Revisión del programa de ciencia de datos de la estudiante de posgrado Rutuja Mowade

Publicado: 2018-05-08

Rutuja Mowade escribió esta respuesta a una pregunta de Quora "¿Vale la pena optar por el programa PG Diploma in Data Science ofrecido por IIIT-B y upGrad?"
Puedo entender completamente tu forma de pensar en este momento, ya que yo estaba en un dilema similar hace unos meses. Siendo un novato en este mundo de la ciencia de datos, una de mis mayores preocupaciones era mi plan de acción. Entonces, hacer un plan usando el material del curso disponible en Internet y seguirlo estrictamente con sus propios plazos estimados junto con un trabajo, créanme, ¡no es del agrado de todos! Después de pasar por el plan de estudios proporcionado por varias plataformas, incluidas las universidades, finalmente, opté por el programa IIIT-B y upGrad PGDDS.
Ahora, volviendo a su pregunta si vale la pena optar por el programa PG, mi respuesta es SÍ. La razón es que el curso está diseñado de tal manera que todos los conceptos se enseñan desde cero. Ayuda a fortalecer su base conceptual a través de tareas y estudios de casos grupales. Esto ayuda a comprender la implementación práctica de los conceptos. Estos conceptos me ayudaron mucho por lo que pude hacer una transición profesional al campo del análisis de datos dentro de los 4 meses posteriores a este curso.
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El plan de acción está diseñado teniendo en cuenta la comprensión de los estudiantes independientemente de su edad. Es mejor para las personas que tienen algo de experiencia en el análisis de datos, los nuevos, así como para aquellas personas que buscan una transición de carrera. No importa cuál sea su experiencia laboral anterior, ya que todo se enseña desde lo básico. En caso de que no tenga acceso a sus computadoras portátiles, puede usar su aplicación para acceder al material de estudio.
Siempre obtienes un mentor de estudiante que es tu persona de referencia para todas las consultas relacionadas con el curso o la carrera. Mentor se asegura de que hagas bien el curso.
En caso de que opte por el apoyo profesional, puede interactuar con un experto de la industria para dar forma a su carrera. Estos expertos de la industria son de diferentes dominios de la industria. upGrad proporciona la flexibilidad de elegir su propia guía experta. Los expertos lo ayudan con la preparación del currículum y las entrevistas simuladas, brindándole así las mejores pautas. upGrad lo mantiene informado sobre las nuevas vacantes.
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No enfatizaré los temas tratados en el curso como ya se ha hecho en algunas de las respuestas aquí.
Durante el último semestre, puede seleccionar un dominio para la experiencia de su elección (banca, atención médica, comercio electrónico) para una pasantía.
El nombre de la marca seguramente agrega peso a su currículum. Le ayudan a proporcionar la mejor experiencia de aprendizaje como jugador de equipo. Si aprovecha todas las oportunidades de aprendizaje que brindan, seguramente obtendrá los mejores beneficios.
Otra cosa que me gustó de este curso es la flexibilidad de los plazos. No solo comparten conocimientos, sino que también se aseguran de que los estudiantes se desempeñen bien con la comprensión adecuada. Esto te hace sentir mucha confianza.
La tarifa del programa es de alrededor de 2,25 lacs, ¿vale la pena? Teniendo en cuenta todos los puntos anteriores, encontré que su plataforma de aprendizaje es bastante estándar. Tienes la oportunidad de aprender de varios expertos de la industria, profesores de IIIT-Bangalore. Los proyectos o asignaciones son similares a los proyectos en vivo. También lo ayudan al presentarle otros foros importantes que debe conocer como entusiasta de la ciencia de datos.
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Por lo tanto, si realmente desea invertir en usted mismo para obtener conocimientos de calidad, seguramente debería optar por el programa PG en Data Science por IIIT-B y upGrad.

¿Es la ciencia de datos una carrera profesional prometedora?

La respuesta es un inequívoco ¡SÍ! Los científicos de datos tienen una gran demanda en todo el mundo, y la ausencia de talento calificado hace que la ciencia de datos sea una carrera profesional extremadamente gratificante. Hay tres factores económicos que influyen en las clasificaciones laborales y hacen de Data Science una carrera en ascenso en 2021

1. Demanda: la razón clave de la creciente demanda de Data Science es que si sus competidores emplean la toma de decisiones basada en datos mientras que usted no lo hace, lo superarán y se apoderarán de su participación de mercado. La demanda de científicos de datos es una locura y no muestra signos de desaceleración, razón por la cual se encuentran entre los tres primeros puestos de trabajo.
2. Oferta: los científicos de datos son escasos, y esto se debe al hecho de que el tema de la ciencia de datos aún es relativamente joven en 2021.
3. Campo en evolución: la ciencia de datos está evolucionando rápidamente debido a la creciente demanda de datos en todo el mundo. Están surgiendo dominios nuevos y emocionantes dentro de este campo, incluidos Big Data, Inteligencia Artificial (AI), Machine Learning (ML), junto con algunas tecnologías más nuevas como Blockchain, Edge Computing, Serverless Computing y otras que aprovechan diversas prácticas y técnicas de la Industria de la ciencia de datos.

¿Cómo puedo iniciarme en la ciencia de datos sin experiencia previa?

Para comenzar en Data Science sin ninguna experiencia previa, siga los pasos mencionados a continuación

1. Domine sus habilidades matemáticas: las habilidades matemáticas incluyen métodos estadísticos, distribución de probabilidad, cálculo multivariable, álgebra lineal, prueba de hipótesis, modelado estadístico, resúmenes de datos, análisis descriptivo, análisis de regresión, etc.
2. Aprenda algunos lenguajes de programación: después de dominar la aritmética, puede comenzar a aprender SQL, R, Python y SAS, que se encuentran entre los lenguajes de programación más importantes para los científicos de datos.
3. Aplica tus habilidades en el mundo real realizando proyectos paralelos o pasantías: puedes buscar trabajos de medio tiempo o pasantías en plataformas como Upwork o Fiverr, así como en las redes sociales y bolsas de trabajo.
4. Comience como analista de datos: los científicos de datos y los analistas de datos no son lo mismo, aunque ambos están ganando popularidad. Como empleo inicial, los puestos de analista de datos pueden ser más fáciles de conseguir y pueden servir como un excelente trampolín para una carrera en ciencia de datos.

¿Cuáles son los requisitos educativos para convertirse en un científico de datos?

Para muchas empresas, la ciencia de datos ha demostrado ser una necesidad. Las finanzas, el marketing, el comercio minorista, la tecnología de la información y la banca son solo algunas de las empresas que aprovechan al máximo sus datos. Los científicos de datos tienen una gran demanda y todos los buscan. Una carrera como científico de datos está abierta a personas de todos los ámbitos de la vida.

El requisito básico para aprender Data Science es tener una

1. Licenciatura en Informática, Matemáticas, Física, Estadística, Ciencias Sociales, Matemáticas Aplicadas y Economía
2. Maestría como M. Tech en ciencia e ingeniería de datos, diploma PG en ciencia de datos, M.Sc. en ciencia de datos, M.Sc. en Análisis de Big Data.