Mengapa Anda Perlu Mempelajari Pembelajaran Mesin di Cloud? Dan Mengapa IIT Madras?

Jika Anda berpikir melatih komputer dan mesin untuk berpikir dan bernalar seperti manusia adalah batasnya, pikirkan lagi. Para ilmuwan dan peneliti terus mendorong tepi dari apa yang mungkin. Eksperimen dan kecerdikan yang terus-menerus ini telah menghasilkan kelahiran pembelajaran mesin, bagian dari kecerdasan buatan.

Machine learning adalah proses merancang algoritma yang memiliki kemampuan belajar mandiri. Ini berarti setelah algoritme dilatih pada kumpulan data tertentu, ia akan dapat membuat prediksi dan deduksi yang akurat berdasarkan data yang disajikan sebelumnya - seperti halnya manusia membuat keputusan.

Seperti yang dapat disimpulkan, ini adalah bidang yang sangat kompleks, inovatif, dan menantang. Para ilmuwan baru saja mulai mengikis permukaannya dan menerapkan kegunaannya. Langkah terbaru ke arah itu adalah membawa pembelajaran mesin ke cloud. Bidang ini masih dalam tahap awal tetapi menjanjikan potensi besar. upGrad mengenalinya dan dengan demikian, bekerja sama dengan IIT-Madras, telah meluncurkan program ML di Cloud.

Mengapa ML dalam Program Cloud

Saat kami berlari dan terhubung dengan siswa di kursus ML kami sebelumnya, kami menyadari kesenjangan besar.

Siswa di seluruh dunia sedang belajar dan bersiap untuk menjadi profesional ML. Mereka belajar tentang pembelajaran terawasi dan tak terawasi, memperkenalkan diri mereka pada statistik, mengasah pemrograman mereka, dan memahami matematika pada tingkat yang lebih dalam dari sebelumnya. Pada akhirnya, mereka muncul sebagai profesional ML yang berpengetahuan, terampil, dan bersemangat yang benar-benar memahami bidang ini. Mereka kemudian membawa keterampilan mereka ke tempat kerja, di mana tantangan mereka dimulai. Dan tantangan mendasar, kami menyadari, adalah umum di antara semua siswa.

Tantangan ini adalah penskalaan. Perusahaan memulai proyek ML dan AI, tetapi begitu mereka lepas landas dan membutuhkan perangkat keras dan perangkat lunak yang lebih mahal, perusahaan mengerem. Mereka mulai mencari cara untuk mengurangi dan berkompromi dengan berapa banyak ML yang dibutuhkan – dalam beberapa kasus tidak digunakan sama sekali. Ini membatasi kemampuan para profesional untuk menerapkan seluruh cakupan pengetahuan mereka dan membawa nilai sebenarnya bagi perusahaan.

Namun, perusahaan membutuhkan ML. Mereka masih melakukannya dan akan melakukannya di masa mendatang juga. Di mana jalan tengah dapat ditemukan? Itu dapat ditemukan tinggi di tempat yang awalnya tidak terpikirkan oleh siapa pun: di atas awan.

Apa yang ditawarkan program ini?

Program ML in Cloud memberikan kesempatan kepada individu untuk menjadi solusi ML paket ujung-ke-ujung perusahaan mana pun. Dengan program ini, Anda tidak hanya akan menjadi ahli dalam ML, tetapi juga memecahkan kebutuhan kritis organisasi mana pun untuk meningkatkan kemampuan ML. Ketika saatnya tiba untuk ini, seorang siswa ML di Cloud akan mengetahui bagaimana dan apa yang membuat transisi ini. Bahkan jika mereka tidak terlibat dengan mur dan baut operasi sehari-hari, mereka akan dapat membimbing tim mereka dengan baik karena mereka cukup dilengkapi dengan pengetahuan yang tepat.

Berikut adalah keterampilan yang akan Anda kuasai:

Pemrograman

Inti dan bahasa penting yang akan Anda gunakan adalah Python dan SQL karena yang pertama diperlukan untuk ML dan yang terakhir untuk Cloud.

Konsep pembelajaran mesin

Dari dasar hingga lanjutan, Anda akan mempelajari semuanya. Ini termasuk menerapkan algoritme ML yang sesuai untuk mengkategorikan data yang tidak diketahui atau membuat prediksi tentangnya. Juga termasuk kemampuan untuk memodifikasi dan membuat algoritme sesuai keinginan Anda dan saat dibutuhkan.

Fondasi Cloud dan Hadoop

Pengetahuan tentang Hadoop, Hive, dan HDFS sangat penting dan akan dibahas. Seperti halnya implementasi algoritma ML di cloud pada Spark/ PySpark (AWS/ Azure/ GCP).

Secara keseluruhan, kurikulum dirancang agar siswa mempelajari implementasi Python lokal serta implementasi cloud PySpark dari algoritma pembelajaran mesin klasik. Anda tidak akan menjadi ahli Cloud atau ahli Hadoop karena dalam kursus ini kami hanya menjelajahi Cloud relatif terhadap ML. Jika Anda juga ingin menguasai Cloud, Anda dapat melihat lebih banyak program upGrad di sini.

Untuk siapa program ini?

Kami melakukan penelitian ekstensif saat menyusun program online ini. Kami berbicara dengan pakar industri, alumni upGrad, dan melakukan riset pesaing untuk memahami lanskap pasar secara keseluruhan.

Hasilnya, kami menyadari bahwa ML di Cloud adalah program yang ideal untuk orang-orang berikut:

• Analis data/analis bisnis/insinyur cloud dengan setidaknya 1-2 tahun pengalaman dan gelar sarjana teknik.
• Insinyur perangkat lunak/pengembang aplikasi/manajer produk dengan pengalaman 4-12 tahun dan gelar sarjana ilmu komputer.

Salah satu dari keahlian berikut diperlukan:

• Menguasai visualisasi data. Kemahiran menengah dalam R/SQL/Python. Pengetahuan mendalam tentang fungsi industri atau bisnis.
• Mahir dalam C, C++, Java, Python. Pengetahuan tentang OOP, metodologi Agile, dan database.

Grup berikut tidak akan mendapat manfaat dari program ini sama sekali:

• Lulusan di bidang di luar teknik, statistik, dan teknik
• Lulusan baru dari bidang apa pun dengan pengalaman kurang dari 1 tahun

Membungkus

Jadi, untuk yang tepat, program ML di Cloud adalah program yang unik. Ini akan membantu para profesional yang bekerja di perusahaan besar untuk memenuhi kebutuhan ML organisasi mereka secara memadai dan memuaskan. upGrad akan membawa pengalamannya dalam mengajar sedangkan IIT-Madras akan membawa sejarah panjang keunggulan akademik yang disampaikan dengan cara yang praktis dan langsung. Setelah mengedepankan yang terbaik dalam program ini, Anda berhak berharap untuk melambung tinggi dalam karier Anda sebagai insinyur ML Cloud. Apa yang kamu tunggu sekarang? Pintu terbuka!

Jika Anda tertarik untuk mempelajari cloud computing dan Machine learning, upGrad bekerjasama dengan IIT- Madras telah meluncurkan program Machine Learning in Cloud. Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang diperlukan untuk peran ini: matematika, perselisihan data, statistik, pemrograman, keterampilan terkait cloud, serta mempersiapkan Anda untuk mendapatkan pekerjaan impian Anda.