upGrad Student Rutuja Mowade's Review of Data Science Program

Publicados: 2018-05-08

Rutuja Mowade escreveu esta resposta a uma pergunta do Quora “Vale a pena ir para o programa PG Diploma in Data Science oferecido pelo IIIT-B e upGrad?”
Eu posso entender completamente sua mentalidade agora, pois eu estava em um dilema semelhante alguns meses atrás. Sendo um novato neste mundo da ciência de dados, uma das minhas maiores preocupações era com o meu plano de ação. Então, fazer um plano usando o material do curso disponível na internet e segui-lo estritamente com seus próprios prazos estimados junto com um trabalho, confie em mim, não é uma xícara de café para todos! Depois de passar pelo programa fornecido por várias plataformas, incluindo faculdades, finalmente optei pelo programa IIIT-B & upGrad PGDDS.
Agora voltando à sua pergunta se vale a pena ir para o programa PG, minha resposta é SIM. A razão é que o curso é projetado de tal forma que todos os conceitos são ensinados do zero. Isso ajuda a fortalecer sua base conceitual por meio de tarefas e estudos de caso em grupo. Isso ajuda a entender a implementação prática dos conceitos. Esses conceitos me ajudaram muito, por isso consegui fazer uma transição de carreira para a área de análise de dados em 4 meses deste curso.
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O plano de ação é concebido tendo em mente a compreensão dos alunos, independentemente da sua idade. É melhor para pessoas com alguma experiência em análise de dados, calouros, bem como para aquelas pessoas que procuram transição de carreira. Não importa qual seja a sua experiência profissional anterior, pois tudo é ensinado desde o básico. Caso você não tenha acesso aos seus laptops, você pode usar o aplicativo deles para acessar o material de estudo.
Você sempre recebe um mentor estudantil que é sua pessoa para todas as consultas relacionadas ao curso ou à carreira. O Mentor garante que você lide bem com o curso.
Caso você opte por suporte de carreira, você pode interagir com um especialista do setor para moldar sua carreira. Esses especialistas do setor são de diferentes domínios do setor. O upGrad oferece a flexibilidade de escolher seu próprio guia especializado. Especialistas ajudam na preparação de currículos e entrevistas simuladas, fornecendo assim as melhores orientações. upGrad mantém você informado sobre as novas vagas.
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Não vou enfatizar os tópicos abordados no curso, pois já foi feito em algumas das respostas aqui.
Durante o último semestre, você pode selecionar um domínio para a especialização de sua escolha (Banking, Healthcare, E-commerce) para um estágio.
O nome da marca certamente adiciona peso ao seu currículo. Eles ajudam você a fornecer a melhor experiência de aprendizado como um jogador de equipe. Se você aproveitar todas as oportunidades de aprendizado que eles oferecem, certamente obterá os melhores benefícios.
Outra coisa que eu gostei sobre este curso é a flexibilidade de horários. Eles não apenas compartilham conhecimento, mas também garantem que os alunos tenham um bom desempenho com a compreensão adequada. Isso faz você se sentir muito confiante.
A taxa do programa é de cerca de 2,25 lacs, vale a pena? Considerando todos os pontos acima, achei a plataforma de aprendizado bastante padrão. Você aprende com vários especialistas do setor, professores do IIIT-Bangalore. Os projetos ou atribuições são semelhantes aos projetos ao vivo. Eles também ajudam você apresentando outros fóruns importantes que você deve conhecer como entusiasta da ciência de dados.
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Portanto, se você realmente deseja investir em si mesmo para obter conhecimento de qualidade, certamente deve optar pelo programa PG em Ciência de Dados pelo IIIT-B e pelo upGrad.

A ciência de dados é uma carreira promissora?

A resposta é um inequívoco SIM! Os cientistas de dados estão em alta demanda em todo o mundo, e a ausência de talentos qualificados torna a ciência de dados uma carreira extremamente gratificante. Existem três fatores econômicos que influenciam os rankings de empregos e fazem da Ciência de Dados uma carreira em ascensão em 2021

1. Demanda: A principal razão para a crescente demanda por Data Science é que, se seus concorrentes empregarem a tomada de decisão baseada em dados enquanto você não, eles irão ultrapassá-lo e conquistar sua fatia de mercado. A demanda por Cientistas de Dados é louca e não mostra sinais de desaceleração, e é por isso que eles estão entre os três principais rankings de empregos.
2. Oferta : Cientistas de dados estão em falta, e isso se deve ao fato de que o assunto da ciência de dados ainda é relativamente jovem em 2021.
3. Campo em evolução: A ciência de dados está evoluindo rapidamente devido à crescente demanda de dados em todo o mundo. Novos e empolgantes domínios estão surgindo nesse campo, incluindo Big Data, Inteligência Artificial (AI), Machine Learning (ML), juntamente com algumas tecnologias mais recentes, como Blockchain, Edge Computing, Serverless Computing e outras que aproveitam várias práticas e técnicas do Indústria de Ciência de Dados.

Como posso começar na ciência de dados sem nenhuma experiência anterior?

Para começar em Data Science sem qualquer experiência anterior, siga as etapas abaixo mencionadas

1. Domine suas habilidades matemáticas: as habilidades matemáticas incluem métodos estatísticos, distribuição de probabilidade, cálculo multivariável, álgebra linear, teste de hipóteses, modelagem estatística, resumos de dados, análise descritiva, análise de regressão, etc.
2. Aprenda algumas linguagens de programação: Depois de dominar a aritmética, você pode começar a aprender SQL, R, Python e SAS, que estão entre as linguagens de programação mais importantes para cientistas de dados.
3. Aplique suas habilidades no mundo real aceitando projetos paralelos ou estágios: você pode procurar empregos de meio período ou estágios em plataformas como Upwork ou Fiverr, bem como em mídias sociais e quadros de empregos.
4. Comece como analista de dados: Cientistas de dados e analistas de dados não são a mesma coisa, embora ambos estejam crescendo em popularidade. Como um emprego inicial, as posições de analista de dados podem ser mais fáceis de encontrar e podem servir como um excelente trampolim para uma carreira em ciência de dados.

Quais são os requisitos educacionais para se tornar um Cientista de Dados?

Para muitas empresas, a ciência de dados provou ser uma necessidade. Finanças, marketing, varejo, tecnologia da informação e bancos são apenas algumas das empresas que estão aproveitando ao máximo seus dados. Os Cientistas de Dados estão em alta demanda e todos estão atentos a eles. Uma carreira como Cientista de Dados está aberta a pessoas de todas as esferas da vida.

O requisito básico para aprender Data Science é ter um

1. Bacharel em Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística, Ciências Sociais, Matemática Aplicada e Economia
2. Mestrado como M. Tech em Data Science and Engineering, PG Diploma in Data Science, M.Sc. em Ciência de Dados, M.Sc. em Big Data Analytics.