Rassegna del programma di scienza dei dati della studentessa upGrad Rutuja Mowade
Pubblicato: 2018-05-08Rutuja Mowade ha scritto questa risposta a una domanda di Quora "Vale la pena frequentare il programma PG Diploma in Data Science offerto da IIIT-B e upGrad?"
Posso capire completamente la tua mentalità in questo momento, dato che mi trovavo in un dilemma simile qualche mese fa. Essendo un principiante in questo mondo della scienza dei dati, una delle mie maggiori preoccupazioni riguardava il mio piano d'azione. Quindi fare un piano utilizzando il materiale del corso disponibile su Internet e seguendolo rigorosamente con le tue scadenze stimate insieme a un lavoro, fidati, non è una tazza di caffè per tutti! Dopo aver seguito il programma fornito da varie piattaforme, inclusi i college, infine, ho optato per il programma IIIT-B e upGrad PGDDS.
Ora tornando alla tua domanda se vale la pena andare per il programma PG, la mia risposta è SÌ. Il motivo è che il corso è progettato in modo tale che tutti i concetti siano insegnati da zero. Aiuta a rafforzare la tua base concettuale attraverso incarichi e casi di studio di gruppo. Questo aiuta a comprendere l'implementazione pratica dei concetti. Questi concetti mi hanno aiutato molto, grazie al quale sono stato in grado di effettuare una transizione professionale nel campo dell'analisi dei dati entro 4 mesi di questo corso.
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Il piano d'azione è progettato tenendo presente la comprensione degli studenti indipendentemente dalla loro età. È l'ideale per le persone che hanno una certa esperienza nell'analisi dei dati, per le matricole e per quelle persone che cercano una transizione professionale. Non importa quale sia il tuo precedente background lavorativo, poiché tutto viene insegnato dalle basi. Nel caso in cui non hai accesso ai tuoi laptop, puoi utilizzare la loro app per accedere al materiale di studio.
Hai sempre un mentore per gli studenti che è la tua persona di riferimento per tutte le domande relative al corso o alla carriera. Il mentore si assicura che tu affronti bene il corso.
Nel caso in cui opti per il supporto alla carriera, puoi interagire con un esperto del settore per dare forma alla tua carriera. Questi esperti del settore provengono da diversi domini del settore. upGrad offre la flessibilità di scegliere la propria guida esperta. Gli esperti ti aiutano con la preparazione del curriculum e le finte interviste, fornendoti così le migliori linee guida. upGrad ti tiene aggiornato per le nuove aperture.
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Non sottolineerò gli argomenti trattati nel corso in quanto è già stato fatto in alcune delle risposte qui.
Durante l'ultimo semestre, puoi selezionare un dominio per l'esperienza di tua scelta (Banca, Sanità, E-commerce) per uno stage.
Il nome del marchio aggiunge sicuramente peso al tuo curriculum. Ti aiutano a fornire la migliore esperienza di apprendimento come giocatore di squadra. Se approfitti di ogni opportunità di apprendimento che offrono, sicuramente otterrai i migliori vantaggi.
Un'altra cosa che mi è piaciuta di questo corso è la flessibilità delle tempistiche. Non solo condividono le conoscenze, ma si assicurano anche che gli studenti si comportino bene con una comprensione adeguata. Questo ti fa sentire molto sicuro.
La quota del programma è di circa 2,25 lac, vale la pena? Considerando tutti i punti precedenti, ho trovato la loro piattaforma di apprendimento piuttosto standard. Puoi imparare da vari esperti del settore, professori di IIIT-Bangalore. I progetti o le assegnazioni sono simili ai progetti live. Ti aiutano anche presentandoti altri importanti forum che dovresti conoscere come appassionato di scienza dei dati.
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Quindi, se vuoi davvero investire in te stesso per ottenere una conoscenza di qualità, dovresti sicuramente scegliere il programma PG in Data Science di IIIT-B e upGrad.

La scienza dei dati è un percorso professionale promettente?
La risposta è un inequivocabile SI! I data scientist sono molto richiesti in tutto il mondo e l'assenza di talenti qualificati rende la scienza dei dati un percorso professionale estremamente gratificante. Ci sono tre fattori economici che influenzano le classifiche di lavoro e fanno di Data Science una carriera in crescita nel 2021
1. Domanda: il motivo principale della crescente domanda di Data Science è che se i tuoi concorrenti utilizzano il processo decisionale basato sui dati mentre tu non lo fai, ti sorpasseranno e si accaparreranno la tua quota di mercato. La richiesta di Data Scientist è pazzesca e non accenna a rallentare, motivo per cui sono nelle prime tre classifiche di lavoro.
2. Offerta: i data scientist scarseggiano, e ciò è dovuto al fatto che la materia della scienza dei dati è ancora relativamente giovane nel 2021.
3. Campo in evoluzione: la scienza dei dati si sta evolvendo rapidamente a causa della crescente domanda di dati in tutto il mondo. Nuovi ed entusiasmanti domini stanno emergendo in questo campo tra cui Big Data, Intelligenza Artificiale (AI), Machine Learning (ML), insieme ad alcune nuove tecnologie come Blockchain, Edge Computing, Serverless Computing e altre che sfruttano varie pratiche e tecniche del Industria della scienza dei dati.
Come posso iniziare con la scienza dei dati senza alcuna esperienza precedente?
Per iniziare a utilizzare Data Science senza alcuna esperienza precedente, segui i passaggi indicati di seguito
1. Padroneggia le tue abilità matematiche: le abilità matematiche includono metodi statistici, distribuzione di probabilità, calcolo multivariabile, algebra lineare, test di ipotesi, modellazione statistica, riepiloghi dei dati, analisi descrittiva, analisi di regressione, ecc.
2. Impara alcuni linguaggi di programmazione: dopo aver imparato l'aritmetica, puoi iniziare a imparare SQL, R, Python e SAS, che sono tra i linguaggi di programmazione più importanti per i data scientist.
3. Applica le tue competenze nel mondo reale assumendo progetti collaterali o stage: puoi cercare lavori part-time o stage su piattaforme come Upwork o Fiverr, nonché sui social media e sulle bacheche di lavoro.
4. Inizia come analista dei dati: i data scientist e gli analisti dei dati non sono la stessa cosa, anche se stanno entrambi diventando sempre più popolari. Come impiego iniziale, le posizioni di analista di dati possono essere più facili da trovare e possono fungere da ottimo trampolino di lancio per una carriera nella scienza dei dati.
Quali sono i requisiti formativi per diventare un Data Scientist?
Per molte aziende, la scienza dei dati si è rivelata una necessità. Finanza, marketing, vendita al dettaglio, tecnologia dell'informazione e banche sono solo alcune delle aziende che sfruttano al meglio i propri dati. I data scientist sono molto richiesti e tutti li cercano. Una carriera come Data Scientist è aperta a persone di ogni ceto sociale.
Il requisito fondamentale per imparare la Data Science è avere a
1. Laurea in Informatica, Matematica, Fisica, Statistica, Scienze Sociali, Matematica applicata ed Economia
2. Master come M. Tech in Data Science and Engineering, PG Diploma in Data Science, M.Sc. in Data Science, M.Sc. in Big Data Analytics.
