Examen du programme de science des données par l'étudiante upGrad Rutuja Mowade
Publié: 2018-05-08Rutuja Mowade a écrit cette réponse à une question de Quora "Vaut-il la peine de suivre le programme de diplôme PG en science des données proposé par IIIT-B et upGrad?"
Je peux parfaitement comprendre votre état d'esprit en ce moment, car j'étais dans un dilemme similaire il y a quelques mois. Étant un débutant dans ce monde de la science des données, l'une de mes plus grandes préoccupations concernait mon plan d'action. Donc, faire un plan en utilisant le matériel de cours disponible sur Internet et le suivre strictement avec vos propres délais estimés ainsi qu'un travail, croyez-moi, ce n'est pas la tasse de café de tout le monde ! Après avoir parcouru le programme fourni par diverses plateformes, y compris les collèges, j'ai finalement opté pour le programme IIIT-B & upGrad PGDDS.
Revenons maintenant à votre question si cela vaut la peine de suivre le programme PG, ma réponse est OUI. La raison en est que le cours est conçu de telle manière que tous les concepts sont enseignés à partir de zéro. Cela aide à renforcer votre base conceptuelle via des devoirs et des études de cas de groupe. Cela aide à comprendre la mise en œuvre pratique des concepts. Ces concepts m'ont beaucoup aidé grâce à quoi j'ai pu faire une transition de carrière vers le domaine de l'analyse de données dans les 4 mois suivant ce cours.
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Le plan d'action est conçu en tenant compte de la compréhension des élèves, quel que soit leur âge. C'est mieux pour les personnes ayant une certaine expérience dans l'analyse de données, les débutants ainsi que pour les personnes qui recherchent une transition de carrière. Peu importe votre expérience de travail précédente, car tout est enseigné à partir de la base. Si vous n'avez pas accès à vos ordinateurs portables, vous pouvez utiliser leur application pour accéder au matériel d'étude.
Vous obtenez toujours un mentor étudiant qui est votre personne de référence pour toutes les questions liées au cours ou à la carrière. Le mentor s'assure que vous vous débrouillez bien avec le cours.
Si vous optez pour un accompagnement professionnel, vous pourrez interagir avec un expert du secteur afin de façonner votre carrière. Ces experts de l'industrie sont issus de différents domaines de l'industrie. upGrad offre la possibilité de choisir votre propre guide expert. Des experts vous aident à préparer votre CV et à simuler des entretiens, vous fournissant ainsi les meilleures directives. upGrad vous tient au courant des nouvelles ouvertures.
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Je n'insisterai pas sur les sujets abordés dans le cours car cela a déjà été fait dans certaines des réponses ici.
Au cours du dernier semestre, vous pouvez sélectionner un domaine pour l'expertise de votre choix (Banque, Santé, E-commerce) pour un stage.
Le nom de la marque ajoute sûrement du poids à votre CV. Ils vous aident à offrir la meilleure expérience d'apprentissage en tant que joueur d'équipe. Si vous profitez de chaque opportunité d'apprentissage qu'ils offrent, vous obtiendrez sûrement les meilleurs avantages.
Une autre chose que j'ai aimée dans ce cours est la flexibilité des délais. Non seulement ils partagent leurs connaissances, mais ils s'assurent également que les élèves réussissent bien avec une bonne compréhension. Cela vous donne beaucoup de confiance.
Les frais du programme sont d'environ 2,25 lacs, cela vaut-il la peine ? Compte tenu de tous les points ci-dessus, j'ai trouvé leur plate-forme d'apprentissage assez standard. Vous apprendrez de divers experts de l'industrie, des professeurs de l'IIIT-Bangalore. Les projets ou devoirs sont similaires à des projets en direct. Ils vous aident également en vous présentant à d'autres forums importants que vous devriez connaître en tant que passionné de science des données.
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Donc, si vous voulez vraiment investir en vous-même pour acquérir des connaissances de qualité, vous devriez sûrement opter pour le programme PG en science des données par IIIT-B et upGrad.
La science des données est-elle un cheminement de carrière prometteur?
La réponse est un OUI sans équivoque ! Les Data Scientists sont en forte demande partout dans le monde, et l'absence de talents qualifiés fait de la Data Science un cheminement de carrière extrêmement gratifiant. Trois facteurs économiques influencent le classement des emplois et font de la science des données une carrière en plein essor en 2021
1. Demande : La principale raison de la demande croissante de Data Science est que si vos concurrents utilisent la prise de décision basée sur les données alors que vous ne le faites pas, ils vous dépasseront et prendront votre part de marché. La demande de Data Scientists est folle et ne montre aucun signe de ralentissement, c'est pourquoi ils figurent dans les trois premiers classements d'emplois.
2. Offre : Les Data Scientists sont rares, et cela est dû au fait que le sujet de la science des données est encore relativement jeune en 2021.
3. Domaine en évolution : La science des données évolue rapidement en raison de la demande croissante de données à travers le monde. De nouveaux domaines passionnants émergent dans ce domaine, notamment le Big Data, l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML), ainsi que certaines technologies plus récentes telles que Blockchain, Edge Computing, Serverless Computing et d'autres qui tirent parti de diverses pratiques et techniques de la Industrie de la science des données.
Comment se lancer dans la science des données sans aucune expérience préalable ?
Pour vous lancer dans la science des données sans aucune expérience préalable, suivez les étapes mentionnées ci-dessous
1. Maîtrisez vos compétences en mathématiques : les compétences en mathématiques comprennent les méthodes statistiques, la distribution de probabilité, le calcul multivariable, l'algèbre linéaire, les tests d'hypothèses, la modélisation statistique, les résumés de données, l'analyse descriptive, l'analyse de régression, etc.
2. Apprenez quelques langages de programmation : Après avoir maîtrisé l'arithmétique, vous pouvez commencer à apprendre SQL, R, Python et SAS, qui sont parmi les langages de programmation les plus importants pour les data scientists.
3. Appliquez vos compétences dans le monde réel en prenant des projets parallèles ou des stages : Vous pouvez rechercher des emplois à temps partiel ou des stages sur des plateformes comme Upwork ou Fiverr, ainsi que sur les réseaux sociaux et les sites d'emploi.
4. Commencez en tant qu'analyste de données : les scientifiques de données et les analystes de données ne sont pas la même chose, bien qu'ils gagnent tous les deux en popularité. En tant qu'emploi de départ, les postes d'analyste de données peuvent être plus faciles à trouver et peuvent constituer un excellent tremplin pour une carrière en science des données.
Quelles sont les exigences de formation pour devenir Data Scientist ?
Pour de nombreuses entreprises, la science des données s'est avérée être un besoin. La finance, le marketing, la vente au détail, les technologies de l'information et la banque ne sont que quelques-unes des entreprises qui tirent le meilleur parti de leurs données. Les Data Scientists sont très demandés et tout le monde les recherche. Une carrière de Data Scientist est ouverte aux personnes de tous horizons.
La condition de base pour apprendre la science des données est d'avoir un
1. Baccalauréat en informatique, mathématiques, physique, statistiques, sciences sociales, mathématiques appliquées et économie
2. Master tel que M. Tech en science et ingénierie des données, diplôme PG en science des données, M.Sc. en science des données, M.Sc. dans l'analyse du Big Data.