مراجعة upGrad Student Rutuja Mowade لبرنامج علوم البيانات

نشرت: 2018-05-08

كتبت Rutuja Mowade هذه الإجابة على سؤال Quora "هل يستحق الالتحاق ببرنامج دبلوم PG في علوم البيانات الذي يقدمه IIIT-B و upGrad؟"
يمكنني أن أفهم عقليتك تمامًا الآن ، حيث كنت في معضلة مماثلة قبل بضعة أشهر. كوني مبتدئًا في عالم علم البيانات هذا ، كان أحد أكبر اهتماماتي هو خطة عملي. لذا ، فإن وضع خطة باستخدام مواد الدورة التدريبية المتاحة على الإنترنت واتباعها بدقة مع المواعيد النهائية المقدرة الخاصة بك جنبًا إلى جنب مع الوظيفة ، صدقني ، إنها ليست فنجان قهوة للجميع! بعد الاطلاع على المنهج الدراسي الذي توفره المنصات المختلفة بما في ذلك الكليات ، أخيرًا ، اخترت برنامج IIIT-B & upGrad PGDDS.
نعود الآن إلى سؤالك إذا كان الأمر يستحق الذهاب إلى برنامج PG ، جوابي هو نعم. تم تصميم السبب في كون الدورة التدريبية بحيث يتم تدريس جميع المفاهيم من الصفر. يساعد في جعل القاعدة المفاهيمية أقوى من خلال التعيينات ودراسات الحالة الجماعية. هذا يساعد في فهم التنفيذ العملي للمفاهيم. ساعدتني هذه المفاهيم كثيرًا بفضلها تمكنت من إجراء انتقال وظيفي إلى مجال تحليلات البيانات في غضون 4 أشهر من هذه الدورة.
بدء حياته المهنية كمحلل بيانات في الهند: قصة أبيناي باندارو

ماجستير في إدارة الأعمال ليصبح مديرًا
تم تصميم خطة العمل مع مراعاة فهم الطلاب بغض النظر عن أعمارهم. من الأفضل للأشخاص الذين لديهم بعض الخبرة في تحليلات البيانات والمبتدئين وكذلك للأشخاص الذين يبحثون عن الانتقال الوظيفي. لا يهم ما هي خلفية عملك السابقة ، حيث يتم تدريس كل شيء من الأساسيات. في حالة عدم قدرتك على الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بك ، يمكنك استخدام التطبيق الخاص بهم للوصول إلى المواد الدراسية.
تحصل دائمًا على معلم طالب يكون الشخص الذي تبحث عنه لجميع الاستفسارات المتعلقة بالدورة التدريبية أو المهنة. يحرص مينتور على مواكبة الدورة بشكل جيد.
في حالة اختيارك للدعم الوظيفي ، فعليك التفاعل مع خبير الصناعة من أجل تشكيل حياتك المهنية. خبراء الصناعة هؤلاء هم من مجالات صناعية مختلفة. توفر upGrad مرونة في اختيار دليل الخبراء الخاص بك. يساعدك الخبراء في إعداد السيرة الذاتية والمقابلات الوهمية ، وبالتالي يزودونك بأفضل الإرشادات. يبقيك upGrad على اطلاع بالفرص الجديدة.
كيف حصل Ashutosh على مستوى متقدم وانتقل إلى علوم البيانات

لن أؤكد على الموضوعات التي يتم تناولها في الدورة كما تم بالفعل في بعض الإجابات هنا.
خلال الفصل الدراسي الماضي ، يمكنك تحديد مجال للخبرة التي تختارها (المصرفية ، والرعاية الصحية ، والتجارة الإلكترونية) للتدريب.
يضيف اسم العلامة التجارية وزناً بالتأكيد إلى سيرتك الذاتية. إنهم يساعدونك في توفير أفضل تجربة تعليمية كلاعب جماعي. إذا استفدت من كل فرصة تعليمية يقدمونها ، فبالتأكيد ستحصل على أفضل الفوائد.
الشيء الآخر الذي أعجبني في هذه الدورة هو مرونة الجداول الزمنية. إنهم لا يشاركون المعرفة فحسب ، بل يتأكدون أيضًا من أداء الطلاب جيدًا مع الفهم الصحيح. هذا يجعلك تشعر بثقة كبيرة.
تبلغ رسوم البرنامج حوالي 2.25 ليكس ، هل يستحق؟ بالنظر إلى جميع النقاط المذكورة أعلاه ، وجدت أن منصة التعلم الخاصة بهم قياسية تمامًا. يمكنك التعلم من خبراء الصناعة المختلفين والأساتذة من IIIT-Bangalore. المشاريع أو التعيينات مماثلة للمشاريع الحية. كما أنهم يساعدونك من خلال التعريف بالمنتديات المهمة الأخرى التي يجب أن تعرفها كمتحمس لعلوم البيانات.
طالب تحليلات البيانات يتحدث: قصة Thulasiram

لذلك ، إذا كنت تريد حقًا الاستثمار في نفسك للحصول على معرفة جيدة ، فعليك بالتأكيد الذهاب إلى برنامج PG في علوم البيانات بواسطة IIIT-B و upGrad.

هل علم البيانات مسار وظيفي واعد؟

الجواب هو نعم لا لبس فيه! هناك طلب كبير على علماء البيانات في جميع أنحاء العالم ، وغياب المواهب المؤهلة يجعل علم البيانات مسارًا وظيفيًا مجزيًا للغاية. هناك ثلاثة عوامل اقتصادية تؤثر على تصنيفات الوظائف وتجعل من علم البيانات مهنة صاعدة في عام 2021

1. الطلب: السبب الرئيسي للطلب المتزايد على علوم البيانات هو أنه إذا استخدم منافسوك اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بينما لم تفعل ذلك ، فسوف يتفوقون عليك ويستحوذون على حصتك في السوق. الطلب على علماء البيانات مجنون ولا يظهر أي علامات على التباطؤ ، وهذا هو سبب وجودهم في أعلى ثلاثة تصنيفات للوظائف.
2. العرض: يوجد نقص في علماء البيانات ، ويرجع ذلك إلى حقيقة أن موضوع علم البيانات لا يزال حديثًا نسبيًا في عام 2021.
3. المجال المتطور: علم البيانات يتطور بسرعة بسبب زيادة الطلب على البيانات في جميع أنحاء العالم. تظهر مجالات جديدة ومثيرة في هذا المجال بما في ذلك البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ، جنبًا إلى جنب مع بعض التقنيات الحديثة مثل Blockchain و Edge Computing والحوسبة بدون خادم وغيرها التي تستفيد من الممارسات والتقنيات المختلفة من صناعة علوم البيانات.

كيف أبدأ في علم البيانات دون أي خبرة سابقة؟

للبدء في علوم البيانات دون أي خبرة سابقة ، اتبع الخطوات المذكورة أدناه

1. إتقان مهاراتك في الرياضيات: تشتمل مهارات الرياضيات على الأساليب الإحصائية ، وتوزيع الاحتمالات ، وحساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات ، والجبر الخطي ، واختبار الفرضيات ، والنمذجة الإحصائية ، وملخصات البيانات ، والتحليلات الوصفية ، وتحليل الانحدار ، إلخ.
2. تعلم بعض لغات البرمجة: بعد أن تتقن الحساب ، يمكنك البدء في تعلم SQL و R و Python و SAS ، والتي تعد من بين أهم لغات البرمجة لعلماء البيانات.
3. قم بتطبيق مهاراتك في العالم الحقيقي من خلال القيام بمشاريع جانبية أو تدريب داخلي: يمكنك البحث عن وظائف بدوام جزئي أو تدريب داخلي على منصات مثل Upwork أو Fiverr ، وكذلك على وسائل التواصل الاجتماعي ومجالس العمل.
4. ابدأ كمحلل بيانات: علماء البيانات ومحللو البيانات ليسا نفس الشيء ، على الرغم من تزايد شعبيتهما. كوظيفة ابتدائية ، يمكن أن يكون من الأسهل الحصول على وظائف محلل البيانات ويمكن أن تكون بمثابة نقطة انطلاق ممتازة لمهنة علوم البيانات.

ما هي المتطلبات التعليمية لتصبح عالم بيانات؟

بالنسبة للعديد من الشركات ، أثبت علم البيانات أنه ضرورة. التمويل والتسويق والتجزئة وتكنولوجيا المعلومات والخدمات المصرفية ليست سوى عدد قليل من الشركات التي تستفيد إلى أقصى حد من بياناتها. هناك طلب كبير على علماء البيانات ، والجميع يبحث عنهم. مهنة عالم البيانات مفتوحة للأشخاص من جميع مناحي الحياة.

الشرط الأساسي لتعلم علوم البيانات هو أن يكون لديك ملف

1. درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر والرياضيات والفيزياء والإحصاء والعلوم الاجتماعية والرياضيات التطبيقية والاقتصاد
2. درجة الماجستير مثل M. Tech في علوم وهندسة البيانات ، ودبلوم PG في علوم البيانات ، وماجستير. في علوم البيانات ، ماجستير. في تحليلات البيانات الضخمة.