如：

• MapReduce
• 蜂巢
• 豬
• 火花
• Hadoop
  

您還需要在統計計算以​​及編程語言方面擁有大量經驗，例如

• 斯卡拉
• Perl
• SQL
• Python

通常，數據科學家需要受過高等教育，至少擁有計算機科學碩士學位或以上學位。 如果您特別希望成為數據科學領域的 AI 開發人員，您可能需要計算機科學的高級學位，否則任何更高的學位都足夠了，無論是電氣工程還是數學。

如果您在申請之前至少有兩年的機器學習經驗，它會更好地為您工作，因為在知識方面存在一定程度的重疊。 此外，任何使用 Hadoop 和 Amazon 的 S3 等雲工具的經驗都會為您的簡歷增添一層光彩。

除了技術要求之外，您還需要強大的溝通技巧——任何工作都必須具備的——以及以對利益相關者有意義的方式表達你所獲得的洞察力的能力。

3. 商業智能開發人員

作為商業智能開發人員，您的主要目標是分析複雜的數據集並以增加組織收入的方式識別業務和市場趨勢。 使用基於雲的數據平台，您的任務將是設計、建模以及維護複雜數據。 鑑於您將在提高組織的盈利能力和效率方面發揮重要作用，當您剛開始工作時，您將獲得 7 到 9 個 LPA。

與此列表中的其他工作不同，BI 開發人員通常只需要學士學位即可獲得資格。 話雖這麼說，但是，如果您也有一些在職經驗，並且如果您還擁有一些證書，那麼它對您仍然是有益的，那麼沒有什麼比得上它了！ 因此，理想的候選人將在數據挖掘、數據倉庫設計、SQL 集成服務、SQL 查詢、SQL Server 報告服務以及 BI 技術方面具有可證明的經驗。

隨著新興行業不斷受到商業智能開發人員的影響，對該職位的需求將繼續增長。 在非技術技能方面，動手解決問題的技能和切實可行的溝通相結合也將大有幫助。

4. 研究科學家

可能是人工智能領域最受歡迎的工作之一，作為一名研究科學家，您必須成為人工智能多個學科的專家，包括計算統計、機器學習、深度學習以及應用數學。

要獲得該職位的聘用，您需要在圖形模型、自然語言處理、圖形模型和強化學習方面擁有豐富的經驗。 鑑於這份工作的需求量很大，工資範圍在9 到 11 LPA 之間。

就像數據科學家一樣，研究科學家也應該擁有高級學位——碩士或以上——然而，很多公司並不堅持這一事實，而是會接受相關領域的任何高級學位。 然而，要做到這一點，需要有豐富的行業和工作經驗。

為了讓您的簡歷給潛在雇主留下深刻印象，您必須對並行計算、機器學習、分佈式計算、人工智能和基準測試有深入的了解。

5. 大數據工程師/架構師

在人工智能行業中薪酬最高的工作中，大數據工程師或架構師在他們的旅程開始時的LPA 介於 12 到 16之間，隨著他們繼續工作，還有很大的增長空間。

鑑於這個角色是等級制度中最高的角色之一，並且在最嚴格的意義上涉及更多的便利，而不是參與，因此這個角色的候選人最好已經擁有博士學位。 在計算機科學或數學（或相關領域）。

大數據工程師和架構師在 Spark 和 Hadoop 系統上開發和規劃整個大數據環境。 如果您想獲得一份大數據工程師的工作，那麼您需要具備數據挖掘、數據遷移和數據可視化方面的經驗，此外還需要具備 Ja​​va、Python、C++ 和 Scala 方面的經驗。

結論

通過高級認證課程為您的職業生涯做好準備，您一定會在人工智能領域找到一份您選擇的工作！

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