Обзор программы Data Science студента upGrad Рутуи Моваде

Опубликовано: 2018-05-08

Рутуя Моваде написала этот ответ на вопрос Quora «Стоит ли идти на программу PG Diploma в области науки о данных, предлагаемую IIIT-B и upGrad?»
Я могу полностью понять ваше мышление прямо сейчас, так как я столкнулся с подобной дилеммой несколько месяцев назад. Будучи новичком в этом мире науки о данных, я больше всего беспокоился о своем плане действий. Так что составить план, используя материалы курса, доступные в Интернете, и строго следовать ему с вашими предполагаемыми сроками вместе с работой, поверьте мне, это не для всех! Изучив учебные программы, предоставленные различными платформами, включая колледжи, я, наконец, выбрал программу IIIT-B & upGrad PGDDS.
Теперь возвращаясь к вашему вопросу, стоит ли идти на программу PG, мой ответ - ДА. Причина в том, что курс разработан таким образом, что все концепции преподаются с нуля. Это помогает укрепить вашу концептуальную базу с помощью заданий и групповых тематических исследований. Это помогает в понимании практической реализации концепций. Эти концепции очень помогли мне, благодаря чему я смог сделать карьерный переход в область анализа данных в течение 4 месяцев этого курса.
Начало карьеры аналитика данных в Индии: история Абхинай Бандару

MBA, чтобы стать менеджером
План действий разработан с учетом понимания учащихся независимо от их возраста. Это лучше всего подходит для людей, имеющих некоторый опыт в области анализа данных, новичков, а также для тех, кто хочет сменить карьеру. Неважно, какой у вас предыдущий опыт работы, так как всему учат с азов. Если у вас нет доступа к вашим ноутбукам, вы можете использовать их приложение для доступа к учебным материалам.
Вы всегда получаете студенческого наставника, к которому вы обращаетесь по всем вопросам, связанным с курсом или карьерой. Наставник позаботится о том, чтобы вы хорошо справились с курсом.
Если вы выберете поддержку карьеры, вы сможете пообщаться с отраслевым экспертом, чтобы сформировать свою карьеру. Эти отраслевые эксперты из разных областей промышленности. upGrad обеспечивает гибкость выбора собственного экспертного руководства. Эксперты помогут вам с подготовкой резюме и пробными собеседованиями, тем самым предоставив вам лучшие рекомендации. upGrad держит вас в курсе новых вакансий.
Как Ашутош получил повышение квалификации и перешел в науку о данных

Я не буду подчеркивать темы, затронутые в курсе, поскольку это уже было сделано в некоторых ответах здесь.
В течение последнего семестра вы можете выбрать домен для своей специальности (банковское дело, здравоохранение, электронная коммерция) для стажировки.
Название бренда, несомненно, добавит веса вашему резюме. Они помогут вам обеспечить лучший опыт обучения в качестве командного игрока. Если вы воспользуетесь каждой возможностью обучения, которую они предоставляют, то, несомненно, вы получите максимальную пользу.
Еще одна вещь, которая мне понравилась в этом курсе, это гибкость временных рамок. Они не только делятся знаниями, но и следят за тем, чтобы учащиеся хорошо усваивали материал. Это заставляет вас чувствовать себя очень уверенно.
Плата за программу составляет около 2,25 лака, она того стоит? Учитывая все вышеперечисленные моменты, я нашел их платформу для обучения вполне стандартной. Вы можете учиться у различных отраслевых экспертов, профессоров из IIIT-Бангалор. Проекты или задания аналогичны живым проектам. Они также помогут вам, представляя другие важные форумы, которые вы должны знать как энтузиаст науки о данных.
Выступление студента по аналитике данных: история Туласирама

Итак, если вы действительно хотите инвестировать в себя для получения качественных знаний, вам обязательно следует пройти программу PG по науке о данных от IIIT-B и upGrad.

Является ли наука о данных перспективным карьерным путем?

Ответ однозначный ДА! Специалисты по данным пользуются большим спросом во всем мире, а отсутствие квалифицированных кадров делает науку о данных чрезвычайно выгодной карьерой. Есть три экономических фактора, влияющих на рейтинг вакансий и делающих науку о данных перспективной карьерой в 2021 году.

1. Спрос. Основная причина растущего спроса на науку о данных заключается в том, что если ваши конкуренты используют процесс принятия решений на основе данных, а вы этого не делаете, они обгонят вас и захватят вашу долю рынка. Спрос на специалистов по данным сумасшедший и не показывает признаков замедления, поэтому они входят в тройку лидеров рейтинга вакансий.
2. Предложение: специалистов по данным не хватает, и это связано с тем, что предмет науки о данных в 2021 году еще относительно молод.
3. Развивающаяся область. Наука о данных быстро развивается из-за растущего спроса на данные во всем мире. В этой области появляются новые и интересные области, включая большие данные, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО), а также некоторые новые технологии, такие как блокчейн, граничные вычисления, бессерверные вычисления и другие, которые используют различные практики и методы из Индустрия наук о данных.

Как начать заниматься наукой о данных, не имея опыта?

Чтобы начать работу с наукой о данных без какого-либо предварительного опыта, выполните следующие шаги.

1. Совершенствуйте свои математические навыки: математические навыки включают статистические методы, распределение вероятностей, многомерное исчисление, линейную алгебру, проверку гипотез, статистическое моделирование, сводки данных, описательный анализ, регрессионный анализ и т. д.
2. Изучите некоторые языки программирования: после того, как вы освоите арифметику, вы можете начать изучать SQL, R, Python и SAS, которые являются одними из самых важных языков программирования для специалистов по данным.
3. Применяйте свои навыки в реальном мире, участвуя в побочных проектах или стажировках. Вы можете искать работу с частичной занятостью или стажировки на таких платформах, как Upwork или Fiverr, а также в социальных сетях и на досках объявлений.
4. Начните как аналитик данных: ученые и аналитики данных — это не одно и то же, хотя их популярность растет. В качестве стартовой должности аналитика данных может быть легче найти, и она может послужить отличным трамплином для карьеры в области науки о данных.

Каковы образовательные требования, чтобы стать Data Scientist?

Для многих предприятий наука о данных оказалась необходимостью. Финансы, маркетинг, розничная торговля, информационные технологии и банковское дело — вот лишь некоторые из компаний, которые максимально используют свои данные. Специалисты по данным пользуются большим спросом, и все ищут их. Карьера Data Scientist открыта для людей из всех слоев общества.

Основным требованием для изучения науки о данных является наличие

1. Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, физики, статистики, социальных наук, прикладной математики и экономики.
2. Степень магистра, такая как M. Tech в области науки о данных и инженерии, диплом PG в области науки о данных, M.Sc. наук о данных, магистр наук. в аналитике больших данных.