nach oben Graduate Student Rutuja Mowade's Review of Data Science Program
Veröffentlicht: 2018-05-08Rutuja Mowade schrieb diese Antwort auf eine Quora-Frage : „Lohnt es sich, für das PG-Diplomprogramm in Data Science zu gehen, das von IIIT-B und upGrad angeboten wird?“
Ich kann Ihre Denkweise im Moment vollkommen verstehen, da ich vor ein paar Monaten in einem ähnlichen Dilemma steckte. Als Neuling in dieser Data-Science-Welt war eine meiner größten Sorgen mein Aktionsplan. Erstellen Sie also einen Plan mit Kursmaterial, das im Internet verfügbar ist, und halten Sie sich strikt an Ihre eigenen geschätzten Fristen zusammen mit einem Job. Vertrauen Sie mir, das ist nicht jedermanns Sache! Nachdem ich den Lehrplan verschiedener Plattformen, einschließlich Colleges, durchgesehen hatte, entschied ich mich schließlich für das IIIT-B & upGrad PGDDS-Programm.
Nun zurück zu Ihrer Frage, ob es sich lohnt, sich für das PG-Programm zu entscheiden, meine Antwort ist JA. Der Grund dafür ist, dass der Kurs so konzipiert ist, dass alle Konzepte von Grund auf neu vermittelt werden. Es hilft, Ihre konzeptionelle Basis durch Aufgaben und Gruppenfallstudien zu stärken. Dies hilft beim Verständnis der praktischen Umsetzung von Konzepten. Diese Konzepte haben mir sehr geholfen, weshalb ich innerhalb von 4 Monaten nach diesem Kurs einen beruflichen Wechsel in den Bereich der Datenanalyse vollziehen konnte.
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Der Aktionsplan wurde unter Berücksichtigung des Verständnisses von Schülern unabhängig von ihrem Alter entwickelt. Es eignet sich am besten für Personen mit etwas Erfahrung in der Datenanalyse, Studienanfänger sowie für Personen, die einen Karrierewechsel anstreben. Es spielt keine Rolle, was Ihr bisheriger beruflicher Hintergrund ist, da alles von Grund auf unterrichtet wird. Falls Sie keinen Zugriff auf Ihre Laptops haben, können Sie deren App für den Zugriff auf Lernmaterial verwenden.
Sie bekommen immer einen studentischen Mentor, der Ihr Ansprechpartner für alle Fragen rund um Studium und Beruf ist. Der Mentor sorgt dafür, dass Sie den Kurs gut meistern.
Wenn Sie sich für Karriereunterstützung entscheiden, können Sie mit einem Branchenexperten interagieren, um Ihre Karriere zu gestalten. Diese Branchenexperten stammen aus verschiedenen Branchenbereichen. upGrad bietet die Flexibilität, Ihren eigenen Expertenführer zu wählen. Experten helfen Ihnen bei der Erstellung von Lebensläufen und Scheininterviews und geben Ihnen so die besten Richtlinien an die Hand. upGrad hält Sie über die Neueröffnungen auf dem Laufenden.
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Ich werde die im Kurs behandelten Themen nicht hervorheben, da dies bereits in einigen der Antworten hier getan wurde.
Im letzten Semester können Sie für ein Praktikum einen Bereich für das von Ihnen gewünschte Fachgebiet (Banking, Healthcare, E-Commerce) auswählen.
Der Markenname verleiht Ihrem Lebenslauf sicherlich Gewicht. Sie helfen Ihnen dabei, als Teamplayer die beste Lernerfahrung zu bieten. Wenn Sie jede Lernmöglichkeit nutzen, die sie bieten, werden Sie sicherlich die besten Vorteile erzielen.
Eine weitere Sache, die mir an diesem Kurs gefallen hat, ist die zeitliche Flexibilität. Sie teilen nicht nur Wissen, sondern stellen auch sicher, dass die Schüler mit dem richtigen Verständnis gute Leistungen erbringen. Dadurch fühlen Sie sich sehr sicher.
Die Programmgebühr beträgt etwa 2,25 lacs, ist es das wert? In Anbetracht all der oben genannten Punkte fand ich ihre Lernplattform ziemlich standardisiert. Sie lernen von verschiedenen Branchenexperten, Professoren des IIIT-Bangalore. Die Projekte oder Aufgaben ähneln Live-Projekten. Sie helfen Ihnen auch, indem sie andere wichtige Foren vorstellen, die Sie als Data-Science-Enthusiast kennen sollten.
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Wenn Sie also wirklich in sich selbst investieren möchten, um qualitativ hochwertiges Wissen zu erwerben, sollten Sie sich unbedingt für das PG-Programm in Data Science von IIIT-B und upGrad entscheiden.
Ist Data Science ein vielversprechender Karriereweg?
Die Antwort ist ein klares JA! Data Scientists sind weltweit sehr gefragt, und der Mangel an qualifizierten Talenten macht Data Science zu einem äußerst lohnenden Karriereweg. Es gibt drei wirtschaftliche Faktoren, die die Jobrankings beeinflussen und Data Science zu einer aufstrebenden Karriere im Jahr 2021 machen
1. Nachfrage: Der Hauptgrund für die steigende Nachfrage nach Data Science ist, dass Ihre Konkurrenten Sie überholen und Ihren Marktanteil übernehmen werden, wenn Ihre Konkurrenten datengesteuerte Entscheidungsfindung einsetzen, während Sie dies nicht tun. Die Nachfrage nach Data Scientists ist verrückt und zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung, weshalb sie in den Top-3-Jobrankings stehen.
2. Angebot: Data Scientists sind Mangelware, was daran liegt, dass das Fach Data Science im Jahr 2021 noch relativ jung ist.
3. Sich entwickelndes Feld: Die Datenwissenschaft entwickelt sich aufgrund der weltweit steigenden Nachfrage nach Daten schnell weiter. In diesem Bereich entstehen neue und aufregende Bereiche, darunter Big Data, künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) sowie einige neuere Technologien wie Blockchain, Edge Computing, Serverless Computing und andere, die verschiedene Praktiken und Techniken aus dem Bereich nutzen Data-Science-Branche.
Wie starte ich ohne Vorkenntnisse in Data Science?
Um ohne Vorkenntnisse in Data Science einzusteigen, befolgen Sie die unten aufgeführten Schritte
1. Beherrschen Sie Ihre mathematischen Fähigkeiten: Zu den mathematischen Fähigkeiten gehören statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Multivariable Kalkül, lineare Algebra, Hypothesentests, statistische Modellierung, Datenzusammenfassungen, deskriptive Analytik, Regressionsanalyse usw
2. Lernen Sie einige Programmiersprachen: Nachdem Sie die Arithmetik beherrschen, können Sie mit dem Erlernen von SQL, R, Python und SAS beginnen, die zu den wichtigsten Programmiersprachen für Data Scientists gehören.
3. Wenden Sie Ihre Fähigkeiten in der realen Welt an, indem Sie Nebenprojekte oder Praktika übernehmen: Sie können auf Plattformen wie Upwork oder Fiverr sowie in sozialen Medien und Jobbörsen nach Teilzeitjobs oder Praktika suchen.
4. Beginnen Sie als Datenanalyst: Datenwissenschaftler und Datenanalysten sind nicht dasselbe, obwohl sie beide immer beliebter werden. Als Einstieg in die Beschäftigung können Datenanalystenpositionen leichter zu bekommen sein und als hervorragendes Sprungbrett für eine Data Science-Karriere dienen.
Was sind die Ausbildungsvoraussetzungen, um Data Scientist zu werden?
Für viele Unternehmen hat sich Data Science als notwendig erwiesen. Finanzen, Marketing, Einzelhandel, Informationstechnologie und Bankwesen sind nur einige der Unternehmen, die das Beste aus ihren Daten machen. Data Scientists sind sehr gefragt und alle suchen nach ihnen. Eine Karriere als Data Scientist steht Menschen aus allen Lebensbereichen offen.
Die Grundvoraussetzung, um Data Science zu lernen, ist a
1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Sozialwissenschaften, Angewandte Mathematik und Wirtschaftswissenschaften
2. Master-Abschluss wie M. Tech in Data Science and Engineering, PG Diploma in Data Science, M.Sc. in Datenwissenschaft, M.Sc. in der Big-Data-Analyse.