upGrad Student Rutuja Mowade's Review of Data Science Program
เผยแพร่แล้ว: 2018-05-08Rutuja Mowade เขียนคำตอบสำหรับคำถาม Quora ว่า "คุ้มค่าหรือไม่ที่จะเข้าร่วมโปรแกรม PG Diploma ใน Data Science ที่นำเสนอโดย IIIT-B และ upGrad"
ตอนนี้ฉันเข้าใจกรอบความคิดของคุณอย่างถ่องแท้แล้ว เนื่องจากเมื่อสองสามเดือนก่อนฉันก็ประสบปัญหาเช่นเดียวกัน การเป็นมือใหม่ในโลกวิทยาศาสตร์ข้อมูล หนึ่งในความกังวลที่ใหญ่ที่สุดของฉันคือแผนปฏิบัติการของฉัน ดังนั้นการจัดทำแผนโดยใช้สื่อการเรียนการสอนที่มีให้บริการบนอินเทอร์เน็ตและปฏิบัติตามกำหนดเวลาอย่างเคร่งครัดพร้อมกับงาน เชื่อฉันเถอะ มันไม่ใช่กาแฟของทุกคน! หลังจากศึกษาหลักสูตรที่จัดทำโดยแพลตฟอร์มต่างๆ รวมถึงวิทยาลัยแล้ว ในที่สุด ฉันก็เลือกใช้โปรแกรม IIIT-B & upGrad PGDDS
กลับมาที่คำถามของคุณว่าควรเข้าร่วมโปรแกรม PG หรือไม่ คำตอบของฉันคือใช่ เหตุผลที่หลักสูตรได้รับการออกแบบเพื่อให้แนวคิดทั้งหมดได้รับการสอนตั้งแต่เริ่มต้น ช่วยทำให้ฐานแนวคิดของคุณแข็งแกร่งขึ้นผ่านการมอบหมายงานและกรณีศึกษาแบบกลุ่ม ซึ่งจะช่วยในการทำความเข้าใจการนำแนวคิดไปปฏิบัติจริง แนวคิดเหล่านี้ช่วยฉันได้มากเพราะฉะนั้นฉันจึงสามารถเปลี่ยนอาชีพไปสู่สาขาการวิเคราะห์ ข้อมูลได้ภายใน 4 เดือนของหลักสูตรนี้
เริ่มต้นอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย: เรื่องราวของ Abhinay Bandaru
แผนปฏิบัติการได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความเข้าใจของนักเรียนโดยไม่คำนึงถึงอายุ เป็นการดีที่สุดสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้ที่เพิ่งเริ่มเรียนใหม่ รวมถึงผู้ที่กำลังมองหาการเปลี่ยนอาชีพ ไม่สำคัญว่าภูมิหลังการทำงานก่อนหน้านี้ของคุณเป็นอย่างไร เนื่องจากทุกอย่างได้รับการสอนจากพื้นฐาน ในกรณีที่คุณไม่สามารถเข้าถึงแล็ปท็อปของคุณได้ คุณสามารถใช้แอพของพวกเขาเพื่อเข้าถึงสื่อการเรียนได้
คุณจะได้รับพี่เลี้ยงนักเรียนที่คอยตอบคำถามทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตรหรืออาชีพเสมอ Mentor ทำให้แน่ใจว่าคุณจะรับมือกับหลักสูตรได้ดี
ในกรณีที่คุณเลือกรับการสนับสนุนด้านอาชีพ คุณจะได้โต้ตอบกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเพื่อกำหนดรูปแบบอาชีพของคุณ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเหล่านี้มาจากอุตสาหกรรมที่แตกต่างกัน upGrad ให้ความยืดหยุ่นในการเลือกคู่มือผู้เชี่ยวชาญของคุณเอง ผู้เชี่ยวชาญจะช่วยคุณในการเตรียมตัวและสัมภาษณ์จำลอง ซึ่งจะทำให้แนวทางที่ดีที่สุดแก่คุณ upGrad แจ้งให้คุณทราบเมื่อมีการเปิดใหม่
Ashutosh ได้รับการยกระดับและเปลี่ยนไปใช้ Data Science อย่างไร
ฉันจะไม่เน้นในหัวข้อที่กล่าวถึงในหลักสูตร เนื่องจากได้ตอบไปแล้วบางส่วนที่นี่
ในช่วงภาคเรียนที่แล้ว คุณจะต้องเลือกโดเมนสำหรับความเชี่ยวชาญที่คุณเลือก (การธนาคาร การดูแลสุขภาพ อีคอมเมิร์ซ) สำหรับการฝึกงาน
ชื่อแบรนด์จะเพิ่มน้ำหนักให้กับประวัติย่อของคุณอย่างแน่นอน พวกเขาช่วยคุณในการมอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีที่สุดในฐานะผู้เล่นในทีม หากคุณใช้ประโยชน์จากทุกโอกาสการเรียนรู้ที่มีให้ คุณก็จะได้รับประโยชน์สูงสุดอย่างแน่นอน
อีกสิ่งหนึ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับหลักสูตรนี้คือความยืดหยุ่นของไทม์ไลน์ พวกเขาไม่เพียงแบ่งปันความรู้เท่านั้น แต่ยังต้องแน่ใจว่านักเรียนทำงานได้ดีด้วยความเข้าใจที่ถูกต้อง ทำให้คุณรู้สึกมั่นใจมาก
ค่าโปรแกรมประมาณ 2.25 คร. คุ้มมั้ย? เมื่อพิจารณาจากประเด็นข้างต้นทั้งหมดแล้ว ฉันพบว่าแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของพวกเขาค่อนข้างมีมาตรฐาน คุณจะได้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม อาจารย์จาก IIIT-Bangalore โครงการหรืองานที่มอบหมายจะคล้ายกับโครงการจริง นอกจากนี้ยังช่วยคุณด้วยการแนะนำฟอรัมสำคัญอื่นๆ ที่คุณควรรู้ในฐานะผู้ชื่นชอบวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Data Analytics Student Speak: เรื่องราวของ Thulasiram
ดังนั้น หากคุณต้องการลงทุนในตัวเองเพื่อให้ได้ความรู้ที่มีคุณภาพ คุณควรไปโปรแกรม PG ใน Data Science โดย IIIT-B และ upGrad อย่างแน่นอน
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเส้นทางอาชีพที่มีแนวโน้มหรือไม่?
คำตอบคือใช่อย่างชัดเจน! นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความต้องการสูงทั่วโลก และการไม่มีพรสวรรค์ที่ผ่านการรับรองทำให้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเส้นทางอาชีพที่คุ้มค่าอย่างยิ่ง มีปัจจัยทางเศรษฐกิจสามประการที่ส่งผลต่อการจัดอันดับงานและทำให้ Data Science เป็นอาชีพที่เพิ่มขึ้นในปี 2021
1. Demand : เหตุผลหลักที่ทำให้ความต้องการ Data Science เพิ่มขึ้นก็คือ ถ้าคู่แข่งของคุณใช้การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในขณะที่คุณไม่ใช้ พวกเขาจะแซงหน้าคุณและแย่งชิงส่วนแบ่งการตลาดของคุณ ความต้องการ Data Scientists นั้นบ้าคลั่งและไม่มีสัญญาณของการชะลอตัว ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมพวกเขาถึงอยู่ในสามอันดับแรกของตำแหน่งงาน
2. อุปทาน : นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังขาดแคลน และนี่เป็นเพราะว่าหัวข้อของวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังค่อนข้างน้อยในปี 2564
3. สาขาที่กำลังพัฒนา : Data Science กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วเนื่องจากความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก โดเมนใหม่และน่าตื่นเต้นกำลังเกิดขึ้นในสาขานี้ รวมถึง Big Data, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) ควบคู่ไปกับเทคโนโลยีที่ใหม่กว่า เช่น Blockchain, Edge Computing, Serverless Computing และอื่นๆ ที่ใช้ประโยชน์จากแนวทางปฏิบัติและเทคนิคต่างๆ จาก อุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ฉันจะเริ่มต้นในวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยไม่มีประสบการณ์มาก่อนได้อย่างไร
ในการเริ่มต้นใช้งาน Data Science โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ใดๆ ให้ทำตามขั้นตอนที่กล่าวถึงด้านล่าง
1. ฝึกฝนทักษะคณิตศาสตร์ของคุณ : ทักษะทางคณิตศาสตร์รวมถึงวิธีการทางสถิติ การแจกแจงความน่าจะเป็น แคลคูลัสหลายตัวแปร พีชคณิตเชิงเส้น การทดสอบสมมติฐาน การสร้างแบบจำลองทางสถิติ การสรุปข้อมูล การวิเคราะห์เชิงพรรณนา การวิเคราะห์การถดถอย ฯลฯ
2. เรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมบางภาษา : หลังจากที่คุณเชี่ยวชาญเลขคณิตแล้ว คุณสามารถเริ่มเรียนรู้ SQL, R, Python และ SAS ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่สำคัญที่สุดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล
3. ใช้ชุดทักษะของคุณในโลกแห่งความเป็นจริงโดยการทำโครงการเสริมหรือการฝึกงาน : คุณสามารถค้นหางานนอกเวลาหรือการฝึกงานบนแพลตฟอร์มเช่น Upwork หรือ Fiverr ตลอดจนบนโซเชียลมีเดียและกระดานงาน
4. เริ่มเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล : นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลไม่เหมือนกัน แม้ว่าทั้งคู่จะได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นก็ตาม ในตำแหน่งเริ่มต้นการจ้างงาน ตำแหน่งนักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถมาได้ง่ายขึ้นและสามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยมสำหรับอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ข้อกำหนดด้านการศึกษาในการเป็น Data Scientist มีอะไรบ้าง
สำหรับธุรกิจจำนวนมาก วิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นความต้องการ การเงิน การตลาด การค้าปลีก เทคโนโลยีสารสนเทศ และการธนาคารเป็นเพียงส่วนหนึ่งของธุรกิจที่ใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุด นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความต้องการสูงและทุกคนต่างก็จับตามองพวกเขา อาชีพในฐานะ Data Scientist เปิดรับผู้คนจากทุกสาขาอาชีพ
ข้อกำหนดพื้นฐานในการเรียนรู้ Data Science คือต้องมี
1. วุฒิปริญญาตรี สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ สถิติ สังคมศาสตร์ คณิตศาสตร์ประยุกต์ และเศรษฐศาสตร์
2. ปริญญาโท เช่น M. Tech in Data Science and Engineering, PG Diploma in Data Science, M.Sc. สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วท.ม. ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่