Dlaczego musisz uczyć się uczenia maszynowego w chmurze? A dlaczego IIT Madras?

Jeśli uważasz, że ograniczeniem było wyszkolenie komputerów i maszyn w myśleniu i rozumowaniu jak ludzie, pomyśl jeszcze raz. Naukowcy i badacze nadal przesuwają granice tego, co jest możliwe. Te ciągłe eksperymenty i pomysłowość zaowocowały narodzinami uczenia maszynowego, podzbioru sztucznej inteligencji.

Uczenie maszynowe to proces projektowania algorytmów, które mają możliwości samouczenia. Oznacza to, że gdy algorytm zostanie wyszkolony na określonym zbiorze danych, będzie w stanie dokonywać dokładnych przewidywań i dedukcji na podstawie wcześniej przedstawionych danych – podobnie jak ludzie podejmują decyzje.

Jak można wywnioskować, jest to bardzo złożona, innowacyjna i wymagająca dziedzina. Naukowcy właśnie zaczęli skrobać jego powierzchnię i wdrażać jego przydatność. Najnowszym krokiem w tym kierunku jest przeniesienie uczenia maszynowego do chmury. Ta dziedzina jest wciąż w początkowej fazie, ale ma ogromny potencjał. UpGrad to rozpoznaje i dlatego we współpracy z IIT-Madras uruchomił program ML in Cloud.

Dlaczego ML w programie w chmurze

Kiedy prowadziliśmy i łączyliśmy się ze studentami na naszych poprzednich kursach ML, zdaliśmy sobie sprawę z dużej luki.

Studenci na całym świecie uczyli się i przygotowywali do bycia profesjonalistami ML. Uczyli się o uczeniu nadzorowanym i nienadzorowanym, zapoznawali się ze statystykami, doskonalili swoje programowanie i rozumieli matematykę na głębszym poziomie niż wcześniej. W końcu wyłonili się jako dysponujący wiedzą, wykwalifikowani i chętni do pracy profesjonaliści, którzy naprawdę rozumieli tę dziedzinę. Następnie przenieśli swoje umiejętności do miejsca pracy, gdzie rozpoczęły się ich wyzwania. Zdaliśmy sobie sprawę, że podstawowe wyzwanie było wspólne dla wszystkich uczniów.

To wyzwanie polegało na skalowaniu. Firmy rozpoczęły projekty ML i AI, ale gdy wystartowały i potrzebowały droższego sprzętu i oprogramowania, firmy zaczęły hamować. Zaczęli szukać sposobów na ograniczenie i kompromis z potrzebą ML – w niektórych przypadkach do całkowitego nieużywania. Ograniczało to możliwość wdrożenia przez profesjonalistów pełnego zakresu posiadanej wiedzy i wniesienia prawdziwej wartości do firmy.

A jednak firmy potrzebowały ML. Nadal to robią i będą to robić również w dającej się przewidzieć przyszłości. Gdzie można było znaleźć złoty środek? Znajdował się wysoko, tam gdzie nikt początkowo nie myślał, żeby zajrzeć: na chmurze.

Co oferuje ten program

Program ML in Cloud umożliwia osobom indywidualnym stanie się kompleksowym rozwiązaniem ML dowolnej firmy. Dzięki temu programowi nie tylko nauczysz się dobrze ML, ale także rozwiążesz krytyczne potrzeby organizacji w zakresie zwiększania możliwości ML. Kiedy nadejdzie na to czas, uczeń ML w Cloud będzie wiedział, jak i co zrobić z tą zmianą. Nawet jeśli nie są zaangażowani w codzienne operacje, będą w stanie dobrze kierować swoimi zespołami, ponieważ są odpowiednio wyposażeni w odpowiednią wiedzę.

Oto umiejętności, w których będziesz biegle nabierać:

Programowanie

Podstawowymi i niezbędnymi językami, w których będziesz pracować, są Python i SQL, ponieważ ten pierwszy jest wymagany dla ML, a drugi dla chmury.

Koncepcje uczenia maszynowego

Od podstawowego do zaawansowanego, nauczysz się wszystkiego. Obejmuje to zastosowanie odpowiedniego algorytmu ML do kategoryzacji nieznanych danych lub przewidywania na ich temat. Uwzględniono również możliwość modyfikowania i tworzenia własnych algorytmów, gdy zajdzie taka potrzeba.

Podstawy chmury i Hadoop

Wiedza o Hadoop, Hive i HDFS jest niezbędna i zostanie omówiona. Podobnie jak implementacja algorytmów ML w chmurze na platformie Spark/PySpark (AWS/Azure/GCP).

Ogólnie rzecz biorąc, program nauczania został zaprojektowany tak, aby uczniowie poznali lokalną implementację Pythona, a także implementację chmury PySpark klasycznych algorytmów uczenia maszynowego. Nie zostaniesz ekspertem od chmury ani ekspertem od Hadoop, ponieważ na tym kursie badamy tylko chmurę w odniesieniu do ML. Jeśli chcesz zdobyć biegłość również w chmurze, możesz sprawdzić więcej programów upGrad tutaj.

Dla kogo jest ten program

Podczas tworzenia tego programu online przeprowadziliśmy szeroko zakrojone badania. Rozmawialiśmy z ekspertami branżowymi, absolwentami wyższych uczelni i przeprowadziliśmy badania konkurencji, aby zrozumieć ogólny krajobraz rynku.

W rezultacie zdaliśmy sobie sprawę, że ML in Cloud to idealny program dla następujących osób:

• Analitycy danych/analitycy biznesowi/inżynierowie chmury z co najmniej 1-2 letnim doświadczeniem i licencjatem inżynierskim.
• Inżynierowie oprogramowania / programiści aplikacji / menedżerowie produktu z 4-12 letnim doświadczeniem i licencjatem informatyki.

Potrzebny jest jeden z następujących zestawów umiejętności:

• Biegłość w wizualizacji danych. Średnia biegłość w R/SQL/Pythonie. Dogłębna znajomość branży lub funkcji biznesowej.
• Biegły w C, C++, Java, Python. Znajomość OOP, metodologii Agile i baz danych.

Następujące grupy w ogóle nie skorzystają z tego programu:

• Absolwenci kierunków poza inżynierią, statystyką i inżynierią
• Niedawni absolwenci z dowolnej dziedziny z mniej niż 1 rokiem doświadczenia

Zawijanie

Dlatego dla tych właściwych, program ML in Cloud jest programem jedynym w swoim rodzaju. Pomoże profesjonalistom pracującym w dużych przedsiębiorstwach odpowiednio i zadowalająco zaspokoić potrzeby ich organizacji w zakresie ML. upGrad wniesie swoje doświadczenie w nauczaniu, podczas gdy IIT-Madras wniesie swoją długą historię doskonałości akademickiej w praktyczny i praktyczny sposób. Po postawieniu najlepszych kroków w tym programie, możesz słusznie oczekiwać, że Twoja kariera wzrośnie jako inżynier ML Cloud. Na co teraz czekasz? Drzwi są otwarte!

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o przetwarzaniu w chmurze i uczeniu maszynowym, upGrad we współpracy z IIT-Madras uruchomił program uczenia maszynowego w chmurze. Kurs wyposaży Cię w umiejętności niezbędne do tej roli: matematyki, radzenia sobie z danymi, statystyki, programowania, umiejętności związanych z chmurą, a także przygotuje Cię do podjęcia pracy, o której marzysz.