De ce trebuie să înveți Machine Learning în cloud? Și de ce IIT Madras?

Dacă crezi că antrenamentul computerelor și mașinilor să gândească și să raționeze ca oamenii a fost limita, gândește-te din nou. Oamenii de știință și cercetătorii continuă să împingă marginile a ceea ce este posibil. Această experimentare și ingeniozitate constantă au dus la nașterea învățării automate, un subset al inteligenței artificiale.

Învățarea automată este procesul de proiectare a algoritmilor care au capacități de auto-învățare. Aceasta înseamnă că, odată ce algoritmul este antrenat pe un anumit set de date, va putea face predicții și deduceri precise pe baza datelor prezentate anterior, la fel cum oamenii iau decizii.

După cum se poate deduce, acesta este un domeniu extrem de complex, inovator și provocator. Oamenii de știință tocmai au început să-i răzuie suprafața și să-i pună în aplicare utilitatea. Cel mai recent pas în această direcție este transferarea învățării automate în cloud. Acest domeniu este încă în stadiu incipient, dar promite un potențial uriaș. upGrad îl recunoaște și astfel, în colaborare cu IIT-Madras, a lansat programul ML in Cloud.

De ce programul ML în Cloud

Pe măsură ce am alergat și ne-am conectat cu studenții de la cursurile noastre anterioare de ML, am ajuns să realizăm un mare decalaj.

Studenții din întreaga lume învățau și se pregăteau să devină profesioniști în ML. Învățau despre învățarea supravegheată și nesupravegheată, s-au introdus în statistici, și-au acutizat programarea și au înțeles matematica la un nivel mai profund decât înainte. În cele din urmă, ei au apărut ca profesioniști ML cunoscători, calificați și dornici, care au înțeles cu adevărat acest domeniu. Apoi și-au dus abilitățile la locul de muncă, de unde au început provocările. Iar provocarea fundamentală, ne-am dat seama, era comună între toți studenții.

Această provocare a fost de scalare. Companiile au început proiecte ML și AI, dar odată ce au decolat și au avut nevoie de hardware și software mai scumpe, companiile au pus frâna. Au început să caute modalități de a reduce și de a face compromisuri cu cât de mult ML era nevoie – ajungând la neutilizare completă în unele cazuri. Acestea au limitat capacitatea profesioniștilor de a pune în aplicare întreaga sferă de cunoștințe și de a aduce adevărată valoare companiei.

Și totuși, companiile aveau nevoie de ML. Ei încă fac și vor face acest lucru și în viitorul apropiat. Unde era o cale de mijloc? Era de găsit sus, unde nimeni nu se gândise inițial să se uite: pe nor.

Ce oferă acest program

Programul ML in Cloud permite persoanelor fizice posibilitatea de a deveni soluția ML completă a oricărei companii. Cu acest program, nu numai că vei deveni bine versat în ML, dar vei rezolva și nevoia critică a oricărei organizații de a extinde capacitățile ML. Când va sosi momentul pentru aceasta, un student ML în Cloud va ști cum și ce să facă această tranziție. Chiar dacă nu sunt implicați cu piulițele și șuruburile operațiunilor de zi cu zi, își vor putea ghida bine echipele, deoarece sunt echipați corespunzător cu cunoștințele potrivite.

Iată abilitățile în care vei deveni fluent:

Programare

Limbile de bază și necesare în care veți lucra sunt Python și SQL, deoarece primul este necesar pentru ML, iar cel de-al doilea pentru Cloud.

Concepte de învățare automată

De la bază la avansat, veți învăța totul. Aceasta include aplicarea algoritmului ML adecvat pentru a clasifica datele necunoscute sau pentru a face predicții despre acestea. De asemenea, este inclusă și capacitatea de a modifica și de a crea algoritmi proprii, atunci când este necesar.

Bazele Cloud și Hadoop

Cunoștințele despre Hadoop, Hive și HDFS sunt esențiale și vor fi acoperite. La fel va fi implementarea algoritmilor ML în cloud pe Spark/PySpark (AWS/Azure/GCP).

În general, programa este concepută astfel încât studenții să învețe implementarea Python locală, precum și implementarea cloud PySpark a algoritmilor clasici de învățare automată. Ceea ce nu vei deveni este un expert în cloud sau un expert Hadoop, deoarece în acest curs explorăm doar Cloud-ul în raport cu ML. Dacă doriți să obțineți competențe și în cloud, puteți consulta mai multe programe upGrad aici.

Pentru cine este acest program

Am efectuat cercetări ample când am creat acest program online. Am vorbit cu experți din industrie, cu absolvenți upGrad și am efectuat cercetări asupra concurenților pentru a înțelege peisajul general al pieței.

Drept urmare, ne-am dat seama că ML in Cloud este programul ideal pentru următoarele persoane:

• Analiști de date/analiști de afaceri/ingineri cloud cu cel puțin 1-2 ani de experiență și o diplomă de licență în inginerie.
• Ingineri software/dezvoltatori de aplicații/ manageri de produs cu 4-12 ani de experiență și o diplomă de licență în informatică.

Este nevoie de oricare dintre următoarele seturi de abilități:

• Competență în vizualizarea datelor. Cunoștințe medii în R/SQL/Python. Cunoaștere profundă a unei industrie sau a unei funcții de afaceri.
• Cunoștințe în C, C++, Java, Python. Cunoașterea OOP, a metodologiei Agile și a bazelor de date.

Următoarele grupuri nu vor beneficia deloc de acest program:

• Absolvenți în domenii în afara ingineriei, statisticii și ingineriei
• Procent absolvenți din orice domeniu cu mai puțin de 1 an de experiență

Încheierea

Astfel, pentru cei potriviti, programul ML in Cloud este un program unic. Acesta va ajuta profesioniștii care lucrează în întreprinderi mari să răspundă în mod adecvat și satisfăcător nevoilor ML ale organizației lor. upGrad își va aduce experiența în predare, în timp ce IIT-Madras își va aduce istoria lungă de excelență academică oferită într-un mod practic și practic. După ce ați pus cel mai bun picior în acest program, vă puteți aștepta, pe bună dreptate, să vă creșteți în carieră ca inginer ML Cloud. Ce mai astepti acum? Ușile sunt deschise!

Dacă sunteți interesat să aflați despre cloud computing și Machine Learning, upGrad, în colaborare cu IIT-Madras, a lansat programul Machine Learning in Cloud. Cursul vă va dota cu abilitățile necesare pentru acest rol: matematică, dispute de date, statistici, programare, abilități legate de cloud, precum și vă va pregăti pentru a obține jobul visat.