UpGrad Student Rutuja Mowade's Review of Data Science Program

Publicat: 2018-05-08

Rutuja Mowade a scris acest răspuns la o întrebare Quora „Merită să mergi la programul PG Diploma în Data Science oferit de IIIT-B și upGrad?”
Pot să-ți înțeleg pe deplin mentalitatea în acest moment, deoarece am fost într-o dilemă similară cu câteva luni în urmă. Fiind un începător în această lume a științei datelor, una dintre cele mai mari preocupări ale mele a fost planul meu de acțiune. Așadar, făcând un plan folosind materiale de curs disponibile pe internet și respectându-l strict cu propriile termene estimate împreună cu un loc de muncă, crede-mă, nu este ceașca de cafea a tuturor! După ce am parcurs programele oferite de diverse platforme, inclusiv colegii, în cele din urmă, am optat pentru programul IIIT-B & upGrad PGDDS.
Acum, revenind la întrebarea dvs. dacă merită să mergeți pentru programul PG, răspunsul meu este DA. Motivul este că cursul este conceput în așa fel încât toate conceptele să fie predate de la zero. Vă ajută să vă consolidați baza conceptuală prin teme și studii de caz de grup. Acest lucru ajută la înțelegerea implementării practice a conceptelor. Aceste concepte m-au ajutat foarte mult datorită faptului că am reușit să fac o tranziție în carieră către domeniul analizei datelor în decurs de 4 luni de la acest curs.
Începe cariera ca analist de date în India: povestea lui Abhinay Bandaru

MBA pentru a deveni manager
Planul de acțiune este conceput ținând cont de înțelegerea elevilor, indiferent de vârsta lor. Este cel mai bine pentru persoanele care au o oarecare experiență în analiza datelor, pentru cei care sunt în curs de dezvoltare, precum și pentru acei oameni care caută o tranziție în carieră. Nu contează care este trecutul tău de lucru anterior, deoarece totul este predat de la bază. În cazul în care nu aveți acces la laptopurile dvs., puteți folosi aplicația lor pentru a accesa materialul de studiu.
Primești întotdeauna un mentor student care este persoana ta de contact pentru toate întrebările legate de curs sau carieră. Mentor se asigură că faci față bine cursului.
În cazul în care optați pentru sprijin în carieră, atunci puteți interacționa cu un expert din industrie pentru a vă modela cariera. Acești experți din industrie provin din diferite domenii ale industriei. upGrad oferă o flexibilitate de a alege propriul ghid expert. Experții vă ajută cu pregătirea CV-ului și cu simularea interviurilor, oferindu-vă astfel cele mai bune îndrumări. upGrad vă ține la curent cu noile deschideri.
Cum a obținut Ashutosh un performanță și a trecut la știința datelor

Nu voi pune accentul pe subiectele abordate în curs, deoarece a fost deja făcut în unele dintre răspunsurile de aici.
În ultimul semestru, puteți selecta un domeniu pentru expertiza la alegere (bancare, asistență medicală, comerț electronic) pentru un stagiu.
Cu siguranță numele mărcii adaugă greutate CV-ului tău. Ele vă ajută să oferiți cea mai bună experiență de învățare ca jucător de echipă. Dacă profitați de fiecare oportunitate de învățare pe care o oferă, atunci cu siguranță veți obține cele mai bune beneficii.
Un alt lucru care mi-a plăcut la acest curs este flexibilitatea cronologiei. Ei nu numai că împărtășesc cunoștințele, ci și se asigură că elevii au performanțe bune cu o înțelegere adecvată. Acest lucru te face să te simți mult încrezător.
Taxa de program este în jur de 2,25 lacs, merită? Având în vedere toate punctele de mai sus, am găsit platforma lor de învățare a fi destul de standard. Puteți învăța de la diverși experți din industrie, profesori de la IIIT-Bangalore. Proiectele sau sarcinile sunt similare cu proiectele live. De asemenea, vă ajută prin introducerea altor forumuri importante pe care ar trebui să le cunoașteți ca pasionat al științei datelor.
Analiza datelor Student Speak: Story of Thulasiram

Deci, dacă chiar doriți să investiți în voi pentru a obține cunoștințe de calitate, atunci cu siguranță ar trebui să mergeți la programul PG în Data Science de la IIIT-B și upGrad.

Este știința datelor o carieră promițătoare?

Răspunsul este un DA fără echivoc! Oamenii de știință de date sunt la mare căutare în întreaga lume, iar absența talentului calificat face ca știința datelor să fie o carieră extrem de plină de satisfacții. Există trei factori economici care influențează clasamentul locurilor de muncă și fac din Data Science o carieră în creștere în 2021

1. Cerere: Motivul cheie pentru cererea tot mai mare pentru Data Science este că, dacă concurenții tăi folosesc luarea deciziilor bazate pe date, în timp ce tu nu o faci, ei te vor depăși și îți vor prelua cota de piață. Cererea de Data Scientists este nebună și nu dă semne de încetinire, motiv pentru care se află în primele trei locuri de muncă.
2. Ofertă: Oamenii de știință de date sunt puțini, iar acest lucru se datorează faptului că subiectul științei datelor este încă relativ tânăr în 2021.
3. Domeniu în evoluție: Știința datelor evoluează rapid din cauza cererii tot mai mari de date din întreaga lume. În acest domeniu apar domenii noi și interesante, inclusiv Big Data, Inteligența Artificială (AI), Machine Learning (ML), împreună cu unele tehnologii mai noi, cum ar fi Blockchain, Edge Computing, Serverless Computing și altele care folosesc diverse practici și tehnici din Industria Data Science.

Cum încep în știința datelor fără experiență anterioară?

Pentru a începe în Data Science fără nicio experiență anterioară, urmați pașii menționați mai jos

1. Stăpânește-ți abilitățile de matematică: abilitățile de matematică includ metode statistice, distribuție de probabilitate, calcul multivariabil, algebră liniară, testare de ipoteze, modelare statistică, rezumate de date, analiză descriptivă, analiză de regresie etc.
2. Învață câteva limbaje de programare: După ce ai stăpânit aritmetica, poți începe să înveți SQL, R, Python și SAS, care sunt printre cele mai importante limbaje de programare pentru oamenii de știință ai datelor.
3. Aplicați-vă seturile de abilități în lumea reală participând la proiecte secundare sau la stagiu: puteți căuta locuri de muncă cu normă parțială sau stagii pe platforme precum Upwork sau Fiverr, precum și pe rețelele de socializare și forumuri de locuri de muncă.
4. Începeți ca un analist de date: oamenii de știință de date și analiștii de date nu sunt același lucru, deși ambii sunt în creștere în popularitate. Ca loc de muncă inițial, posturile de analist de date pot fi mai ușor de găsit și pot servi drept o trambulină excelentă pentru o carieră în știința datelor.

Care sunt cerințele educaționale pentru a deveni Data Scientist?

Pentru multe companii, știința datelor s-a dovedit a fi o nevoie. Finanțe, marketing, comerțul cu amănuntul, tehnologia informației și serviciile bancare sunt doar câteva dintre companiile care profită la maximum de datele lor. Oamenii de știință de date sunt la mare căutare și toată lumea îi caută. O carieră ca Data Scientist este deschisă oamenilor din toate categoriile sociale.

Cerința de bază pentru a învăța Data Science este să ai un

1. Licență în informatică, matematică, fizică, statistică, științe sociale, matematică aplicată și economie
2. Master cum ar fi M. Tech in Data Science and Engineering, PG Diploma in Data Science, M.Sc. în Știința datelor, M.Sc. în Big Data Analytics.