Pourquoi avez-vous besoin d'apprendre l'apprentissage automatique dans le cloud ? Et pourquoi IIT Madras ?

Si vous pensez que former des ordinateurs et des machines à penser et à raisonner comme des humains était la limite, détrompez-vous. Les scientifiques et les chercheurs continuent de repousser les limites de ce qui est possible. Cette expérimentation et cette ingéniosité constantes ont abouti à la naissance de l'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle.

L'apprentissage automatique est le processus de conception d'algorithmes dotés de capacités d'auto-apprentissage. Cela signifie qu'une fois que l'algorithme est formé sur un ensemble particulier de données, il sera capable de faire des prédictions et des déductions précises sur la base de données présentées précédemment, un peu comme les humains prennent des décisions.

Comme on peut en déduire, il s'agit d'un domaine très complexe, innovant et stimulant. Les scientifiques viennent juste de commencer à gratter sa surface et à mettre en œuvre son utilité. La dernière étape dans cette direction consiste à transférer l'apprentissage automatique dans le cloud. Ce domaine est encore à ses balbutiements mais promet un énorme potentiel. upGrad le reconnaît et ainsi, en collaboration avec IIT-Madras, a lancé le programme ML in Cloud.

Pourquoi le programme ML dans le cloud

Au fur et à mesure que nous courions et nous connections avec les étudiants de nos précédents cours de ML, nous avons réalisé un grand écart.

Les étudiants du monde entier apprenaient et se préparaient à devenir des professionnels du ML. Ils apprenaient l'apprentissage supervisé et non supervisé, s'initiaient aux statistiques, affinaient leur programmation et comprenaient les mathématiques à un niveau plus profond qu'auparavant. En fin de compte, ils sont devenus des professionnels du ML compétents, compétents et enthousiastes qui comprenaient vraiment ce domaine. Ils ont ensuite mis leurs compétences au travail, là où leurs défis ont commencé. Et le défi fondamental, nous avons réalisé, était commun à tous les étudiants.

Ce défi était de mise à l'échelle. Les entreprises ont lancé des projets de ML et d'IA, mais une fois qu'elles ont décollé et qu'elles ont eu besoin de matériel et de logiciels plus coûteux, les entreprises ont freiné. Ils ont commencé à chercher des moyens de réduire et de faire des compromis sur la quantité de ML nécessaire, atteignant une désuétude complète dans certains cas. Celles-ci limitaient la capacité des professionnels à mettre en œuvre l'ensemble de leurs connaissances et à apporter une véritable valeur à l'entreprise.

Et pourtant, les entreprises avaient besoin de ML. Ils le font encore et le feront également dans un avenir prévisible. Où trouver un juste milieu ? Il se trouvait là-haut là où personne n'avait d'abord pensé à regarder : sur le nuage.

Ce que propose ce programme

Le programme ML in Cloud permet aux individus de devenir la solution ML packagée de bout en bout de n'importe quelle entreprise. Avec ce programme, non seulement vous maîtriserez bien le ML, mais vous résoudrez également le besoin critique de toute organisation de développer les capacités de ML. Lorsque le moment sera venu pour cela, un étudiant ML in Cloud saura comment et quoi faire cette transition. Même s'ils ne sont pas impliqués dans les rouages ​​des opérations quotidiennes, ils sauront bien guider leurs équipes car ils sont adéquatement équipés avec les bonnes connaissances.

Voici les compétences que vous maîtriserez :

Programmation

Les langages de base et nécessaires dans lesquels vous travaillerez sont Python et SQL puisque le premier est requis pour ML et le second pour le Cloud.

Concepts d'apprentissage automatique

De base à avancé, vous apprendrez tout. Cela inclut l'application de l'algorithme ML approprié pour catégoriser les données inconnues ou faire des prédictions à leur sujet. La possibilité de modifier et de créer des algorithmes de votre choix et lorsque le besoin s'en fait sentir est également incluse.

Fondements du Cloud et Hadoop

Des connaissances sur Hadoop, Hive et HDFS sont essentielles et seront couvertes. Tout comme l'implémentation d'algorithmes ML dans le cloud sur Spark/ PySpark (AWS/ Azure/ GCP).

Dans l'ensemble, le programme est conçu pour que les étudiants apprennent l'implémentation Python locale ainsi que l'implémentation cloud PySpark des algorithmes d'apprentissage automatique classiques. Ce que vous ne deviendrez pas, c'est un expert Cloud ou un expert Hadoop puisque dans ce cours, nous n'explorons que le Cloud par rapport au ML. Si vous souhaitez également maîtriser le cloud, vous pouvez consulter d'autres programmes upGrad ici.

À qui s'adresse ce programme

Nous avons effectué des recherches approfondies lors de l'élaboration de ce programme en ligne. Nous avons parlé à des experts de l'industrie, à des anciens de upGrad et effectué des recherches sur les concurrents pour comprendre le paysage global du marché.

En conséquence, nous avons réalisé que le ML in Cloud est le programme idéal pour les personnes suivantes :

• Analystes de données/analystes commerciaux/ingénieurs cloud avec au moins 1 à 2 ans d'expérience et un diplôme d'ingénieur de premier cycle.
• Ingénieurs logiciels/développeurs d'applications/chefs de produit avec 4 à 12 ans d'expérience et un diplôme de premier cycle en informatique.

L'une des compétences suivantes est nécessaire :

• Maîtrise de la visualisation de données. Compétence moyenne en R/SQL/Python. Connaissance approfondie d'une industrie ou d'une fonction commerciale.
• Maîtrise de C, C++, Java, Python. Connaissance de la POO, de la méthodologie Agile et des bases de données.

Les groupes suivants ne bénéficieront pas du tout de ce programme :

• Diplômés dans des domaines autres que l'ingénierie, les statistiques et l'ingénierie
• Diplômés récents de n'importe quel domaine avec moins d'un an d'expérience

Emballer

Ainsi, pour les bons, le programme ML in Cloud est un programme unique en son genre. Il aidera les professionnels travaillant dans les grandes entreprises à répondre de manière adéquate et satisfaisante aux besoins ML de leur organisation. upGrad apportera son expérience dans l'enseignement tandis que l'IIT-Madras apportera sa longue histoire d'excellence académique délivrée de manière pratique et pratique. Après avoir fait de votre mieux dans ce programme, vous pouvez légitimement vous attendre à monter en flèche dans votre carrière en tant qu'ingénieur ML Cloud. Qu'attendez-vous maintenant? Les portes sont ouvertes !

Si vous souhaitez en savoir plus sur le cloud computing et l'apprentissage automatique, upGrad, en collaboration avec l'IIT-Madras, a lancé le programme Machine Learning in Cloud. Le cours vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour ce rôle : mathématiques, traitement des données, statistiques, programmation, compétences liées au cloud, et vous préparera à décrocher le travail de vos rêves.