5 อันดับงานและเงินเดือนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เสนอในปี 2565

เนื่องจากการเติบโตอย่างรวดเร็วในพื้นที่เทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์จึงได้รับความสนใจอย่างมากทั้งในด้านเทคโนโลยีและผู้สร้างงาน! จำนวนงานในปัญญาประดิษฐ์ยังคงเพิ่มขึ้นเนื่องจากบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เข้าสู่เส้นทางดิจิทัล แต่ความจริงยังคงมีผู้สมัครไม่เพียงพอที่จะเติมเต็มตำแหน่งเหล่านี้ สิ่งนี้เกิดขึ้นเพราะมีผู้สนใจหางานไม่เพียงพอกับความต้องการที่นายจ้างสร้างขึ้น

แม้ว่านั่นอาจไม่ใช่สถานการณ์ในอุดมคติสำหรับอุตสาหกรรม แต่ก็เป็นข่าวดีสำหรับผู้ที่ต้องการประกอบอาชีพในทิศทางที่ร่ำรวยและร่ำรวยยิ่งขึ้นอย่างแน่นอน! ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น Indeed บ่งชี้ว่าตำแหน่งเหล่านี้น่าจะว่างอยู่อีกหลายปีต่อจากนี้ – ดังนั้นจึงไม่เคยสายเกินไปที่จะเริ่มเดินทางสู่งานเหล่านี้!

อะไรที่ควรจะเป็นขั้นตอนแรกของผู้ที่ต้องการเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์? และงานใดบ้างที่เราสามารถทำได้ในสาขา AI อันกว้างใหญ่ เราจะกล่าวถึงทั้งหมดนี้ในบทความนี้ – และอีกมากมาย!

อย่างแรกเลย หากคุณกำลังคิดที่จะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI มีความเป็นไปได้สูงที่องค์กรจะมองหาปริญญาตรีด้านคณิตศาสตร์หรือคอมพิวเตอร์เป็นอย่างน้อยเพื่อเริ่มต้น แต่ก็ไม่น่าเป็นไปได้ที่คุณจะสามารถทำได้ ก้าวหน้าไปไกลกว่างานระดับเริ่มต้นที่มีเพียงแค่ระดับปริญญาตรี

เพื่อโอกาสในการทำงานที่ดีขึ้น คุณจะต้องมีใบรับรองเพิ่มเติมซึ่งครอบคลุมประเด็นต่อไปนี้:

• เครือข่ายเบย์เซียน (รวมถึงโครงข่ายประสาท)
• ทฤษฎีความรู้ความเข้าใจ
• วิทยาการคอมพิวเตอร์ (คุณควรจะสามารถเขียนโค้ดโดยใช้ภาษาโปรแกรมที่เป็นที่นิยมและเป็นที่ต้องการได้)
• ฟิสิกส์
• วิทยาการหุ่นยนต์
• วิศวกรรม
• คณิตศาสตร์ประเภทต่างๆ (พีชคณิต แคลคูลัส ลอจิกและอัลกอริธึม ความน่าจะเป็น และสถิติ)

หากคุณได้เริ่มทำงานเพื่อเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์แล้ว คุณสามารถเปลี่ยนไปสู่การเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ได้โดยง่ายด้วยการเรียนหลักสูตรที่เน้น AI ซึ่งอาจอยู่ในวิทยาลัยทางกายภาพหรือบนแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์

งานประเภทใดที่คุณจะได้รับหากคุณทำเช่นนั้น? มาดูกัน!

งานปัญญาประดิษฐ์ยอดนิยม

1. วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง

เป็นที่ต้องการอย่างมากเนื่องจากลักษณะทางเทคนิคของงาน พวกเขาสั่งการเงินเดือนสูง (ระหว่าง 10 ถึง 12 LPA) และส่วนใหญ่รับผิดชอบในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าโครงการการเรียนรู้ของเครื่องทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ อ่าน: เงินเดือนการเรียนรู้ของเครื่องในอินเดีย

บทบาทนี้เข้ากันได้ดีกับผู้ที่มีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิจัยประยุกต์ แต่ก็ยังไม่จำเป็น วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงเป็นศูนย์กลางของโปรเจ็กต์ AI เนื่องจากทุกสิ่งทุกอย่างมีโครงสร้างเกี่ยวกับงานของพวกเขา คุณจะต้องมีความเข้าใจอย่างถี่ถ้วนเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษารวมถึงการเขียนโปรแกรม AI ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญ

งานของคุณจะเกี่ยวข้องกับความสามารถของคุณในการใช้แบบจำลองการคาดการณ์และใช้ประโยชน์จากการประมวลผลภาษาธรรมชาติอย่างมีประสิทธิภาพเมื่อคุณจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ยิ่งคุณมีประสบการณ์มากขึ้นกับแนวทางการพัฒนาที่คล่องตัวตลอดจนเครื่องมือ IDE การพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น IntelliJ และ Eclipse มากเท่าไร โอกาสที่คุณจะได้รับการว่าจ้างก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

คุณจะต้องมีความรู้เชิงลึกเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมต่อไปนี้:

• สกาลา
• Python
• Java

ประวัติย่อของคุณจะแข็งแกร่งยิ่งขึ้นหากคุณมีทักษะในการวิเคราะห์ มีประสบการณ์ในเครือข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก รวมถึงมีแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ที่จำเป็น

2. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะต้องจัดการกับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนอย่างยิ่ง คุณจะทำได้โดยใช้ทั้งการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คุณจะต้องสามารถสร้างอัลกอริธึมที่ช่วยให้สามารถรวบรวมและทำความสะอาดข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ ดังนั้นจึงเป็นการเตรียมความพร้อมสำหรับการวิเคราะห์

ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล คุณจะต้องเริ่มต้นที่ใดก็ได้ระหว่าง 8 ถึง 10 LPA และเมื่อคุณดำเนินการต่อไปในอาชีพการงานของคุณ เนื่องจากจะมีโอกาสมากขึ้นที่จะได้รับเงินก้อนโตมากขึ้น อ่าน: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

ในการเริ่มต้นในสาขานี้ คุณจะต้องคุ้นเคยกับเครื่องมือและแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ดังต่อไปนี้:

• แผนที่ลด
• ไฮฟ์
• หมู
• Spark
• Hadoop
  

คุณต้องมีประสบการณ์จำนวนมากในการคำนวณทางสถิติรวมถึงภาษาโปรแกรมเช่น

• สกาลา
• Perl
• SQL
• Python

บ่อยครั้ง นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจำเป็นต้องมีการศึกษาสูง โดยต้องมีวุฒิการศึกษาระดับปริญญาโทหรือสูงกว่าในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นอย่างน้อย หากคุณต้องการเป็นนักพัฒนา AI โดยเฉพาะในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณอาจต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาขั้นสูงในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ไม่เช่นนั้นปริญญาที่สูงกว่าจะเพียงพอ ไม่ว่าจะเป็นวิศวกรรมไฟฟ้าหรือคณิตศาสตร์

มันจะทำงานได้ดีขึ้นสำหรับคุณหากคุณมีประสบการณ์อย่างน้อยสองปีในการเรียนรู้ด้วยเครื่องก่อนสมัครเนื่องจากมีความทับซ้อนกันในด้านความรู้ นอกจากนี้ ประสบการณ์ใดๆ เกี่ยวกับเครื่องมือระบบคลาวด์ เช่น Hadoop และ S3 ของ Amazon จะเพิ่มความเงางามให้กับ CV ของคุณ

นอกจากข้อกำหนดทางเทคนิคแล้ว คุณจะต้องมีทักษะในการสื่อสารที่ดี ซึ่งจำเป็นสำหรับงานใดๆ รวมถึงความสามารถในการใส่ข้อมูลเชิงลึกที่คุณเข้าถึงในแง่ที่สมเหตุสมผลสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

3. นักพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะ

ในฐานะนักพัฒนา Business Intelligence เป้าหมายหลักของคุณคือการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อน และเพื่อระบุธุรกิจตลอดจนแนวโน้มของตลาดในลักษณะที่จะเพิ่มรายได้ให้กับองค์กรของคุณ การใช้แพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ งานของคุณคือการออกแบบ สร้างแบบจำลอง ตลอดจนรักษาข้อมูลที่ซับซ้อน เนื่องจากคุณจะมีบทบาทสำคัญยิ่งในการเพิ่มผลกำไรและประสิทธิภาพขององค์กร คุณจะได้รับรายได้ระหว่าง 7 ถึง 9 LPA เมื่อคุณเริ่มใช้งานครั้งแรก

แตกต่างจากงานอื่นๆ ในรายการนี้ นักพัฒนา BI มักต้องการเพียงแค่ระดับปริญญาตรีเท่านั้นจึงจะมีสิทธิ์ได้รับ อย่างไรก็ตาม ดังที่กล่าวไปแล้ว จะยังคงเป็นประโยชน์สำหรับคุณหากคุณมีประสบการณ์ในการทำงานด้วยเช่นกัน และหากคุณมีใบรับรองสองสามใบด้วยเช่นกัน ไม่มีอะไรที่เหมือนกับมันเลย! ดังนั้น ผู้สมัครในอุดมคติจะต้องมีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการทำเหมืองข้อมูล การออกแบบคลังข้อมูล บริการการรวม SQL การสืบค้น SQL บริการรายงานเซิร์ฟเวอร์ SQL และเทคโนโลยี BI

เนื่องจากอุตสาหกรรมใหม่ ๆ ได้รับผลกระทบอย่างต่อเนื่องจากนักพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะ ความต้องการสำหรับบทบาทนี้จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง สำหรับทักษะที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค การผสมผสานทักษะการแก้ปัญหาแบบลงมือปฏิบัติและการสื่อสารที่นำไปปฏิบัติได้จะเป็นประโยชน์อย่างมากเช่นกัน

4. นักวิทยาศาสตร์วิจัย

อาจเป็นหนึ่งในงานที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดในสาขาปัญญาประดิษฐ์ ในฐานะนักวิทยาศาสตร์การวิจัย คุณจะต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญในหลายสาขาวิชาของ AI รวมถึงสถิติการคำนวณ การเรียนรู้ด้วยเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และคณิตศาสตร์ประยุกต์

ในการว่าจ้างตำแหน่งงานนี้ คุณจะต้องมีประสบการณ์มากมายในด้านแบบจำลองกราฟิก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ แบบจำลองกราฟิก และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง เนื่องจากงานนี้มีความต้องการสูง เงินเดือนจึงอยู่ระหว่าง 9 ถึง 11 LPA

เช่นเดียวกับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ด้านการวิจัยคาดว่าจะมีวุฒิการศึกษาขั้นสูง - ปริญญาโทหรือสูงกว่า - อย่างไรก็ตาม บริษัท จำนวนมากไม่ยืนกรานกับข้อเท็จจริงนี้และจะยอมรับปริญญาขั้นสูงในสาขาที่เกี่ยวข้อง ถึงแม้ว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้น จำเป็นต้องมีอุตสาหกรรมและประสบการณ์การทำงานที่สำคัญ

เพื่อให้ CV ของคุณสร้างความประทับใจให้กับผู้มีโอกาสเป็นนายจ้าง คุณต้องมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการคำนวณแบบคู่ขนาน การเรียนรู้ของเครื่อง การคำนวณแบบกระจาย ปัญญาประดิษฐ์ และการเปรียบเทียบ

5. วิศวกร/สถาปนิกบิ๊กดาต้า

ในบรรดางานที่จ่ายสูงที่สุดในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรหรือสถาปนิก Big Data ทำได้ทุกที่ระหว่าง 12 ถึง 16 LPA ในช่วงเริ่มต้นของการเดินทาง โดยมีขอบเขตมากมายสำหรับการเติบโตในขณะที่ทำงานต่อไป

เนื่องจากบทบาทนี้เป็นหนึ่งในตำแหน่งที่สูงที่สุดในลำดับชั้น และเกี่ยวข้องกับการอำนวยความสะดวกในความหมายที่เข้มงวดที่สุด มากกว่าการมีส่วนร่วม ผู้สมัครสำหรับบทบาทนี้มีปริญญาเอกอยู่แล้ว ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือคณิตศาสตร์ (หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง)

วิศวกรและสถาปนิกบิ๊กดาต้าพัฒนาและวางแผนสภาพแวดล้อมบิ๊กดาต้าทั้งหมดบนระบบ Spark และ Hadoop หากคุณต้องการรักษาความปลอดภัยให้กับงานในฐานะวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ คุณต้องมีประสบการณ์ในการทำเหมืองข้อมูล การย้ายข้อมูล ตลอดจนการแสดงภาพข้อมูล นอกเหนือจากการมีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้กับ Java, Python, C++ และ Scala

บทสรุป

เตรียมตัวสำหรับเส้นทางข้างหน้าในอาชีพของคุณด้วยหลักสูตรการรับรองขั้นสูง และคุณจะได้งานที่คุณเลือกในสาขาปัญญาประดิษฐ์อย่างแน่นอน!

หากคุณกำลังมองหาหลักสูตร Machine Learning ระยะสั้น ลองดู Advanced Certificate Machine Learning ของ IIT Delhi ร่วมกับ upGrad IIT Delhi เป็นหนึ่งในสถาบันที่มีชื่อเสียงที่สุดในอินเดีย ด้วยคณาจารย์ภายในมากกว่า 500 คนซึ่งดีที่สุดในสาขาวิชา

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ให้ชำระเงิน IIIT-B & upGrad's PG Diploma in Machine Learning และ AI ซึ่งมีการเรียนรู้อย่างเข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง โครงการภาคปฏิบัติจริง ความช่วยเหลือในการหางานกับบริษัทชั้นนำ นักเรียนที่ทุ่มเท ที่ปรึกษาด้านความสำเร็จ กรณีศึกษามากกว่า 25+ และอีกมากมาย